ဒော်ဖင်းဘာသာစကားကိုဖွေခြင်း ဒော်ဖင်းများသည် ကမ္ဘာပေါ်ရှိ ပညာရည်မြင့်သောတိရိစ္ဆောင်များအနက် တစ်ခုအနေဖြင့် အဆင့်မြင့်ဆုံးအနက်ထားရှိကြပြီး သူတို့၏ဗီမိုက်မှု၊ စိတ်ခံစားနိုင်မှုနှင့် လူတို့နှင့်လူမှုဆက်ဆံရေးများကြောင့် हजारအတော်များသောအချိန်များကအထင်ကရခဲ့ကြသည်။ ယခု Google ရဲ့ လူရိုက်တဲ့အမူအကျင့်နဲ့ရောဂါမရှိသော AI (အရုပ်အနာဂတ်နည်းပညာ) ကို အသုံးပြု၍ ဒော်ဖင်းများအကြား ဆက်ဆံရေးမည်သည့်အကြောင်းကို လေ့လာစေလိုက်သည်။ မြန်မန်တို့အား ဤမေးခွန်းကိုပြောနိုင်စေမည့်အနာဂတ်အချိန်အထိ လူသားများနှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်သူများအနေဖြင့် ဒီနေရာထဲမှာပါဝင်နိုင်စေရန်ရည်ရွယ်သည်။ ဂျော်ဂျီတက္ကသိုလ်နှင့် Wild Dolphin Project (WDP) — ဖလော်ရီဒါနိုင်ငံအခြေစိုက် မရပ်တန့်သော အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး ၄၀ နှစ်ကြာကာ ဒော်ဖင်းအသံများကို မှတ်မြောက်လေ့လာနေဆဲအား Google နှင့် ပူးပေါင်း၍ DolphinGemma ဟုအမည်ရ AI မော်ဒယ်အသစ်ကို ဖန်တီးခဲ့သည်။ ကယ်လီဖရာနားကပင်လယ်အော်အပေးတင်နေတစ်သန်းကျော်သော ဒော်ဖင်းများရှိသည့် “Super Pod” ကို မကြာသေးမီက ဗီဒီယိုမှတ်တမ်းများတွင် ဖမ်းယူခဲ့သည်။ နှစ်ပေါင်းများစွာ WDP သည် အသံများနှင့် အကြောင်းအရာများကို ချိတ်ဆက်ထားသော အက်စ်အက်မိုက်များပြုလုပ်နေခဲ့သည်။ ဥပမာအနေနဲ့ စောင့်ကြည့်မိအမှတ်အသားအခြေနေများအတွက် အမေများနှင့် မျိုးဆက်အသစ်များ ပြန်မေးနိုင်စေရန် ဂျော်ဘီးသည္သော စင်္ကာကို အသုံးပြုသည်။ ဒါ့အပြင် ဒော်ဖင်းများ ရန်သူငှားအား ခြေချောထိုးရန်အချိန်များမှာ burst pulse "squawks" များကြားရနိုင်သည်ဟု သုတေသီများနှင့် Google ၏ ပရောဂျက်အကြောင်းဗလော့ဂ်မှဆိုသည်။ "Click buzzes" များကိုလည်း လူကြိုက်များစွာ ကြားရသောအခါ ချစ်ခြင်းနှင့် ခြေရာခံမှုများအတွင်းမှာ ကြားရနိုင်သည်။ WDP ၏ တစ်ဦးထဲမှာ အချက်အလက်များအပေါ်အခြေခံ၍ Google သည် DolphinGemma ကို ကိုယ့်ပိုင်သော ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လေ့လာနိုင်သော AI မော်ဒယ် Gemma ကိုအခြေခံပြီး ဖန်တီးခဲ့သည်။ DolphinGemma ကို ဘေးကင်းသောအသံဖိုင်များကို သုံးစွဲ၍ ဒော်ဖင်းအသံများ၏ ထုံးစံများ၊ ဖွဲ့စည်းပုံများနှင့် "အဓိပ္ပာယ်များ" ကို ရှာဖွေရန်လေ့လာသည့်အတွက် သင့်အတန်းခုအရမ်းကျော်လုံးလုံလောက်သော မှတ်တမ်းများကို သုံးသပ်နိုင်သည်။ အချိန်နှုန်းကြာလာကာ ဒီမော်ဒယ်သည် လူ့ဘာသာစကားတွင် စကားလုံးများ၊ ဝါစနေသည်များ သို့မဟုတ် မိတ်ဆတ်တံဆိပအလင်းအမှောင်များအတိုင်း ဒော်ဖင်းအသံများကို分類စေမည်။ "မြော်မြင် ကြားနိုင်ရေးရည်ရွယ်ချက်များနှင့် ရုပ်ပုံသမိုင်းဓာတ်ပုံများ" ကျင့်သုံးခံရသော AI တစ်ခုအပါအဝင် Eagle-Eye ကြည့်ရှုနိုင်မှုအင်္ဂါရပ်ပြည့်စုံသော လူ့မျက်နှာရုပ်ပုံစနစ်အပါအဝင် မော်ဒယ်အသစ်အလားအလာ ရွေးချယ်မှုများကို ဂျပန်ကျူရှုဘီလ်မာန္ဘုရားစေကြာကရထားပေးလိုကြောင်းတွေ့ရှိရသည်။ "ဒီလိုအသံပုံစံများ၊ တုပ်တိက်ကွဲပြားဖွယ်ရာများ၊ လူ့အသံမှ ဖော်ထုတ်ထားသောအချိုးအစားများကိုရှာဖွေခြင်းက မကြာမီ ဤအခြေအနေတွင်နေပြီး အလွန်ကြိုးပမ်းခဲ့သော လူ့အားထုတ်ဝါဒကို လျော့ချပေးနိုင်မည်ဖြစ်သည်" ဟု Google ပရောဂ်င့်ဗလော့ဂ်အကြောင်းဆောင်ရွက်ချက်မှာ ဖော်ပြထားသည်။ "ဒီပုံစံများနှင့် အတူဆိုင်း နှင့် ထုတ်လုပ်ထားသော ကြိုးကြာလှုပ်ရှားသော အသံများပေါ် မူတည်၍ ဒော်ဖင်းများသည် သူတို့အားလုံးအကြိုက်ဆုံးကစားရာအတွက် အသစ်အရေးပါတဲ့ မျှဝေစကားလုံးအသစ်များဖန်တီးနိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ထားပါသည်။" Google ၏ Pixel ဖုန်းနည်းပညာအသုံးပြု၍ DolphinGemma သည် သန့်ရှင်းပြီး အရည်အသွေးမြင့်မားသော ဒော်ဖင်းအသံမှတ်တမ်းများကို ရယူနိုင်သည်။ ဤနည်းပညာသည် ဒော်ဖင်း၏ click နှင့် whistle များကို ပတ်ဝန်းကျင်အသံများကဲ့သို့ လုပ်နိုင်သော ဥပမာများ ထွက်စေသေးပါသည်။ ဆူညံသံများကြောင့် AI မော်ဒယ်များကို လုပ်ဆောင်ရခက်စေသည် ဟု သုတေသီများကဆိုကြသည်။ Google သည် ဤ DolphinGemma ကို ဣလိုနစ်မ်စီးပွားရေးရာ ပန်းတိုင်အဖြစ် ဤထွက်ရှိမည်ကို မျှော်လင့်ထားပါသည်။ ၎င်းသည် ကမ္ဘာပတ်လည်သုတေသီများကြားမှာ အသုံးချနိုင်မည့် ထောက်ပံ့မှုကို ပေးနိုင်မည်။ မူအစမှာ Atlantic spotted dolphins များအပေါ်မှာ သင့်အနေဖြင့် လေ့ကျင့်ထားပေမဲ့၊ သုတေသီများက ဤမော်ဒယ်ကို Bottlenose သို့မဟုတ် Spinner dolphins ကဲ့သို့ အခြားဇာတ်စင်များအတွက် ပိုမိုလုံလောက်စေရန် ပြင်ဆင်နိုင်ကြောင်း ပြောကြသည်။ "အမျိုးမျိုးသော ကိရိယာများနှင့် DolphinGemma ကဲ့သို့သော ကိရိယာများပေးခြင်းအားဖြင့် ကမ္ဘာအနှံ့ရှိ သုတေသီများကို သူတို့၏ အသံအချက်အလက်များကို လေ့လာစေပြီး ပုံစံများကိုမြန်မြန်မမြင်နိုင်စေရန်နှင့် ဤအာရုံစူးစိုက်မှုများကို ပိုမိုတိုးတက်အောင် မြှင့်တင်နိုင်မည်" ဟူသော ဗလော့ဂ်အဆုံးသတ်အဖွဲ့အစည်းက ပြောကြားခဲ့သည်။

Fnality သည် ပိုင်ဆိုင်မှုတစ်ရပ်ကိုအတုယူပြီးခိုင်မြဲစေနိုင်သော Asset Tokenization ငွေကြေးနယ်ပယ်တွင် အထင်ကြီးသည့် fintech ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်ပြီး မကြာသေးမီတွင် Series B ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအတွက် $၁၀၀ မီလီယံကျော် အောင်မြင်စွာ secured လုပ်နိုင်ခဲ့သည်။ ဤရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအကြီးအကျယ်ကို Goldman Sachs နှင့် BNP Paribas တို့က ဦးစွာခေါင်းဆောင်ခဲ့ပြီး Depository Trust & Clearing Corporation (DTCC), Euroclear, Nomura, WisdomTree များကလည်း ပါဝင်ပါသည်။ ဤအသစ်ရရှိသောငွေအားအင်ကြံ့ခိုင်စေခြင်းနှင့် ငွေကြေးအင်ဖရားစ्ट्रေးခြင်းအပိုင်းတွင်အသစ်အခွင့်အလမ်းများကိုလေ့လာနိုင်ရန်အတွက် အသုံးချမည်ဖြစ်သည်။ Fnality သည် ငွေကြေးထဲတွင် ယေဘုယျသောအကြောင်းအရာများကို Digital Version အားတစ်သုံးလုံးလည်းသည့် Cash Reserve များဖြင့် Central Bank များမှအာဏာပိုင်ထားသည့်အတွက် သက်ဆိုင်သောအိတ်ကိုအတည်ပြုနိုင်သောအခါတွင် လူသိများလာခဲ့သည်။ ဤနည်းလမ်းသည် သေနတ်ကြေးများ၏ယုံကြည်မှုနှင့် တည်ငြိမ်မှုကိုစောင့်ရှောက်ထားပြီး blockchain နည်းပညာကို အသုံးချကာ လုံခြုံမှုအတွက် မြှင့်တင်ပြီး Transparency နှင့် ထိရောက်မှုကိုတိုးတက်စေသည်။ ဤနောက်ဆုံး Series B အပြီးတွင် Fnality သည် $၉၅ မီလီယံ မြှင့်တင်ရန်အတွက်ရရှိခဲ့ပြီး ငွေကြေးစနစ်နဲ့ပက်သက်သောရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ အားလုံး၏ ယုံကြည်မှုမြင့်မားလာသည်။ ဤအခါတွင် ၂၀၁၉ ခုနှစ်မှစ၍ ပြန်လည်ရန်ပုံငွေယူခဲ့ကြသူများမလိုအပ်အောင် ဗိုလ်ချုပ်ရန်ပုံငွေများအနက် Bank Santander, BNY Mellon, Barclays, CIBC, Commerzbank, ING, Lloyds Banking Group, Nasdaq Ventures, State Street, Sumitomo Mitsui Banking Corporation, UBS များပါဝင်ခဲ့သည်။ Public Blockchain များဖြင့် Traditional Financial Assets များကို Tokenize လုပ်ခြင်းလိုင်းများမှာ မကြာမီပိုမိုအလေးထားလာပြီး၊ ယခင်အခါ Utility Settlement Coin (USC) လေးအဖြစ်သိလေ့ရှိခဲ့သော Fnality သည် Delivery versus Payment (DvP) နည်းလမ်းများအတြက္ Shared Ledger နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ wholesale banking အတွက် လုပ်ဆောင်နေသော တစ်ဦးတည်းသောအကြံဉာဏ်ဖြစ်သည်။ ဤအောင်မြင်မှုမှာ blockchain နည်းပညာကို မူလအထူးအင်အားကောင်းစေပြီး ဘဏ်လုပ်ငန်းအခြေခံဖွဲ့စည်းမှုနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များအတွင်း ပါဝင်လာနိုင်စေရန်အရေးပါအောင်မြင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ Fnality International ၏ CEO Rhomaios Ram ဟူ၍ Series B ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအပေါ်ယုံကြည်မှုကိုဖော်ပြခဲ့ပြီး ဤမကြာသေးမီအခွင့်အလမ်းသည် ကွင်းလမ်းထဲမှ ငွေကြေးရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများအတွက် Blockchain အခြေခံ Settlement Solutions ဝိုင်းဝန်းအောင်မြင်စေမည်ဟုဆိုသည်။ Fnality ၏ Platform သည် TradFi နှင့် DeFi အကြား ချိတ်ဆက်ပေးပြီး ငွေကြေးစနစ်ရဲ့ ထိရောက်မှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်အပါအဝင် တိုးတက်လာစေမည်ဖြစ်သည်။ ဤအမြင်ကို ထောက်ခံရန် Goldman Sachs ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်အကျဉ်းအကြောင်းအရာဌာန၏ မាធွာ McDermott ဂဏန်းများအကြီးအကဲက ပြောကြားခဲ့ပြီး Fnality ၏ blockchain အကြောအကျင်းသည် အဖွဲ့အစည်းများအား ဗဟိုဘဏ်၏ အကြွေးလူကြီးများဖြစ်သောစတိုးဖောက်မှုအသစ်များအတွက် ငွေပေးချေခြင်းများအတွက်လုံခြုံစိတ်ချစေရေးတွင် လွယ်ကူ, လုံခြုံပြီး အမြန်လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန်အရေးပါသည်ဟုOလေ့ရှိသည်။ ယခုရရှိသောရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနှင့် အဖွဲ့အစည်းအကြီးအကဲများ၏စိတ်ဝင်စားမှု၏တိုးတက်မှုက blockchain ဖြေရှင်းချက်များအဟောင်းတွင်ပါဝင်ခြင်း၏အရေးပါမှုကို ပြသလိုက်ပြီး ဤကဏ္ဍအတွက် ပိုမိုအရေးကြီးလာသည်ကိုမြင်နိုင်သည်။ Fnality ၏နည်းလမ်းသည် ဗဟိုဘဏ်၏ထောက်ခံမှုနှင့် blockchain-based tokenization ၏လွယ်ကူမှုကိုပေါင်းစပ်၍ ဤဘဏ္ဍာရေးပြောင်းလဲမှုအတွင် မခနဲအနေဖြင့် တစ်ဖက်တည်းပင် ရပ်တည်နေရသည်။ ဘဏ်လုပ်ငန်းနှင့် ငွေပေးချေစနစ်များအပေါ် Blockchain နည်းပညာကို ပေါင်းစပ်သွားခြင်းက အကျိုးကျေးဇူးများ ရရှိစေမည်နှင့် အန္တရာယ်များ လျှော့ချနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ စနစ်တကျ ဝန်ဆောင်မှုများကို မြှင့်တင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ Fnality ၏ ဆက်လက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် နှစ်လံ့လာမှုသည် ဤကြီးမားသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု၏အားဖြင့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဘဏ်ငွေရာရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများအနေနဲ့ ဤရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကြီးသည် ဤနယ်ပယ်များအတွက် အနာဂတ်ဖန်တီးမှုအတွက် အနာဂတ်ဘဏ်လုပ်ငန်းကဏ္ဍများတွင် အရေးပါ တစ်ဖက်အဖြစ်ပါဝင်မည်ဖြစ်သည်။

AI ကုမ္ပဏီတို့အဖွဲ့များအနေဖြင့် Nvidia က အလွယ်အပေါ် မျှတစွာ၌ သူတို့ရဲ့ကြိုးစားမှုများကို ဖျက်သိမ်းနိုင်ပြီး သေချာကြံဆနိုင်မှုကို မျှော်လင့်ကြပေမယ့်၊ AI inference platform Baseten ရဲ့ cofounder တစ်ဦးဖြစ်တဲ့ Tuhin Srivastava က ငြင်းလင်းစွာ မေ့မနေရပဲ တည်ငြိမ်းခဲ့ပါတယ်။ "AI ပိုင်းအကြောင်းဆိုတာ — သင်အကြံမရှိဘဲ မုန်တိုင်းကို မီးဖွင့်ရတဲ့အကြောင်းပါ" ဟု Srivastava က Business Insider ကို ပြောခဲ့ပါတယ်။ ဤအခြေအနေမှာ မည်သည့်အခြေအနေမျိုးကို မလျော့နည်းစေရန် ကြိုးပမ်းနေပြီး မည်သည့်နည်းလမ်းများ ပိုမိုပြောင်းလဲနိုင်သည်ကို ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထားသည်။ သူ့နည်းလမ်းကို အပြည့်အဝလွတ်မခံပဲ၊ ပြောင်းလဲမှုအတွက် ပြင်ဆင်ထားသည်။ ဒီနှစ်မကြာမီကာလ၊ DeepSeek ရဲ့ ထူးခြားသော AI မော်ဒယ်သည် Srivastava နှင့် သူမ၏အဖွဲ့ကို တိုက်တိုက်ရိုက် စီမံခန့်ခွဲနိုင်ရန် စိန်ခေါ်ခဲ့ပါသည်။ inference ဟူသည် ကိုရိုနိုင်းချက်အနေဖြင့် AI ထွက်ပို့များကို ထုတ်ပေးနိုင်သော ကွန်ပျူတာချုပ်လုပ်မှုဖြစ်ပြီး၊ မော်ဒယ်အာရုံစိုက်မှုကြောင့် ကြာမြင့်လာခဲ့တာကြောင့် အချိန်အလိုက် ပြန်လည်ဖြေကြားမှုများက ခက်ခဲခဲ့သည်။ Baseten ၏ဖောက်သည်များက မြန်မြန်ဆန်ဆန် ဝယ်ယူနိုင်ရန် မေတ္တာအမိန့်ပေးခဲ့သည်။ ယင်းအတွက် Baseten သည် Nvidia ၏ အဆင့်မြင့် H200 chips များကို လုပ်နိုင်ခဲ့ပြီး၊ ဒါပေမယ့် Nvidia ၏ Triton Inference Server ဆော့ဖ်ဝဲသည် ပြင်းပြပြီး မော်ဒယ်ကို ကုလားအိုငါးနဲ့ ခဲခဲမောင်းနှောင်ခဲ့သည်။ ဤပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန် Baseten သည် ကိုယ့်ယုံကြည်မှုအပေါ်မူတည်ပြီး မော်ဒယ်ပလက်ဖောင်းကို ထုတ်ဖော်တီထွင်ခဲ့ပြီး ယခုအခါတွင် များစွာအသုံးပြုနေသည်။ သို့သော်၊ မေလ မြောက်ပိုင်းတွင် Nvidia