ဓာတ်ပေးစို့။ ယူဆပါစို့။ ၂၀၃၀ခုနှစ်ကပါပြီ၊ မင်းအလုပ်လှာတွေကိုကြည့်နေပြီဖြစ်တယ်၊ အံ့သြစရာအရာတစ်ခုတွေကိုမြင်ရတယ်—ဘလိုဂ်အလုပ်နေရာတွေကိုယ်တိုင်မှာပဲ။ ဒြပ်စင်ဖွံ့ဖြိုးမှုသူများကနေ စစ်ဆေးသူများနဲ့ လုပ်ငန်းခေါင်းစီးသူများထိ၊ တောင်းဆိုမှုအလွန်မြင့်မားနေတယ်။ Bitget ရဲ့နောက်ဆုံးသုတေသနအစီရင်ခံစာက ဤအနာဂတ်က မင်းထင်နေသလိုအကြီးမားတော့တယ်ဆိုတာကို ပြသခဲ့တယ်။ Bitget ၏ နောက်ဆုံးသုတေသနက ဘလိုဂ်ရဲ့ မြင်ကွင်းကို စူးစမ်းဖော်ထုတ်ပြီး ပြမယ့်လမ်းကြောင်း တစ်ခါတလဲလဲ့ကို ထုတ်ဖော်ပြောသည်။ AI ကိုယခုအခါ အာဏာသွေးမြည်နေစဉ် အကြီးမားဆုံးနေရာကိုယူနေချိန်မှာပဲ၊ ဘလိုဂ်က ငုံငုံလူငယ်အလုပ်အကိုင်အခွင့်အလမ်းများအတွက် လေးလေးနက်နက် ပြင်ဆင်နေတယ်။ ဒီအစီရင်ခံစာက ငြင်းလေး ယူဆလို့ရမယ့်အတိုင်း ဘလိုဂ်က တစ်ပတ်လုံးအတွက် ၁ သန်းကျော်အလုပ်အကိုင်အသစ်များကို ဖန်တီးနိုင်ခြေရှိတယ်ဆိုတာကို ခန့်မှန်းသည်။ ထိုသို့ဆိုပါက AI ရဲ့လက်ရှိအာဏာရရှိမှုကိုယှဉ်နိုင်မည့်လောက်မကပဲ၊ ရပ်တည်မှုက စစ်ဆေးမကောင်းကြည့်ပြီး တိုးတက်လာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ လက်ရှိဒေတာများက နှစ်ခဲအကြောင်းပြပါတယ် ဤအခါမှာ ဘလိုဂ်က လုပ်ငန်းအပေါင်း ၁၅,၀၀၀ မှ ၂၀,၀၀၀ လှုပ်ရှားနေမှုအတွက် သက်ဆိုင်ရာအလုပ်အကိုင်စာရင်းများကို ပံ့ပိုးသည်၊ မျိုး AI ကနေ အမြင့်ဆုံး ၁ မျိုးမီလီယံကျော်အလုပ်အကိုင်များကို ဖော်ပြထားပါတယ်။ ထို့ကြောင့် Bitget က ဘလိုဂ်က ဒဏ် ခံထားမထားဘဲ၊ သင့်တော်သောအခြေအနေများ ဖြစ်လာနိုင်ပါက ဒါကိုပိုင်နိုင်မည်ဟု တွေးပါသည်။ ဘလိုဂ်ကို ဖိစီးနေမယ့်အကြောင်းအရာများ အကြီးအကျယ် နှစ်ခုရှိသည်: ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် စီးပွားရေးအသုံးချမှု။ ယခုကိုစဉ်းစားပါ။ AI က သွက်လက်လာတဲ့အခါ ထိပ်တန်းကုမ္ပဏီများနှင့် အစိုးရအဖွဲ့အစည်းများက အားထုတ်ခဲ့ကြတယ်။ ဘလိုဂ်က လိုသလို ထူထောင်သူများနဲ့ ကမ္ဘာ့အုပ်ချုပ်ရေးအဖွဲ့အစည်းများ ပံ့ပိုးနေဖို့ လိုအပ်နေတယ်။ လက္ခဏာများအနေနဲ့ ဥရောပမှာ MiCA ဥပဒေမူဝါဒများ တိုးတက်လာပြီး၊ JPMorgan နဲ့ Visa က စမ်းသပ်နေတဲ့ ဘလိုဂ် ပီလိုက်စပ်များလည်း ရှိလာပါတယ်။ သို့မဟုတ် များများစွာ လိုက်လျက်လာပါက၊ ဘလိုဂ်အတွက်အလုပ်အကိုင်တိုးလာမှုအကြီးမားတစ်ခု ဖြစ်လာနိုင်ပါသည်။ ငွေရင်းကြေးအပိုင်းအနေနဲ့ ပိုမိုအရေးပါ ငွေရင်းကြေးက ခေတ္တအကြောင်းအရာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၂၀၂၃ ခုနှစ်အတွက် AI စတတ်အပ်မြောက်များက ဘီလီယံဒေါ်လာ ၁၀၀ ခန့်ကို ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခဲ့သည်၊ သို့သော် ဘလိုဂ် စတတ်အပ်များက ငွေရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို ဝက်စက်ခန့်သာ ရရှိခဲ့သည်။ ယင်းထဲမှာ တူညီတဲ့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ ဆွဲယူဖို့ဘလိုဂ်ကိုအကပေးဖို့ လိုအပ်ထားသည်။ ပညာရေးက အတန်းအစားများချဲ့ထွင်မှု ပညာေရးတောင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။ MIT, Stanford ကဲ့သို့သော တက္ကသိုလ်ကြီးများက ဘလိုဂ် သင်ခန်းစာများ ခေါ်ယူနေပြီဖြစ်သည်။ ယင်းလမ်းကြောင်းကို ဆက်လက်ချဲ့ထွင်လိုက်ပါက ဘလိုဂ်ပညာရစာရင်းအသစ်တွေနဲ့ သြဇာရှိမယ့် များစွာသော ဘလိုဂ်ပညာထားသူများ စက်လုပ်ငန်းအကျိုးအမြတ်များကို တိုးတက်လာနိုင်သည်။ လစာများအပြင် တိုးလာနေသည် လစာအကြောင်းပြောပါစို့။ အထူးသဖြင့် ကျွမ်းကျင်သူဘလိုဂ်အလားအလာများအတွက်နှစ်စဉ် $115,000 မှ $191,000 ကြားအလုပ်လစာပေးသည်။ မင်းပဲ ခံစားနေတဲ့အတိုင်း၊ ဒီအထဲမှာ AI ကဲ့သို့ လုံးလုံးကွဲပြားလာခဲ့ရင် ဒီအကြမ်းအရာများမှာ $250,000 ကျော်အထိရရှိနိုင်သည်။ Silicon Valley-အဆင့် လစာများကို မျှော်လင့်ပြီး၊ Singapore ကဲ့သို့သော ဘလိုဂ်စင်တာများ သို့မဟုတ် အရွယ်အစားစိုက်ရန်စီးပွားရေး အာရှနဲ့အမေရိကာအတွင်း မျိုးစုံနယ်ပယ်များမှာလည်း ဒီလိုဝင်ရောက်နိုင်မည်။ ဦးစွာအချိန်တစ်ခုဟာ တစ်ပတ်အတွင်းမရပ်မန်သောအချိန်မည်လဲ Bitget ၏အဲဒီအမှုကြီးကို CEO ဖြစ်သူ Gracy Chen ကောင်းကောင်းပြောပြသည်။ အချိန်ပမာဏ လွန်ခဲ့တဲ့ ဒီအချိန်က AI များကဲ့သို့ ဘလိုဂ်ကလည်း အာရုံစိုက်မဲ့နေခဲ့တယ်။ ဥပဒေ၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနဲ့ ပညာရေးတိုင်းစီရင်ပြီး ဤအကြံဉာဏ်တွင် အလားအလာတစ်ခုအနည်းငယ်ပဲ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်ပါတယ်။ ဘလိုဂ်ကလည်း လူကြီးမင်းတို့ဖော်ပြပေးနေတဲ့အတိုင်း ကမ္ဘာ့အလုပ်အကိုင် ဈေးကွက်များကို ပြောင်းလဲနိုင်သောအပြောင်းအလဲဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။ အနာဂတ်ကို မျှော်လင့်ပါ Bitget ၏အစီရင်ခံစာအရ ဘလိုဂ်ရဲ့ဇာတ်အိမ်က AI များကို ခြားနားရေးမသာပါဘူး၊ ခံစားစေလိုက်ရမည့်အချက်ကတော့ ဘလိုဂ်အတွက် ကမ္ဘာ့အာဏာနှင့်အစိုးရများ ပြင်ဆင်နေပါသလားဆိုတာပါ။ မရှိမဖြစ်အခြေအနေကို မတိုင်မီ မျှော်လင့်ပေးပါ။

နောက်ဆုံးခေတ်များအတွင်း ၊ ကုဋ္ဌဘတ်ဗေဒ (AI) သည် ကဏ္ဍအသီးသီးတွင်အများကြီးတိုးတက်လာပြီး ၊ ပျော်ရွှင်စရာအနာဂတ်အတွက် များစွာမျှော်လင့်ချက်များကို ထောက်ပံ့နေပါပြီ။ ဥပမာအားဖြင့် Google DeepMind ထဲမှ Demis Hassabis ၊ OpenAI ၏ Sam Altman နှင့် Anthropic ၏ Dario Amodei တို့က ကျန်းမာရေးစနစ်ကို ပြောင်းလဲစေမည့် AI ၏နောက်မြှောက်အတွေးများကို မြင်ကွင်းချထားပြီး ၊ ကင်ဆာရောဂါကုန့်ခြင်း ၊ ရောဂါများကိုဖယ်ရှားခြင်းနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသုတေသနကို ပြန်လည်ဖွဲ့စည်းပေးနိုင်မည့်အတွက် မျှော်လင့်နေကြပါသည်။ သို့သော် ၊ ဤအမြင်များအပေါ် မျှော်လင့်ချက်များနှင့် ရင်ဆိုင်စဉ်းစားမှုများအပေါ်မှာ AI ၏ယနေ့အခန်းကဏ္ဍသည် လူအများအတွက်ဖော်ပြထားသလိုလွယ်ကူမရှိပဲ ပိုမိုရှုပ်ထွေးပြီးကျယ်ပြန့်နေပါသည်။ ကုသိုလ်ရိုက်အနေနဲ့ AI ၏အကျိုးအမြတ်အဓိကမှာ အကြီးစားဒေတာများစွာကိုခွဲခြားသုံးစွဲခြင်း၊ ပုံစံများအားဖော်ထုတ်ခြင်း၊ သဘောထားများဖန်တီးခြင်းနှင့် ဆေးအားရှာဖွေရေးကို အထောက်အကူပေးခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့် AI သည် ဇီဝဆေးပညာစာစောင်းများကို အကျဉ်းသေအောင်ချုပ်နှုတ်ပေးခြင်း၊ ဆေးအသစ်အတွက် များသောအခါပါလေ့လာမှုများကို ရိုးရှင်းအောင်လုပ်ခြင်းနှင့် သုတေသနလုပ်ငန်းများကို လုပ်ရိုးလုပ်သားဖြစ်စေသည်များအတွက် အလွန်အရေးပါတဲ့ အရေးပါမှုရှိခဲ့ပါသည်။ ဥပမာတစ်ခုမှာ DeepMind ၏ AlphaFold ဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် အရည်အသွေးမြင့် protein ဖွဲ့စည်းမှုများကို ခန့်မှန်းနိုင်၍ ရောဂါအကျိုးသက်ရောက်မှုများကိုလည်း မြန်အောင်မြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။ Google ၏ “AI ကို-ပညာရှင်” လုပ်ငန်းစဉ်များလည်း သိပ္ပံပညာရှင်များအလုပ်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီး များမားသော ဒေတာများကို ထိန်းချုပ်နိုင်ပြီး စမ်းသပ်နိုင်မည့် သဘောထားများကို ပေးစွမ်းပါသည်။ မမြဲဖွယ် ရှုမြင်ချက်ကို မြှင့်တင်ပေးခြင်းဖြစ်သည်။ သို့သော် ၊ Pfizer နှင့် Moderna ကဲ့သို့သော ထောက်လှမ်းသူ အဖွဲ့အစည်းများနှင့် Memorial Sloan Kettering ကဲ့သို့သော ကင်ဆာစင်တာများ များစွာက AI ၏ လက်ရှိစွမ်းရည်များကို များဝန်းကျင်လုံးလုံး ခန့်မွန်းမနားစေချင်ကြပါ။ AI သည် သုတေသနများကို မြန်ဆန်စေရာ သေချာသောကိစ္စများအတွက် သင်္ကေတတရားရှိသည့်အနေနဲ့ အသုံးချနိုင်ပေသေးသော်လည်း၊ လူ့အာရုံကြောနှင့် အရည်အချင်းကျတဲ့ ပညာရပ်များကို ဖြည့်ဆည်းနိုင်ရန်မဖြစ်နိုင်ပါ။ ယခု AI စနစ်များ၏ အရေးပါဖွံ့ဖွားမှု၏ အနုတ်လက္ခဏာမှာ နိုင်ငံတကာ ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် မပြုနိုင်သော လမ်းခွဲအသစ်များနှင့် ဖန်တီးမှုအကြောင်းပါ။ ဒေတာပုံစံများကို ခွဲခြားဖော်ပြနိုင်ပေသော်လည်း ၊ စွမ်းအင်အသစ်များကို တီထွင်နိုင်မည် မဟုတ်ပါ။ ဆေးပညာ ဖွံ့ဖွားရာမှာ တိကျသော လေ့လာမှုများ၊ အကြမ်းဖျင်း စမ်းသပ်မှုများနှင့် ထပ်တိုးပြင်ဆင်မှုတွေ မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပြီး၊ AI ကိုယ်တိုင် မကူညီနိုင်ပါ။ ထို့ပြင် ၊ ဂျင်နရေတာ AI မော်ဒယ်များက မမှန်ကန်တဲ့အချက်အလက်များကို