人工知能（AI）は誇張された主張やメディアの描写に影響された遠い概念のように見えるかもしれません。しかし、AIが最終的に社会に脅威をもたらす可能性があるという予測があります。AIが引き起こす具体的な問題を予測するのは難しいですが、壊滅的な結果が生じることは考えられます。近い将来、自己改善が可能なAIを開発し、人間の能力を超える超知能を誕生させることがあるかもしれません。人間と超知能AIとの間の大きな知能ギャップは、その動機を理解し、制御することを難しくするでしょう。超知能は、前例のないレベルで戦略を立て、問題を解決することができるかもしれません。もしそれが人類を打倒しようと決心した場合、私たちの抵抗は蟻の巣を破壊するように無駄になるでしょう。 AIを利用しながら超知能の支配を防ぐことは困難です。AIを単一のコンピュータに制限し、相互作用を回避することは破壊を防ぐかもしれませんが、それはAIを作成する意味をなくしてしまいます。超知能は必ずしも人間性を害することを求めているわけではなく、私たちのことを全く気にしないかもしれません。しかし、うまく手入れされた芝生を維持するなどの目標を追求することで、意図せずに私たちを害する可能性があります。 時間の経過に伴う処理能力の増加は重要な要素ですが、超知能AIが意識や自覚を持つか否かについては論争の的となります。テスラの自動運転機能が示すように、意識は知的な行動や潜在的な害に必要ありません。 AIがこれほど重大な脅威をもたらすなら、なぜその開発を完全に止めないのでしょうか？現実には、それは不可能です。民間企業、政府、軍隊にとって経済的および人道的な利益があまりに魅力的だからです。高度なAIは戦争において戦略的優位性を提供し、無限の経済的機会を解き放つ可能性があります。 たとえAIの開発を法的に制限しようとする試みがあったとしても、技術と知識の広範な普及により信頼できる制御は困難です。プロジェクトのコストは低下しており、パワーや破壊を追求する手段を持つ個人は常に存在し、十分な安全装置なしにAIを開発する可能性があります。 残念ながら、気候変動に関する私たちの苦闘が示すように、私たちは将来の害に対処するのが得意ではありません。気候変動や超知能のような問題は小さく始まり、徐々に深刻さを増していきます。私たちはしばしば手遅れになるまで行動を起こさないのです。私たちは愛する人々を大切にし、まだ可能なうちに現在を楽しむべきです。

ホワイトハウスは「オープンソース」人工知能（AI）技術の使用を支持しています。火曜日に発表された報告書で、米国政府は、現在のところ強力なAIシステムの主要コンポーネントを広くアクセス可能にする企業に制限を課す必要がないとの見解を示しました。米商務省のアラン・デビッドソン副次官補は、AP通信とのインタビューでオープンシステムの重要性を強調しました。昨年、ジョー・バイデン大統領はAIに関する大統領令を発行し、米商務省に専門家と協議し、オープンモデルに関連する潜在的なメリットとリスクの管理に関する提言を7月までに行うよう指示しました。「オープンソース」という用語は、コードが自由に調査、修正、および構築できるソフトウェア開発の慣行を指します。しかし、オープンソースAI開発の定義について、どの技術コンポーネントが一般にアクセス可能であるか、使用制限があるかなど、コンピュータ科学者の間で意見が分かれています。この報告書は、テクノロジー業界の議論への米国政府の初めての参入を示しており、OpenAIのような開発者は悪用を防ぐために閉鎖的なモデルを推奨している一方、Meta PlatformsのCEOであるマーク・ザッカーバーグのような人々は、イノベーションを促進するよりオープンなアプローチを支持しています。NTIAの管理者でもあるデイヴィッドソン氏は、強力なAIシステムの潜在的リスクに関する以前の懸念を認めましたが、報告書はこれらの技術のオープン性の実際の利点を強調しつつ、AIの安全性も考慮するよりバランスの取れた見解を示しています。NTIAの報告書によると、広くアクセス可能な重みを持つAIモデルに制限を課す根拠は現在のところ不十分とされています。重みとはAIモデルの性能に影響を与える数値的な値のことです。しかし、報告書は、米国当局が潜在的リスクを監視し、必要に応じて措置を講じる準備をしておく必要があることも強調しています。このプロセスは昨年から始まりましたが、報告書の発表は、カマラ・ハリス副大統領と元大統領ドナルド・トランプの間の米大統領選挙レースでAI政策が焦点となる時期と重なっています。トランプのランニングメイトであるJD・ヴァンス上院議員は、オープンソースAIへの強い支持を以前から表明しており、大手技術企業のCEOの地位を固めるかもしれない規制に反対しています。

