マイクロソフト（MSFT）が火曜日に第4四半期の財務結果を報告する際、投資家は同社のクラウドインフラストラクチャ事業であるAzureと、同社の人工知能サービスであるCopilotのパフォーマンスに注目しています。マイクロソフトの株価は苦戦しており、良いニュースがあればプラスの影響を受ける可能性があります。 投資家はまた、データセンターやAIの容量に関連する資本支出の増加の兆候を探るために、マイクロソフトの資本支出を注意深く検討します。 FactSetによるアナリストの調査によれば、マイクロソフトは6月四半期で1株当たり2

ハリウッドのビデオゲームパフォーマーたちは、人工知能（AI）保護に関するゲーム業界の巨人との交渉で行き詰まりに達したため、ストライキに突入しました。スクリーン・アクターズ・ギルドとその関連労働組合は、AIがゲームのボイスアクターやモーションキャプチャーアーティストの声や姿を無断で再現し、公正な報酬を受け取らない可能性があると主張しています。彼らは、AIの未規制の使用が映画やテレビ業界よりもビデオゲーム業界のパフォーマーに対する脅威をもたらすと主張しています。賃金と仕事の安全に関する交渉では進展があったものの、問題の核心は生成AIの規制にあります。このストライキは2,500人以上のオフカメラの声優、モーションキャプチャーアーティスト、スタントコーディネーター、歌手、ダンサー、パペット操作者、バックグラウンドパフォーマーをカバーしています。交渉に関与する企業には、アクティビジョン、エレクトロニック・アーツ、ディズニー、ワーナーブラザーズが含まれます。これはSAG-AFTRAのビデオゲームパフォーマーによる2回目のストライキで、最初のストライキは2016年10月に発生しました。彼らの要求には、インフレに追いつく賃金、AIの悪用に対する保護、身体的および声のパフォーマンスの安全対策が含まれています。AIの役者の置き換えや倫理的な懸念を引き起こす可能性は重要な問題です。組合は以前、AIボイス会社Replica Studiosと契約を結び、インディーおよび低予算のビデオゲームプロジェクトに対する別の合意を作成しました。

AIは、コンペティターではなくコラボレーターとして機能し、私たちの創造性を高め、育む可能性を秘めています。AIは、アイデアの生成やデータの分析など、コンテンツ制作の特定の側面で優れていますが、人間は長編ストーリーテリングにおいて依然としてリードしています。AIツールは、ブレインストーミング、リサーチ、コンテンツ制作、プロジェクト管理、およびカスタマーサポートにおいて支援することができます。AIをパートナーとして活用することで、プロフェッショナルはコンセプトの洗練と開発に集中し、選択プロセスからバイアスを排除することができます。AIを意識的に受け入れることで、技術を戦略的に配備し、私たちのスキルや夢と補完することができます。創造性を抑制するのではなく、AIは私たちの内なる芸術家を解放し、探索と実験を可能にします。

Flexentialの2024年AIインフラレポートによると、組織はますます人工知能（AI）インフラのニーズに対応するために、サードパーティのコロケーションデータセンターに依存しています。回答者のうち、オンプレミスでAIハードウェアを展開しているのはわずか24％で、51％はネットワークのエッジに近いサードパーティのデータセンターでラックスペースをリースすることを選択しています。このレポートは、ITリーダーが持続可能性を優先するデータセンターやクラウドベンダーにプレミアムを支払う意欲があることを強調しており、94％の回答者がクリーンまたは再生可能エネルギーの使用に対して多額の支払いをいとわないと述べています。さらに、2027年までにAIインフラが年間最大134TWhの電力を消費すると予測しています。データセンターオペレーターはそのため、再生可能エネルギーを統合し、レジリエンスを確保するためのマイクログリッドソリューションを模索しています。このレポートはまた、64％の回答者が自動化を重要な推進力として挙げているように、AIの採用が増加していることにも触れており、スキルギャップを埋め、生産性を向上させるためにAIを活用する組織も増えています。ただし、Honeywellの産業用AIレポートは、既存のインフラストラクチャと連携する際にAIの導入が高額になる可能性があると警告しています。