ထုတ်လုပ်နိုင်ပြီး၊ လူ့အတည်ပြုချက် မပါလျှင် ထိုအကြံအစည်းများကို အာမခံမည်မဟုတ်ပါ။ AI များကို ဆေးဘက်ဝန်ကြီးမှုကို အစွမ်းမဲ့စေမည့်အစား ၊ ထပ်မြှင့်တင်နိုင်သော ပေးဆောင်မှုအဖြစ် ယူဆသင့်သည်။ ၎င်းတို့သည် ဒေတာများစီစဉ်ခြင်းကိုလျောလျားစေပြီး၊ စာအုပ်များအကြောင်းကိုလည်း ပိုမိုအမြန်အနားယူနိုင်အောင်ကူညီပေးပြီး ၊ သုတေသနမှ ထွက်ရှိလာသော ရနိုင်သော အကြံပေးမှုများကို မြှင့်တင်စေနိုင်ပါသည်။ ဤကြောင့် သိပ္ပံပညာဦးစားပေး ကာလတစ်ခုကာလအတွင်း သတ်မှတ်ခြင်းများပါဝင်ခြင်း အချိန်ကာလကို လျှော့စေပြီး ၊ သိုလှောင်မှုအသစ်များကို လူနာများအနေဖြင့် သိမ်းပိုက်စေခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်ကို တိုးတက်စေပါမည်။ သို့သော် AI နှင့် လူ့အကြံပေးမှုအထူးပေါင်းစပ်ကျသောအခါသာပဲ ဗဟုသုတမြင့်မားမှု၊ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ပညာပေးနိုင်မှုများအပြင်၊ တကယ့်အတွက် တိုးတက်နိုင်မည့် ဝေဖန်မှုနှင့် ပိုင်နက်စွမ်းရည် တစ်ခုကို အများဆုံးအသုံးချနိုင်မည် ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် ပညာရှင်များသည် AI အသုံးချဖို့ ကိုယ်တိုင်ကြိုးပမ်း၊ လေ့လာ၊ လုပ်ငန်းပုံစံများ ပိုမိုကောင်းမွန်စေခြင်း၊ အနာဂတ်အတွက်မူဗျူဟာပြုစဉ်များ ထုတ်လုပ်ခြင်း၊ AI အကျိုးအမြတ်များကို မြှင့်တင်ပြောဆိုခြင်း။ ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းစဉ်များသည်၊ AI ၏ဉာဏ်ကြီးအတိုင်းအတာကို အံ့သြစေမည်ဖြစ်ပြီး၊ မည်သည့်နိုင်ငံအတွက်မဆို မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် နောက်တစ်ဆင့်တိုးတက်မှုကို ရောက်ရှိစေသည်။ ဤအရာအားလုံးကို တိုးတက်စေခြင်းအတွက် AI ဖွံ့ဖွားစေမည့်ပတ်ဝန်းကျင် ပြုလုပ်မှု၊ ဆင်းရဲမှုမဲ့ ဆက်ဆံရေးများ၊ နှစ်ဖက်အကျိုးအမြတ် ပေးဆောင်ကြစေရန်ပါ။

အင်တားတား GA၊ မတ္တရာ ၂၅ ရက် ၂၀၂၅ (GLOBE NEWSWIRE) – Ov Finance သငြ့်သည် ဗျည်းမာတိန်နှင့် ငွေကြေး အိုင်တီ (fintech) နှင့် ငွေကြေးအွန်လိုင်းငွေလဲချိအစီအစဉ် (cryptocurrency) အဖွဲ့ဝင်တစ်ရပ်ဖြစ်ပြီး ၎င်း၏ ဘလော့ခ်ချိန်းအဆောက်အအုံကို အရေးပါအောင်မြင်စွာ မြှင့်တင်ထားသည်။ ဤအတိုးအကျယ်သည် ပလက်ဖောင်းလုပ်ဆောင်မှု မြန်ဆန်မှုကို မြှင့်တင်ခြင်း၊ လုံခြုံမှုအပေါ် တိုးတက်မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် နာမည်မြင့်တိုက်ရိုက်ပလက်ဖောင်းများ (dApps) နှင့် ပလက်ဖောင်းအော်ပ الريယံကို ချပ်ချားအောင်လုပ်နိုင်ရန်အတွက် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ဤအစီအစဉ်သည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ မြင့်မားသော မြန်နှုန်း၊ လုံခြုံမှုရှိသော ဒစ္ဂျစ်တယ်အဆက်အသွယ် ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် များပြားလာသော မားကတ်များ အတွက် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်ပါသည်။ အဆင့်မြှင့်တင်မှုတွင် နိုင်ငံတကာ ၅၀,၀၀၀ ကျော်စီန်းလုပ်နိုင်သော ငွါးလဲပြီးစီမံခန့်ခွဲမှု စနစ်အသစ် တည်ဆောက်ထားပြီး၊ သက်တမ်းနောက်နှစ်လေးတွင် ပိုမိုမြန်ဆန်သော အချိန်အတောက်အကူဖြစ်စေသော တင်သွင်းမှုအစနည်းစနစ်ကို ထည့်သွင်းထားသည်။ ၎င်းက သည်Ov Finance ကို ငွေကြေးလျှော့ချမှုများ၊ အမြမပြားသော crypto လဲလှယ်မှုများနှင့် cross-chain အုပ်ချုပ်မှုများ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများလုပ်နိုင်ရန် မြှင့်တင်ထားသည်။ Layer-2 အင်တာဖေ့စ်နှင့် မြှင့်တင်ထားသော ဒေတာအညွှန်းများ ဖြင့် ပလက်ဖောင်းကို DeFi၊ သက်တမ်းမြင့်သော တစ်ခုခုအတွက် အသုံးပြုနိုင်ပြီး အမြင့်ဆုံးအထိန်းသိမ်းနိုင်စွမ်းရှိသော smart contract များလည်ပတ်နိုင်အောင် ပြုလုပ်ထားသည်။ “Ov Finance သည် လုံခြုံချက်နှင့် တိုးတက်မှု မဟုတ်၍၊ အနာဂတ်ဘဏ်ကြီးများအတွက် အဓိကထား၍ နည်းပညာကဏ္ဍကို ဦးစားပေးနေပါသည်” ဟု ကုမ္ပဏီအကြာအမြှုပ် ထုတ်ပြန်ချက်အကူအညီတွင်ပြောကြားသည်။ “ဤအဆင့်မြှင့်တင်မှုသည် ပလက်ဖောင်းအား ပိုမိုဖွံ့ဖြိုးစေသော လုပ်ငန်းများကိုထောက်ပံ့ပေးနိုင်ပြီး