ဂျပန်၏ ချစ်ပ်စမ်းသပ်စက်ပစ္စည်းထုတ်လုပ်ခဲ့သူ Advantest သည် လာမည့် ဘာသာစကားစစ်ဘဏ္ဍာရေးနှစ်အတွက် လည်ပတ်မှုအမြတ်တစ်ပတ်လျှော့ ၆% ကြိုတင်ခန့်ခွဲထားပြီး၊ ားနာများစွာစိတ်ဝင်စားမှုအနေဖြင့် တုန့်ပြန်မှုကို မြှင့်တင်နေသည်။ ကုမ္ပဏီမှ မတ်၊ ဧပြီ ၃၁ ရက်အဆုံး သက်တမ်း လုပ်ငန်းအမြတ်အား ၂၂၈

“တစ်စုံတစ်ယောက်အပြစ်မပါဘဲ အကြောင်းအရာများကိုရှင်းလင်းအောင်လုပ်ပေးရန်လိုအပ်ပါသည်။ ဥပဒေသဖွဲ့စည်းမှုအရ၊ မဖွင့်လှစ်ထားသေးသောအချက်အလက်အချို့ရှိပါသည်။” ဟု Chase ရဲ့ Treasury Services Manager ဖြစ်သော Witness Yi ကပြောသည်။ “သို့သော် အကြီးအကျယ်အခွင့်အလမ်းများရှိသော blockchain ကို စီးပွားရေးအမွျင်းအတွက်အသုံးပြုနိုင်ပြီဖြစ်ပြီး၊ ဒီအပေါ်မူတည်၍ ဒိုင်ခွဲစေမှု၊ သေချာမှုများ တိုးတက်လာနိုင်ပါသည်။” Blockchain ဟူသည် နှစ်ရှစ်အခန်းအစပ်တည့်သော ဂော့က်အကြောင်းနှင့်ကျောက်ခံရင်း၊ ကွန်ပျူတာကွန်ယက်များအတူတကွ ဒေတာများကိုသိမ်းဆည်းနေသော လုပ်ငန်းနည်းပညာတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ယင်းအလားအလာက အများအပြားအောင်မြင်မှုရှိသော ကူးယူထားသော သိမ်းဆည်းခြင်းစနစ်ဖြစ်သည်။ ဒေတာများကို “ဘလောက်” ချ alternatingြင်းထားပြီး၊ ဒါ့အပြင်သက်ဆိုင်ရာ “ချိန်း” မှာ လုပ်ငန်းမတူညီစေနိုင်သော အချက်အလက်များကိုလည်း ထည့်သွင်းထားနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် လုပ်ငန်းငွေတာမှုများကို “ဘလောက်” တစ်ခုတွင် စုစည်းထားပြီး၊ ဤ “ချိန်း” အသွားအလာကိုအခြေခံ၍ ဘလောက်ချိတ်ကိုအဆက်မပြတ်လုပ်မျိုးရေးထားသည်။ ဦးဆောင်သူတစ်ဦးချင်းစီသည် သက်ဆိုင်ရာစာရင်းတစ်ခုရုပ်သိမ်းထားပြီး၊ မည်သည့်အချိန်မှ တည်းဖြတ်မှုများကို အချင်းချင်းနှောင့်နှေးစေဘဲ တစ်ခြားအသုံးပြုသူများမပြောင်းလဲနိုင်အောင် တင်ပို့ထားသည်။ တွေးစရာအမှတ်အသားပြုချက်မှာ blockchain နည်းပညာနှင့် ဥပဒေစည်းမျဉ်းစနစ်များ ဟာအခြေအနေအသစ်များစွာမျှော် မကြာမီ ဆောင်ရွက်လာနိုင်ပြီး၊ စီးပွားရေးအမွျင်းတွင် အလုပ်များ တိုးတက်လာနိုင်သည်။ ဒီအထဲမှာ ဘလောက်အာမခံချုပ်ဆိုမှုများ (Smart Contracts)၊ ပေးချေမှုများအတွက် ပရိုဂရမ်းမလုပ်နိုင်တဲ့ငွေပေးချေမှုစနစ်များ (Programmable Payments) နှင့် အခန်းအနားများကိုအလွယ်တကူ တိုးချပေးနိုင်သော ခုံပိုင်ခွင့်ပြုပြီးတန်ဖိုးများ (Tokenized Assets) တို့ ပါဝင်သည်။ 1

