ကာလီဖိုးနီးယား ပြည်နယ် ဥပဒေရေးရာဘားအဖွဲ့က မျှအာရုံမပြည့်သော ဖေဖော်ဝါရီ ဗလ်ကမ်းစာမေးပွဲအချို့ကို စက် artificial intelligence (AI) ဖြင့် ချမှတ်ထားသည့် မေးခွန်းများဖြစ်ကြောင်း ညီလာခံဖော်ပြခဲ့သည်။ တနင်္လာနေ့က ထည့်သွင်းခဲ့သော သတင်းထုတ်ပြန်မှုတွင် ဥပဒေနိုင်ငံအတည်ပြုခြင်းကို ချမှတ်သည့်အာဏာရပ်က မေးခွန်းအပေါ် အမှတ် လျော့နည်းစေရန် လုပ်ဆောင်မည်ဟု ညွှန်ကြားခဲ့သည်။ UC Irvine Law School အတူးတေ့့း မေရီ ဘာစစ်က ဤအခြေအနေကို “အကြံပုံစံအလိုအလျောက် ပိုလွန်းနေပြီ” ဟု သတ်မှတ်ခဲ့ပြီး Los Angeles Times ထံတွင်၊ “ကျနော် မျက်နှာပိတ်လာမိတယ်။ ဥပဒေဆိုင်ဆက်မေးခွန်းများကို စက် artificial intelligence ဖြင့် မဟုတ်သော အရန်စုဖျော်တောက်သူများက စီစဥ်ထားတဲ့အ တိုင် မယုံနိုင်လောက်ပဲ” ဟု ဖေါ်ပြခဲ့သည်။ ဖေဖော်ဝါရီ မဲပြားမှုစစ်တမ်းအသစ်ကြောင့် ကျွန်မများအနေဖြင့် စမ်းသပ်မှုများ မပြီးစီးနိုင်မှုကြောင့် တပြိုင်နက်စိတ်မချမ်းမောစေရင်းရှိခဲ့သည်။ အွန်လိုင်းပလက်ဖောင်းများမကြာမီပျက်စီးခဲ့ပြီး တချို့မှာ စစ္စစ်ကို အစပြုမတိုင်မီပင် မစတင်နိုင်ခဲ့ကြသည်။ တစ်ချို့အနေနှင့် စာမေးပွဲများ ကို ဖြေဆိုပြီး သိမ်းဆည်းခြင်းမှာ အခက်အခဲဖြစ်ပြီး မျက်နှာပြင် ခိုက်ခဲမှုများ၊ ဒိုက်ခိုက်အမှားများ၊ မိတ္တူကူးနိုင်ခြင်းမရှိခြင်းများကို ခံစားခဲ့ကြတယ်။ မီဒီယာက ယခင်က သတင်းဖော်ပြခဲ့သည်။ အချုပ်များအနေဖြင့် ယခုအချိန်တွင် စစ်တမ်းအတွက် အသုံးပြုထားသော မေးခွန်း ၁၇၁ ခုအနက် 100 ခုကို Kaplan က တီထွင်ခဲ့ပြီး၊ 48 ခုမှာ ပထမနှစ်ဥပဒေ ကျောင်းသားစာမေးပွဲအတွက်စီစဉ်ခဲ့ပြီး၊ 23 ခုမှာ ACS Ventures အဖြစ်အပျက်ဘာသာစမ်းစစ်သူက အသုံးပြုခဲ့သော AI အကူအညီဖြင့် ဖန်တီးခဲ့ကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ State Bar ၏ အမှုဆောင်ဒါရိုက်တာ Leah Wilson က သတင်းစာကို ပြောကြားအိုင်း၊ “ကျနော်တို့ မေးခွန်းအရည်အသွေးတင်ပြချက်ကို ယုံကြည်လျက်ရှိပြီး၊ စစ်မှတ်ထားသောလူများ၏ ဥပဒေကျွမ်းကျင်မှုကို တိတိကျကျ သတ်မှတ်နိုင်စေရေးအတွက် မေးခွန်းများကို ယုံကြည်စွာအသုံးချနိုင်သည်” ဟုဆိုသည်။ University of San Francisco School of Law ၏ လေ့လာသူနှင့် bar စမ်းသပ်မှုလေ့ကျင့်ရေး အထောက်အကူပြုသူ Katie Moran က ဤကြေညာချက်ကို "အလွန်အမင်း သေချာခြင်း" ဟု ဖော်ပြခဲ့သည်။ သူမက “State Bar က သူတို့က AI ကို အသုံးပြု၍ မိုးလေဝသအတန်းအစားမဟုတ်သော မေးခွန်းများရေးရန် ကုမ္ပဏီကို ချီးမြှင့်ခဲ့ပြီး၊ ထိုကုမ္ပဏီကို အမျိုးသားဘားစစ်စစ်မှုတို့ကို တိုးတက်စေဖို့ စစ်ဆေးရန်လည်းပေးခဲ့သည်” ဟု ရှင်းလင်းခဲ့သည်။ Suffolk University