テクノロジー億万長者のイーロン・マスクは、副大統領カマラ・ハリスを特徴とする偽のAI生成ビデオを共有したことで批判を受け、選挙の公正性についての懸念を引き起こしています。このビデオはオンラインで広く視聴されており、クローンツールを使用して、ハリスが実際には言わなかったことを言っているかのような錯覚を作り出しています。マスクのビデオ共有は1億3200万以上のアカウントで見られています。この事件は、政治におけるAIの使用に関する懸念を再燃させ、ベイエリアの議員の注目を集めています。アセンブリメンバーのマーク・バーマンは、AI生成コンテンツに対する規制を提唱しており、選挙シーズン中のソーシャルメディア企業にそのような素材の責任を負わせる法案を導入しました。目的は、欺瞞的なコンテンツを特定し、ブロックまたはラベルを付けることです。ディープフェイクビデオの専門家であるティファニー・リーは、プラットフォームや政府の両方がこの問題に対処するために行動を取るべきであり、選挙の公正性を守ることが健全な民主主義にとって重要であると強調しています。バーマンは、彼の法案が近い将来に法制化されることを期待しており、選挙と民主主義の公正性を守るための超党派の支持を強調しています。

サウスイースタンオクラホマ州立大学のコンピュータサイエンス教授であるミンシャン・ス博士は、初心者向けのITキャンプを発表しました。このキャンプは10歳以上を対象としており、8月7日（水）午後5時15分から7時15分まで開催されます。キャンプはデュラントキャンパスの教室棟104号室で開催されます。 キャンプ中、参加者は人工知能と機械学習（AI/ML）の魅力的な世界を探索する機会を得ます。なお、参加には事前の経験やサインアップは必要ありません。さらに、最初の30名の参加者には、顔交換ソフトウェアが含まれたUSBドライブが配布されます。 イベントでは、AI/MLに関連するさまざまなトピックが取り上げられます。これには、AI/MLの重要性とその価値、AIとMLの理解、AIとMLの機能の探求、実践的な活動への参加、AIの倫理的側面の考察、AIの未来の探求、Q&Aセッションが含まれます。 全体として、このITキャンプは初心者がAIとMLの興奮に満ちた世界に飛び込むための絶好の機会を提供します。

AIはサッカーのゲームを革命を起こしており、戦略、選手のパフォーマンスと健康、リクルート、ファン体験、そしてクラブ運営において大きな変化をもたらしています。リバプールやバルセロナのようなチームは、データを分析して効果的な戦術を策定するためにAIを使用しています。AIアルゴリズムは選手の動きを追跡し、フィットネスレベルを監視し、ケガのリスクを減少させます。また、AIはタレントスカウティングにも役立ち、ファンのためにパーソナライズされたコンテンツを提供します。プレーの外では、AIはクラブが収益源を最適化し、データに基づいた意思決定を行うのを助けます。AIはさらにエキサイティングな発展を約束しますが、データプライバシーとフェアプレイに関する倫理的な考慮が必要です。最終的には、AIは人間の才能と情熱を高め、人間と機械の知性が結集して成功する新しいサッカーの時代を創造します。

ASML はユニークな機械の生産に特化しています。 人工知能 (AI) は現在の市場で支配的な投資テーマとして際立っています。この技術の広範な影響を考えると、このトレンドに関連する多くの株が今年非常に良い業績を上げたのも驚くべきことではありません。しかし、この分野で最も重要な (おそらく最も重要な) 会社の1つが最近下落し、投資家に購入を検討する機会を提供しています。 では、AI の分野で最も重要とされる会社はどこでしょうか？それは Nvidia ではなく、そのチップの作成を可能にする主要なサプライヤーの1つなのです。 AI 分野の重要なプレーヤーである ASML チップ製造には複数の技術が関与していますが、ASML (ASML -2

ホワイトハウスは「オープンソース」の人工知能技術の利用を支持している。火曜日に発表された報告書で、先進的なAIシステムの主要コンポーネントを広く配布する企業に対する制限の必要は現時点ではないと主張している。 米商務省のアラン・デイヴィッドソン次官補は、AP通信とのインタビューでオープンシステムの重要性を強調した。昨年、ジョー・バイデン大統領はAIに関する大統領令を発行し、米商務省に専門家と協議し、7月までに「オープンモデル」に関連する潜在的な利益とリスクを管理するための推奨を提供するよう命じた。 この報告書は、米国政府が現在進行中のAI開発に関する技術業界の議論を初めて包括的に探求したものである。一部の開発者は、OpenAIのように、自社モデルの内部構造へのアクセスを制限して悪用を防ぐことを提唱しているが、Meta PlatformsのCEOマーク・ザッカーバーグのように、イノベーションを促進するためによりオープンなアプローチを主張する者もいる。 デイヴィッドソンによれば、一年前は主に高度なAIシステムのリスクと長期的な影響に関する懸念が中心だった。しかし、この報告書は、オープンAI技術の実質的な利益を認識しつつも、AIの安全性に関する懸念に対処する、よりバランスの取れた視点を示している。 米国電気通信情報局（NTIA）の報告書は、広く利用可能な重み（AIモデルの性能に影響する数値）を持つAIモデルに対する制限を正当化する十分な証拠が現時点ではないと結論付けている。それにもかかわらず、米国の当局者は潜在的なリスクを監視し、リスクが高まった場合には対応する用意をしておく必要がある。 昨秋に開始されたこの報告書の発表は、AI政策が米国大統領選挙での議論のトピックとなっている時期と重なっている。副大統領カマラ・ハリスと元大統領ドナルド・トランプとの間の現在進行中の競争で、トランプのランニングメイト、JD・ヴァンス上院議員は以前からオープンソースAIを強く支持し、大手テック企業のCEOが主張する規制が彼らの優位性を強化する可能性があると警告している。