ပထမအကြမ်းကာမ: စာရေးခြင်း၏စကားပြောဆိုခြင်းသည် တစ်ပတ်လျှင်အကြံပေးဆွေးနွေးမှုပြုလုပ်သောအစီအစဉ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ဇာတ်လမ်းရေးသူများ၊ မစာနာသူများ၊ ဆွေးနွေးသူများနှင့်ကဗျာရေးသူများ၏ အသံများကိုပြသပေးသည်။ သူတို့၏အလုပ်၊အနုပညာနှင့်စာပေရေးအနုပညာကို စူးစွာစုံစမ်းပြောဆိုကြသောအကြောင်းအရာများပါဝင်သည်။ မစ်ဇီ ရပ်ခင်က ဦးစီးလုပ်ကာ စီစဉ်ပေးသော First Draft သည် ဖန်တီးမှုစာရေးခြင်းနှင့် ထူးခြားသောစာပေများကို ထောက်ထားပြီး သူတို့၏စိတ်ကိုကိုင်တွယ်လိုသူများအတွက် ထူးခြားစွာ တည်ရှိလာပါသည်။ ၎င်းသည် စာရေးသူများမှပုံနှိပ်ရန် ရွေးချယ်ထားသော သက်သေခံစာများကို တင်ပြသောအလားအလာ ဖြစ်ပြီး ကျွန်တော်တို့အကျိုးတူပတ်ဝန်းကျင်အပေါ် စာရေးသူများ၏အကျိုးအမြတ်အပေါ်လည်း ထိတွေ့သည်။ ကြော်ငြာပြီးနောက် ဆက်လက်လေ့လာပါ ဤအခန်းအစား၌ မစ်ဇီ သည် Vauhini Vara နှင့် သူမ၏စာအုပ်အသစ် "Searches" ကျော်ပွားနေသောအကြောင်း စကားပြောခဲ့သည်။ သင့်ပရောဂစ်များထဲကနေ အစားထိုးပြီး ဖားမင်းနိုင်သော အပိုင်းအတန်းကို စာကြည့်တိုက်ပုံတင်ယူပါ! အပိုင်းအကြောင်းအရာထဲမှ မစ်ဇီ ရပ်ခင်: ငါ့ဆီကနေ မေးချင်တာက “Searches” မှာ လက်တွေ့လူစာအုပ်များနှင့် ဖတ်သူများအတွက် တစ်ပိုင်းရှိတယ်၊ သင်က AI နည်းပညာအသုံးပြုပြီး သင်ယူထားတဲ့စာမျက်နှာများကို မိတ်ဆက်နိုင်ခဲ့တာပါ။ ငါအာမခံချင်တာက “မင်းဘာသာစကားရေးရတာမဟုတ်ဘဲ မင်းဖတ်ထားတာဘဲ” ဆိုတဲ့ ဂစ်ဒီယုන් လွိစ်-ကရောက်စ် (Gideon Lewis-Kraus) ဆိုသူရဲ့ တZitat ကိုပါ ထည့်ထားတယ်။ မင်းမင်း၏အပြောအဆိုကိုစတင်ပြောကြားထားတယ်၊ AI က စာရေးသူများ၏အလုပ်ကို အသုံးပြုပြီး ကိုယ်မိမိကို သင်ကြားလာတာကို။ ယခုအခါမှာ Meta တစ်ခုအပေါ် ကြားခံ တရားရုံးကြီးကျ၍ ဤကဲ့သို့ပြဿနာတစ်ခုဖြစ်နေသည်။ ထို့အတူ မိန်းမတစ်ဦးကတစ်ယောက် သောအခါ AI ကို ရေးရန်အတွက် မီးမြောင်းအတွက် အချို့အခန်းအနားများပေး၍ AI က သူမပြောမည့်ပုံပြင်ကို အဖတ်အပေါ်ဘာကြီးမိုက်တယ်လို့ ပြောတယ်။ ဤအကြောင်းမှ ငါစိတ်ဝင်တစားသြလား၊ ဤအရာကြောင့် ငါတို့ဖတ်သူအဖော်ကို စိတ်ခံစားမှုအတွက်အရမ်းအရေးကြီးတယ်ဆိုတာကို သုံးသပ်လို့ရတယ်။ ငါ့အတွက် မင်းက တစ်ခါတစ်လေ မိုက်တဲ့အကြောင်းကို မိမိကပြောဖို့မလုံလောက်ဘူးလား၊ မသိပါဘူး။ ဒါကြောင့် သင်ဖတ်ရတာက စစ်မှန်တဲ့အကြောင်းအရာလား၊ ဒါမှမဟုတ် ငါက ငါ့ရဲ့အကြောင်းအရာထဲက ရေးထားတယ်ဆိုတာကို သိသလိုဖတ်လို့ရတယ်ဆိုတာပါ။ဤအကြောင်းကိုအပြည့်အစုံဖြေရှင်းလာပါ။

နောက်ပိုင်းနှစ်များတွင် ပညာရေးဌာနများသည် ပညာသင်စာရင်းများ၏ သန္ဓေမှုနှင့် လုံခြုံမှုကို မြှင့်တင်ရန် နည်းပညာဆန်းသစ်မှုများကို ထပ်မံရှာဖွေကြသည်။ ထိုအနေဖြင့် ဘလောက်ချိန်း (Blockchain) သည် အလွန်အသုံးတည့်သော ဖြေရှင်းချက်အဖြစ် ပေါ်ပေါက်လာသည်။ EdTech Review အယူအဆအရ၊ ကျောင်းများနှင့် တက္ကသိုလ်များအပါအ مورد ဘလောက်ချိန်းကို အသုံးပြု၍ ကျောင်းသားတို့၏ ဂုဏ်အကြောင်းအရာများ၊ ဓာတ်ပုံများနှင့် အတန်းစာရင်းများကို လုံခြုံစေသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် မတရားသော ဓာတ်မှတ်လက်မှတ်များကို ကြိုတင်ကာကွယ်ပြီး ကျောင်းသားအရည်အချင်းများကို ယုံကြည်စိတ်ချမှု မြင့်မားစေသည်။ 傳統အဆင့်များဖြစ်သော ဟောစာအုပ်ပေးခြင်းနှင့် အတည်ပြုခြင်းနည်းလမ်းများသည် များစွာလောက် မတရားမှုနှင့် ချွတ်ယွင်းမှုများအတွက် အလွန်ခံနိုင်ရည်မရှိပြီး တရားဝင်အရည်အချင်းများကို ဖျက်စီးရန်၊ အလုပ်ရှင်များနှင့် ဌာနများအတွက် အတည်ပြုခြင်းကို အခက်အခဲများကြုံစေခဲ့သည်။ ဘလောက်ချိန်းသည် စိတ်ချရသော လျှို့ဝှက်ထားသော၊ မပျက်စီးနိုင်သော ကွန်ယက်စာရင်းတမ်းများတွင် ဓာတ်ပုံများ၊ ဓါတ်ပုံများကို မှတ်တမ်းတင်ရန်အတွက် တိုးတက်သော နည်းလမ်း ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်း၏ အဓိက خصوص ရာ-ထောင့်များသည် ပုံပြင် မျှတမှု (transparency), မပြောင်းလဲနိုင်မှု (immutability) နှင့် လုံခြုံမှု (security) ဖြစ်ပြီး၊ တစ်ကြောင်းကတည်းက မှတ်တမ်းတင်ထားပါက မည်သည့်ချို့ယွင်းမှုမှ လုပ်နိုင်သည့်နေရာမရှိပါ။ ၎င်းက ဖလှယ်မှုများကို လျော့ပါးစေပြီး အလုပ်ရှင်များနှင့် ဝေဖန်သူများအတွက် ယုံကြည်စိတ်ချမှု မြှင့်တင်စေသည်။ ၎င်းသည် ထုတ်ပေးသူများ၏ ဂုဏ်အကြောင်းအရာကိုလည်း ကာကွယ်ပေးသည်။ ထို့အပြင်၊ ဘလောက်ချိန်းသည် တိကျစွာ အတည်ပြုမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကိုလည်း လွယ်ကူစေသည်။ ရင်းရင်းနှီးနှီးဘဲရာ မူလအတွက် အတည်ပြုခြင်းမှာ အားလုံးနှစ်ကြိမ်အောင် ပုံမှန်မဟုတ်ပဲ အချိန်ကြာရှည်သော အုပ်ချုပ်ရေးဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းများနှင့် ပတ်သက်မှုကြောင့် ပျက်ပြားနိုင်ပြီး တစ်ချိန်တည်းနဲ့ များစွာ မဖြစ်နိုင်ဘဲ ဖြစ်နိုင်စေရန် ပြဿနာများရှိခဲ့သည်။ ဘလောက်ချိန်းကို အသုံးပြု၍ အတည်ပြုသူများသည် ပညာရေးအဖွဲ့အစည်းများကို ဆက်သွယ်ခြင်းမရှိဘဲ ဒစ်ဂျစ်တယ်လိပ်စာများကို တိုက်ရိုက်အတည်ပြုနိုင်ပြီး အုပ်ချုပ်မှုအတွက် အချိန်နှင့် အသုံးစရိတ်များ သက်သာစေသည်။ ထို့အပြင်၊ ဘလောက်ချိန်းသည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းလုံးရှိ အဖွဲ့များအကြား မသှ်လေးသည့် အတည်ပြုခြင်းကိုလည်း ပြုလုပ်နိုင်သည်။ ဤနည်းလမ်းသည် ဒေသခံမဆို၊ နိုင်ငံအလိုက်မဆို သုံးနိုင်သည့် အချက်အလက်များကို တစ်ပတ်လုံးမူ မူဆက်လက်ရရှိနိုင်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ အချို့သော ဥပမာအဆင့်များသည် ဤနည်းပညာကို စမ်းသပ်ရေးလုပ်ငန်းပုံစံများနှင့် ပူးပေါင်းပြီး လုံခြုံမှုအဆင့်မြင့်မှုနှင့် ရိုးရှင်းသော အတည်ပြုမှုများကို အောင်မြင်စွာ ထုတ်ဖော်နိုင်ခဲ့သည်။ သို့ေပမယ့်၊ ခက်ခဲမှုများ ရှိနေဆဲဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဒေတာပုဂ္ဂိုလ်ရေးစိုးရိမ်ရမှုများ၊ ဘလောက်ချိန်းအပေါ် မျိုးစုံစွာ ပလတ်ဖောမများအကြား မညီညွတ်မှုဖြစ်ပွားနိုင်ခြင်း၊ နှင့် အရင်းအမြစ်စရိတ်များပါဝင်သည်။ ပညာရေးအဖွဲ့အစည်းများသည် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအချက်အလက်များကို အကာအကွယ်ပေးရမည်၊ ဒေတာကာကွယ်ရေးဥပဒ်များဖြင့် ထိန်းသိမ်းပြီး ဘလောက်ချိန်း၏ ပုံတူမြင်နိုင်မှုနှင့် လက်ခံနိုင်မှုကို ထိန်းသိမ်းရန် လိုအပ်သည်။ လက်ရှိအပေါ် မူတည်၍၊ ပညာရေးအာဏာအဖွဲ့များနှင့် တပ္မက်ဌာနများအကြား သဘောတူညီတံခါးများနှင့် စံနိုးကတ်များ တည်ဆောက်ရမည်။ ဘလောက်ချိန်းအရည်အချင်းများ ထုတ်ပေးခြင်း၊ သိမ်းဆည်းခြင်း နှင့် အတည်ပြုခြင်းအတွက် တူညီသော စံနိုးကတ်များ ပြုစုခြင်း သည် ပေါင်းစည်းမှုနှင့် လက်ခံနိုင်မှုကို မြှင့်တင်စေပြီး ပညာရေးအာဏာအဖွဲ့များနှင့် အာမခံအဖွဲ့များသည် စံနှုန်းများနှင့်လိုက်နာမှုကို မြှင့်တင်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့်၊ ပညာရေးအတွက် ဘလောက်ချိန်းသုံးမှုကို လက်ခံခြင်းသည် ကျိုးပမ်းဖြစ်နိုင်စေသည့် မတရားမှုများကို ကြိုတင်ကာကွယ်ရန်နှင့် အတည်ပြုမှုအကျိုးအမြတ်များကို မြှင့်တင်ရန် တစ်လမ်းလုံးအနေဖြင့် သုံးနိုင်သည်။ ၎င်းက ကျောင်းသားများအတွက် သက်သေပြနိုင်သော၊ မပြောင်းလဲနိုင်သော မှတ်တမ်းများကို ပေးစွမ်းပြီး၊ ယုံကြည်စိတ်ချမှုနှင့် လေးစားမှုကို ကမ္ဘာအရပ်ရပ်တွင် မြှင့်တင်စေသည်။ ဘလောက်ချိန်းနည်းပညာသည် မျှော်လင့်ထားသော ပညာရေးနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်လာသော ရှေ့နေမှုအစွမ်းများရှိလာသည်နှင့်အညီ၊ ဆက်လက်ဘက်ဘက် ပိုမိုအကျုံးဝင်လာပြီး၊ ပညာရေးမူဝါဒများအတွင်း ထည့်သွင်းအကောင်အထည်ဖော်တိုက်တွန်းလာမည်ဖြစ်သည်။

တစ်နှစ်အကြာအပြီးမှာ Microsoft နဲ့ Apple တို့က ပုဂ္ဂိုလ်ရေးကွန်ပျူတာစနစ်များကို များစွာတိုးတက်စေဖို့ စမ်းသပ်မှုအကြံပေးအင်တယ်လီဂျင့် (AI) အသစ်ကို မိတ်ဆက်ကြပြီး လူအကျိုးခံစားမှုကောင်းစေမယ့် အကြမ်းပုံဖော်စိတ်ကူးကြီးကြီးတင်ခဲ့ကြပါသည်။ ဒါပေမယ့် ထိုကြီးမားသော မျှော်လင့်ချက်များကို တိုးတက်စွာ တည်ဆောက်ဖို့ နှစ်ဖက်စလုံး ကြိုးစားမှု မလုံလောက်ခဲ့ဘဲ၊ မူလ မျှော်လင့်ချက်များနှင့် လက်ရှိအခြေအနေကြား ကြီးမားသော ကွာခြားမှုရှိနေပါတယ်။ Microsoft ၏ ရပ်တန့်ခဲ့သော်လည်း အရေးပါအောင်လုပ်ခဲ့ရတဲ့ အဆင့်ကတော့ Recall ဟုအမည်ရတဲ့ AI စွမ်းရည်ပါတဲ့ ရှာဖွေရေးကိရိယာကို မိတ်ဆက်ခဲ့ခြင်းဖြစ်ပြီး၊ သိလိုက်သမျှကို ရှာဖွေရမယ့်အပြင် သတင်းအချက်အလက်များကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် ရယူနိုင်စေရန် ရည်ရွယ်ထားခဲ့ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် ယင်းအတွက် မူလစိတ်ကူးကို အာမခံချက်အဖြစ် မရခဲ့ပဲ၊ ကိုယ်ပိုင်အချက်အလက်ကို လုံခွင့်မပေးသည့် စိုးရိပ်မှုများသည့်အတွက် ထုတ်ပြန်ဆိုင်းငံ့ထားခဲ့ပြီး၊ ထွက်ပေါ်ပြီနောက်ပိုင်းမှာလည်း မျှော်လင့်ချက်များနဲ့ မနက်မာပဲ သက်မွေးထားမှု သို့မဟုတ် အနာဂတ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မွေးလုပ်မှုအကြောင်းအရာများကို