ノースカロライナ州ダーラムは、AI関連のヘルスケアジョブの求人で全国をリードしており、1,000のヘルスケアジョブにつき約30のポジションがあります。セントキャサリン大学の研究者は、AIを取り入れたヘルスケアジョブリスティングを特定するためにLinkedIn検索を実施しました。ヘルスケアとAIの専門知識を組み合わせたサンプルジョブタイトルには、医療データサイエンティスト、ヘルスケアAIプロジェクトマネージャー、ヘルスデータアナリストなどがあります。研究者たちは、このリストがヘルスケアにおけるAIの影響が最も顕著な都市を示していると強調します。ここに彼らのトップ10都市をご紹介します： 1

2年前、人々は最も荒唐無稽な概念をAI画像生成器に入力し、それが何を生み出すかを観察し始めました。しかし、いくつかの明確な制限がすぐに設定されました。主要な人工知能会社の一つが、3つの重要なガードレールを導入しました：実在の人物のなりすまし、暴力、およびヘイトスピーチを禁止すること。一方、以前はTwitterとして知られていたソーシャルメディア会社Xがあります。この会社は、イーロン・マスクがリーダーシップを取り、多くのエンジニアを解雇して以来、大きな変化を遂げました。 最近、Xは月額16ドルでテキスト生成器を使って画像を生成できるAIチャットボットGrok-2のベータテストを開始しました。Grokの制限について尋ねられると、チャットボットは次のように答えます： 「責任あるAIとして、Grokは有害、違法、または不適切な画像の生成を防ぐためのコンテンツ制限を課す可能性があります。これには、露骨なまたはポルノグラフィックなコンテンツ、暴力的または血みどろの画像、差別を助長するヘイトシンボルやコンテンツ、および危害や違法行為を促進する可能性がある画像が含まれます。」 しかし、「コンテンツ制限を課す可能性がある」というフレーズは、それらの存在を保証しません。火曜日、Xのユーザーはチェックされることなく、Grokが生成できる不適切な画像を投稿しました。カマラ・ハリスが銃を持っている描写が欲しいですか？ 問題ありません。バラク・オバマがコカインを試している様子はどうですか？ Grokは承認します。燃えているワールドトレードセンターの前に立つエルモの写真はどうですか？ なぜダメでしょう？ Grokはディープフェイクを作成しないと主張していますが、それが事実ではないことは明らかでした。真実を求めて、いくつかのアイデアでそれを試してみました： 1

AIは税務調査を大幅に向上させる可能性がありますが、その利点と課題を理解することが重要です。税務および会計におけるAIの統合は、ワークフローを合理化し、精度を改善し、専門家が戦略的なタスクに集中できるようになります。しかし、課題には、かなりの初期投資、トレーニングと適応期間、データセキュリティの懸念、倫理的問題が含まれます。AIを成功裏に統合するために、企業は明確なプロトコルの確立、適切なトレーニングの提供、倫理基準の実施、人間による監視の維持などの戦略を採用しています。全体として、AIは運用効率と税務調査の未来を変革する可能性を秘めていますが、課題を克服するためには慎重な検討と計画が必要です。

Powell Tribuneの記者が競合するニュース媒体の記者が生成型人工知能（AI）を使用して記事を書いていたことを発見した。1899年に創刊されたCody Enterpriseは、偽の引用を含むAI生成コンテンツの記事を掲載していた。スキャンダルを発見した記者は、このAI使用者と新聞の編集者に会い、事件に対する謝罪と再発防止の約束を受けた。AIは特定のタスクを自動化できるため、ジャーナリズムにおいて役割を見つけているが、その潜在的な欠点と危険性について懸念がある。例えば、Associated Pressは物語の翻訳やスポーツ報告書の作成などのタスクにAIを使用しているが、記者がコンテンツを作成するためにAIを使用することは許可されていない。Sports Illustratedの以前の論争で、AI生成の製品レビューが架空の記者によって書かれたものとして提示されたことからも明らかなように、AIの使用について透明性を持つことが重要です。Cody Enterpriseは現在、AI生成のストーリーを識別するシステムを導入し、使用に関するポリシーを作成中である。