Law School ၏ ဒါရိုက်တာ Andrew Perlman က AI ကို မေးခွန်းဖန်တီးမှု ထဲတွင်အသုံးပြုခြင်းအကြောင်း မသိကြောင်းပေမယ့် စက်လည်ပတ်မှု၏ မြန်မြန်ဆုံးတိုးတက်မှုကြောင့် မနည်းမဝေး မျှော်လင့်နိုင်ကြောင်း ပြောကြားသည်။ ဤခရီးစဉ်တွင် AI သည် အကူအညီပြုရန် အသုံးဝင်နိုင်ပြီး၊ ဂိုဏ်းအန္တရာယ်ရှိသော AI များကို လူပညာရှင်များအနေဖြင့် ဆန်းစစ်သုံးသပ်ရမည်ဟု အာမခံသည်။ သူမက “ဤနယ်ပယ်တွင် AI အသုံးပြုမှု တိုးတက်လာဘဲ ဖြစ်ကာ အနာဂတ်တွင် ဥပဒေရေးနယ်ပယ်အတွက် မရှိမဖြစ် အသုံးချနေပါလိမ့်မည်” ဟု ငြင်းဆိုခဲ့သည်။

အမ္စတာဒမ်း၊ ၂၅ ဧဖြရိုက် ၂၀၂၅ (GLOBE NEWSWIRE) — ဒတ်ခ်စ် ဘလော့ခ်ချိန်း အပတ်၊ လက္ခဏာ ၆ ပြန်လည်ပေးပါတယ်၊ မေလ ၁၉ မှ ၂၅ ထိ ကျင်းပမည်ဖြစ်ပြီး Tier 1 အလဲအလှယ်များ၊ ထိပ်တန်း Web3 ပရောဂျက်များ၊ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အဖွဲ့အစည်းများနှင့် မူဝါဒဆွေးနွေးခြင်းတို့ကို ဆက်သွယ်ပေးသည်။ အပတ်အတွင်းတွင် ဘလော့ခ်ချိန်း အားစွမ်းမရှိသူများအတွက် အနောက်ခံအကြောင်းအရာများစွာပါရှိပြီး မေလ ၂၁-၂၂ တွင် De Meervaart၊ အမ္စတာဒမ်း၌ နှစ်ရက်ကြာ ကျင်းပမည့် ဧည့်ခံပွဲကြီးကို အဆုံးစွန်ပါမည်။ ဤအကြီးအကျယ်လုပြမည့်အဖွဲ့အစည်းတွင် ကမ္ဘာပေါ်မှ စကားပြောသူများ၊ ပိုက်ဆံနည်းနာစေသော ဆွေးနွေးပွဲများ၊ ပလက်ဖောင်းအစည်းအဝေးများ၊ လေ့ကျင့်မှုများ၊ စတားတပ်ပိုးဆောင်းခြင်းများ၊ ပြပွဲစင်များနှင့် ဂျလီအောင််ကွန်မင်းများပါဝင်ပြီး ဘလော့ခ်ချိန်း၊ ကရစ်ပစီနဲ့ Web3 ၏ နောက်ဆုံးပေါ်လမ်းစဉ်များကို ဖော်ပြထားသည်။ ဒတ်ခ်စ် ဘလိုခ်ချိန်း အပတ် ၂၀၂၅ သည် လုပ်ငန်းမြေပုံတွင် ထိပ်တန်း Web3 ပွဲတစ်ခုအဖြစ် မျှော်လင့်ရပါသည်။ လက်မှတ်များမြန်မြန်ရောင်းချနေပြီး ယခင်နှစ်ကဲ့သို့ လုံလောက်အောင် စုံလင်ခဲ့သည်။ လက်မှတ်ရွေးချယ်မှုများတွင် အများအပြား ဝင်ရောက်ခွင့်ရှိသော General Admission (€99)၊ VIP (€595) (လူနာခန်း ဝင်မည့် ပိုမိုမြန်သော မှတ်ပုံတင်ခြင်းနှင့် ဝင်ပွဲခေါင်ခန့်ခွင့်)၊ သင်တန်းသား (€25) လက်မှတ်များ ပါဝင်သည်။ Check out ပြုလုပ်သောအခါ Grateful25 ပေါ် ချေးလျှင် ၃၀% ကို လျှော့စျေးပေးပါလိမ့်မည်။ DBW25 ကို ထောက်ပံ့ပေးသော မဟာမိတ်အဓိကများမှာ Main Partner Bitvavo (ယူရိုပ၏အကြီးဆုံးလဲအလဲ), Platinum Partners များမှာ Bybit (SATOS ဖြင့် အပေါ်တန်းအဖြစ်မော်ဒယ်ထားသောနေရာ), Toobit, MEXC, WOW