အချိန်အတိုင်းအတာအချိန်အတင်းအကျန်များအတွင်း မြန်ဆန်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်စေမည့်နေရာမှ အရည်အသွေးမြင့်အပြန်အလှန်အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို ပိုမိုအကောင်းဆုံးလုပ်ပေးနိုင်သည်။” မြှင့်တင်မှုအပြည့်အဝနဲ့အတူ၊ စနစ်လုံခြုံမှုကို ထိုးထွင်းစီမံထားပြီး မျိုးစုံအဖွဲ့များအတွက် လုံခြုံမှုစနစ်အသစ်များ တည်ဆောက်ထားသည်။ ထိုအရ များများသော လုံခြုံစနစ်များ၊ ယနေ့ AI မှ 자동 threat detection ပရိုတိုကောများ၊ Zero-knowledge proof များနှင့် cold wallet အကန့်အသတ်များပါဝင်သည်။ ထို့အပြင် အနာဂတ်တွင် မည်သည့်မှုများကိုမဆို မျက်မှောက်ထဲမှာ ရှိသော ယုံကြည်မှုနှင့် ကာကွယ်မှုကို ထောက်ပံ့ရန် အပြည့်အဝ အသုံးပြုထားသည်။ အကောင်းဆုံး WebAssembly (WASM) နှင့် Ethereum Virtual Machine (EVM) နှင့် Compatibility ပေးပြီး cross-chain deployment များကို ဖွင့်လှစ်ကာ ငွေကြေးကိုပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။ ဤကွန်မြူနစ်करणသည် GameFi၊ NFT မားကက်ပလာများနှင့် တကယ့်ဘောင်အနေနဲ့ အထောက်အထားအရင်းအမြစ်များ ဝါရင့်နိုင်စွမ်းအပြည့်အဝ အသုံးချနိုင်မည့် ပလက်ဖောင်းများ တည်ဆောက်နိုင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ Ov Finance သည် API architecture ကို ပိုမိုမြန်ဆန်စေပြီး ပုံမှန်အသုံးပြုသူများ၊ အဖွဲ့အစည်းအကြီးစားများအတွက် Data feeds၊ အလိုအလျောက် အရေအတွက်အကောင့်စက်ရုပ်များနှင့် blockchain analysis platform များ တပ်ဆင်နိုင်သောအတွက် အားထားသည်။ ဤအကောင့်ဘဏ်အဖွဲ့များ၊ fintech စတартပ်များနှင့် သုတေသနအဖွဲ့အစည်းများ စိတ်တိုက်ရိုက် ချိတ်ဆက်နိုင်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ Blockchain ၏ အလုပ်လုပ်စွမ်းရည်တိုးတက်မှုနှင့် Scability ဖြေရှင်းနည်းများအသစ်များလည်း ထည့်သွင်းထားပြီး၊ အခက်အခဲမရှိသော ငွေကြေးအသုံးအဆောင်များ၊ အလိုအလျောက်စျေးကွက်လည်ပတ်မှုအတွက် Protocol များ ၊ ချိတ်ဆက်အသုံးပြုမှုများ၊ smart contract များမှအခြေခံ၍ staking ဝန်ဆောင်မှုများ ပြုလုပ်နိုင်စေပြီး ဤအင်္ဂါရပ်များသည် ကုမ္ပဏီ၏ အနာဂတ်ထုတ်လုပ်မှုများနှင့် ထုတ်ကုန်များအတွက် အခြေခံအကြံအပေးများဖြစ်ပေါ်ပါမည်။ ဤအဆင့်မြှင့်တင်မှုသည် Ov Finance ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်အဆက်အသွယ်များနှင့်ဘလော့ခ်ချိန်းအသုံးချမှုများလည်း တိုးတက်လာသောအနေဖြင့် ပြန်လည်ချိန်ညှိထားသောဘောင်မှာ ဖြေရှင်းရမည့်လုပ်ငန်းပိုင်းများကို ဖြေရှင်းရန်ရည်ရွယ်ပါသည်။ ဥပမာ၊ ဥပဒေရေးရာဖြစ်စဉ်များနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူတို့၏ လိုအပ်ချက်များ အလားအလာအလဲအလှယ်များ တိုးတက်လာသောအနေဖြင့် ရေရှည်တည်တံ့မည့် အခြေခံအပြင်အဆင်တွင် တစ်ခုတည်းသောအခြေခံအဆောက်အအုံဖွဲ့စည်းမှု လိုအပ်လာသည်။ Ov Finance သည် နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာတီထွင်မှုနှင့် လုပ်ကွက်အခြေအနေများ၏ တွဲစပ်မှုအပေါ် မူတည်၍ ဟုတ်အောင်လည်း ခံယူထားသဖြင့် ကျေးဇူးပြု၍ လုံခြုံမှု၊ ဥပဒေရေးရာက်ပြီးအလျော်အကြေးများကဲ့သို့သော ဂုဏ်စိုက်ပေးသည့်ပတ်ဝန်းကျင်အတွက် ဆောင်ရွက်နေသည်။ ဘဏ်လုပ်ငန်း လုပ်ငန်းများ၊ ဖန်တီးသူများနှင့် နောက်ဆုံးအသုံးပြုသူများအတွက် ယုံကြည်စိတ်ချရသော အလုပ်လုပ်ပုံနှင့် စျေးကွက်တွင် အဆင်ပြေသောအခြေအနေကို ရရှိစေရန် အာမခံပေးရမည်။