မရှင်းလင်းခဲ့ပါဘူး။ ဤမေးခွန်းက Microsoft ၏ AI ကို 운영စနစ်များတွင် ပိုမိုမြင့်မားစွာ ပေါင်းစည်းလိုမှုအပေါ် ယုံကြည်စိတ်မပုဝါးစေပါ။ တပြိုင်နက်မှာ Apple ကလည်း အုပ်ချုပ်မှုစနစ်များကို ပိုမိုအသုံးဝင်အောင်လို့ Apple Intelligence ဟုခေါ်တဲ့ AI စနစ်ကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး၊ ညီညွတ်မှုရှိဖို့အတွက် လုပ်ဆောင်ခဲ့ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် အခွင့်အလမ်းအနည်းငယ်သာဖြစ်ခဲ့ပြီး၊ Apple ရဲ့ digital assistant Siri ဟာ မူလအတိုင်း ကျန်ထားခဲ့ပြီး လူအသုံးများမှုကို ပိုမိုတိုးတက်စေမယ့် မည်သည့်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဒေတာများနှင့် ပညာရပ်ချင်းသစ်များစွာပါမပါဘဲ၊ မူလအလားတည်ရှိနေခဲ့ပါတယ်။ MacOS နဲ့ iOS ပေါ်မှာ AI တိုးတက်မှုကြီးမားသော မူဝါဒများ မဖော်ပြသေးဖြစ်ပြီး ယခင်ကြေညာချက်များနှင့် မြင်ကွင်းအချိုးအစား မညီညွတ်ပါဘူး။ ဤမလွယ်ကူသော ရလဒ်တွေက မြင့်မားသော ပြောကြားမှုများနှင့် အမှန်တကယ်ရရှိတဲ့ အကြံအပေးချက်များအကြား ပိုမိုကြားယှဉ်မှုကို ဖွင့်ရှင်းပေးခဲ့ပါတယ်။ Microsoft နဲ့ Apple တို့က မျှော်လင့်ချက်များပဲ ထေ့ရင်း ယုံကြည်မှုထဲမှာ များစွာ ပစ်မှတ်ထားပြီး လူအကျိုးခံစားမှုအာမခံအောင် ဖန်တီးထားတဲ့ AI ပေါင်းစည်းမှုကို မျှော်လင့်နေကြပါတယ်။ အစားဘာမှမရှိခဲ့ပေမယ့် အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံတွေဟာ ရိုးရာကွန်ပျူတာပုံစံနဲ့ပဲ ရပ်တည်နေပြီး တစ်ခါတလေ မြွုပ်လာတဲ့ cloud AI ပိုမိုအသုံးပြုမှုများဖြင့် ထောက်ပံ့နေပါတယ်။ လက်ရှိမှာ မက်စ်နှင့် PC များမှာ အမြင့်မားဆုံး AI စွမ်းရည်တွေကတော့ OpenAI ၏ ChatGPT, Anthropic ၏ Claude, Microsoft ၏ Copilot, ဂုဂလ်၏ Gemini တို့လို cloud-based ပရိုဂရေးအင်များကြောင့် ဖြစ်ပါတယ်။ ဒီเครื่องက ကျွန်ုပ်တို့၏ရုပ်သွက်အပေါ်မှာ မူလလုပ်ငန်းစဉ်များစွာနဲ့ မျှော်လင့်ချင်တဲ့အတိုင်း မူပိုင်ရုပ်ပုံများ မပါပဲ အသုံးပြုနေပြီး၊ သဘာဝအမြင်အာရုံ ဝါရင့်လမ်းကြောင်းအသစ်များမှာလည်း လုံးဝမရှိခဲ့ပါဘူး။ ဒါဟာ အစောပိုင်းက တင်ပြခဲ့တာများနှင့် ကိုက်ညီမညီမှုကြီးတစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ ဤအခက်အခဲများသည် အခြားသောကစားသူများအတွက် အခွင့်အလမ်းများဖြစ်ပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့် OpenAI သည် နောက်လူမျိုးမျိုးကို ဦးဆောင်နိုင်သော AI စနစ်များကို တည်ဆောက်ရန် မျှော်လင့်ထားသူဖြစ်ပြီး၊ ဂုဏ်ထူးများနဲ့အတူ သူ့ကွန်ပျူတာစနစ်များအတွက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများမှာ မယုံကြည်ရောက်ဘဲ မနက်ဖြန်အထိ မရောက်နိုင်ပါ။ ဒါပေမယ့်၊ သူ့ cloud-based AI မော်ဒယ်များဟာ ဒီဇိုင်းအတိုင်းအတာကြီး တိုးတက်လာပြီး၊ နည်းပညာ အသုံးစွမ်းမှုများနှင့် ပွင့်လင်းလာနေတဲ့ အသုံးပြုသူအချိုးအစားကို