တရားလမ်းကြောင်းကိုယ်စားလှယ်တစ်ဦးက MyPillow နှင့် CEO မိုက်စ် လінဒယ်လ်ကို မာနအပြစ် တင်ဖျက်ရေးအတွက် တရားဝင်စာတမ်းတစ်စောင်ကို ကိုတ်တိထုတ်ဖတ်၊ တင်ပြခဲ့ပြီး AI (အင်တာနက်စနစ်အသုံးပြုမှု) ကိုအသုံးချခဲ့ကြောင်း၊ ထိုစာတမ်းတွင် မှားယွင်းသောအခြေခံအချက် ၃၀ ဖော်ပြထားသောအပြင် မမှန်သောအမတ်ပုဒ်များ၊ မရှိသောအမှုများ၊ မွမ်းမံထားသောအချက်အလက်များပါဝင်ကြောင်း မကြာမီအမှုတရားစစ်ဆေးသူအကြောင်းဖော်ပြထားသည်။ အမေရိကန် ပြည်ထဲရေးတရားသူကြီး Nina Wang သည် ဗုဒ္ဓဟူးနေ့အမှာစကားတွင် များစွာသော မှားယွင်းမှုအချက်အလက်များကို မျှဝေခဲ့ပြီး မမှန်သောအမတ်ပုဒ်များ၊ မမွန်ခြင်းအကျိုးအမြတ်ရှိသော ဥပဒေ၏ တရားမဝင်အချက်အလက်များနှင့် မမှန်သော သီးခြားသူများအား ထပ်မံ ဖော်ပြခဲ့သည်။ Wang မတ္တပ်ရပ်သည် ချစ်ခင်ရပါသော အဆိုပါတင်ခံသူများ Christopher Kachouroff နှင့် Jennifer DeMaster များအား၊ တရားရုံးက ထိခိုက်မှုများအပေါ်အကြောင်းကြားရန်နှင့် သူတို့အဖွဲ့အစည်းများ၊ တစ်ဦးတည်းသော ဥပဒေဝါသနာရှင်များအပေါ် အစီရင်ခံချက်များအမိန့် မပေးသင့်ကြောင်း ဖော်ပြရန်ညဏ်ပေးကြောင်း လိုအပ်ပါသည်။ Kachouroff နှင့် DeMaster တို့သည် Lindell ကို မူလတန်း Dominion Voting Systems မှ အလုပ်ထုတ်ထားသူ Eric Coomer ရဲ့ တရားမမွန်သောအကျိုးအောင်မြင်မှုများကို တင်ပြရန် ၂၅ ရက်နေ့ ဧပြီလအတွက် သဘောတူညီချက်ပြုခဲ့ပြီး၊ Kachouroff သည် ဧပြီ ၂၁ ရက်နေ့ သေချာအောင် AI အသုံးပြုခဲ့ကြောင်း ထင်ရှားစွာ သဘောတူခဲ့သည်။ မမှန်သောအချက်အလက်များကို သက်veyထားရန် မေးမြန်းမှုအရ၊ Kachouroff မျက်နာလေးနည်လေး ပြောဆိုခဲ့သည်။ AI အသုံးပြုမှုအကြောင်းကို ပဲခံရပြီးနောက်သာ သဘောတူခဲ့ကြောင်းအသိပေးခဲ့သည်။ သူအလေးထား၍ မေးမြန်းခဲ့သောအခါ၊ သူသည် ရေးသားချက်အရင်းအမြစ်ကိုသိရန်မလိုခဲ့ပါ။ သူ့အကြံပြုချက်များကို AI ဖြင့်တင်ပြခဲ့ကြောင်း သဘောတူခဲ့သည်။ သူအာရုံကြောင်း မထောက်ပြနိုင်ခဲ့ပါ၊ သို့သော် မူလစာမူအနေဖြင့် မူရင်းစာမူကို ကိုယ်တိုင်ဖန်တီးခဲ့ပြီး AI ကို အသုံးပြုခဲ့တယ်လို့ဆိုခဲ့သည်။ တရားလည်း အဲ့အချက်အလက်များအတွက် မယုံကြည်မှုကိုဖော်ပြခဲ့သည်။ ခေါင်းစဉ်ပြေးအချိန်အတွင်း၊ Kachouroff သည် မတော်တဆ လင်မှုတ်မေးခွန်းများကို မထောက်ခံနိုင်ခဲ့ပါ။ အဲဒီအချိန်တွင်သူက ကြားဖူးမယ့်အချက်အလက်များကို ပြောကြားခဲ့ပြီး၊ မူရင်းအကြောင်းအရာများကို DeMaster ကစစ်ဆေးခဲ့ကြောင်းပြောသည်။ ထို့အပြီး၊ အချို့ကို မရှိပါကြောင်း၊ သူတို့အပေါ်ထားကြည့်မှုများအပေါ် မှားယွင်းမှုများရှိကြောင်းပြောသည်။ တရားရုံးက သူတို့အား သတ်မှတ်သည့်ရက်အထိ မှတ်တမ်းများကို ရပ်ထွက်လျက်နဲ့၊ အကြောင်းအရာများကို လုပ်ဆောင်ခဲ့ကြောင်း အထောက်အထားများပြုစုရန်အမိန့်ထုတ်ပေးခဲ့သည်။ Kachouroff နှင့် DeMaster တို့ကို ဆက်သွယ်ရန် ကြိုးပမ်းမှုများကို တိုးတက်စွာ ဆောင်ရွက်နေပြီး၊ Kachouroff သည် McSweeney Cynkar & Kachouroff မှာနေထိုင်ပြီး၊ DeMaster သည် Wisconsin တွင်နေထိုင်သူတို့အပါအဝင် ဖြစ်သည်။ ဉပဒေမတိုင်မီ အတုအယောင်အနေဖြင့်ားရှင်းထားသော အတည်ပြုချက်များအရ၊ Lindell ကိုယ်တိုင်၊ သူ၏မီဒီယာကုမ္ပဏီ FrankSpeech နှင့် MyPillow များသည် ၂၀۲၀ ရွေးထိုင်မှုအတောအတွင်း စစ်မှန်မှုမရှိသော အကျိုးတရားစူးစမ်းမှုလွှာများနှင့် ဖျက်ဆီးရန် ကျူးလွန်သောအကြံပေးများဖြစ်ကြောင်း၊ Coomer ကို တကယ့်၏ Dominion ၏ ထုတ်ကုန် မူဝါဒနှင့်လုံခြုံရေးအကြောင်းထား၍ တရားမဝင်အကျိုးအမြတ်များကို ထုတ်ဖော်ခဲ့ကြောင်းအဆိုပါသူခင်တိုင်းထမ်းအကြောင်းကြားခဲ့သည်။ Lindell မှ Coomer ကို ပြစ်တင်ခဲ့သော်လည်း၊ သူတို့အပေါ် အကောင်အထည်ဖော်အပ်ထားသော platform များကို အသုံးပြု ပြင်းပြင်းထန်များစွာနဲ့ သူ့ကို မုဒømmeပါအောင် မြင်လာခဲ့ကြသည်။ ထို့အပြင်၊ သူ၏ကျောမတ်အတွက် "Cyber Symposium" ဗွီဒီယိုလောကလုံးကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း ပျံ့နှံ့အသံထွက်စေခဲ့ကြောင်းဖော်ပြသည်။ အဲဒီမမှန်သော February 25 ရက်နေ့ ယူထားသောစာတမ်းသည် Coomer ၏ တချို့လက္ခဏာများကိုနှိုင်းယှဉ်ဖော်ပြခြင်းဖြစ်ပြီး၊ မူလ အချက်အလက်များကို မကျေနပ်စေခဲ့ပါ။ Coomer သည် 2021 ခုနှစ်ကားမောင်းသူနှင့်ပတ်သက်သော သက်သေများကို ဖယ်ရှားရန် တောင်းဆိုခဲ့ပြီး၊ သူ၏ကျော်ကြားမှု၊ ကျင့်ဝတ်နည်းများ၊ နာမည်ကြော်ဇဲ၊ မူပိုင်ကို စစ်ဆေးရန်အတွက် ဖျက်သိမ်းမှုများကို ကိုင်တွယ်ခဲ့သည်။

ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ cryptocurrency ဈေးကွက်နှင့် tokenization ခလုတ်များအတူတကွ ရှုထောင့်များ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ cryptocurrency ဈေးကွက်အခုလက်ရှိတွင် ခန္ဓာကိုယ်အကျယ်အဝန်းမှာ များစွာသော $3

တစ်နှစ်စီကျင်းပသော အသုံးပြုသူဖွံ့ဖြိုးရေးအပေါ် ဦးတည်ပြီး ကျင်းပသော Baidu ၏ ဖွံ့ဖြိုးရေးပွဲတွင်၊ ဆန်းသစ်သော AI လေ့ကျင့်မှုကွန်ယက်တစ်ခုကို အောင်အောင်မြင်မြင် တပ်ဆင်ပြီး အသုံးချနေသည်ကို ကြေညာခဲ့သည်။ ထိုကွန်ယက်တွင် ၃၀,၀၀၀ အဆင့်สามဆုံး P800 Kunlun Chip များပါဝင်ပြီး၊ ထိုအဆင့်မြင့်နည်းပညာမှတ်တမ်းသည် Baidu ၏ ရုပ်ပိုင်းစွမ်းရည်များကို တိုးတက်စေခဲ့သည်။ CEO Robin Li သည်၊ အဆိုပါကွန်ယက်သည် DeepSeek ကဲ့သို့သော AI မြင့်မားသော မော်ဒယ်များကို ထောက်ပံ့နိုင်ပြီး ပိုမိုကျယ်မြန့်သော ပရိုဂရမ်မင်းများနှင့် မော်ဒယ်များကို တပြိုင်နက် တည်းဖြတ်နိုင်ရန် တင်ပြခဲ့သည်။ ထို့အပြင်၊ နေရာအများကြီးတွင် ဘာသာမကြီးများပါဝင်သော မော်ဒယ်များကို တိတိကျကျ ပြုပြင်နိုင်ရန် များစွာသောဖောက်သည်များအတွက် ချိတ်ဆက်ထားနိုင်သည့်စနစ်ပါဝင်သည်။ ဒီကိရိယာများသည် Baidu ၏ အမျိုးမျိုးသော၊ ကျယ်ပြန့်သော အကြံဉာဏ်အတွက် တစ်ခြားသော ကောင်းမွန်သော AI လှုပ်ရှားမှု လုပ်ဆောင်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်မည်ကို ညှဉ်းဆဲဖြစ်သည်။ ဤကွန်ယက်၏ အဓိကအကျယ်အဝန်းဖြစ်သည့် P800 Kunlun Chips များသည် တရုတ်နိုင်ငံအတွက် အရေးပါသော ဘဏ်များနှင့် အင်တာနက်ကုမ္ပဏီကြီးများအပါအဝင် လုပ်ငန်းအကြီးအကျယ်များတွင် အသုံးပြုနေပြီး ယင်းတို့၏ အသုံးများမှ ယုံကြည်စိတ်ချရမှု၊ ထိရောက်မှုနှင့် Baidu ၏ အဆင့်မြင့် AI hardware များကို ထုတ်လုပ်ပေးနိုင်စွမ်းများကို သက်သေပြနေသည်။ ဤ hardware များပြင်လည်း Baidu သည် AI နည်းပညာကို ထပ်မံလှုံ့ဆော်ပေးသော မော်ဒယ်အသစ်များစွာကို ဖော်ပြခဲ့သည်။ ထိုထဲတွင် Ernie 4