သည် GTC စည်းစနစ်များတွင် Dynamo ဟုခေါ်သော ဖွင့်စုံမည်သော inference platform အသစ်ကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ထို platform သည် ကြီးမားသောစဉ်းစားမှု မော်ဒယ်များကို ထိရောက်စွာ ခံနိုင်ဖို့ ဒီဇိုင်းလုပ်ထားသည်။ Nvidia ၏ CEO Jensen Huang သည် Dynamo ကို “AI စက်ရုံရဲ့ မောင်းချသောစနစ်” ဟု သတ်မှတ်ခဲ့သည်။ Srivastava သည် Nvidia ၏ ရွေးချယ်မှုသည် မဖြစ်မနေလိုအပ်ခဲ့ပြီး Nvidia ၏ platform က Baseten ကိုကျော်လွန်သွားမည်ဆိုပါက သူ့အဖွဲ့အနေနဲ့ ချက်ချင်း မျှော်လင့်ချက်အတိုအထောက်က ယူမည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုအတွက် မကြာခင်အချိန် ၃ လအတွင်းအတွင်း ပြီးဆုံးမည်ဟု ထင်ရှားသည်။ AI လောကအတွက် ဖလှယ်မှုများမကြာခဏဖြစ်လာရစေပြီး၊ မော်ဒယ်များသည် အကြီးအကျယ် ခက်ခဲမှု့ကြောင့် ငြင်းငြင်းခံရနိုင်သော်လည်း၊ အပြီးရှ Refမိချက်များနှင့် သင်္ချာတိုးတက်မှုများအပြီး၊ မော်ဒယ်များသည် ပိုလျော့နည်းလာကြသည်။ ဖွံ့ဖြိုးသူများအနေဖြင့် ကုန်ကျစရိတ်၊ မြန်နှုန်း၊ မျှတမှုနှင့် hardware လိုအပ်ချက်များကို ညီအောင်ကြပ်တည်း မျှတစွာ စီမံခန့်ခွဲရသည်။ Karl Mozurkewich, cloud ဖွံ့ဖြိုးမှုကုမ္ပဏီ Valdi ၏အင်ဂျင်နီယာကြီးက တစ်မူတည်းသော framework သို့မဟုတ်နည်းလမ်းကို မာမတ်မခံရရန် သတိပေးသည်။ ဒါကဲ့သို့အပြင်၊ developer များနှင့် YouTuber တစ်ဦးဖြစ်သူ Theo Brown က သူမ၏ကုၽံး Ping ဆိုသော AI သတ်မှတ်တပ်ဆင်မှုများကို တူညီစွာအရေးကြီးအောင် မြင်မြင်သာသာဖော်ပြနေပြီး၊ သမိုင်းအရ မရှိမဖြစ်သည့်လုပ်ရပ်များကို သက်သာစေခြင်း၊ ငွေချေးခြင်းနှင့် အလုပ်ရှုပ်ယ့်နေရာများကို မဖြစ်စေဘူးလို့ ယုံကြည်ပြီးဖြစ်သည်။ သူ၏အလုပ်အတူစတင်ချိန်တွင် Brown သည် ကြေညာခဲ့သည်။ သူ့အနေနဲ့ အချိန်ကုန်ငြင်းများ မဖြစ်စေဘဲ ညှပ်ကာ ပြန်လည်ဖော်ဆောင်ရန် ဆောင်ရွက်ခဲ့ပါသည်။ ဤအမြန်ပြောင်းလဲမှု၊ လောကီသသူအနေနဲ့ ထိထိရောက်ရောက် ပိုမိုအရေးပါလာသည်။ အကြီးစား AI စပျစ်တွေဖြစ်သူ Nvidia ကဲ့သို့ လုပ်ငန်းကြီးများနှင့်အတူ ရိုးရာအရပ်များလည်း ပိုမိုလျော့ချမည့် ချစ်ချင်မှု၊ အကြမ်းဖျင်းပုံစံများကို ပြောင်းလဲနေရပါသည်။ စက်ရုပ်မည့်က်ဆုံးကို ဖြတ်သန်းနိုင်ရန် လုပ်ငန်းများနှင့် ဖွံ့ဖြိုးသူများအတွက် မျှတသောအပြောင်းအလဲများ လိုအပ်နေသည်။ ဒီအခါတွင် ကောင်းမွန်သောအနာဂတ်အတွက် ခင်းကျင်းနေပါသည်။

အဓိကအကျဉ်းချုပ်များ ကမ္ဘာ့လွတ်လပ်မှုဘဏ္ဍာမှု (WLF) သည် ပါကျစ်တမ်း Crypto Council (PCC) နှင့် လုပ်ငန်းစဉ်စာချုပ် (LOI) တစ်စောင် ရေးထိုးခဲ့ပြီး ပါကျစ်တမ်းတွင် ဘလောက်ချိန်းနှင့် မျှတသောဘဏ္ဍာရေး (DeFi) ဖွံ့ဖြိုးတိုးတတ်မှုကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်သည်။ တိုင်းပြည်အနာဂတ်တွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် Crypto ဥပဒေရဖေါ်ပြုခြင်း မူဝါဒများ အသိအမှတ်ပြုကြပြီးဖြစ် المتوقعသည်။ ဤမဟာမိတ်မှုက တစ်နိုင်ငံလုံးလူငယ်များအား အာဏာပိုင်ေပးသွားရန်နှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်စီးပွားရေးအတွက်အဓိကသည့် ကစားသူအဖြစ် ရပ်တည်ရန် ရည်ရွယ်သည်။ ပါကျစ်တမ်း၏ Crypto မြေယာအတွက် အရေးပါအဆင့်မြင့်တင်မှု WLF သည် ယခင်အမေရိကန်သမ္မ တော်လှန်ရေးအရာရှိ ဒေါ်နယ် ထရမ်မှ ဗဟိုအပ်သည့် DeFi ပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး PCC နှင့် ပူးပေါင်းခဲ့သည်ကို အစိုးရပြောကြားချက်အရ ဖြေကြားဖွင့်ချိန် ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ဤပူးတွဲမှုအာရုံစိုက်ရာမှာ ဘလောက်ချိန်းနည်းပညာအသစ်များကို မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် တည်ငြိမ်သောကွန်စတောင့်များကို နိုင်ငံတစ်ဝန်းတွင် လက်ခံအသုံးချနိုင်ရေးအပေါ် အာရုံစိုက်သည်။ WLF ထဲမှ ကိုယ်စားလှယ်များဖြစ်သည် Zachary Folkman, Zachary Witkoff နှင့် Chase Herro တို့သည် ပထမအနေနဲ့ ထိပ်တန်းပါဝင်မည့် အာဏာပိုင်များလည်းဖြစ်ကြပြီး