ဖွံ့ဖြိုးစေနိုင်ပြီး၊ မျှော်လင့်ချက်အသစ်များကလည်း များလာနေပါတယ်။ အပြင်အဆင်မှာ တကယ့်အမှန်မှာ မိမိတို့ပုဂ္ဂိုလ်ရေးစက်ကိရိယာများအတွက် generative AI ကို လုံခြုံစိတ်ချစွာ ရောက်ရန် ပြဿနာများ၊ ဒေတာပေါင်းစည်းမှုအခက်အခဲများနှင့် အသုံးပြုသူယုံကြည်မှု မရှိမဖြစ်အခက်အခဲများရှိနေကြပါတယ်။ ဒါကြောင့် AI အသစ်များ အဆင့်မြင့်အောင် တိုးတက်စေရန် မသိမ်းစည်းနိုင်လာတော့မည်မဟုတ်ပါ။ ထိုသို့ပင် Microsoft နဲ့ Apple တို့မှာ အရမ်းအရင်းအမြစ်များ၊ အသုံးပြုသူအစုအဖွဲ့များနဲ့ တက္ကသိုလ်တွေတစ်ချို့ကောင်းမွန်သော AI အဖွဲ့များရှိနေပြီး၊ မျှော်လင့်ချက်တွေကို ရှင်းလင်းပြုပြင်ဖို့၊ ပြဿနာအများအပြားကို တက်ကြွစွာဆောင်ရွက်ဖို့ ဆောင်ရွက်နေပြီး AI နဲ့ပတ်သက်တဲ့ ကိုယ်တိုင်ရည်ရွယ်ချက်တွေကို အောင်မြင်အောင်ကြိုးပမ်းနေပါတယ်။ ထိထိရောက်ရောက်အောင်မြင်ခဲ့ရင် လူပုဂ္ဂိုလ်ရေးကွန်ပျူတာစနစ်ကို ပြန်လည်သွားမံကာ AI ကို အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံ၏ အပြည့်အဝအပိုင်းအခြားအဖြစ် ပြောင်းလဲနိုင်ခြေရှိပါတယ်။ ဤအခြေအနေတိုးမွေးများကိုကြည့်မယ့် အခါမှာ AI တဲ့ပရိုဂရမ်များ ပုံမှန်အသုံးပြုမှုပါ ဒဏ္ဍာရီမှာ ပြောင်းလဲစေနိုင်ပြီး လူအနေအထားစိတ်ကျေနပ်မှု၊ ပုဂ္ဂလိကမှုနှင့် ဉာဏ်လက္ခဏာများအပေါ် မျှော်လင့်ချက်တွေ တစ်ခုချင်းစီ ထပ်မံကြည့်ရှုဖို့ လိုအပ်နေခဲ့ပါသည်။ ယခုအချိန်အထိ AI ပိုမိုမြင့်မားတဲ့ အသုံးချမှုအတွက် ပြီးပြည့်စုံအောင် အနည်းငယ်သာရှိပြီး၊ မျှော်လင့်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးဖို့ ပြန်လည်ကြိုးပမ်းနေပါသည်။

ဘလော့ချိန်းစျေးကွက်အပြီးသတ်နှင့်ခန့်မှန်းချက် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဘလော့ချိန်းနည်းပညာစျေးကွက်သည် ၂၀၂၃ ခုနှစ်တွင် ခန့်မှန်းပါက မီလီယံဒলားချီ USD 17

ထိုအေၾကာင္းအရာကို London Business School အဂၤလိပ္ဘာသာအတြင္းတြင္ Strategy and Entrepreneurship ဆရာၿပိဳင္သူ Ioannis Ioannou သည္ ေဖာ္ျပထားပါသည္။ အာဖริကတိုက္အနက္ အရှေ့ပိုင္းတြင္ AI ပရိုဂရမ်မ်ားသည္ မိုးလေဖြာ၊ စိုက်ပျိုးစစ်တီးမႈ များ၊ မြေဆီလိမ့္မႈကို ထေရြးအေၾကာင္းအရာ Satellite ပုံနှိပ်စက်န္စနစ္ ႏွင့္ Machine Learning အားအသုံးျပဳ၍ ခန္႔မွန္းႏိုင္လာပါသည္။ ၎အထာက္အကူျပဳသည့္ စနစ္မ်ားကို Agritech စတတ်ပ်အဖွဲ့အစည်းမ်ားမွ တီထြင္ကာ ခ္ရိုက္တိုးေရးကုမၸဏီများ အားလုံး အသုံးခ်လာပါသည္။ ထိုနည္းပညာမ်ား သည္ မနာလိုမႈ ရင္ဆိုင်နိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ပေး၍ အနာဂတ်ခန္႔မွန်းစွမ်းအားအား ပိုမိုကောင်းမွန်စေပါသည္။ သို့သော်လည္း အသေးစားစိုက်ပျိုးသူများသည် မျိုးစုံလုပ်ရပ်များ (ကြာရှည်စာရင်းကြွေး, စိုက်ပျိုးစက်ပိုင်း, အကျုံးဝင်ရန် အဖွဲ့အစည်းများ၏ တာဝန်များ) မရရှိနိုင်ခြင်းကြောင့် ထိုအကြံဉာဏ်များအသုံးချ၍ လုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်းမရှိကြပါ။ ထို့အတူ များစွာသောပြဿနာများက များများပင်ဖြစ်လာနိုင်နေပါသည်။ အချို့အတြက္ ယင်းအကြံဉာဏ်ရဲ့ မတိကျမှုမဟုတ်ဘဲ၊ 역စမူ ဖြည့်စြတ်လောက်စွမ်းအား မရှိခြင်းလားဆိုတာ သုတေသနခံတစ်ဦးစီ၏အေရးကြီးသောကိစ္စဖြစ်လာသည်။ ၎င်းအမြင်ကြီးစွာပေးထားသည်မှာ သူတို့ရဲ့ ခွဲခြားခြင်းကြား ယွန်းတစ်အနားမှာ စွမ်းအင်နှင့် တာဝန်မညီမီမှုကြား၊ AI သည် ပတ်ဝန်းကျင်အန္တရာယ် အကဲဖြတ်မှုကို ပြောင်းလဲစေသည်၊ အရင်းအမြစ်အကောင်းမြင့်စေသည်၊ ထောက်ပံ့ကြံဘောင်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။ သို့သော် ထိုနည်းပညာ အားလုံးမရှိမဖြစ်၊ အသုံးမပြုနိုင်မှု၊ မှားယွင်းမှုများ ခြားနားနေသော အဖွဲ့အစည်းအများစု၏အကျိုးခံခံစားမှုကို တိုးချဲ့နိုင်သည်။ ဤအနေအထားတွင် ယုံကြည်မှု မျှတမှု မရှိခဲ့ပါက များစွာသောအခါတွင် ခြားနားမှုများလည္းပိုမိုကျယ်ဝန်းလာနိုင်ပါသည်။ AI သည် အချို့၏အကျိုးအမြတ်များ တိုးလာစေပြီး အခြားသူများကို မလိုအပ်အောင်စေနိုင်ပါသည်။ ထိုအခါ၌ အရေးကြီးသည် မည်သူများကို အန္တရာယ်တွေ့ပါက၊ ထိုသူများအနေဖြင့်irပျော်ခြင်းမရှိဘဲ ထိထိမံမစွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသလဲဆိုတာပါ။ ဤအခြေအနေတွင် ‘ဖော်ရရောင့်အကွာဆုံး’ ပိုင်းမှတဆင့် ၊ ညွှန်ကြားမှုနှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကြား မကိုက်ညီမှု များလာနေသည်ကို မြင်နိုင်ပါသည်။ များစွာသောအဖွဲ့အစည်းများ အနေနဲ့ ခန္႔မွန်းနိုင်စွမ်းနှင့် ပိုင်နိုင်စွမ်းရှိလာသည်ဆိုပေမဲ့၊ မည်သည့်အချက်အလက္မဆို တစ်စုစုမှ မရှိပါက၊ ပမာဏအပေါ်မူတည်၍ သတိပြုမှု မရှိပါက၊ မျှတမှုမရှိသည်ဟုဆိုရမည်။ ၎င်းသည် လုပ်ငန်းအတွက် တည်ငြိမ်ခြင်းကို ထောက်ပံ့နိုင်ခြင်းမရှိသော စနစ်တစ်ခုဖြစ်လာနိုင်ပါသည်။ ဤအရာချင်း တပြိုင်နက် ကယောက်ျားများ၊ မြို့ကြီးများသည် AI ကိုအသုံးပြုကာ တိုးတက်စေခြင်း၊ ငြိမ်းချမ်းရေး ဖြေရှင်းခြင်းများပြုလုပ်နေကြသည်။ ဒါပေမဲ့ ဂလୋဘာလ်အာရှင်များ အားနာသူများကို အသုံးပြုကာစနစ်အစ်မြစ်အတိုင်း ကြံတာမရှိဘဲ ဖြေရှင်းနည်းများကို တိုးတက်စေသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အာမခံလုပ်ငန်းများ၌ AI သည် ပတ်ဝန်းကျင်အန္တရာယ်ဈေးနှုန်းကို ထိန်းချုပ်စေပြီး လူအပေါင်းတို့အတွက် အာမခံအခကြေးငွေများ တိုးလာစေခြင်း သို့မဟုတ် တစ်ချို့အရပ်များမှ အာမခံပိတ်မိခြင်းတို့ ဖြစ်ပေါ်လာကြသည်။ ထိုပြဿနာများကြောင့် လမ်းကြောင်းများ ပြောင်းလဲရင်းစီးပွားရေးအာမခံ အခြေခံအလျားအလတ်များ တိုးလာကာ အနီးကပ်ဖော်ရွေမှု ချို့ယွင်းမှုများ ဖြစ်ပေါ်လာပါသည်။ ဤပုံစံများသည် စနစ်တကျ အသုံးချမှုများ မရှိပါက အခက်အခဲများ ပိုမိုအကြီးအကျယ် ပျံ့နှံ့နိုင်AAပါသည်။ ဉပမာအနေနဲ့ ဂျပန်နိုင်ငံ၊ ပန်ကာစ်တားတွင် ၂၀၂၂ ခုနှစ် မိုးလေဝသ မိုးကြီးအပေါ်မူတည်သော ရေကြီးမှုများကြောင့် ကမ္ဘာ့စသည်ပရော်မန်၊ လူကြီးမင်းအဖွဲ့အစည်းများလည်ပတ်မှုများကို