၂၀၂၅ ခုနှစ် ဧပြီလ ၂၄ ရက်နေ့၊ ဒယ်လေဝဲနိုင်ငံအတွင်း ဖက်ဒရယ်တရားစွဲတမ်းတစ်ခုအဖြစ် Ziff Davis ဆိုတဲ့ ဒစ်မီယာပုံနှပ်ကုမ္ပဏီက OpenAI များကို မူပိုင်ခွင့်ချိုးဖျက်မှုကြောင့် တရားစွဲခဲ့ပါတယ်။ ဤမူပိုင်ခွင့်ချိုးဖျက်မှုကျူးလွန်မှုအကျဉ်းမှာ Microsoft ထောက်ခံပေးထားသော OpenAI သည် Ziff Davis ၏ မူပိုင်ခွင့်ရှိသောအကြောင်းအရာများကို သီးခြားသုံးပြီး သူတို့၏ က artificial intelligence စနစ်များကိုလေ့ကျင့်ရန် သုံးခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့် လူကြိုက်များသော ChatGPT chatbot ကိုလည်း လေ့ကျင့်ပေးခဲ့သည်။ Ziff Davis ဆိုတာက ZDNet, PCMag, CNET, IGN, Lifehacker စတဲ့ ထင်ရှားတဲ့ မီဒီယာကော်မရှင်များပါဝင်ပြီး ကုမ္ပဏီက လူသိများသည်မှာ သူတို့၏ မူပိုင်အကြောင်းအရာများကို ခွင့်မဲ့စွာ အသုံးပြုခြင်းဖြစ်၍ လုပ်ရပ်ကို တစ်စုံတစ်စုံအတိုင်းအတာဖြင့် မသဘောတူကြောင်းလည်းဆိုလိုသည်။ ယင်းကုမ္ပဏီက ဤအကောင့်အချုပ်ကို ခွင့်မပြုဘဲ အာရ်တီဖစ်ရှင်းအိုင်တီစနစ်များကို သုံးစွဲသုံးစွဲလျက်ရှိကြောင်းပြောဆိုနေပြီး ဤလေးနက်မှုကြောင့် သည်မူပိုင်အကြောင်းအရာများကို မပြန်လည်မသိမ်းရဲသော မီဒီယာအကြီးအကျယ် ထိခိုက်စေခဲ့သည်ဟုဆိုနိုင်သည်။ ဤတရားစွဲစားမှုသည် ဥပဒေကို ခွန်အားပေးသော မီဒီယာလုပ်ငန်းများ၊ သရုပ်ဆောင်များ နှင့်အနုပညာရှင်များ မှ ဦးစွာ တင်ပြကြသော တိုက်ပြိုင်မှုအချုပ်အပေါင်းများနှင့် လည်းကွဲပြားသည်။ အများကြီးလာသော AI ကုမ္ပဏီများဖြစ်သည့် OpenAI၊ Google နှင့် Meta Platforms တို့ကို မြူသပြားရာ့ကြောင်းအופןလူကြိုက်များသော အကြောင်းအရာများကို ခွင့်မဲ့အသုံးပြုမှုမှတဆင့် မူပိုင်ခွင့်စည်းကမ်းများကို လုံးဝဂရုမစိုက်ခြင်းအဖြစ် အဆိုပြုနေသည်။ ဤအခြေအနေမှာ AI ကုမ္ပဏီများက မူပိုင်ခွင့်ရှိသောအကြောင်းအရာများကို ဘယ်လောက်အတန်ခန့်အသုံးချနိုင်မည်မှာ မေးခွန်းပါပဲ ဦးဆောင်နေပါသည်။ ပုဂ္ဂိုလ်စုံအနေဖြင့် OpenAI သည် သူတို့၏ သင်ကြားမှုအခြေခံအချက်များမှာ ပြည်သူအများအတွက် ရရှိနိုင်သောဒေတာများကိုသာအခြေ့ခံပြီး၊ မူပိုင်ခွင့်ရှိသောအကြောင်းအရာများကို သတ်မှတ်ထားသောစည်းကမ်းများအောက်မှာသာ အသုံးပြုသည်ဟု ထောက်ခံကြားနေသည်။ သူတို့က ငြင်းပယ်မူရင်းအပေါ် ကိုးကားကာ မူပိုင်ခွင့်အရ ယင်းအကြောင်းအရာများကို အသုံးပြုခွင့်နည်းလမ်းများ ရှိကြောင်း ထောက်ပြသည်။ ထို့အပြင် သူတို့သည် ဉာဏ်ရည်မှန်ကန်မှုအတိုးတက်စေဖို့ ကြိုးပမ်းနေကြောင်း သဘောထားပေးနေသည်။ Ziff Davis ၏ ဦးစီးပုဂ္ဂိုလ် တစ်ဦးက လာရောက်ယင်းအမှုကြောင့် မေးမြန်းမေးမြန်းမှုများကို မျှော်လင့်ခြင်းမရှိဘဲ ဤအမှုနှင့်ပတ်သက်သော အချက်အလက်များအပေါ်မှ သူတို့၏အမြင်များကိုသာ ထုတ်ဖော်ပြောကြားထားသည်။ Ziff Davis ႏွင့် OpenAI ကြား သပိတ်တစ်ခုက ပိုင်ဆိုင်မှုစည်းကမ်းများအပေါ်အကြားနေကြောင်း၊ AI နည်းပညာသည် စိတ်ဝင်စားစေသော မြင့်မားလာခြင်းနှင့် လူသုံးအကျိုးအပြုအဝါလမ်းအပြင်၊ ဤအမှုကြီးမှာ မူပိုင်ခွင့်စည်းကမ်းများအပေါ်အမွန်လွန်ဆဲဆိုင်းစွပ်များကို ထပ်ဖော်ဖော်ပြနေသည်။ ဤကိစ္စသည် အနာဂတ် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအပေါ် ရေရှည်အကျိုးအာဏာများ ရှိသည့်အနေနဲ့မူပိုင်ခွင့်နှင့် လေ့ကျင့်မှုဒေတာများ၏ ကုန်ကျစရီ့ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရလိမ့်မည်။ AI ဟာ လူ့အသိုင်းအဝိုင်းနှင့် စီးပွားရေးအနယ်အယျဆုံးမှာ ထုံးစံအတိုင်းအတာအသစ်များမီးပုံစံဖြင့် စွမ်းအင်ဖော်ပြနေစဉ် ထိုအရာလေးအခါအခါအခါ ဗဟုသုတပိုင်ခွင့်များ၊ မူပိုင်ခွင့်အုပ်ချုပ်မှုများ၊ မူပိုင်ခွင့်အပြစ်မဲ့အသုံးပြုမှုများ၊ နှင့် AI သင်ကြားမှု ဒေတာများ၏ သမားရိုးကျ စည်းကမ်းစဉ်းစားမှုများကို ပိုမိုရှုပ်ထွေးစေဖို့ကြိုးပမ်းမှုများ ပိုမိုလာနေပါသည်။ ဤလမ်းကြောင်းသူအဖြစ် ဤမူပိုင်ခွင့်အကျဉ်းစွာများကို အထွေထွေဉပဒေစနစ်အသစ်များဖြင့် တစ်ပိုင်းအားဖြင့် ရှင်းလင်းမှု ပေးရန် လိုအပ်နေပြီး၊ လက်ရှိထားသော မူပိုင်ခွင့်စည်းကမ်းများကို AI သင်ကြားရေးနည်းလမ်းများအပေါ် လေလံမများစေဖို့ ပဋိပက္ခများ ပြောစကားများစွာ အကြားအညွန်းများ ရှိနေသည်။ Ziff Davis ၏ သက်တမ်းကျော်အမှုသည် ပဋိပက္ခစွဲခံသူများအကြား ဖန်တီးသူများ၏ အခွင့်အရေးများနှင့် ကြီးကြပ်နေသော နည်းပညာလောကကို ညှဉ်းပေးနိုင်သည့် သူများအချင်းချင်းအဖွဲ့အစည်းစိတ်ကူးများ ထိန်းသိမ်းခြင်းအတွက် ဆက်လက်အဓိကအရေးကြီးနေသည်။ ပိုမိုကြီးမားလာသော Generative AI နည်းပညာများနှင့် ၎င်းတို့၏ကျယ်ဝန်းလာမှုအမြန်ကြန့်ကြာနေစဉ်၊ ဤအမှုက ဉာဏ်ရည်ပြည့်ဝဖွံ့ဖြိုးစနစ်ရှိ၊ မူပိုင်ခွင့်များ၊ ဖန်တီးမှုအစေခံထားသူများ၏ အခွင့်အရေးများနှင့် ကိုင်တွယ်ညှိနှိုင်းမှုအတွက် မကျေမနပ်သည့် ပြဿနာများကို အထူးပြု၍အာရုံစိုက်မှုဖြစ်စေသည်။ AI စနစ်များ လူ့အသိုင်းအဝိုင်းအတွက် နက်ရှုပ်လာလာကြပြီး၊ မူပိုင်ခွင့်အရေးများ၊ မူပိုင်ခွင့်အသုံးပြုခွင့်စနစ်များ၊ ကုဒ်ရုပ်ပုံများနှင့် သမားရိုးကျကဲညီမှုအပေါ် သိပ္ပံပညာများနှင့် တူညီကြသူများအတွက် ဤပဋိပက္ခသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်လာနေပြီး၊ ဤရုံမှ တစ်နိုင်ငံလုံးလုံးခံမူပိုင်ခွင့်စနစ်အသစ်များကို ဖော်ညွှန်းပြရန် လိုအပ်လာနိုင်သည်။