バイデン大統領の人工知能（AI）に関する大統領令は、米国における責任あるAIの開発と使用を確保するために重要な進展を遂げました。Appleを含む米国の主要なAI企業による自主的なコミットメントは、責任あるAI革新の主要な支柱としてこれらのコミットメントを強化しました。連邦機関は、大統領令で概説された270日間の行動を成功裏に完了し、安全性とセキュリティに対するリスクを管理することに焦点を当てました。彼らはガイドラインとフレームワークを発表し、AIテストベッドを開発し、政府ネットワークの脆弱性に対処するためのAIを試験的に導入しました。さらに、AIを利用した画像ベースの性的虐待と戦う努力も行われました。この大統領令により、AI専門家が政府の職に就くためのAIタレントサージも実施され、公共の利益を強化するテクノロジーエコシステムを強化するための資金も提供されました。連邦機関は、二重使用基盤モデルに関する報告書を作成し、研究チームにAIリソースへのアクセスを提供し、特許クレームと適格性に関するガイダンスを発表することで、引き続き責任あるAI革新を推進しています。AIに関する米国のリーダーシップは、グローバルなAI標準に関する包括的な計画の策定、人権リスクの管理に関するガイダンス、AI安全研究所のネットワークの立ち上げを通じてさらに進展しました。また、米国は55カ国による政治宣言の承認を通じて、AIの責任ある軍事利用に対するグローバルな支持も獲得しました。

この記事は、さまざまな分野で使用されている強力なAIシステムである、大規模言語モデル（LLM）を理解し解釈することの重要性について議論しています。OpenAIのChatGPTやAnthropicのClaudeなどのこれらのモデルは、人間のような応答を生成するために数十億の接続とパラメータを持っています。しかし、その内部の動作は「ブラックボックス」と呼ばれることが多く、その行動は簡単に説明できません。AIの解釈可能性の研究は、これらのモデルがどのように意思決定を行い、潜在的なバイアスやリスクを識別するかを明らかにすることを目指しています。 科学者たちは神経科学にインスパイアされた技術を使用し、そのニューラルネットワークを分析し、特定のニューロンの活性化を探ることでLLMの研究に取り組んでいます。LLMの複雑さは人間の脳を超えていますが、研究者たちはその内部メカニズムを理解することが可能であり、不可欠であると信じています。LLMを解読することで、開発者やユーザーはこれらのモデルが情報をどのように処理し予測を行うかの洞察を得ることができます。この知識は、ヘルスケア、教育、法律などのさまざまな分野でのLLMの応用において、安全性、透明性、信頼性を向上させるのに役立ちます。 AIの解釈可能性の分野はまだ初期段階にありますが、研究者たちはLLMを理解する上で進展することに楽観的です。彼らは神経科学からインスピレーションを得て、さまざまな観点から問題に取り組む異なるアプローチを模索しています。LLMの完全な説明は難しいかもしれませんが、解釈可能性の漸進的な進展は、これらの強力なAIシステムを理解し介入する能力を高めます。しかし、この分野の研究を加速するには、より多くのリソース、資金、および協力が必要です。

AIは映画制作業界に革命をもたらし、制作プロセスのさまざまな段階に影響を与えています。脚本執筆では、成功した脚本を分析し、プロットポイントや対話を提案する役割を果たします。また、AIは俳優の過去のパフォーマンスや観客の反応を分析することでキャスティングにも影響を与えます。視覚効果やアニメーションでは、AIがタスクを自動化し、リアルなCGIキャラクターを作成することで、新しいクリエイティブな可能性を提供します。ポストプロダクションでは、AIが編集とフッテージの分類を支援し、プロセスを効率化します。AIの統合は、創造性の向上、コストと時間の削減、およびデータ駆動型の意思決定をもたらします。しかし、創造的な真正性、職業の移動、AIアルゴリズムの偏りに関する倫理的な懸念も生じています。映画制作者はAIと人間の創造性のバランスを取り、AIを協力ツールとして活用することを目指しています。映画制作におけるAIの未来は、継続的な学習とスキルアップ、人事管理システムとの統合、および機会へのアクセスの民主化を含みます。AIは映画制作における変革力として確立されていますが、倫理的な考慮事項に対処し、物語を強化するツールとしてAIを受け入れることが重要です。未来は進化するAI技術を使用した革新的な映画体験を約束します。