အိုကလေမွားမြို့ — အမေဇွန်နှင့် နစ်ဗီဒီယာ၏ အမှုဆောင်အဖွဲ့ဝင်များက ကြာသပတေးနေ့က ဦးတည်ဆောင်ရွက်နေသော လူသရုပ်အကြောင်းအချက်ဗဟိုအခြေခံဒေတာစင်တာများသည် စီးပွားရေးအချိန်မတည်နိုင်ခြင်းကြောင့် အနည်းငယ်ကြတတ်သော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများကို မေးမြန်းပြီးဘဲ ဆက်လက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်နေသည်ဟု ပြောကြားခဲ့ကြသည်။ “အကြီးအကျယ်ပြောင်းလဲမှုမရှိသေးပါ,” ဟမ် အင်စတီကျူးအမေရိကန်စွမ်းအားအတွက် ကြီးကြပ်ရေးအဖွဲ့ဝင် Kevin Miller က ဗဟိုအစည်းအဝေးအတှေး၌ ပြောဆိုခဲ့သည်။ “ကျနော်တို့အနေဖြင့် သိပ္ပံနည်းကျသော တောင်းဆိုမှုများအမြဲတမ်းအံ့မScreenshot င်တတ်သောအနာဂတ်အတွက် မျှော်လင့်နေပြီး၊ အရေအတွက်များတစ်ကြီးတိုးရန်မျှော်လင့်နေပါသည်။” ဤပြောကြားချက်များသည် Wall Street ၏ စိတ်ခံစားချက်များနှင့် သက်ဆိုင်သည်။ အင်ဒစtries များ လုပ်ငန်းဗဟိုအကူအညီများကို ပြောင်းလဲနေသည်ဟုစိုးရိမ်မှုများကြောင့် ဖြစ်သည်။ တနင်ငံလွန်ကာလတွေ့လာကြည့်မေးခွန်းများအရ Amazon Web Services သည် တချိန်ချုပ် လုပ်ငန်းအေဖမဏောက်လစီများကို ရပ်ရန်စီစဉ်နေသည်ဟု Industry မှသုံးသပ်သူများကဖော်ပြခဲ့ကြသည်။ ဒီရပ်တန့်မှု၏အကျယ်အဝန်းမသေချာသေးပေမယ့်၊ Microsoft ၏ မကြာမီ ပီလေးအစီအစဉ်များကိုဗဟိုအရေးကြီးဖေးပြီးအတူတူအလုပ်လုပ်နေကြသည်ဟုပိတ်ချနေစေခဲ့သည်။ Miller က ထိုသို့စိုးရိမ်စိတ်များကို ငြင်းပယ်ပြီး “အဆင့်မမြင့်မားသော ခန့်မှန်းခြေအပြားများနှင့် သရုပ်ဖော်ခြင်းများကြောင့် ကိုယ့်ရည်ရွယ်ချက်အကြောင်းမနားမလည် ဖြစ်နေသည်” ဟု ဆိုခဲ့သည်။ အဲ့ဒီအပြင်၊ နစ်ဗီဒီယာက လမ်းမလျော့မသေးပါသောကြောင့်ဖြစ်ဟု Josh Parker, ကုမ္ပဏီ၏ အကြီးတန်း ဒါရိုက်တာက ပြောကြားခဲ့သည်။ “ကျနော်တို့မကြည့်မိပါဘူး,” Parker က ဆိုခဲ့သည်။ ဒီနှစ်အစမှာ ဗြိတိန်နိုင်ငံအတွက် သတ္တုလျှပ်စစ်အဖွဲ့အစည်းများရဲ့ မျှော်မှန်းချက်များအပေါ်မူတည် ထွက်ပေါက်ခဲ့ပြီး၊ ခရီးဆောင်ပေးခြင်းမှာ တန်ဖိုးအလေးထားပြီး ပြင်းထန်လာခဲ့သည်။တခြား AI စတားတပ်များအကြောင်းအရာများကြောင့်၊ DeepSeek ၏ ထိရောက်သော AI ပုံစံများက သုံးစွဲသူများအနေဖြင့် ဓာတ်ငွေ့အသုံးပြုမှုကို လျှော့ချနိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်နေကြသည်။ သို့သော် Parker ၏ယူဆချက်အရ Nvidia သည် AI ၊သုံးစွဲမှုမြင့်မားမှုကြောင့် ကွန်ပျူတာစွမ်းအားနှင့် ဓာတ်ငွေ့တိုးမည်ဟု ယုံကြံနေပြီး၊ DeepSeek ၏မကြာမီသတင်းအချက်အလက်များအပေါ်တုံ့ပြန်မှုကို “အခင်းအကျင်းတုံ့ပြန်မှု” ဟု ခေါ်ယူသည်။ Jack Clark, Anthropic ၏ ပူးပေါင်းတည်ထောင်သူက ၂၀၂၇ နှစ်တွင် အနည်းဆုံး ၅၀ဂီဂ့ဝတ်ပြအသစ်သော စွမ်းအင်အတိုးအကွာအဝင်း ပိုမိုလိုအပ်ကြမည်ဟု မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။ ၎င်းကဆိုသည်မှာ အခုအချိန်မှာ AI