ကရစ်တိုးငယ်တွေကြောင့်မလူကြိုက်များပါဘူး၊ ဒါပေမဲ့ အာရုံစိုက်ကြည့်မိတဲ့အချိန်မှာ အပြင်းအထန်အကျိုးအမြတ်ရစေတဲ့အကျိုးအမြတ်က ပိုမိုရှည်လျားတဲ့အရောင်းအဝယ်လုပ်သူတွေကနေ ရနိုင်ပါတယ်။ ဒီလူကြိုက်များတဲ့ပရောဂျက်များဟာ ဉာဏ်မြင့်အခြေခံဖွဲ့စည်းပုံအပေါ်အခြေတည်ပြီး အမှန်တကယ်အသုံးဝင်မှုရှိတဲ့ Web3 blockchain များအပေါ်အခြေခံထားတဲ့ပရောဂျက်များဖြစ်ပါတယ်။ ဤပရောဂျက်များကမကျွမ်းကျင်ပျက်စီးမှု မဖြစ်ပဲ များပြားစွာ တိုးမွမ်းနိုင်ပါတယ်။ ယနေ့အချိန်အတွက် ထူးခြားဆုံးနည်းပညာများနှင့် အကျိုးပြုဖို့အတွက်အကြောင်းပြချက်များအနက်၌, Qubetics သည် ရပ်တည်စရာအကောင်းဆုံး crypto စာရင်းထဲမှာ ထွက်ပေါ်လာပါပြီ။ ဒို့အပေါ် ဗဟိုအနေဖြင့် အားထုတ်ထားပြီး ခဏတာအတွက်မကြာမီဝယ်ယူပြီး ထိန်းသိမ်းရန်အတွက်အကောင်းဆုံးအကြံပေးနိုင်သည်။ ၁

၁၉၂၀၂၄ ခုနှစ်အဆုံးသတ်ရာတွင် ကုဒ်အကြံအစည်းအဝေးစနစ်များအတွက် ဗဟိုအပေါ် သည်ပြောင်းလဲမှုများဖြစ်ပွားခဲ့၍ ဒစ်ဂျစ်တယ်အရင်းအနှီးများနှင့်ထိုသူတို့၏စည်းမျဉ်းဥပဒေများအားပြင်ဆင်ခဲ့သည်။ ဤသုံးသပ်ခြင်းသည် ဈေးကွက်၊ ဥပဒေစနစ္များနှင့် လူ့အမြင်များကို တစ်နှစ်လိုက်အကျခင်အကြား ထိခိုက်မှုများကိုအကျဉ်းချုပ်ထားသည်။ အထူးအောင်မြင်မှုတစ်ခုမှာ Bitcoin ၏စိုက်ပျိုးမှုအံ့သြစေခဲ့ပြီး ၂၀၀ ရာခိုင်ဆုံးကျော်ခဲ့သည်။ ဤတိုးတက်မှုကို ဥပဒေရေးရာ သက်ဆိုင်ရာအထောက်အထားအချက်များ၊ နိုင်ငံရေးအကူအညီများနှင့် ငွေရှာရေးနည်းဗျူဟာအသစ်များက ဦးတည်ခဲ့သည်။ ထူးချွန်မှုအနေနဲ့ မကြာသေးခင်က ဥပဒေရေးရာ မူဝါဒက ဧည့်ခံပေးသည့်အပေါ်လေးစားမေတ္တာမှ ကြိုးပမ်းမှုအတိုးအကျယ်ဖြစ်လာစေခဲ့ပြီး၊ ဥပဒေစနစ်ပိုမိုရှင်းလင်းလာနိုင်သည့် မျှော်လင့်ချက်ကိုဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာအရေနိုင်ငံများအနေနဲ့ ရုရှားနိုင်ငံက ဘလောက်ချိန်းများကို အသုံးပြု၍ ကမ္ဘာစစ်ဆန်းမှုများက ကိုယ်တိုင်ကို ကာကွယ်ခဲ့သည်။ ဤလုပ်ဆောင်မှုအတွက် နိုင်ငံတကာစီးပွားရေးအခြေအနေမှာ ဤဂုဏ်သကာလ ဥပဒေနဲ့လုပ်ငန်းများကို ထိန်းသိမ်းနိုင်တဲ့အခွင့်အလမ်းအပြည့်အဝပေးခဲ့သည်။ ဥပဒေနှင့်စည်းမျဉ်းဥပဒေများအပေါ် သက်ရောက်မှုများကြောင့် ၂၀၂၄ ခုနှစ်အကြောင်းဇာတ်လမ်းအကျဉ်းချုပ်သွားခဲ့သည်။ Alameda Research ၏အမှုမှူး Caroline Ellison ကိုအမှုစစ်ဆေးမှုရမည့်အစိတ်အပိုင်းအား တာဝန်ယူခဲ့ခြင်းက ငွေကြေးကုမ္ပဏီများပေါ် စစ်တမ်းအလေးထားကြောင်းနှင့်အတူ ဘေးပုံစံ လိုအပ်နေတာကိုဖော်ပြခဲ့သည်။ ထို့အပြင် ဖရန်နေစ်အစိုးရက Telegram ၏အမှုဆောင်အရာရှိကိုစစ်ဆေးခြင်းအပေါ် ပူတယ်စဖြစ်ပေါ်ခဲ့သည်။ ဤလုပ်ရပ်များသည် ကုဒ်အကြံအစည်းအဝေးစနစ်ကြောင့် အသုံးပြုသူများနှင့် စည်းမျဉ်းဥပဒေများအပေါ် ထိခိုက်မှုကိုပြသနေခဲ့သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ FTX ၏အကျဥ်းကပ်မှုကာလကြာခဲ့ပြီးဆုံးမည် မခံနိုင်တော့ခဲ့ခဲ့ပါသည်။ ဤအပေါ် တစ်ခြားဥပဒေအပေါ်တွင် မျှော်လင့်ချက်များစွာ ပေါ်ပေါက်ခဲ့ပြီး ငွေကြေးစည်းမျဉ်းများနှင့် ပြုစုသူအာမခံချက်များကိုတိုးမြှင့်ရန် တောင်းဆိုခဲ့ကြသည်။ မုန်းကောင်များအနေဖြင့်ပါ အောင်မြင်ခဲ့ပြီး၊ စုရBundles of communities, sentiment, and speculation continued to drive the growth of meme coins

Meta သည် လူကြိုက်များသော ပလက်ဖောင်းများဖြစ်သော Facebook, Instagram နှင့် WhatsApp တို့ကို ပံ့ပိုးပေးသော နည်းပညာကြီးမင်းဖြစ်ပြီး AI စနစ်များကို လေ့ကျင့်ရန် အသုံးပြုသော အသုံးပြုသူဖန်တီးအကြောင်းအရင်းများအသုံးပြုမှုအကြောင်းသော်ကြီးကြေညာခဲ့ပါပြီ။ ၂၀၂၅ ခုနှစ် မေလ ၂၇ ရက် မှစပြီး ဤကုမ္ပဏီသည် ဓာတ်ပုံများ၊ မှတ်ချက်များနှင့် ပို့စ်များကို အသုံးပြုသူများက မျှဝေသည့်အချက်အလတ်များကို Meta AI ဟူသော လူကြိုက်အောင် AI နည်းပညာကို တိုးတက်စေပြီး လေ့လာရန်အသုံးပြုမည်ဖြစ်ကြောင်း ကြေညာခဲ့ပါသည်။ ဤခြားနားမှုသည် မြန်မာပြည်အပါအဝင် ကမ္ဘာတဝှမ်ရှိ သားအသစ်သကဲ့သို့သော ဒေတာများကို အားလုံးစွာ အသုံးချနေထိုင်သော Meta၏ လူကြီးမင်း၏ မော်ကျန်းမှုကို တိုးတက်စေသော အရေးကြီးအဆင့်တစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ Meta AI သည် ဤဒေတာများကို အသုံးပြု၍ အသုံးပြုသူအခမဲ့ လုပ်ဆောင်မှုများကို နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း သိရှိနိုင်ရန်၊ အကြံပြုချက်များကို တိုးတက်စေရန်နှင့် များမပြတ် AI အခြေခံဝန်ဆောင်မှုများကို ဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ထို့အပြင် အသုံးပြုသူ၏ ကိုယ်ရေးအချက်အလက်နှင့် ထိတွေ့မှုကို လေးစားကြောင်း သိမြင်ပြီး၊ တစ်လေ အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် မိမိတို့၏အကြောင်းအရာများကို AI လေ့ကျင့်ခြင်းအတွက် ပါဝင်မည်မဟုတ်ဘဲ နားလည်စေရန်အတွက် ‘အဆိုမပြုလိုက်’ ခလုတ်ကိုနှိပ်ရရန် မေးမြန်းမှုအတိအကြWideပါဝင်၍ ဤလုပ်နည်းကို ‘အကြောင်းကြားချက်’အများကြီးသို့ သွားရောက်၍ ‘ကိုယ်ရေးအချက်အလက်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးမူကြမ်း’ကိုနှိပ်ပြီး ‘အသိပေးရန်’ ခလုတ်ကိုရွေးချယ်နိုင်ပါသည်။ အကြောင်းကြားချက်ပေးလိုက်ပြီးနောက်တွင် အသုံးပြုသူများအနေဖြင့် မိမိတို့၏စိတ်တိုင်းကျ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို မှတ်ပုံတင်ထားသောအတည်ပြုအီးမေးလ်ကို လက်ခံရရှိမည်ဖြစ်ပြီး၊ ဤအီးမေးလ်သည် မိမိတို့၏အကြောင်းအရာများကို AI လေ့ကျင့်ရေးအတွက် အသုံးမဝင်မည်ကိုအတည်ပြုပါသည်။ Meta ၏ ဤနည်းလမ်းသည် ဒေတာကိုယ်ပိုင်လူများ၏ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များကိုကာကွယ်စောင့်ကြည့်ရန်နှင့် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် ကကျက်ကာလေးစားမှုကိုတိုးတက်စေခြင်း၏ အခြေခံမှုပိုင်းကို ပြုစုပ်ပါသည်။ မျှတသောကြားနားမှုနှင့် အသုံးပြုသူများ၏ရွေးချယ်ခွင့်များကို ရိုးရှင်းလင်းလင်းမီဖို့ ပံ့ပိုးထားခြင်းဖြင့်၊ Meta သည် ဇီဝနည်းပညာအသစ်များဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့် ကိုယ်ပိုင်လူများ၏ ကိုယ်ရေးအချက်အလက်အပေါ် သက်ဆိုင်ရာအခုပိုမန်းအောင်လုပ်နိုင်မည်ဖြစ်ကြောင်း ရည်ရွယ်ပါသည်။ အသုံးပြုသူအကြောင်းအရာများကို Meta AI သင်ကြားရန် အသုံးပြုခြင်းကြောင့် ပုံရိပ်သိခြင်းအားကောင်းလာစေမည့်အပြင် အသုံးပြုသူအပေါ် ပိုမိုကိုက်ညီသော အတွေ့အကြုံများပေးနိုင်ပါမည်။ တိုးတက်လာသောအင်္ဂါရပ်များတွင် မူအကောင်အထည်မဲ့အကြံပြုချက်များအနိုင်ရ၊ ပိုမိုကိုက်ညီသောအကြံပြုချက်များနှင့် ဤကြားနားမှု၊ ဘာသာစကားမူအပေါ်အခြေခံ အပြန်အလှန်ဆက်ဆံမှုများမြှင့်တင်နိုင်မည်ဖြစ်ကြောင်း မျှော်လင့်ရပါသည်။ ဒါပေမယ့် ဤကြိုးပမ်းမှုသည် ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု၊ အသုံးပြုသူတင်ပြချက်များနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအချက်အလတ်များကို AI လေ့ကျင့်ရေးတွင် အသုံးပြုခြင်း၏ ကန့်သတ်ချက်များနှင့် လူမှုကြားဆွေးနွေးမှုများကို ထုတ်ဖော်စေခဲ့သည်။ ကိုယ်ပိုင်အချက်အလတ်များကို ထိထိရောက်ရောက်စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် ထုတ်ဖော်ပြောကြားမှုများအတွက် နားလည်သဘောပေးခြင်းကို အသုံးပြုသူများအတွက် ထားခဲ့ရန် ပူပန်ကြသည်။ Meta ၏ ကြေညာချက်သည် ဒေတာအပေါ်အခြေခံသော AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ ဆက်လက်တိုးတက်မူကို ပြသပြီး၊ ထေ့မဲ့မည့်မူဝါဒများနှင့် အသုံးပြုသူ၏ မူပိုင်ခွင့်များကို ပြည့်စုံအကြံပေးသည့် မူဝါဒများအတွက် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍကို ထင်ရှားစေသည်။ အနာဂတ်၌ မကြာမီ ခြေရာခံမည့်အချိန် ရယ်၊ အသုံးပြုသူများ အကြောင်းအရာကို ထိန်းချုပ်ရန် နားလည်နိုင်ရန်နှင့် သူတို့၏ပါဝင်မှုကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်ရန် တိုးတက်လာမည့်အခါ၌၊ မိမိတို့၏ စီးပွားရေးအချက်အလက်များအကြောင်းကို သတိထားစဉ်းစားရန် ထောက်ခံပြောကြားပါသည်။ ကုမ္ပဏီသည် ဤပြောင်းလဲမှု၏ သက်ရောက်မှုများနှင့် မျှော်လင့်စေသော အနာဂတ်ပြင်ဆင်မှုများအကြောင်း မကြာမီမှ ေတြ့မြင်နိုင်ရန် သဘောတူညီပါသည်။ Meta သည် အသုံးပြုသူအချက်အလက်များကို ကာကွယ်ခြင်းနှင့် နည်းပညာစွမ်းအားတိုးတက်မှုကို တင်းကြပ်စီမံခန့်ခွဲနိုင်ရန် ဆက်လက်ပြဌာန်းထားပြီး၊ ပလက်ဖောင်းများကို ပိုမိုစိတ်ချယုံကြည်စေသော သက်တမ်းခိုင်မြဲမှုနှင့် ပြိုင်ဆိုင်မှုရရှိအောင် လုပ်ဆောင်နေပါပြီ။

NewsNow သည် အလုပ်အမြန်ပြောင်းလဲနေသော တုရိတ်အကြောင်း အကြမ်းအနေနဲ့ သုံးသပ်ထားသော အခြေအနေများနှင့် အချက်အလက်အသစ်များကို မိမိအချိန်မှာပေးသော တစ်ခုတည်းသော သတင်းပလက်फ़орма ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် မျိုးစုံသော အကြောင်းအရာများကို ကာ၀န်ထဲအောင် ဖော်ပြပေးပြီး မက်ရှင်းလယ်နည်းပညာ၊ နယူးရိုက်ကွန်ယက်များစွာ၏ တိုးတက်မှုများနှင့် AI ၏ အသုံးချမှုများကို များစွာ အသေးစိတ်ဖော်ပြပေးပါသည်။ ၎င်းအပြင်၊ တုရိတ်တီထွင်မှုနဲ့အသုံးချမှုများနှင့် ပတ်သက်သော သိပ္ပံနှင့် လူ့အကျိုးစီးပွားအရ မရှိမဖြစ်ရှိနေသော သေချာသော ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အကြံပေးမှုများကိုလည်း တင်ပြပေးသည်။ သတင်းအချက်အလက်များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ နှင့် အပြည့်အဝ ဖော်ပြပေးခြင်းဖြင့် NewsNow သည် ပညာရှင်များ၊ စိတ်ဝင်စားသူများနှင့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်များအတွက် တန်ဖိုးရှိသော အရင်းအမြစ်တစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်နေသည်။ ၎င်း၏ တာဝန်ထားမှုမှာ တကယ့်ကျေနပ်စရာ အချက်အလက်များနှင့် ရုပ်မြင်သဘောထားများကို ပေးခြင်းဖြင့် လူများကို တုရိတ်အကြောင်း၏ များစွာရှုပ်ထွေးမှုများနှင့် သက်ရောက်မှုများကို သိရှိစေခြင်းဖြစ်ပြီး၊ သေချာသော ဆုံးဖြတ်ချက်များချရာတွင် ထောက်ခံနိုင်စေကာ မျှတသော ဆွေးနွေးစိတ်အား မြှင့်တင်ပေးသည်။