ပြင်ဆင်နိုင်လာခဲ့ခဲ့ပြီး၊ နိမိတ်ကျယ်သော ပစ္စည်းပို့ဆောင်ရေး၊ ထံအပေါ်အတန်းများ မော်တော်ယာဥ်များပျက်စီးခဲ့ပါသည်။ လူမျိုးစုံစီမံခန့်ခွဲသူများ၊ ချက်ချင်း မရနိုင်သော အင်အားများနှင့်နည်းပညာများ မပါဝင်ပါက၊ စနစ်အခက်အခဲများနဲ့ ပိုမိုချို့ယွင်းဖြစ်လာနိုင်၍၊ ယုံကြည်စိတ်ချမှုကို ချွတ်ခေါက်မိသည့်နောက်၊ တစ်ချိန်တည်းမှာ မည်သူ့ကို၎င်း ဤအန္တရာယ် ဖြစ်ပေါ်ပါက၊ ထိုသူ အားလုံးအပြည့်အဝပြင်ဆင်နိုင်နှင့် အနားယူနိုင်မှုတို့မရှိလျှင် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းမှာသာတည်ရှိနေသည်။

ဒက်စတာလင်ရှယ်ဖိုင်းအပြီး များမားသောကြောင့်၊ ဒေ့ဖိုင် (DeFi) သည် မကြာမီနှစ်ပေါင်းများစွာအတွင်း ချဲ့ထွင်မှုအလွန်စိုက်စိုက်အောင်မြင်လာခဲ့ပြီး၊ ဂျီလီယံစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၏ လုပ်ဆောင်မှုနည်းလမ်းများကိုပြောင်းလဲနေပါပြီ။ ဤနည်းပညာအသစ်များက အသုံးပြုသူများကို ငွေလစာကြေးမန်များဖြစ်သော ချေးငွခြင်း၊ အကြမ်းအကြံပြုခြင်း၊ ကုန်သွယ်ခြင်းနှင့် တခြားဝန်ဆောင်မှုများတွင် သုံးနိုင်စေပါပြီ—အများအပြားမှာဘဏ်များ သို့မဟုတ် брокерများကဲ့သို့ အလားတူအလယ်အလတ်များမလိုဘဲ။ အစားတွင် DeFi သည် ငဲ့လမ်းပုံ များကို blockchain သည် smart contract များအပေါ် လုပ်ဆောင်ပြီး လျှောက်လွှာအလိုက်၊ ပြောကြားမှု ရှင်းလင်းမှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချစွာ လုပ်ငန်းများကိုအလိုအလျောက်အောင်ပြုလုပ်သော စနစ်ဖြစ်ပါသည်။ DeFi ပလက်ဖောင်းများ၏ တိုးတက်မှုက ငွေကြေးအသုံးဝင်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပြီး၊ အထူးသဖြင့် ဘဏ်ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် မရောက်ရှိနိုင်သူများအတွက် အထောက်အကူဖြစ်စေခဲ့သည်။ blockchain နည်းပညာကိုအသုံးပြု၍ DeFi သည် သုံးနိုင်စွမ်းမြင့်သော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုရွေးချယ်စရာများဖြင့် အသုံးပြုသူများကို ပိုမိုမြင့်မားသောအကြွေးအမြတ်များရရှိအောင်အကူအညီပေးနိုင်ပါသည်။ အသုံးပြုသူများသည် သင်္ချာများကို ချေးပေး၍ အရပေးအဆုတ် ရယူနိုင်ပြီး၊ စိတ်တိုင်းကျ အကောင်အထည် ဖော်လုပ်ခြင်းနှင့် တစ်လောတစ်ပြိုင်တွင် digital assets များကို ကုန်သွယ်နိုင်ပါသည်။ ထိုင်းအချိုးအကွာများနှင့်အတူ DeFi သည် အခက်အခဲများနှင့် အန္တရာယ်များနှင့် ရင်ဆိုင်နေရပြီး၊ အဓိကအားဖြင့် smart contract များ၏ လုံခြုံမှုမှာ အလေးထားရမည့်အချက်ဖြစ်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲ ချိုးဖောက်မှုများ သို့မဟုတ် သတ်မှတ်ထားသော malicious လုပ်ရပ်များကြောင့် သူတို့၏ ငွေကြေးအချက်အလက်များ ပျောက်ဆုံးနိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင် DeFi ပလက်ဖောင်းများအပေါ် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများက ဝါဒီဒ်အနေဖြင့် မမြဲမြံပါ၊ ဥပဒေစည်းမျဉ်းများနှင့်အညီ လုပ်ဆောင်မှု များအတွက် စိမ်းစိမ်း၊ အားနာမှုများရှိနိုင်သည်။ ဈေးကွက်အရောင်အရမ်းကျိတ်ကျိတ်နှင့် လျင်မြန်ညှပ်ခြင်းများသည် ဝေးကွာမှုကြီးမားသော အန္တရာယ်များကိုဖြစ်စေပြီး၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများနှင့် အသုံးပြုသူများအတွက် မျှော်လင့်ချက်မပျောက်စေရန် ငွေကြေးပမာဏများအရွယ်တိုးနိုင်ရေးအတွက် အဆင်သင့်ဖြစ်ရမည်။ ဤအကြောင်းအရာများတွင် စဉ်းစဉ်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန်စိတ်ဝင်စားသူများအနေဖြင့်၊ ပလက်ဖောင်းအသေးစိတ် လေ့လာရန် တိုင်ပင်ဆုံးဖြတ်ကြရန် ဉာဏ်အေးအောက်ခြင်းအခိုင်အမာပြုလုပ်ဝိုင်းပေးသည်။ ပလက်ဖောင်းအသီးသီး၏ လုပ်ဆောင်မှုအပေါ်၊ စစ်မှတ်ချက်များနှင့် ဥပဒေရေးရာ ဖွဲ့စည်းပုံများကို နားလည်လေ့လာရန် လိုအပ်ပါသည်။ သတိပြုခြင်းနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကို မျိုးစုံကျနစ်၍၊ ဥပဒေရေးရာ ပြောင်းလဲမှုများအပေါ် သတိထားခြင်းတို့က တစ်ချို့အန္တရာယ်များကို လျှော့ချနိုင်ပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်အနေနှင့်၊ DeFi ပလက်ဖောင်းများသည် အလွန်အမင်းကမ္ဘာ့ဘဏ်လုပ်ငန်းစနစ်ကို ပြောင်းလဲစေတတ်သောအောင်မြင်မှုအခွင့်အလမ်းများကို ပေးသည့်အပြင်၊ သုံးစွဲသူများအနေဖြင့် စိုးရိမ်မှုများနှင့် အလုံအေလုံမရှိသောအကြောင်းများကို ဂရုစိုက်လိမ့်မည်ဖြစ်၍ အခြား အနိုင်အရများကိုလည်း ခံယူနိုင်စေရေးအတွက် သတိပြုလုပ်အသုံးချစေကြောင်း ညွှန်ကြားပါသည်။

မလေးရှားနိုင်ငံတွင်တည်ရှိသော တာအိုစံ့တော် ဗြိုဟ်ကျင့်ကျော်သော ဘုရားတော်တစ်ပါးမှာ ယခုလောလောဆယ်ကမ္ဘာအတွက် ပထမဆုံးအဖြစ် "AI မဇူ မြို့တော်" ဂူမဲ့ခဲ့ပြီး သူတို့ဆီမှ ဝက်ဘ်ပလက်ဖောင်းများနှင့် ပင်မခေါင်းစဉ်များတွင် ဗိုင်းရပ်စ် သံသရာနှင့်အခြေခံကူညီနိုင်စွမ်းရှိသည်ကို ပြသခဲ့ကြသည်။ တီအမ်ဟုံ ဘုရားကြီးသည် အောက်စပူရခဲရာသိုင်းတွင် တည်ရှိသော ဂျိုးဟိုလ်မြို့နယ်က ပင်တိုင်လူအများ၏ အပါအဝင် မေးခွန်းများကို ဖြေကြားနိုင်သော AI မဇူနှင့် ပုံရိပ်များကို ဗွီဒီယိုများဖြင့် ချိတ်ဆက်ပြသခဲ့သည်။ အောက်စပူရခံအထူးကာလင်းပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးအဖြစ် ကျော်ကြားနေသော မဇူသည် ကျော်ကြား ထင်ရှားသောအမျိုးသမီးတစ်ဦးအဖြစ် ဖေါ်ပြထားပြီး သူမသည် တရုတ်အမျိုးသမီးဧည့်ခံ Liu Yifei ရဲ့ ပိုမိုပန်းတိုင့်သောဗားရှင်းကို တူညီသည်အဖြစ် ပုံဖော်ထားသည်။ ဘုရားလူတန်းတစ်ယောက်က AI မဇူအား ဂုတှေ့ပေးရန်၊ ဘာနာအသေးပဲင်များ၊ ရှားရှားနားနားဖြစ်မည့် ပဲိုင််းကြိုးများကို မေးရန်နှင့် သူတို့၏ မေးခွန်းများကို ဖြေဆိုရန် ဘုရားအပြည့်အဝ ပေးနိုင်သည်။ ဘုရားကြီးက ယခုကမ္ဘာ့တွင် ပထမဆုံး AI မဇူ ဂူမဲ့မှု ဖြစ်ကြောင်း ကြေငြာခဲ့သည်။ ဒီ AI အခြေခံ ဖန်တီးမှု ကို မလေးရှား နည်းပညာကုမ္ပဏီ Aimazin မှ ဖန်တီးခဲ့ပြီး သူတို့သည် လူတစ်ဦး၏ AI မျိုးကွဲခြင်းအပေါ် ပိုမိုအာရုံစိုက်ပါသည်။