မြင့်မားမှုကြောင့် နိုင်ငံတကာစီးပွားရေးကြီးများအတွက် အသစ်သော အခြေခံစွမ်းအင်စရင်းများ လိုအပ်လာမည်ဟု ကြားလျက်ရှိသည်။ “Anthropic နှင့် အခြား AI ကုမ္ပဏီများသည် အဆင့်မဆုံးမရာဖြစ်နေသော စွမ်းအင်အိုမင်းအိုအကန့်များတိုးတက်စေသည်။ ကျနော်တို့ မကြာမီ ‌အဲဒီအကြောင်းအရာများကို မြင်နေရပါသည်”ဟု Clark က ဆိုသည်။ ဤအမှုကြီးများကို ဟမ် အင်စတီကျူးအမေရိကန်စွမ်းအင်နှင့် နည်းပညာကုမ္ပဏီများမှ လေရေးအပေါ် ဦးတည်သော မြင်ကွင်းရှုမူအခမ်းအနားတစ်ခုတွင် ပူးပေါင်းကတက်ခဲ့ကြပြီး၊ ဤအခမ်းအနားမှာ အမေရိကန်နိုင်ငံတွင် AI ၏ လျှပ်စစ်တိုးတက်မှုများအတွက် စွမ်းအင်ပေးမှုကို မည်သည့်ပုံစံဖြင့် ဖြည့်ဆည်းနိုင်မည်ကို ဆွေးနွေးခဲ့ကြသည်။ ဘက်စနစ်နှစ်ခုလုံးသည် သဘာဝအင် Energ ရုပ်သိမ်းရင်း စွမ်းအင်္ဂါရပ်များကို ဦးတည်ရာ အရေးပါစွာ ဟုလည်း သဘောတူကြသည်။

MagicBlock သည် Solana ပေါ်တွင် decentralized ဂိမ်းများနှင့် လျှောက်လွှာများအတွက် အချိန်မှီအင်ဂျင်တစ်ခု ဖြစ်ပြီး ယင်းက seed funding ၌ $7

ဘေဒီဒ်၏ နောက်ဆုံးလူကြိုက်များသော ဖွံ့ဖြိုးရေးသူ မိတ်ဖက် Robin Li က တရုတ်နိုင်ငံ၏ AI ဖွံ့ဖြိုးမှု လမ်းကြောင်းအပေါ် အကြီးအကျယ် ပြောင်းလဲမှုကြေညာခဲ့ပြီး၊ DeepSeek စသော စာသားပင် AI မော်ဒယ်များအပေါ် သုံးစွဲမှုကျဆုံးနေသည်ကို အာရုံစိုက်ခဲ့သည်။ သူက DeepSeek ၏ စာသားအာရုံစိုက်သော နည်းလမ်းကို "hallucinations" (အမှားအယွင်း ထုတ်ပေးမှုများ) ကြောင့် ပိုမိုနောက်ကျမှုရှိပြီး၊ ကုန်ကျစရိတ် မြင့်တက်လျက်ရှိကြောင်း ပြ criticizingခဲ့သည်။ ထို့ပြင် Baidu နှင့် အခြားအိမ်နီးချင်းတွင် တိုင်းရင်း မော်ဒယ်များကို လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် မျှဝေရေးနှင့် မျိုးစုံစွာ တိုးတက်စေလိုခြင်းတွင် ဝေဖန်ခဲ့သည်။ ပြုပြင်ပြီးနောက်မှာ Baidu မှ အဆင့်မြင့်မော်ဒယ် ၂ မော်ဒယ် ပါဝင်သော Ernie 4

SDG Blockchain Accelerator သည် Blockchain for Good Alliance, United Nations Development Programme (UNDP) နှင့် EMURGO Labs တို့၏ ပူးပူးလုပ်ကိုင်မှုဖြင့် တည်ထောင်ထားသော ကမ္ဘာအဆင့်ကျော် ဆန်းသစ်သော လုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် Blockchain ဖြင့် Sustainable Development Goals (SDGs) များကို တိုးတက်မြှင့်ခြင်းအပေါ်အာရုံစိုက်ပါသည်။ ထိုအစီအစဉ်သည် UNDP ဝန်ထမ်းများနှင့်မိတ်ဖက်များကို မြှင့်တင်ရန်လိုအပ်သော ပစ္စည်းများ၊ လမ်းညွှန်မှုများနှင့် အကျိုးအမြတ်ရှိသောအခြေခံအဆောက်အအုံများထောက်ပံ့ပေးသည်။ ကြာရှည်အချိန်စာရင်းအလိုက် လုပ်ငန်းစဉ်သည် နှစ်စဉ် နှစ်ပွဲအတွင်း သို့မဟုတ် မြောက်မည့်လေးလအတွင်း