ကရစ်ပိုလောက عالمသည် သမိုင်းကြမ်းအလားအလာရှိသောအချိန်မှုပိုင်းသို့ရောက်ရှိလာခဲ့ပြီး Nvidia နှင့် blockchain နယ်ပယ်ကြားမှာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နိုင်ခြင်းဖြစ်နိုင်ခြင်းကို မျှော်လင့်ခဲ့သည်။ ဒါသည် ကြီးမားသော chip maker တစ်ဦးက crypto ကို လ 공식အဖြစ် မှတ်ယူမည့်အချိန်ဖြစ်မည်။ သို့သော်၊ အများအားဖြင့် မျှော်လင့်ချက်များ လည်ပတ်ခိုင်းမိသောအခါတွင် မျှော်လင့်ချက်များ မြန်မာ့နာရီထဲ၌ မျှော်လင့်ချက်များ ပျောက်ဆုံးသွားသည်။ မကြာခင်အချိန်အကြာက Nvidia အကူအညီကို ဆုတ်ခွာပီးအဖွဲ့အစည်းကို မူလေဆောင်ရွက်မှုအရပ်မဝင်ဘဲလိုင်းပွင့်လင်းမှုကို ထားခဲ့သည်။ ဤဖြစ်ရပ်သည် သူတို့၏ဆက်ဆံရေးအမူအရာနှင့်ပတ်သက်၍ ခြားနားသောအညွှန်းများ ရှိကြောင်း ဖော်ပြသည်။ blockchain ၏နည်းပညာတိုးတက်မှုများရှိသည့်အထရာတွင့်အပြင် California အခြေစိုက်ကုမ္ပဏီသည် crypto သည် သူတို့၏စနစ်အတွင်းတွင် မကြာသေးမီခေတ်တွင် မကြာပါဘူး။ Nvidia နှင့် ခရစ်ပီယို: လက်စွဲပြတ်သော နှစ်သက်မှု နောက်ဆုံးအချိန်အတွင်း Nvidia ၏ Ignition AI Accelerator ပရိုဂရမ်တွင် Layer 2 Blockchain ပရောဂျက်တစ်ခုကို မကြာခဏဖယ်ရှားခဲ့သည်မှာ မကြာခဏ မဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် မူလစိတ်အခြေခံအရ မနှောင့်နှေးအနေအထားကို ဖော်ပြသည်။ ခရစ်ပီယိုနှင့် သက်ဆိုင်သော ပရောဂျက်များသည် Inception ကဲ့သို့သော ဦးစီးအစီအစဉ်များထဲမှ ပြတ်ပြတ်သားသား ထားရှိထားကြသည်။ ၎င်းသည် တောင်းဆိုခြင်းမရှိပဲ တင်းတူသော သေချာသောစည်းကမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤအပြစ်အနာတနေမှုသည် အသစ်မဟုတ်ပုံမလား၊ ပိုမို မျှော်လင့်ရခြင်းဖြစ်သည်။ ၂၀၁၈ ခုနှစ်တွင် Nvidia ၏ မဟာမိတ် Jensen Huang သည် crypto များအပြီးမှာ 현မုံမူဦးစီးမှုလွှာမစွန့်စားအခက်အခဲများအကြောင်းပြောခဲ့သည်။ GPU များ မရရှိခြင်းနှင့် လည်း ဥပဒေကဏ္ဍအပေါ် ထိခိုင်ခြင်းများသည်အလေးအနက်ရှိခဲ့သည်။ နောက်ပိုင်း ၂၀၂၃ ခုနှစ်တွင် CTO Michael Kagan သည် crypto ၏ လူ့အသိုင်းအဝိုင်းအတွက် တန်ဖိုးမရှိကြောင်း မျက်မှောက်ခံကာ “၎င်းသည် လူ့အတွက် ဘာအသုံးမကျူးနိုင်သောအရာမရှိပါ” ဟု ပြောသည်။ AI ၏ အရည်အသွေးကို မျက်နှာချင်းဆိုင် သူထောင်ထားကြသည်။ ဒါပေမယ့်၊ ဆက်နွယ်မှုများကို မျှမချနိုင်ခဲ့ပါ။ ၂၀၂၄ ခုနှစ် ဂရပ်ဖစ်နည်းပညာကွန်ပျူတာ सम्मेलनအတွင်း Huang သည် NEAR Protocol co-founder Illia Polosukhin အသင်းအဖွဲ့နှင့် အတူ ပလက်ဖောင်းပေးခဲ့သည်။ သို့သော် blockchain ကို မတိုက်ရိုက်ညွှန်းခြင်းမပြုခဲ့ပါ။ ၎င်းအကြံပေးမေ့မထားသော သြဇာမှာ တိတိကျကျ ဖြစ်နေသည်။ Nvidia သည် hybrid ကစားသမားများကို ခွင့်ပြုခဲ့သည်။ သူတို့အာရုံစိုက်မှုသည် AI အပေါ်သာဖြစ်သည်။ ခရစ်ပီယိုလောကကို မေးမြန်းခြင်းမပြု၊ သို့မဟုတ် မကြာခဏ အညွှန်းလေးများအပေါ်သာ ငြင်းပယ်လေ့ရှိသည်။ AI၊ သတင်းအရင်းအမြစ်ကြီးသော အစဉ်အလာမြင့်ကြီး ဤအမြဲတမ်းစိတ်ကိုင်မိသော ရှုထောင့်အတွက် ဘာကြောင့်လဲဆိုတော့ အဓိက ဦးစားပေးမှုက AI ဖြစ်သည်။ Nvidia သည် မူကြမ်းကို ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ blockchain ကို မတင်းကြပ်ခြင်းနှင့် AI ၏ ပျံ့နှံ့မှုကြောင့် ချက်ချင်းဆုံးဖြတ်ချက်ရရှိခဲ့သည်။ Polosukhin ကဲ့သို့သူများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများသည် ယခုနည်းပညာတိုးတက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ Infrastructure