အပ်နှံမှုဘဏ္ဍာရေးကြီးပြင်းတီစစ်ဂရုပ် (Citigroup) မှ အဆိုအရ ထိန်းသိမ်းခြင်းစနစ်များနှင့် blockchain နည်းပညာများကို ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် ကျယ်ပြန့်စွာအသုံးချနိုင်မည့်အကြောင်းအာရုံစိုက်နေသည်။ Citigroup ရှေးသူငယ်ချင်းများစွာအဖွဲ့၏ ငွေကြေးသုံးသပ်သူများက ဧပြီ 23 ရက်စာIVOSအစရမှာ “၂၀၂၅ ခုနှစ်သည် ငွေကြေးနှင့်ပြည်သူအကျိုးအော်ပရိုဂရမ်များအတွက် blockchain ၏ ‘ChatGPT’ အခါကြီးဖြစ်နိုင်ပါကြောင်း၊ ထိုဒါနဲ့အညီ ထိန်းသိမ်းခြင်းစနစ်များအတွက်စည်းမျဉ်းနမူနာများပြောင်းလဲမှုအတွက်အခြေခံတပ်မက်စေနိုင်မည်ဖြစ်သည်” ဟုဆိုကြသည်။ ထိန်းသိမ်းခြင်းစနစ်များအတွက် ထောက်ခံမှုများ တိုးလာခြင်းနှင့် အဖွဲ့အစည်းကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုမှုများအပြည့်အဝကြောင့် ၂၀၃၀ နှစ်အထိ စတေဘယ်ကုန်းငွေကြေးဈေးအရေအတွက်သည် ၃

ဂုဂဲလ်မှ ထုတ်ဝေမည့် ပိုမိုအသေးစိတ်သတင်းအစီရင်ခံစာအသစ်က မြန်မာနိုင်ငံအတွက် စီမံခန့်ခွဲမှုလုပ်ငန်းများမှာ مصنوعی ဘုန်းတည်မှု (AI) ကို ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအလုပ်များ၌ တွဲစပ်အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဝန်ထမ်းများအနေနဲ့ နှစ်စဉ်အကြာင်း ၁၂၂ နာရီ ကိုယ်တိုင် မီးမီးကြောင့် သက်ရောက်နိုင်ပြီး ဗြိတိသျှ စီးပွားရေးစီးဆင်းမှုအတွက် ပုလွန်စိမ်း ၄၀၀ ဘီလီယံပေါင် (ဘယ်တော့မှ ခန့်မှန်းချက် $၅၃၃ ဘီလီယံလောက်) ထည့်သွင်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤအကြံပေးမူဟာ ဂုဂဲလ်၏ AI Works ထုပ်ထားသော ပိုင်ရှင်ပရိုဂရမ်းများမှ သုံးစွဲခဲ့သောအခါ၊ ဤပရိုဂရမ်များသည် အများစုသောစက်မှုလုပ်ငန်းများ၊ ပညာရေးမှုအဖွဲ့များ နဲ့ သက်ဆိုင်နေသောအဖွဲ့အစည်းများအပြင် သက်ဆိုင်ရာလူ့အဖွဲ့အစည်းများတွင် ကျင်းပခဲ့သည်။ ဤပရိုဂရမ်များမှာ နေ့စဉ်လုပ်ငန်းများတွင် အသုံးပြုနိုင်သော AI အတည်ပြုထားသော လုပ်ငန်းများမှာ ပိုမိုအသုံးချနိုင်ရန်အတွက် သက်ဆိုင်ရာအလုပ်အကိုင်များအပေါ်အခြေခံကာ လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် AI