တက်ရောက်နိုင်သော လူ့အုပ်စုနှစ်ခုကို ဝင်အသင်းလက်ခံပြီး၊ ယင်းခရီးသည် လေးလကြာစီးပွားရေးအစီအစဉ်ဖြစ်သည်။ ၎င်း၏အဓိကလုပ်ဆောင်ရမည့်လုပ်ငန်းများမှာ ကျွမ်းကျင်မှုတိုးတက်စေမှု၊ ထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတို့ဖြစ်သည်။ Cardano ၏ blockchain အေြ်းအုတ်အမြစ်နှင့် EMURGO Labs ၏ အတတ်ပညာကို အသုံးပြု၍၊ accelerator သည် SDGs များအတွက်အလေးထားသော blockchain ဖြေရှင်းချက် ၄၀ ကျော်ဖန်တီးရန် ဦးတည်ထားသည်။ ထို့အပူအနေနှင့် ပွင့်လင်း-အရင်းအမြစ်၊ ပြည်သူ့အသိပညာအကောင့်အခန်းကဏ္ဍ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေပြီး cross-chain ချိတ်ဆက်မှုများ လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် မည်သည့်အနေအထားမဆို blockchain ၏ သက်ရောက်မှုကို မြှင့်တင်ရန် ကြိုးပမ်းလျက်ရှိသည်။ အပိုင်အပက် ပူးပေါင်းလုပ်ငန်းအဖွဲ့ ဂလင်တန် (Glenn Tan) သည် BGA ၏ ဦးစီးမှုအနေဖြင့် UNDP AltFinLab အဖွဲ့နှင့် လုပ်ဆောင်သည်။ ထိုပစ္စည်းများသည် ထောက်ပံ့မှုငွေများနှင့် အဖွဲ့အစည်းအရင်းအမြစ်များပါဝင်ပြီး၊ ၎င်းတို့သည် ၁၇ SDGs အားလုံးနှင့် ကိုက်ညီသော အဓိကပြProblem သုံးထားသော ဖြေရှင်းချက်များကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် ရွေးချယ်ထားသောပရောဂျက်များအတွက် အသုံးချထားသည်။ “UNDP တွင် မျှော်လင့်ချက်မရှိလျှင် blockchain ကို စနစ်တကျမထားဘဲ နည်းပညာတစ်ခုအနေနဲ့သာ မျက်နှာပြင်ကိုသာ မြင်ခြင်းမဟုတ်ပါဘူး၊ ၎င်းသည် လူ့ဘောင်လေးအကြီးအကျယ် ပြုပြင်ပြောင်းလဲနိုင်သော တော်ဇော်ပါ။ ဤ accelerator သည် ပိုမိုကောင်းမွန်သောစီးပွားရေးတိုးတက်စေရန် blockchain ၏ စုပေါင်းရည်ရွယ်ချက်ကို အသုံးချသည့် ကမ္ဘာ့အဖွဲ့အစည်းခေါ်ဆိုမှုဖြစ်သည်။ ကျိုးပဲ့ဆောင်ရွက်မှုနှင့် blockchain ၏ ထင်ရှားကျကျ မျှသောကြာမှုကြောင့်၊ လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းများအတွက် အဆင်ပြေပြီး ထူးခြားသော ဖြေရှင်းချက်များကို တည်ဆောက်နိုင်ခဲ့ကြသည်ဟု UNDP Accelerator ဦးစီးသူ တီအိုဒိုး ပရိတ်တီဗစ်(Teodor Petricevic) သည် ဆိုသည်။” Bybit ၏ လူ့အဖွဲ့အစည်းအလှူအဖောင်အပြင်ပူဇော်မှုသည် Blockchain for Good Alliance နှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မှုမှတစ်ဆင့် လူ့အကျိုးအမြတ်များအတွက် ပံ့ပိုးကူညီမှုများစွာ ပေးထားသည်။ အထူးသဖြင့်၊ Bybit ၏ cryptocurrency အလဲလှယ်ပလက်ဖောင်း Bybit Pool သည် EthicHub သို့ ဒေါ်လာ ၁ သန်းအထိ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားပြီး၊ ၎င်းသည် လားချင့်ငယ်များအား ပါဝင်ပေးသော blockchain ပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် blockchain ဖြင့် ဂုဏ်ထူးအရည်အသွေးမြှင့်တင်ထားသော ဘဏ္ဍာရေးစနစ်ကို ကာကွယ်နိုင်မှုနှင့် သေချာမှုရှိသောထုတ်လုပ်မှုများကို ခံနိုင်ရည်ပြုသည်။ အီယယာ့အ မျှော်အမြင်တို့ကို ၂၀၂၅ ခုနှစ် ဇန်နဝါရီလတွင် တရားဝင် စတင်ခဲ့သည်။ BGA သည် UNDP Brussels Roundtable “အနာဂတ်ကို အာမခံခြင်း - ပေါင်းစည်းမှုသစ်များနှင့် ပါဝင်စွမ်းဆောင်မှုစနစ်အပေါ် မျှော်မှန်းခြင်း” ဟူသော ခေါင်းစဉ်ဖြင့် ပါဝင်ခဲ့သည်။ အဆိုပါအခမ်းအနားတွင် UNDP၊ ဥရောပကွန်မရှင်၊ Web3 အသင်းများ၊ နည်းပညာစီးပွားရေးစတင်ဖွံ့ဖြိုးေရးအဖွဲ့များနှင့် မူဝါဒအတွေးပညာဆိုက်များ အပါအဝင် တောင်ကြားအဖွဲ့အစည်း ၃၀ များ၏ ဦးဆောင်သူများ ပေါင်းစည်းခဲ့သည်။ ဥပမာများတွင် Ethereum Foundation, Solana Labs, Stellar Development Foundation, Algorand Foundation, Cardano Foundation, Celo, และ Metis တို့ပါဝင်ကြသည်။ BGA သည် တောင်တန်းအရပ်များတွင် blockchain ကိုလူ့အကျိုးအတွက် အသုံးချမှု မြှင့်တင်ရန် အသင်းအဖွဲ့များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေ့စပ်ခြင်း၊ မိတ်ဖက်များ တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် မူဝါဒ ဖန်တီးမှုအပေါ်ပါဝင်ကြံစည်သည်။ သိပ္ပံပညာ ကျင့်ဝက်များနှင့် ပူးပေါင်းပြီး blockchain သည် တိုးတက်ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုအဖြစ် အသုံးချနိုင်ကြောင်းအယုံအကြည်နှင့် მოქယ်မှုကို မြှင့်တင်ထားပြီး ၊ အာဖရိကနှင့် တကမ္ဘာကြီးအတွက် တကယ့်အသုံးဝင်သော တီထွင်မှုပြုရန် လမ်းလျှောက်နေသည်။

MIT သုတေသနပြုသူများသည် ပုံစံအတိုင်းအတာဇယားတစ်ခုကို တည်ဆောက်ခဲ့ပြီး 20 ကျော်သော ရိုးရာ များစွာသော စက်ရုပ်-လေ့လာမှု ကွန်မြူနီကေးရှင်းအသုံးအနှုန်းများအကြား ချိတ်ဆက်မှုများကို ပုံဖော်ပြထားသည်။ ဒီဇယားကနေတဆင့် မျှဝေနိုင်မှုများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီး မျက်နှာအနှစ်သစ်များကို စိတ်ကူးစိတ်သန်းနိုင်စေသော မျှတသော မျက်နှာကြည့်ခြင်းနဲ့ အခြားမူလတန်း AI မော်ဒယ်များကို တိုးတက်စေနိုင်တဲ့ နည်းလမ်းများကိုလည်း လေ့လာဖော်ထုတ်နိုင်ပါတယ်။ ဒီအတိုင်းအတာဗဟုသုတပုံစံကို အသုံးပြု၍ သူတို့က ပုံသွန်းအမျိုးအစားမှတ်ပုံတင်နိုင်သော အာရုံခံဖွဲ့စည်းခြင်းအယ်လ်ဂိုရစ်မကိုဖန်တီးပြီး ယခုအချိန်အကြမ်းဖျင်းကောင့်ပိုင်းနည်းလမ်းများထက် 8 ရာခိုင်နှုန်းမြှင့်တင်နိုင်ခဲ့သည်။ ဒီဇယား၏ ရှုမြင်ကတော့ ဒီအယ်လ်ဂိုရစ်မများ အချင်းချင်း တစ်ချို့က လေ့လာနိုင်သော ဆက်နွယ်မှုများကို