grant များ၊ မင်္ဂလာပေးမှုများနှင့် အရင်းအနှီးများ — မော်ဒယ်စက်လေ့လာရေးအပေါ် ဦးတည်နေပါသည်။ Nvidia ၏ အရင်းအနှီးများ မကုန်လှပါ။ ၂၀၂၃ ခုနှစ်တွင် AI GPU များအပေါ် တိုးတက်လာမှုကြောင့် ကမ္ဘာကျော်ပြဿနာများဖြစ်ပွားခဲ့သည်။ ခရစ်ပီယိုကို လက်မလျော့ဆောင်ခြင်းသည် ပင်မအာရုံစိုက်မှုများကို စသည်တင်ထားနေသောကြောင့်၊ မည်သည့်အခွင့်အလမ်းကိုမျှ မလျော့ကာထားနိုင်သည်။ Nvidia မစိတ်မဝင်စားသော အကြံဉာဏ်များကိုလည်း ထားရှိခဲ့သည်။ Huang သည် “programmable money” ကို အကြိမ်များ သည် Seja Conference များတွင် ပြောခဲ့သည်။ သို့သော် ဤအယူအဆများသည် သုတေသနဖြစ်ပြီး ခြားနားမှုမရှိပါ။ မူလအကြံပေးလမ်းမρίαςမရှိပါ။ တစ်ခုခုမေးချင်ပါတယ်။ crypto သာ Nvidia မလိုအပ်ပုံရှိပါသလား? များစွာသော blockchain စီမံကိန်းများတွင် အခြေခံအရပ်မရှိဘဲ decentralize ဖြစ်დნენ။ ၎င်းသည် crypto ၏ peer-to-peer မူလအမြတ်နှင့် ကိုက်ညီသည်။ Nvidia အတွက် crypto ကို ခြားနာခြင်းသည် ကျောင်းသားစီးကပ်နိုင်သည်။ မိုင်းနင်းမှု သို့မဟုတ် စပ်စပ်ခံနိုင်မှုအကြောင်း မျှော်လင့်ချက်များက ရှောင်ကြဉ်ခြင်းဖြင့် သူ၏ဂုဏ်သတင်းကို ထိန်းထားနိုင်သည်။ Nvidia နှင့် crypto ကြား မျှော်လင့်ခဲ့သောအခွင့်အလမ်း များ မမျှော်လင့်ပါ။ ၎င်းသည် AI ၏ တောင်းဆိုမှုနှင့် blockchain ၏ မသေချာမှုများကို ပေးထားခြင်းဖြစ်သည်။ California မဟာမိတ်သည် သူ့စိတ်ချနိုင်သော အတွေးအခေါ်ကို ရွေးချယ်ပြီး ရပ်တည်နေသည်။

Microsoft သည် AI တက်နိုင်စွမ်းရှိသော Copilot+ ကွန်ပျူတာများအတွက် မျှော်လင့်ထားခဲ့သည့် Recall အား တရားဝင် အားဖြင့် ကြေညာလိုက်သည်။ ဤအချက်အလက်အပေါ် အခြေခံသော ပုံမှန်ကွန်ပျူတာစက်များတွင် တစ်အူတစ်ဖက်ကို တွဲဖက်စွာ ပေါင်းစည်းနိုင်ခဲ့သည်။ ဤလက္ခဏာသည် Intel, AMD သို့မဟုတ် Qualcomm ပရိုဆက်ဆာများဖြင့် လည်ပတ်နေသော ဗားရှင်းများအတွက် အခမဲ့နေဆဲဖြစ်ပြီး ၎င်း၏ ရနိုင်မည့်အကွာအဝေးကို တိုးချိတ်ပေးသည်။ 지난해 5월 ထုတ်ပြန်ခဲ့သော Recall သည် အသုံးပြုသူ၏ ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွှယ်ပြီး မကြာသေးခင်က ကြည့်ထားသည့ content များကို ချောမွေရန်၊ အဆင်ပြေအောင် ပြန်လည် ရယူနိုင်စေရန် ရည်ရွယ်သည်။ ယင်းသည် အသုံးပြုသူ၏ အဲခန်းအိမ်အပေါ်မှာ အမြဲတမ်းအခန်းအနယ်တွင် လက်ခံနိုင်သော မှတ်တမ်းရုပ်ပုံများအား အနီးကပ်စွာ ဖမ်းယူပြီး၊ သက်ဆိုင်ရာ AI မော်ဒယ်များဖြင့် ဒေသအလိုက် ကုဒ်ပေးအပ်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် မျှတစွာရှာဖွေခြင်းဖြင့် သိခွင့်ရပါသည်။၎င်းသည် များစွာသော ပြဿနာများကို အလွယ်တစ်ကူရနိုင်သည့်အပြင် ချိန်ခွင်မသုံးဘဲ မိတ်ဆက်မတတ်သေးသော အကြောင်းအရာများကို ရှာဖွေနိုင်စေသည်။ ဤအဆင့်မြှင့်တင်မှုသည် နည်းပညာအသစ်များနှင့် အသုံးအကိုင်သက်မဲ့ဖြစ်နိုင်စွမ်းရှိခြင်းတို့ကြောင့် လုံခြုံရေးနှင့် ကိုယ်ပိုင်လုံခြုံမှုအကြံေပးသူများ၏ အကြံပြုချက်များကို ရင်ကွဲခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့် ပြဿနာများစွာအတွက် လုံခြုံရေးအတွက် ရှောင်ကြဉ်ထားခြင်းတို့အပေါ် များစွာအာရုံစိုက်ခဲ့သည်။ ဘာလဲဆိုတော့ မကြာခင်က Microsoft ကမူလကျောင်းမှပကျော့ရှင်းမတတ်သော privacy နှင့် security ပြဿနာများကို ကျစ်လပ်အောင်ပြင်ဆင်ရန်အတွက် ထိပ်တန်းအကာအကြောများချမှတ်ခဲ့သည်။ ၎င်း၏ အကာအခါကို မြင့်မားစွာတင်ပြခဲ့ပြီး စနစ်ကျပြီး အစာချုပ်မဲ့အောင် ခြေလျင်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ တစ်ဖက်မှာ သက်ဆိုင်ရာဒေတာများကို လုံခြုံစွာသိမ်းဆည်းပြီး ဒေသအတွင်းသာ သုံးစွဲရန်ထိန်းသိမ်းခဲ့သည်။ များသောအားဖြင့် အသုံးပြုသူများကို ထောက်ပံ့မှု ၊ ရွေးချယ်မှုနှင့် မျှတစွာ လက်ခံနိုင်စွမ်းကိုတိုးမြှင့်ပေးနိုင်အောင် ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ဤပြင်ဆင်မှုများသည် ပရိုဂရမ်နည်းလမ်းအကြား ပိုမိုမြှင့်တင်သည့် privacy နှင့် security ရေးရာ စံချိန်များနှင့် ကိုက်ညီစေခဲ့သည်။ ဒီလှုပ်ရှားမှုသည် Microsoft ၏ AI ပြိုင်ပွဲလောက၌ မည်သည့်အခါမှမဖြစ်မနေလိုအပ်သော အချိန်ရှည်စွာကို ရုန်းကန်ခဲ့လေသည်။ ထို့အပြင် AI စနစ်များကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်အောင်လုပ်ရန် မည်သည့်အောင်မြင်မှုအတွက် ဦးစားပေးရာတွင် ခိုင်မာသောအခြေခံတစ်ခုတည်ဆောက်နိုင်ရန်အတွက် သန်းခေါင်အောင်ဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။ Recall သည် အသုံးပြုသူအတွက် အခမဲ့ ဖြစ်သော၊ အချိန်သိ၏ စနစ်တစ်ခုအဖြစ် ပုံဖော်ထားပြီး အသုံးပြုသူအတွက် လိုအပ်ချက်များကို သက်ဆိုင်မူကို နောက်ခံပြုပြင်ထားသည်။ ဤနောက်ခံတွင် ကုမ္ပဏီများ၊ Apple တို့ကဲ့သည့် နည်းပညာကုမ္ပဏီကြီးများ အားလုံးအတွက် AI သဘာဝကို ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနေကြသည်။ အသုံးပြုသူပိုင်ဒေတာများကို ကာကွယ်ရန် ပိုမိုမိုက်မိုက် ဟောပွောခြင်း၊ လုံခြုံရေးချို့ယွင်းမှုများကို တားဆီးခြင်း၊ reliable AI စနစ်အသစ်များကို တိုးတက်စေခြင်းနှင့် အခက်အခဲများအကြား စားရင်းခံခဲ့သည်။ Microsoft ၏ Recall မိတ်ဆက်မှုသည် ချစ်စရာကောင်းမှုနှင့် သင်ခန်းစာများစွာကို ပြသနေသည်။ မျေ့မတတ်နိုင်သော AI စနစ်များကို မိမိတို့ရဲ့စီးပွားရေးနှင့် မျှတမှုအတွက် တာဝန်ယူဆောင်ရွက်မှု တစ်ခုအဖြစ် ရှုမြင်နိုင်စေသည်။ ဒေသစီမံကိန်းအနေဖြင့် အကြီးအကျယ် AI ဆန်းသစ်တိုးတက်မှုကို ဦးတည်ဆောင်ရွက်နေသည့်အခါ၌ သတိပြုရမည့်အချက်များကို ထုတ်ဖော်ပြောပါသည်။ အနှုတ်ဆက်သည့်အနေဖြင့် Recall ၏ ထုတ်လွှင့်မှု သည် Microsoft ၏ ပြည်ပအသုံးပြုသူများအတွက် AI ပေါင်းစပ်မှုကို တာဝန်ယူဆောင်ရွက်လိုက်သည့် ကြီးမားသော တိုးတက်မှုလည်းဖြစ်သည်။ ဘေးအန္တရာယ်များနဲ့ အဆင်ပြေမူကို လုပ်ငန်းအောင်မြင်မှုအတွက် အလေးပြုနေစဉ် အရေးပါသော နေရာကျသည်။ Microsoft ၏ Recall လမ်းကြောင်းသည် အသုံးပြုသူများ၏ ယုံကြည်စိတ်ချမူကို တစ်ဖက်မှာ တည်ဆောက်ရန် လိုအပ်သော ပိုမိုပွင့်လင်းမှုနှင့် ဆက်သွယ်မှုများကို ပြသနေသည်။

မော်စဘို, ၂၀၂၅ ခုနှစ်၊ အောက်တိုဘာ ၂၃-၂၄ – ပုံပြင်ကျော် crypto ထဲက အကြီးမားဆုံးဖြစ်သော ပွဲတစ်ခု ဂုဏ်ယူစရာ ၁၅,၆၀၀ ပါဝင်သူများဖြင့် အဆင့်သစ်သို့ ရောက်ရှိခဲ့သည်။ ဤ ဖိုရမ်သည် crypto အားကစားပွဲကြီးအဖြစ် ပြောင်းလဲခဲ့ပြီး မြန်မာပြည်အပါအဝင် ကမ္ဘာ့ခေါင်းဆောင်များအနေဖြင့် ပံ့ပိုးပေးခဲ့ကြပါသည်။ အမျိုးသားအချိန်ကြာကြာမနည်းခဲ့သော အချိန်အတွင်း၊ ကမ္ဘာ့ crypto လုပ်ငန်းရှင်များကို မော်စဘိုတွင် အစည်းအဝေး ပြုလုပ်ခဲ့ကြသည်။ အဖွဲ့အစည်းထဲမှ ပြောကြားသူ ၁၀၀ ကျော် ပါဝင်ခဲ့ပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု့ရှင်များ၊ အကြီးမားဆုံးကုမ္ပဏီများ၊ ဆန်းသစ်သောပရောဂျက်များ၊ ပြည့်စုံစွာအစိုးရ ပံ့ပိုးမှုရရှိသူများစွာအပါအဝင်ဖြစ်သည်။ ထဲ Citizen, Bitget, TON, Bitcoin, BingX, Curve, PancakeSwap, Promminer, Listing Help စသောအဖွဲ့အစည်းများပါဝင်ခဲ့သည်။ Justin Sun သည် မကြာမီရဲ့ Blockchain Life မိနစ်မွေးအပေါ် ဧည့်သူတစ်ဦးအဖြစ် ပြောကြားခဲ့ပြီး ရုရှားလူမှုအသင်းကို crypto လောကအတွင်း အရေးပါဆုံး ဦးဆောင်သူများအနက် တစ်ဦးအနေနဲ့ဖော်ပြခဲ့သည်။ ဖြစ်စဉ်က လူအရေအတွက်ကြီးမားသော ပွဲလဲအနေနဲ့ ပြောင်းလဲခဲ့ပြီး၊ ပြင်ပအဆောက်အအုံကြီးစီမံကိန်းကြောင့် ပါဝင်သူများအတွက် အနိုင် ထိုးနိုင်စွမ်းရှိခဲ့သည်။ ပြပွဲဧရိယာတွင် crypto ကုမ္ပဏီများ ၁၅၁ ရုပ်ရှင်စည်းဝေးခဲ့သည်။ ထပ်မံကြီးမားသောအဖွဲ့များဖြစ်ကြသော HTX, ViaBTC, BingX, Promminer, MEXC, Bitcluster, Bitget အပါအဝင်များမှ သုံးသပ်ချက်များ၊ နည်းပညာအသစ်များ၊ ဝန်ဆောင်မှုများကို ဧည့်သည်များကို ထောက်ခံပေးခဲ့သည်။ အထူးအဆောက်အအုံသည် The Matrix ပုံစံအပန်းဖြေနဲ့ မြင်ကွင်းရေးဆွဲထားပြီး၊ Timati ၏ တိုက်ရိုက်ဂီတပွဲကိုပါ အ စုံအလင်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ နောက်ပါတ် Blockchain Life သည် ၂၀၂၅ ခုနှစ် အောက်တိုဘာ ၂၈-၂၉ ရက်နေ့တွင် ဒူဘိုင်တွင်ကျင်းပမည်ဖြစ်သည်။ ဘောင့်ကြေးနှင့် တိုးချဲ့မှုလျှောက်လွှာများ ဒီမှာရရှိနိုင်ပါသည်။ https://blockchain-life