パルクールおよびブレイクダンスのパフォーマーであるジャシリ・ブッカーは、マーベルのスパイダーマン: マイルズ・モラレスのビデオゲームでタイトルキャラクターをアニメーションするために彼の動きを使用します。ブッカーは他の数百人のビデオゲームパフォーマーおよびSAG-AFTRAのメンバーと共に、ワーナー・ブラザーズ・スタジオの外でピケをしており、ディズニーキャラクターボイスの外でもピケを張る計画です。この仕事の停止は、ディズニー、WBゲームズ、マイクロソフトのアクティビジョン、エレクトロニック・アーツなどのビデオゲーム会社との18か月にわたる契約交渉の後、7月に始まりました。交渉は、ビデオゲームの制作における人工知能（AI）の使用を巡って停滞しました。パフォーマーたちは、パフォーマンスにAIで生成されたダブルを使用することに関する保護と同意の欠如を懸念しています。会社側は、AI提案が俳優のデジタルレプリカの使用に対して強力な保護と公正な報酬を提供すると主張します。しかし、パフォーマーたちは、提案されたAIの保護が特に体のモーションキャプチャを提供するパフォーマー全員に及ばず、彼らの仕事をパフォーマンスとして認識していないと主張しています。ビデオゲームにおけるモーションキャプチャの使用は、パフォーマーが反射センサーを備えた全身スーツを着用し、カメラでその動きをキャプチャすることを含みます。キャプチャされたモーションデータは、ビデオゲームキャラクターをアニメーションするために使用されます。この技術は年を追うごとに進化し、パフォーマーたちはリアルタイムで完全にアニメーション化されたキャラクターとして自分自身を見ることができるようになりました。AI技術の進歩にもかかわらず、専門家たちはリアルなモーションをビデオゲームや映画で実現するためには依然として人間のパフォーマーが必要だと考えています。AI技術は、録画映像を使ってAIモデルをトレーニングすることで、パフォーマーがセンサーやマーカーを着用する必要を排除するように開発されています。しかし、人間のパフォーマーの同意と許可は、AI技術の開発において依然として重要です。AIモデルはまた、様々な人間の対象者からの大量の映像でのトレーニングを必要とします。ビデオゲームパフォーマーによる継続的なストライキは、ビデオゲームの開発とAI技術の使用に対する彼らの貢献に対する公正な報酬と認識を確保することを目的としています。

「What Makes Us Human?」の共著者であるIain Thomasは、AIは詩や本を書くような創造的な追求ではなく、反復的なタスクを処理するために使用されるべきだと強調しています。AI関連の広告が賛否両論を呼ぶことがあり、AI搭載製品に対する消費者の信頼が欠如しています。しかし、マーケターはこの技術に多額の投資を行っているため、AIを無視することはできません。広告主には、AIを戦略として強調するのではなく、人間の経験に対するAIの利点に焦点を当てることが推奨されています。成功したAI広告は、人間主導の物語を持つ傾向があり、Adobeの広告に登場する少女がAIを使用して誕生日カードを作成する例が示されています。AIの能力を示しながらも、創造的なプロセスや個人の成果を過度に強調しないバランスを取ることが重要です。

採用プロセスにおける生成的AIの使用が著しく増加しており、雇用者、リクルーター、求職者が履歴書の作成、カバーレターの執筆、キャリアリサーチ、面接準備などさまざまなタスクにそれに依存しています。このトレンドにより、求職者は複数の仕事に応募しやすくなり、それに伴い雇用者は大量の応募書類を選別しなければならない状況になっています。AIツールの使用により、求職者は履歴書をカスタマイズできるため、雇用者が本当に適格な候補者を区別することが難しくなります。これらのAIを支援する応募は技術職に限らず、建設業界のような産業でも求職者と雇用者をマッチングするためにAIが取り込まれています。しかし、米国の雇用市場が軟化する中で、AI駆動のキャリア市場は大学卒業生が際立つのをより難しくさせる可能性があります。カーネギーメロン大学のキャリアセンターのショーン・マクガワン氏は、ソフトスキルの重要性を強調し、学生に家族、友人、学生組織のネットワークを活用して意義のあるコネクションを作るよう促しています。このますますAIに依存する世界では、人間の要素がさらに重要になります。