သင်ယူကြသည်ဟုဆိုနိုင်ပါသည်။ သူတို့ရှိခဲ့တဲ့ အဓိကသင်္ချာအယူအဆများကို မျိုးစုံအသုံးပြုမှုများအရ မတူညီသော်လည်း တစ်နေရာညီဖြစ်စေသည်များကိုအခြေခံထားသည်။ ထိုအတိုင်းအတာအောက်မှာလည်း ရှာဖွေရန် အခွင့်အလမ်းများရှိပြီး မဖန်တီးရသေးသော အယ်လ်ဂိုရစ်မများ ရှိနိုင်ခြေများကို ပြနေပါတယ်။ ဒီကိရိယာက သုတေသနပညာရှင်များကို ယေဘုယျအယူအဆများကို ပြန်လည်ရှာဖွေနိုင်ခြင်း မလိုအပ်ပဲ၊ အေမည့္အကြံအဖြစ်အသစ်များ ဖန်တီးနိုင်စေပါတယ်။ MIT ဂုဏ်သတင်းမှာပါမည့် မူလစာရေးသူ Shaden Alshammari ဟုဆိုလိုက်သည်။ သူမကစိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းလို့ ဆိုပါတယ်။ ဒီစာတမ္းကိုေရးသူအဖွဲ့တွင် John Hershey (Google AI Perception), Axel Feldmann (MIT ကျမ်းမာသုတေသနအတွေ့အကြုံ), William Freeman (MIT ပါမောက္ခနှင့် CSAIL အဖွဲ့ဝင်) နှင့် Mark Hamilton (MIT ကျမ်းမာသုတေသနအကြီးအကျယ်နှင့် Microsoft ဘဏ္ဍာရေးအုပ်ချုပ်သူ) တို့ပါဝင်ကြသည်။ သူတို့၏ စက်တင်ကြီးကို ဂျပန်နိုင်ငံအကြည့်အာရုံမြှင့်တင်ပွဲတွင် မိတ္တူပြသသွားမှာဖြစ်သည်။ အဆိုပါအကြောင်းအရာကို မှတ်သားဖို့ အဆင်ပြေစေဖို့အတွက် အသစ်အဆန်းနဲ့ အစွမ်းထက်သောအကြံဥာဏ်များကို ပေါင်းစည်းဖော်ထုတ်နိုင်ရန်အတွက် ရှာဖွေရေးအနာဂတ်ကို ဖော်ပြနေသည်။ Alshammari မူလတန်းကျောင်းအထောက်အထားမှာ တစ်ပုံစံအကြောင်းအရာကို ဗဟုသုတအနေနဲ့ လေ့လာပြီး မှတ်သားခဲ့တယ်။ သူမကအဲ့ဒီအကြောင်းအရာနဲ့ ပုံနှိပ်ထားတဲ့ မျိုးစုံသောကွန်ရှလင်းများကို ကြည့်လိုက်ဖို့ စိတ်ဝင်စားခဲ့တယ်။ သူမစိတ်ကူးအောင်လေးတွေကို လေးသပ်ကြည့်လိုက်တဲ့အခါ တူညီကြောင်းကို တွေ့မိခဲ့တယ်။ Hamilton ရဲ့မှတ်ချက်အရ ဒီဆက်နွယ်မှုကို ရှာဖွေပြီးနောက်၊ သူတို့စမ်းသပ်ခဲ့တဲ့ ရိုးရာမူလနည်းလမ်းများကို ဒီအစုအဝေးအကြံအမြင်အတွဲအပြားမှာ ထည့်သွင်းနိုင်ခဲ့ကြောင်းပြောခဲ့သည်။ "အိုင်-ကွန်" (Information Contrastive Learning) ဟူသော ဒီအထဲမှာ မျိုးစုံသော algorithm များ၊ spam detection classifiers မှ စပြီး ကျောနောက်Deep Learning မော်ဒယ်များအထိ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဘာသာစကားမော်ဒယ်များအသုံးပြုနေသောတွေကို သေချာဖော်ပြနိုင်သည်။ ဒီအကြံအကိုင်းက algorithm များအကြား ဆက်နွယ်မှုကို အနီးကပ် လေ့လာခြင်းဖြင့်၊ အမှန်တကယ်ရှိနေသောဒေတာများအကြား ဆက်နွယ်မှုကို ခန့်မှန်းနိုင်အောင် လုပ်ဆောင်မယ်လို့ ပြသည်။ အဆိုပါအကြောင်းအရာက သဲညအမျိုးအစားအကြား ပုံစံအဆင့်အတန်းများအတွက် မူလအကြားအာဏာပြုသောအကြောင်းအရာကို လက်ခံသည်။ ဒီ algorithm များကို အုပ်စုချက်လုပ်ရန်အတွက် သုတေသနပညာရှင်များက "အိုင်-ကွန်" ကို ဗဟုသုတပုံစံအတိုင်း ကဏ္ဍအချို့ဂဏန်းများအဖြစ်စီစဉ်ထားသည်။ Alshammari ဟုဆိုပြီး ဒီပုံစံလွယ်ကူစေပြီး နည်းလမ်းအသစ်များပဲ ထည့်စရာများလည်း ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။ တစ်ခါတစ်ရံ ဒီဇယားကို တည်ဆောက်နေစဉ်မှာ သစ်သော algorithm များ ဖန်တီးနိုင်ရန်အတွက် ဥပမာအခန်းကဏ္ဍများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ သူတို့အောင်မြင်ခဲ့သည်မှာ contrastive learning နဲ့ ပုံများ ခွဲခြားသည့်အကြံအမြင်တို့ကို ပေါင်းစည်းပြီး မော်ဒယ်အသစ်တစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့။ ဤအမည်က "contrastive learning" (debiasing technique) ဟုခေါ်လေ့ရှိပြီး လူမိုက်များအတွက် Classification တွေကို ပိုမိုမှန်ကတိစေခဲ့ပါသည်။ ဒီဇယား၏ ဒီဇိုင်းနည်းမှာ အလွယ်တကူ အသစ်ထည့်နိုင်တဲ့အတွက် ဖြည့်စွက်လို့ရပြီး၊ မျိုးအမျိုးစားအနေနဲ့ Data Relationship များအတွက်အသစ်ထပ်တိုးနိုင်ပါတယ်။ Hamilton က အကြံပြုပေးကြောင်းတွေမှာ ဒီအခြေခံအကြံအမြင်ကို တိုးချဲ့သည်မှာ မျိုးစုံသောဇယားမှာ အသစ်တွေ ထည့်ခြင်းအတွက် လျှတ်နိုင်ပါတယ်။ အတွက်ယုတ်ယုတ်လားမေးမှုအတွက် ဒီဇယားက ရှယေးဝါးမလေးလမ်းပေးနိုင်လို့၊ ပုံစံအသစ်တွေကို ဖန်တီးလုပ်ငန်းစဉ်ကို အသုံးချနိုင်ကြောင်း၊ ငယ်အချိန်အတွင်း ထူးခြားတဲ့အကြံဥာဏ်အသစ်များဖော်ထုတ်နိုင်ခြဲအောင် ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပါသည်။ Hamilton ဟာ I-Con ကို ရည်ညွှန်းပြီး "စိတ်ကူးအသစ်များကို ဖန်တီးနိုင်စေတဲ့ ဖန်တီးမှုကို လမ်းခွဲပေးတယ်" လို့ဆိုခဲ့သည်။ ယူကြည့်ရင် ထူးခြားပြီး တစ်သမားတည်း မျှဝေရေးအမျိုးအစားမဟုတ်ဘဲ၊ သူကြောင့် မျိုးစုံသော မှတ်ချက်တွေကို စဉ်ဆက်မပြတ်မီးဆူစေပြီး လုပ်ငန်းဖွံ့ဖြိုးမှုကို မြှင့်တင်နိုင်မယ့် လမ်းကြောင်းလမ်းညွှန်တစ်စောင်ဆိုနိုင်ပါသည်။ Yair Weiss (ဂျရူးရဲ့ အားထားမှုအဖွဲ့အစည်း) ဟုဆိုသူကအဖော်ပြခဲ့သည်မှာ I-Con က တစ်ခုတည်းသော ဥပမာအနေနဲ့ များလေးသောအောင် ယုံကြည်စိတ်ချစရာကောင်းပြီး များစွာသော သူတစ်ပါး တစ်စုံတစ်ယောက်အနေနဲ့မူကွဲခြားသော အကြံပေးနိုင်မှုကိန်းများကို ပိုင်ဆိုင်စေဘဲပဲ၊ အသစ်စက်စက်သော သုတေသနစာတမ်းများမှာလည်း များပြားနေသည့်ရှုထောင့်များစွာပါ၍၊ ဆိုနိုင်သည်။ ဒီအလုအယက်ကို ထောက်ပံ့ပေးထားတဲ့အဖြစ်အပျက်မှာ Air Force Artificial Intelligence Accelerator, လုပ်ငန်းမြင့်မားမည့် National Science Foundation AI Institute for Artificial Intelligence and Fundamental Interactions, Quanta Computerတို့၏ ပံ့ပိုးမှုပါဝင်ခဲ့ကြသည်။