ထောက်ခံဖူးကြသည့် အစိုးရအဖွဲ့ဝင်များနှင့် တွေ့ဆုံခဲ့ကြသည်။ ဤသမားအာဏာကိုယ်စားလှယ်များတွင် အစုလိုက်အပြုံလိုက်ပါဝင်ကာ ပြည်ထောင်စုဝန်ကြီး, စစ်တပ်ဦးစီးချုပ်, ဒုတိယဝန်ကြီးတို့အပါအဝင် မြင့်မားသောအဆင့်အဖွဲ့ဝင်များပါဝင်ကြသည်။ LOI ကို ဥပဒေရေးရာအဆင့်မြင့် ဗဟိုပွဲတော်အခမ်းအနားတွင် လက်မှတ်လို့မရေးခဲ့သည်။ဒီပွဲကို ငွေကြေးဝန်ကြီး, PCC ၏အမှုဆောင်အရာရှိ, ဘဏ်ကြီးကြီးစီးချုပ်, SECP သမ္မတချုပ်နှင့် အချက်အလက်အမျိုးသားစာရင်းစစ်ဦးစီးသူတို့အား ဖိတ်ကြားခဲ့သည်။ ဤအကြောင်းအရင်းမှာ ပက်ကျစ်တမ်းကို ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအ(financial technology)အထုအအတွင် ဦးစီးနေမည့် အနာဂတ်အဖြစ် ထင်ရှားစေလိုခြင်းဖြစ်သည်။ ဤလှုပ်ရှားမှုသည် အာရှနှင့်အလယ်တောင်အာရပိုင်းနိုင်ငံများအကြား ထိုပွဲအတွင်း crypto နှင့် blockchain မူဝါဒအချင်းချင်း ပြိုင်ဆိုင်မှုအတွက် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည်။ အာဏာပိုင်များက အစိုးရအသစ် Crypto လက်ခံမည့်အကြောင်း ကြေညာမည့်အချိန် မြောက်မြားခန့်မှန်းကြပြီး တစ်ကမ္ဘာလုံးအတွင်းအကြံပေးနေကြသည်။ တစ်နိုင်ငံလုံး crypto မူဝါဒအသစ်အတွက်ဘယ်လို အတူတကွအလုပ်လုပ်မလဲဆိုတာ အကြံပြုပါသည်။ DeFi နှင့် Blockchain ပေါင်းစည်းမှုအတွက် အာရုံစိုက်ချက်များ စာချုပ်စာချုပ်သည်အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သော အစီအစဉ်အချို့ကိုဖော်ပြထားသည်။ ထိုအချက်များမှာ- - ဘလောက်ချိန်းစီးပွားရေးထုတ်ကုန်စမ်းသပ်မှုအတွက် ဥပဒေရေးရာ သင့်လျော်သော မျိုးစုံသော စမ်းသပ်ခန်းများဖန်တီးခြင်း။ - တာဝန်ယူမှုရှိပြီး ဥပဒေမီအောင်မြင်သော DeFi ရေးရာအဆောက်အအုံများ မြှင့်တင်ရေး။ - တိုက်ရိုက်အတွက် ဘက်ထရီနှင့် သာမန်အငွေ့အကြည်များအပြင် အမှန်တကယ်ပိုင်မှုများကို Tokenize ပြုလုပ်ခြင်း။ - ဧည့်ဆောင် ကုန်ပစ္စည်းများနှင့် နိုင်ငံအကြားငွေလွှဲမှုအတွက် Stablecoin အသုံးချရန်။ - Blockchain ၏အခြေခံအခြာအထားများနှင့် ကမ္ဘာ့စည်းတန်းများအပေါ် မဟာဗျူဟာအကြံပေးအကြောင်းအရာများ။ ဤအစီအစဥ်များသည် မြေမှ တောင့်တင်းသော blockchain နည်းပညာများကို ပါကျစ်တမ်းဘဏ္ဍာရေးစနစ်ထဲသို့ ပေါင်းစပ်ရန် သုံးသပ်ချက် ဖြစ်သည်။ ပါကျစ်တမ်း၏နိုင်ငံတကာ မိတ်ဖက်များနှင့် ပူးပေါင်းမှုသည် blockchain ၏ အားသာချက်များကို မြှင့်တင်ခြင်း၊ ထိရောက်မှုများနှင့် ငွေကြေးပါဝင်မှုကို မြှင့်တင်ရာတွင် သမွတ်ယူမှုရှိစေသည်။ ဤနိုင်ငံတွင် ဝန်ကြီးဌာနအသစ်များမှ ထောက်ခံချက်မမီမီ ပြဌာန်းမည့်အခါတွင် စိတ်ရှုပ်ထွေးစရာမလိုပဲ ယုံကြည်မှု။ ပါကျစ်တမ်း၏ လူငယ်လူရွာအတွက် ဒစ်ဂျစ်တယ်စီးပွားရေးအတွက် တစ်လမ်းတစ်ကြောင်း ပါကျစ်တမ်းတွင် ကမ္ဘာအနှံ့ လူငယ်အများစု(64%) သက်မပြည့်မီ ၃၀နှစ်အောက်အရွယ်အရွေးရှိသည်။ ဤအဖြစ်အပျက်ထဲမှာ နှစ်စဉ် crypto လုပ်ငန်းဖြင့်အကောင့်များဆင်းသည့် ငွေကြေးများခန့်လုပ်သည်မှာ $300 ဘီလ်ဂျံအထိရှိပြီး လူကြီးမင်းစု ၂၅ သန်းအထိ Active users များပါဝင်သည်။ သူတို့သည် ပြိုင်ဖက်နိုင်ငံများအပါအဝင် crypto များကို လက်ခံအသုံးပြုခြင်းခဲ့ကြသည်။ ထက်မက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် အရေးပါတဲ့အကြောင်းအရာများမှာ မိုဘိုင်းဖုန်းအသုံးပြုမှု မြင့်တက်မှု၊ အခမဲ့အလုပ်အကိုင်များရရှိမှုများဖြစ်ပါသည်။ ငွေကြေးဝန်ကြီး Muhammad Aurangzeb သည် ဤအကောင်းစွာမြှင့်တင်မှုများကို ချီးကျူးသည်။ သူက ထည့်သွင်းခဲ့သည် – “ပါကစ္စတန် လူငယ်များနဲ့ နည်းပညာစင်တာများသည် မြန်ဆန်သောအမျိုးအစားအရင်းအမြစ်ကြီး များဖြစ်ကြသည်”။ သူကလည်း ပြောကြားသည် – “WLF နှင့်ပူးပေါင်းခြင်းဖြင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ၊ ပြည်တွင်းဘာသာဖြန်နိုင်ရေးနှင့် ကမ္ဘာ့ blockchain ဦးဆောင်မှုကို ဆောင်ရွက်နိုင်မည်”။ အခြားသူမှ ဗီလပ် ဘင် ဆကစ် ပြောခဲ့သည် – “ဤပူးပေါင်းမှုသည် ပါကျစ်တမ်း၏ အနာဂတ်အလုပ်အကိုင်များနှင့် မြှင့်တင်မှုများကို အပေါ်လမ်းကြောင်းညစ်ညမ်းကြောင်းအဖြစ်သတ်မှတ်နေသည်”။ နိုင်ငံအတွက် ဒစ်ဂျစ်တယ်စီးပွားရေးအတွက် မျှော်လင့်ချက်များ WLF ၏ ထိပ်တန်းအရာရှိများက ပါကျစ်တမ်း၏ စွမ်းအင်များ၊ စီးပွားရေးမူဝါဒစနစ်များကို ထောက်ခံကြပြီး နိုင်ငံကို စိတ်ဝင်စားစေခဲ့သည်။ ယင်းတွင် ကြေငြာပေးထားသည့်အချက်မှာ crypto လုပ်ငန်းများ တိုးတက်လာပြီး စမ်းသတ်လေ့လာနိုင်ရေးအတွက်ကို စိတ်ဝင်စားစေကြောင်း သတ်မှတ်ထားသည်။ မကြာမီအချိန်အတွင်း Crypto ဥပဒေရေးရာပွဲတော်အဆုံး အကြောင်းကြားချက်များအများစုအောင်မြင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤအမြတ်လူ့အကျိုးအမြတ်များသည်၊ စီးပွားရေးတိုးတက်မှုကျရောက်နိုင်ပြီး ဗဟိုဘဏ်များအပေါ်မူတည်မှု တိုးလာရန်များအတွက် မျှော်လင့်သည်။ ကျန်အနေအထားများနှင့် မြန်မာ့စီးပွားရေးအစောင့်အရောက်များ ဤအစီအစဉ်အတွက်အချက်အလက်များမှာ - - ဘလောက်ချိန်း ဘဏ္ဍာရေးထုတ်ကုန်စမ်းသပ်ခန်းများ ဖန်တီးချင်ခြင်း - တာဝန်ယူသောနှင့် ဥပဒေရေးနှင့် မရေရာဖြစ်သော DeFi Protocol များပံ့ပိုးခြင်း - အခင်းအကျင်းများအား Tokenize ပြုလုပ်ခြင်း (ဥပမာ အချင်းများအပြင် အခမဲ့အချင်း) - နိုင်ငံဖော်အသုံးများအတွက် Stablecoin များအသုံးပြုခြင်း - Blockchain ဘေးအာဏာနှင့် ပြည်ပစီမံကိန်းများအပေါ် ဉပဒေရေးအကြံပေးမှု ဤအစီအစဉ်များသည် ပါကျစ်တမ်းစနစ်ကို မြှင့်တင်နိုင်ပြီး blockchain ၏အကျိုးများကို မြင်နိုင်ပါသည်။ လူ့အဖွဲ့အစည်းများအကြား ပိုမိုထောက်ပံ့မှု၊ ပိုမိုလွယ်ကူသော အသုံးပြုမှုနှင့် ငွေကြေးဝင်မြောက်မှုသည် များပြားလာသည်ဆိုရင် ဗီလပ်၏ တိုးတက်မှုလည်းလြယ်ကူလာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

နောက်ဥရောပနှစ်များအ မြှုပ်အမှာဖြစ်ခဲ့သည့်အတိုင်း စက်ယန္တရားချဲ့ထွင်တဲ့နိုင်ငံတော်အက္ခရာ (AI) က ပြောကြားမှုသဘောအပေါ် ကျယ်ကျယ်ပြန်ပြန် ထိုးဖောက်လာခဲ့သည်။ AI အားအခြား၊ ကိုယ်ပိုင်ဘဏ္ဍာရေးစီမံခန့်ခွဲမှုတစ်ခု၏အရေးပါဆုံးအာရုံစိုက်မှုအဖြစ် ပြောင်းလဲလာခဲ့သည်။ AI ဖြင့်အင်အားအပေးထားသောကိရိယ်လ်များ ယုန်ပြုသည့်သူများ၏ကုန်ကျစရိတ်စာရင်းမှတ်ခြင်း၊ ဘဏ္ဍာရေးအစီအမံဖန်တီးခြင်းနှင့် ဘဏ္ဍာရေးကျန်းမာရေးကိုပိုမိုထိထိရောက်ရောက်စီမံခန့်ခွဲရာတွင် ကူညီပေးပါသည်။ ဘဏ္ဍာရေးလမ်းညႊန္မှုကို လူအများရရှိနိုင်ရန်အပြည့်နားလည်နိုင်စေရန် ဒီနည်းပညာများသည် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အကြံပြုမှုကို မလိုအပ်သူအခွင့်အလမ်းကို ဖြန့်ချိသည်။ ထွက်လွှတ်စနစ်စီမံကိန်းနည်းလမ်းအဆင့်အတန်းများကိုအသုံးပြု၍ AI ပေါ်မူတည်သောအပလီကေးရှင်းများသည် လုပ်ငန်းစဉ်များကိုစိစစ်၍ စရိယခွဲခြား၊ ကုန်ကျစရိတ်များကိုအုပ်စုခွဲခြားကာ ကိုယ့်အတွက်အကြံပြုချက်လမ်းညွန်များကိုပေးပါသည်။ ယေဘုယျစနစ်များကိုအလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် အသုံးပြုသူများကို သူတစ်ပါးကျော်လွန်မှုများနှင့် ငွေစာရင်းအရပ်ရပ်စီမံခန့်ခွဲရခြင်းကိုပိုမိုနားလည်စေ ပြီး မျက်နှာချင်းချင်းစီမံခန့်ခွဲရန်အတူတကွ ထိရောက်မှုပိုမိုတိုးတက်စေပါသည်။ ကိုယ်ပိုင်ဘဏ္ဍာရေးအတွက် AI ၏အဓိကအကျိုးရှိစေသည့်အချက်မှာ ယင်း အသုံးပြုနိုင်မှုဖြစ်သည်။ ယူနစ်များအတွက်ရာထူးမကောင်းနှစ်မဝင်နိုင်သော ငွေကြေးအကြံဉာဏ်ဝန်ဆောင်မှုများနှင့်အမူအရာကြောက်စိတ်ထဲမလုံလောက်သော အက်ပလီကေးရှင်းများထက် AI က လူအသုံးအဆောင့်မြင့်အင်တာဖေ့စ်များနှင့် ၂၄ နာရီအပေါ်အကူအညီ ပေးနိုင်ပါသည်။ သင်္ကြန်ကို ယူ၍ လူငယ်များနှင့် မလုံလောက်သောအသိုင်းအဝိုင်းများအတွက်ရော မူလအကြံဉာဏ်မရှိသောလူထုများအတွက်ပါ ဝင်ရောက်ရန်အထူးတန်ဖိုးရှိသည်။ ဒါပေမဲ့ ဗဟုသုတရှင်များက AI ကို ဒီနေရာမှာအသုံးပြုရန် ရှောင်ရှားစေသောအန္တရာယ်များကို လျော်လမ်းညွှန်ကြားကြသည်။ ဒေတာကိုဘေးအန္တရာယ်ကာကွယ်မှု မရှိဘဲ မဖြစ်မနေ မျှဝေနေရခြင်းကြောင့် ဝင်ရောက်အသုံးပြုသူများ၏အထိုက်မက်သော ငွေကြေးဆိုင်ရာအချက်အလက်များ ပျက်နေမှု၊ မမှန်မှန်အသုံးချမှုများဖြစ်ပွားနိုင်သည်။ ဒါကြောင့် AI ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် စိုးရိမ်ရစရာများကိုအာမခံရန် အာမခံမည့်အရေးကြီးသည်။ အခြားအခက်အခဲမှာ ဂဏန်းအချက်အလက်များကိုပေါ်မူတည်ပြီး၊ ပုံမကျြုံသေးသော အလုပ်များကိုအချို့ရောဒေးတာများအပြည့်အဝပါတဲ့ algorithms များကိုအသုံးပြုလာသောကြောင့် ယင်းက မဖြစ်မနေ ငွေကြေးအကြံဉာဏ်များကို မအောင်မြင်စေပါ။ ဥပမာအားဖြင့် သတင်းအချက်အလက်မရရှိခြင်းမဟုတ်ပါဘူး။ ဤကိစ္စအတွက် ပဏာမ အားနာချက်ကြောင့် သက်သာသူများအတွက် လူ့အကြံဉာဏ်တို့နဲ့ အဲဒီအသေးစိတ်အချက်အလက်ကို ထည့်သွင်းများစွာစစ်ဆေးနိုင်သူများလိုအပ်သည်။ ထို့အပြင်၊ လူ့အချစ်အချစ်မဲ့အပေါ်တွင် လူနာတွေ့ရှိခြင်း၊ လူများကိုယုံကြည်စိတ်မရှိခြင်းများသည် AI ကိုယုံကြည်မှုဖြုန်းခြင်း၊ အသုံးချမှုအတွက် တားမြစ်ခြင်းတို့ ဖြစ်ပေါ်သည်။ ဤအန္တရာယ်များကိုချွတ်ချရန် အဖွဲ့အစည်းများသည် AI ကုဒ်များကြပ်မတ်မှုနှင့် ဒေတာကာကွယ်စောင့်ရှောက်မှု က်ားကျယ်မှုကိုခိုင်မာစွာစနစ်တကျလုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သည်။ အသုံးပြုသူများကို AI ၏လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် ကာကွယ်စောင့်ရှောက်မှုများကို ပညာပေးခြင်းက ယုံကြည်မှုတိုးမြင့်စေပြီး တနှစ်တက်ကြီးမားသောအသုံးပြုမှုကို မြှင့်တင်သည်။ လူ့အကြံဉာဏ်များကို AI နဲ့ပေးဆောင်မှုများကို ပေါင်းစည်းကာ သူတို့၏အကြံဥာဏ်ခံယူမှုကို တိုးတက်စေသည့် ညှိနှိုင်းမှုအနေဖြစ်သည်။ AI ရဲ့တိုးတက်မှုနဲ့အညီ၊ များစွာသောအင်္ဂါရပ်များဖြည့်စွမ်းလာပြီး မျှော်လင့်ချက်များအနေနဲ့၊ ရပ်တည်နေတဲ့အချိန်အကူအညီအပြည့်အဝအတိုင်းအတာကိုအသုံးချနိုင်လာပါသည်။ သို့သော်၊ ဤနည်းပညာအသစ်တွေထဲမှာ အထူးမဖြစ်နိုင်သောအန္တရာယ်များကို ထိန်းသိမ်းရာနဲ့အသုံးပြုသူယုံကြည်စိတ်ကို မြှင့်တင်နိုင်မှုဟာ အားလုံးအကြီးအကျယ်အခန်းကဏ္ဍပါ။ အကျဉ်းချုပ်ချက်အနေနဲ့ AI အားပြုလုပ်ထားသော ဘဏ္ဍာရေးကိရိယာများသည် ကုန်ကျစရိတ်စာရင်းများကိုပိုမိုတိကျစွာမှတ်သားနိုင်စေရန်၊ ဘဏ္ဍာရေးအစီအစဉ်များဖန်တီးနိုင်စေရန်နှင့် မလွဲမလေတွက် ငွေကြေးလမ်းညွန်ကို ပိုမိုချဲ့ထွင်းအနီးကပ်စွာပေးပါသည်။ ထို့အပြင် မလုံလောက်သောအဖွဲ့အစည်းများအတွက် ငွေကြေးအကြံဉာဏ်လက်ဖက်ကြီးစွာဖြင့် ရရှိစေပါသည်။ သို့သော်၊ ဒေတာလုံခြုံမှု၊ အနုမြူအချက်အလက်ကွဲပြားခြင်းပဲ မရှိမဖြစ်အရေးပါတဲ့အချက်များဖြစ်ပြီး AI ကိုယုံကြည်စိတ်ကို မျှဝေခြင်းမှာ အဓိကအခန်းကဏ္ဍဖြစ်ပါသည်။ ထိုအရာအတွက် နည်းပညာသူများ၊ ဘဏ္ဍာရေးနယ်ပယ်အကြံပေးသူများနှင့် စည်းကမ်းသတ်မှတ်သူများအပေါင်းအသင်းအဖြစ် ပူးပေါင်းလုပ်ကိုင်ခြင်းဖြင့် AI ၏အကျိုးများကိုလုံလုံ့လလို့ ထိမိနိုင်ရန် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။

မူလအားဖြင့်နိုင်ငံရေးစွမ်းအားမြှင့်တင်ခြင်းကြောင့် ကရစ်ပိုငြင်းစက်မှုလုပ်ငန်းကိုဆက်လက်အားပေးမှုများလာပြီဖြစ်ပြီး Mastercard က ယခင်နှစ်များကပြုမူခဲ့သောအကြံပြုချက်အပေါ် မျှော်လင့်ချက်ထိုင်ပြီး blockchainကဏ္ဍထဲသို့ သူမ၏ကြီးမားသော ကဒ်စက်ကွန်ယက်ကိုတိုးချဲ့ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ကုမ္ပဏီသည် လုပ်ငန်းသုံးသူများ၊ ကုန်သည်များနှင့် ငွေကြေးအဖွဲ့အစည်းများအား ဒီဂျစ်တယ်အချုပ်အခြာအာဏာများနှင့်အတူလုပ်ငန်းလုပ်နိုင်မှုကိုဖြစ်လာစေလိုသည်။ ထိုအတွက်နည်းပညာဖွံ့အိုးမှု၊ စည်းမျဉ်းစည်းထုံးများအား ထောက်ခံမှု၊ မိတ်ဖက်ပေါင်းများများနှင့် Wall Street ၏အကျိုးခံစားမှုလိုအပ်ပါသည်။ ဤမဟာဗျူဟာသည် Mastercard ကို ဒီဂျစ်တယ်အချုပ်အခြာအာဏာအက်စတာအတူတူအဓိကပံ့ပိုးပေးသူအဖြစ် ယူဆပါမည်၊ ယင်းမှာ မိုဘိုင်းငွေပေးချေမှုများအပေါ်၎င်း၏ထိပ်တန်းအရေးပါမှုကြောင့် ခိုင်မာသောယှဉ်ပြိုင်မှုအကျိုးရရှိလာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ Raj Dhamodharan က Mastercard ၏ blockchain နှင့် ဒီဂျစ်တယ်အရာများအတွက် EVP ဖြစ်သူသည် ကုမ္ပဏီက ထူးခြားသောမြင့်မားသောအဆင့်တင်ပြီး သာလွန်မည့်အပ်ဒေ့များနှစ်သက်စေခြင်းနှင့် ကျယ်ပြန့်စွာကျယ်ဝန်းသော ထိုးဖောက်မှုများကို ဦးတည်ထားကြောင်း ပြောကြားသည်။ သူသည် လက္လံမပါဘဲ၊ အသုံးပြုသူများအတွက်အဆင်ပြေပြေ blockchain