Aave Labs သည် Project Horizon ကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး၊ ဤစီမံကိန်းသည် မြင့်မားသောအကူအညီဖြင့် အခက်အခဲများကို ဖြေရှင်းရန် စီမံကိန်းတစ်ခု ဖြစ်သည်။ ဤစီမံကိန်းသည် အဖွဲ့အစည်းများနှင့် စမတ်စာချုပ်အခြေခံမူကြမ်းများ (DeFi) ကြားတွင် ပိုမိုအလွယ်မပြတ် ချိတ်ဆက်နိုင်ရန် ဦးတည်ထားသည်။ ထိုကဲ့သို့ဖြစ်နေကျ DeFi ၏အကြီးအကျယ် အသုံးချမှုများကို ပိုမိုအကျယ်လဝေးသော ပရိသတ်များအတွက်ဖွင့်လှစ်ပြီး၊ ခံနိုင်ရည်နှင့် တရားဝင်ညီညွတ်မှုများကို ထိန်းသိမ်းရန် ရည်ရွယ်နေသည်။ DeFi သည် blockchain မူပိုင်ဝန်ဆောင်မှုများဖြင့် သူငယ်ချင်းချင်း မျှဝေများပေးခြင်း သို့မဟုတ် အလယ်အလတ္မပါပဲ ငြိမ်းချမ်းစွာ အသုံးချနိုင်ခြင်းအရမ်းမြန်ဆန်စွာ တိုးတက်လာခဲ့သည်။ သို့သော်၊ အဖွဲ့အစည်းများတွင်အသုံးပြုမှုအလားအလာသည် ကန့်သတ်နေပြီး၊ ဥပဒေရေးရာ ခံယူမှုများ၊ လုံခြုံမှု နှင့် ငြင်းပယ်မှုများအကြောင်း ကြောင့် ခက်ခဲနေပြီဖြစ်သည်။ Project Horizon သည် ဤအခက်အခဲများကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် ဥပဒေရေးရာမီတာများနှင့် တွဲဖက်ထားသည့် အထောက်အကူပေးသော ဖောင်းလေးကို ဖန်တီးသွားပြီး ဥပဒေရေးရာ ဗဟိုအဆောက်အအုံများ (KYC, AML) နှင့် အုပ်ချုပ်မှုစနစ်များကို DeFi ကွန်ယက်များနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် ဥပဒေရေးရာ လိုအပ်ချက်များကို ပြည့်စုံစွာ ထိန်းသိမ်းထားပြီး၊ DeFi ၏ ပျင်းရိမီမယုံကြည်စိတ်ဝင်စားမှုအဖြစ် လည်ပတ်နိုင်စေသည်။ ဤနည်းကောင်းအားဖြင့် အသစ်စက်စက်သော လက်ကျန်ငွေများ၊ အားကောင်းမှုများ၊ ထိန်းချုပ်မှုများကို ဖြေရှင်းနိုင်ပြီး blockchain ၏ သေချာမှုနှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်မှုများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ ဤစီမံကိန်းသည် ယခင်ပုံစံများနှင့် ကာမကြည့်မှုများကို ပေါင်းစပ်ထားသော ပန်းတိုင်တစ်ခု ဖြစ်နိုင်ပြီး ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ငွေလွှဲအကြံအစည်များနှင့် တိုးတက်မှုကို ဖော်ဆောင်နိုင်သည်။ ဤကြားသည့် မျှဝေမှုအဆင်ပြေနိုင်စေရန် တကယ့်အသုံးပြုသူများအတွက် ပိုမိုလွယ်ကူစေပြီး၊ ထိရောက်မှုများကို မြှင့်တင်နိုင်ပါတယ်။ ဤစီမံကိန်းကို Aave Labs သည် ဥပဒေရေးရာ ချက်ချင်းနှင့် အဖွဲ့အစည်းအလိုက်လိုအပ်ချက်များကို မျှဝေပေးနေပြီး ဧရိယာအသစ်များအတွက် ညီညွတ်မှု မြှင့်တင်ရန် အထောက်အကူပြုသည်ဟု သဘောတူကြသည်။ ဤစီမံကိန်းသည် ဥပဒေရေးရာပဋိပက္ခများကို ရင်ဆိုင်စေမည်ဖြစ်ပြီး၊ ဧရိယာအသစ်များအတွက် သတိထားစေမည်အဖြစ် ခန့်မှန်းရသည်။ DeFi ၏ များစွာသော စိတ်ဝင်စားမှုကြားတွင် ဤ Project Horizon သည် ရင်းနစ်ဝင်ငွေများ ပိုမိုတိုးတက်စေခြင်း၊ ဈေးကွက်အဆင့်အသစ်များဖွံ့လွယ်ခြင်းနှင့် blockchain ၏ အသုံးချမှုများကို ကျယ်ပြန့်စေရေးအတိုင်းအတာကို ရည်ရွယ်သည်။ Aave Labs သည် ဥပဒေရေးရာအင်အားကြီးသော ပညာရှင်များနှင့် ငြိမ်းချမ်းမှုရေးရာညှိနှိုင်းမှုများကို မျှဝေရန် တာဝန်ယူထားပြီး ဤစီမံကိန်းသည် လုပ်ငန်းမူဝါဒများအားလုံးကို ကူညီပေးနိုင်ရန်၊ ကမ္ဘာ့ဘဏ်လုပ်ငန်းများ၏ သဘောတူညီမှုဖော်ဆောင်ရန် ကြိုးပမ်းပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်လိုက်ပါက၊ Project Horizon သည် ငွေလွှဲနှင့် ငွေကြေးဝန်ဆောင်မှုများထဲသို့ ဥပဒေရေးရာနှင့် အခြေခံသောမူဝါဒများကို ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် ငြမ်းချမ်းစွာ Dash ပိုင်ဆိုင်မှုသရုပ်ဖော်ခြင်းကို ဦးတည်ထားသည်။ Tradigital Finance နှင့် DeFi ပလက်ဖောင်းများကြား တံတားတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်နိုင်၍ ဤစီမံကိန်းအောင်မြင်မှုသည် ဥပဒေရေးရာ ငြင်းပယ်မှုများနှင့် အဖွဲ့အစည်းအကြမ်းအရ ချိန်ညှိမှုများကို ထိန်းသိမ်းရန်အန္တရာယ်ရှိသည်။ Industry လူကြီးမင်းများက ဤ Project Horizon ၏ မျှော်လင့်ချက်များကို မြင်ကွင်းကျယ်စွာ လေ့လာကြည့်မည် ဖြစ်ကြပြီး၊ ဤစီမံကိန်းသည် ငြိမ်းချမ်းစွာ ပံ့ပိုးပေးနိုင်သော ငြိမ်းချမ်းစကာ ထောက်ပံ့မှုအပါအဝင် ကမ္ဘာ့ဘဏ်လုပ်ငန်းများကို ပံ့ပိုးမည်မှာပါ။

မেটာသည် မိမိ၏ AI စကားပြောစကားပြောရိုက်ကို မနေ့က မိတ်ဆက်လိုက်ပြီး WhatsApp အထဲတွင် အတိုင်းအတာကျော် ပလက်ဖောင်းတွင် တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်ထားသော Meta AI ဟု လူသိများသော AI စကားပြောစက်ကို မိတ်ဆက်လိုက်သည်။ ဤအသစ်အင်္ဂါရပ်ကို အသိအမှတ်ပြုနိုင်ရန် လူသိများသော အစီရင်ခံအဖြစ်၊ သံသယဖွယ် ဒီအပြာရောင်ပြားအိုင်းကွန်မြန်တန်ခါးကို စကားပြောစာရင်းအတွင်းတွင် မြင်နိုင်ပါသည်။ Meta AI ၏ မိတ်ဆက်ခြင်းသည် အသုံးပြုသူများ၏ ဆက်ဆံရေးမျိုးဆက်မှုကို မြှင့်တင်ရန်ရည်ရွယ်ပြီး၊ ပရိုဂရမ်အတွင်းတွင် बुद्धিমানဖြေလျှောက်နိုင်သော ဆက်သွယ်မှုအင်္ဂါရပ်များကို ပေးသည်။ ဤအင်္ဂါရပ်သည် အသုံးပြုသူများကို ဘရိပ်စမစ်အကူအညီများ၊ မေးခွန်းများကို တုံ့ပြန်ခြင်း၊ သို့မဟုတ် အဆက်အသွယ် ဖန်တီးမှုတို့တွင် အထောက်အကူဖြစ်နိုင်သည်လည်း ဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ WhatsApp တွင် Meta AI ၏ မိတ်ဆက်ခြင်းသည် အသုံးပြုသူများနှင့် လုပ်ငန်းအကာအ၀ါများအကြား ခံစားရသော Privacy မပြတ်မပျက်စိုးရိမ်မှုများကို ပိုမိုထိုးထွင်းစေသည်။ အကြီးမားဆုံးပြဿနာမှာ မိတ်ဆက်ထားသော Meta AI စကားပြောစက်နှင့် ဆက်သွယ်မှုများကို WhatsApp ၏ ပုံမှန်အဆုံးမဲ့အချက်အလက်လွှဲပြောင်းစနစ်ဖြစ်သော အဆုံးအထိအခြားအချက်အလက်လုံခြုံရေး၏ ကာကွယ်မှုမပါဝင်ပါ။ ဤအချက်လက္်ပ်ကို WhatsApp သည် မကာကွယ်နိုင်ပေ။ ဤအပြင်၊ Meta AI နှင့် ဆက်ဆံမူများအပေါ်မှာ အချက်အလက်အနေအထားထိုင်နိုင်သောအပိုင်းအခြားများအနေဖြင့် ထောက်ထားလျက်ရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မိတ်ဆက်ထားသောအချက်အလက်များကို Meta လုပ်ငန်းအနေအထားမှ ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဤအချက်အလက်များကို AI ကို ပိုမိုတိုးတက်စေရာတွင် အသုံးချနိုင်သလို၊ ထိုစကားပြောအပြုအမှုများအတွင်းတွင် မျှဝေထားသော ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုလည်း သူတို့ထံသို့ သယ်ပို့နိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် ကိုယ်ရေးအကြောင်းအရာများကို မျှဝေနိုင်သောသူများအတွက် ဤကဏ္ဍမှာ စိုးရိမ်းစရာ ဖြစ်နိုင်သည်။ ဤပြဿနာများကြောင့် အသုံးပြုသူများ မည်သို့ ဤ AI စကားပြောစက်ကို ကိုင်တွယ်ပါမည်၊ မျှသည့် အတိုင်းအတာကို ဘယ်လိုနှောင်ထားပါမည်ဆိုသည်ကို သိချင်ကြသည်။ ဤအခါတွင်အပြည့်အဝ ထားနိုင်ရန် မဖြစ်နိုင်ပေပေမယ့်၊ Meta သည် Bot ၏မြင်ကွင်းကို လျော့နည်းစေရန်နှင့် ထိတွေ့မှုအနည်းဆုံးစေရန် တချို့သော ရွေးချယ်စရာများ ပေးထားသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အသုံးပြုသူများသည် AI စကားပြောစက်နှင့် ဆက်သွယ်မှုကို Option များမှ ထုတ်ပေး၍ မျှဝေမှုကို လျော့နည်းစေပါသည်။ ထို့အပေါ်တင်ပြီး၊ ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များအပေါ် ထိန်းချုပ်မှုများအတွက်လည်း မိတ်ဆက်ထားသည်။ AI နှင့် ဆက်သွယ်မှုအတွက် သိမ်းဆည်းထားသောအချက်အလက်များကိုပယ်ဖျက်ရန် အစီရင်ခံစနစ်တစ်ခုရှိပြီး၊ "/reset-ai" ဟု command တစ်ခုကို အထူးစကားလုံးဖြင့် ဗဟိုစနစ်ထဲသို့ ထည့်သွင်းနိုင်ပါသည်။ ဤအမိန့်ကို အသုံးပြုလျက် မျှဝေထားသော အကြောင်းအရာများကို ဖျက်နိုင်ပြီး၊ မိတ်ဆက်ထားသောအချက်အလက်များအားလုံးမှ သက်ဆိုင်ရာပုဂ္ဂိုလ်ရေးအချက်အလက်များကို ဖယ်ရှားနိုင်သည်။ ထိုအနေဖြင့် အသုံးပြုသူများ အပိုအချက်အလက်များအပေါ် နောက်ထပ်ထိန်းချုပ်နိုင်စေသည်။ ဤရွေးချယ်စရာများသည် AI ပေါင်းစပ်မှုများစွာကို အသိအမှတ်ပြုမိလာမှုကြောင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များနှင့် ဆက်နိုင်ရေးကို ပိုမိုသတိပေးစေသည်။ Meta AI အား WhatsApp တွင် ထည့်သွင်းခြင်းမှာ ကုန်ကျဆုံးမည်သော အသက်ဝင်မှုကို ထိုးထွင်း၍ လူနေ့စဉ်ဆက်သွယ်မှုအပေါ် AI ကို ပျောက်ပျောက်ဆုံးဆုံး ထည့်သွင်းနေခြင်း ဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ ဤအတူလူသိများစေတဲ့နည်းလမ်းမှာ ကျေနပ်မည့် Privacy မပါဘဲ၊ ပုံမှန်အသုံးပြုမှုများအတွင်း Evaluation နှင့် ထပ်တိုးမှုများအတွက် အချက်အလက်များကိုအသုံးပြုနိုင်ျခင်း ကျုံးကိုစူမံလျက်ရှိသည်။ Meta သည် ယင်းအကြောင်းအရာများကို ကန့်သတ်ရန်၊ ပလက်ဖောင်းများသို့ ငြင်းပယ်သည်နှင့် ပါဝင်နေသော ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များကို ထိန်းချုပ်ရန် မျှဝေသောဂိုဏ်းများကို ပေးစီးနေပြီဖြစ်သည်။ အကျဉ်းချုပ်ပြောရသည်မှာ၊ WhatsApp တွင် Meta AI ၏ မိတ်ဆက်ခြင်းသည် ဆက်သွယ်မှုတွင် တိုးတက်မှုရရှိစေသော်လည်း၊ အမှန်တကယ် Privacy များနှင့်စနစ်အာမခံချက်များကို ပျက်စီးနိုင်သောအန္တရာယ်များကို ရှိစေသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဤအခါတွင် ပလက်ဖောင်းအသစ်များတွင် AI ပါဝင်မှု ကြီးကျယ်လာသည်အခါ၊ နည်းပညာအဆင့်တိုးတက်မှု နှင့် ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များကို ထိန်းသိမ်းရမည့်နေရာအကြား သေချာသော ညီညွတ်မှုကို ထိန်းသိမ်းခြင်းမှာ တာဝန်ရှိသူ နှင့် အသုံးပြုသူများ အားလုံးအတွက် အရေးကြီးသောပါးပါးပါးဖြစ်လာသည်။