ပေးချေမှုစနစ်များ မရှိကြောင်း အနည်းငယ် တစ်မူထူးခြားသောစွမ်းအင််များဖြင့် ရှေးကားအမေရိကန်ပြည်သူတို့အသုံးပြုနေကြသော Venmo နှင့် Zelle ကဲ့သို့ စွမ်းဆောင်နိုင်မည့်စနစ် မရှိကြောင်း ဆိုသည်။ ဤအဆင်ပြေသော blockchain ပေးချေမှုအတွေ့အကြုံကို ဖန်တီးရန်ခက်ခဲပြီး ငွေကြေးအဖွဲ့အစည်းများ၏ လက်ခံမှုအလွန်အရေးပါသည်။ Mastercard က ဘဏ်များအား သူ့၏ Multi-Token Network သို့ ပါဝင်ရန် ဖိတ်ကြားနေပြီး ၎င်းရဲ့စွမ်းအားများကို မြှင့်တင်ရန် ကြိုးပမ်းနေပါသည်။ ယင်းအတွက် JPMorgan နှင့် Standard Chartered တို့နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခဲ့ပြီး ခရော့စ်ဘေါ်ဒါးငွေပေးချေမှုများနှင့် Deposit အပြင် tokenizing, carbon credits တို့ကိုလည်း စမ်းသပ်ခဲ့သည်။ Dhamodharan က ရိုးရာဘဏ်များမှာ blockchain ၏နည်းပညာအကျိုးအာနိသင်များနှင့် လုပ်ငန်းအကျိုးအမြတ်အပေါ် စိတ်ဝင္စားကြောင်း ရှင်းပြသည်။ ဤသမားတော်ကာလသည် crypto အတွက် ဒက်ပုံစံပြောင်းလဲမှုများဖြစ်လာပြီး 2022 ခုနှစ်အတွင်း FTX ပျက်ကွက်မှု၊ terraUSD ချိုးဖောက်မှုနှင့် Three Arrows Capital သည်ပယ်ချခံရမှု မှီဝဲထားသောအခြေအနေကို မျှတစေခဲ့သည်။ ယခုအခါ Washington ရဲ့ စည်းကြပ်မှု သတ်မှတ်ချက်များသည် SEC နှင့် မူဝါဒအာဏာပိုင်ရုံးအဖွဲ့တို့၏ ကြိုးပမ်းမှုများအပါအဝင် သဘောတူညီမှုများကို အားပေးနေသည်။ SEC ၏ အစောအကျဆုံးအရာတစ်ခုမှာ ဤအချိန်အခါလေးတွင် လုပ်ငန်းများအတွက် သေချာသောစည်းမျဉ်းစည်းထုံးမစီရင်ရန်အရေးကြီးကြောင်း Paul Atkins ၏အာဏာတာဝန်ထမ်းပိုင်ရာအရာရှိက ပြောကြားသည်။ Mastercard ၏ နှစ်ဆတန်းနည်းဗျူဟာမှာ လူသုံးများနှင့် Wall Street ကြီးများအပေါ်အာရုံစိုက်ထားသည်။ ကမ္ဘောဒီးယားကမ္ဘာပေါ်ရှိ ၃

တရုတ်နိုင်ငံရှိ Huawei တכנולוגီလောဂျီသည် သူေမေးထုတ်ရှိသော အစွမ်းထက်မားသောအတွေ့အကြုံအတုအယောင်စက်မှုပစ္စည်းများနှင့်အတူ တစ်ခုသို့မဟုတ်မော်ဒယ်မြင့်မားသောအနည်းငယ် ပြိုင်ဆိုင်နိုင်ရန် မိတ်ဆက်ရန်အားထုတ်ခဲ့ပြီး ဆိုလိုသောအရာမှာ မိတ်ဆက် မော်ဒယ်အသစ်များကို စမ်းသပ်ရန်ဖြစ်သည်။ ဤအချက်အလတ်အရ တနင်္ဂနွေနေ့တွင် The Wall Street Journal သတင်းစာမှာ တင်ပြခဲ့သောအရင်းအမြစ်များအရ Huawei သည် သူ၏ Ascend 910D ခရမ်းလောင်းကို စမ်းသပ်ရန် အကြံပေးထားသော တချို့ စွဲမြားသော တရုတ်နည်းပညာကုမ္ပဏီတွေကို ဆက်သွယ်ခဲ့ပါသည်။ Huawei ဟု ယုံကြည်ချက်အရ သူ့၏ Ascend AI မော်ဒယ်အသစ်သည် Nvidia ၏ H100 ထက် ပိုမိုမြန်ဆန်သည့် ပါဝါရှုပ်ထွေးမှုကို လွတ်လပ်စွာ ကျော်လွန်နိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ ထို့အပေါ် Huawei သည် မေလအပြီးသတ္တုန်းကပို၍မျှော်လင့်ချက်ခံရမည်ဖြစ်ပြီး ပထမ ဦးစွာ ဝယ်ယူနိုင်မည့် မော်ဒယ်များကို ခနာလှပြီ ဖြစ်သည်ဟု ထပ်ငြင်းခဲ့ပါသည်။ ထို့အပြင် Reuters သတင်းစာက တနင်္ဂနွေနေ့က သတင်းပေးခဲ့တာဖြစ်ပြီး Huawei သည် မကြာမီလာမည့်လအတွင်း သူ၏ ခေတ်မီဆုံး AI မော်ဒယ်ဖြစ်သော 910C ကို တရုတ်ဖောက်သည်များထံစုံစမ်းစျေးကွက်ထုတ်ပေးမည့်အကြံပြုချက်ကို ပို့ကြားခဲ့သည်။ နှောင်းနှစ်များကြာ Huawei နှင့် သူ့မြောက်အမေရိကအဖွဲ့လိုက်များသည် Nvidia ၏ ပျော်ရွှင်စရာနှင့် တန်းတူထိုးထွင်း မြင့်မားသော ကြိုးပမ်းခဲ့သည့် AI မော်ဒယ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို များစွာလုံးဝ မှှေဆင်ပျက်ခဲ့ကြသည်။ ယင်းလက်များသည် လူများကို ချမှတ်ရန် အချက်အလက်များကို စနစ်စက်အလုပ်များတွင် ထည့်သွင်းလုပ်ဆောင်မှုကို ဖွံ့ဖြိုးအစီအစဉ်များဖြစ်သည်။ အမေရိကန်နိုင်ငံသားများမှ တရုတ်နိုင်ငံ၏ နည်းပညာတိုးတက်မှုကို တားမြစ်ရန်အတွက် Nvidia ၏ အကြီးခံ AI ထုတ်လုပ်မှုများ၊ အထူးသဖြင့် အဓိကပိုင်းစဉ် B200 မော်ဒယ်များဆိုင်ရာ လမ်းပိတ်ခဲ့ကြပြီး ၎င်းအသစ်တစ်ခုအနေနဲ့ H100 မော်ဒယ်ကို ၂၀၂၂ ခုနှစ်တွင် တရုတ်ဈေးကွက်တွင် အရောင်းမချခံခဲ့ကြပါ။ Nvidia သည် မည်သည့်အကြံပြုမှုမဆို မပြောနိုင်တော့ပါ။ Huawei သည် Reuters ၏ မူရင်းတင်ပြချက်အပေါ် ဖြေကြားရန် မဖြေښာခဲ့ပါ။