ပစ္စည်းအသုံးပြုခွင့် ပိုင်ခွုံပေးခြင်းနှင့် နည်းလမ်းအတော်လေး များစွာသော လေ့ကျင့်မှုအချို့ရရှိခြင်းများက ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အောင် AI အသုံးပြုနိုင်စွမ်းအောင်မြင်စေခဲ့ပြီး၊ လုပ်ငန်းခွင်မှာ မည်သို့ပဲအထောက်အပံ့မပေးပါကဘဲ AI ကို တာဝန်ယူအသုံးပြုနိုင်ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့်၊ ပထမဦးစွာအခါမှာ တစ်စုစုပေါင်း လူအသိုင်းအဝိုင်းများအနေနဲ့ AI ကို အသုံးပြုခြင်းမှာ မပျော်မွေ့ကြောင်းတွေ့ခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့် အသက်ကြီးမောင့်သူများ၊ ထိုအုပ်စု၏အခမ်းအနားမှာ ပြုံးပြောလာတဲ့အကြိမ်အနည်းငယ်ကတည်းက Generative AI ကို ပညာပေးမှုမရှိခင်က မသုံးခဲ့ကြပါ။ ဒါပေမဲ့ အနည်းငယ် လေ့ကျင့်ပေးခြင်းနှင့် မြှင့်တင်ပေးခြင်းများအပြီး AI အသုံးပြုမှု တိုးလာခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့် ၅၅ နှစ်ကျော်မောင်မောင်ဝင်းမန်းများမှာ စပွတ်အပန်စီ (Weekly AI usage) မှ ၁၇% မှ ၅၆% သက်တမ်းတစ်လနေ့အတွင်းတိုးမြှင့်ခဲ့ပြီး၊ နေ့စဉ်အသုံးပြုမှု (Daily AI usage) မှ ၉% မှ ၂၉% ရောက်ခဲ့သည်။ ဤအခြေအနေများအနေဖြင့် ပညာပေးမှုက ဝန်ထမ်းများကို စိတ်ချယုံကြည်မှု ပေးစေနိုင်ကြောင်း ချဉ်းကပ်ထားသည်။ ကြောင့်မူကား မူလအဆင့်မှာ အလုပ်သမားများစိုးရိမ်ဖြစ်ခဲ့သည်။ AI ကို အသုံးပြုမည်ကော မမှန်ဘူး၊ ဥပဒေနဲ့ကိုက်ညီမည်ကော မမောဘူးဆိုတာများ၊ သေချာမှုကင်းမဲ့ခြင်းနှင့် မညီညွတ်မှု ကြောက်စရာရှိခဲ့သည်။ သို့သော် မန်နေးဂျာများက AI အသုံးပြုခြင်းကို ပံ့ပံ့အားပေးပြီး၊ ယင်းအလုပ်များမှာ လုပ်ငန်းစဉ်အပေါ် မထင်မှသာမကပဲ မည်သို့အသုံးပြုနိုင်ဘူးဆိုတာကိုလည်း သက်ဆိုင်ရာဝန်ထမ်းများကို နှုတ်ဆက်စေခဲ့သည်။ ဤအစီရင်ခံစာက သိသိသာသာအရေးပါမှာ မန်နေဂျာ၏ ထောက်ခံခြင်းနှင့် အထောက်အကူပြု လမ်းညွှန်ချက်များဟာ ဝန်ထမ်းများအနေဖြင့် AI တို့ကို အသုံးပြုနိုင်စေရန် စိတ်အားထက်သန်မည်၊ လုပ်ငန်း ထိရောက်မှု မြှင့်တင်မှု၊ ပိုမိုသက်သာမှုနှင့်အလုပ်ပြည့်စုံမှု ရရှိစေနိုင်ကြောင်းကို ဖော်ပြထားသည်။ မူလပဲ ဒီအချိန်ကနေ ကျော်ပြင်အသုံးချနိုင်တဲ့ AI ကို သင်ကြားပေးနိုင်ရန် ကနဦးနေပြီး၊ လုပ်ငန်းသုံးစွဲမှုအတွက် သက်ဆိုင်ရာဝန်ထမ်းတိုင်းကို သင်ကြားပေးခြင်း၊ ဒီးမိုကရက်တစ်လုပ်ငန်းစနစ်အား အားထားစေခြင်းတို့က လုပ်ငန်းအပေါ် သာထောက်အံ့ဖွယ် ရှေ့ဆက်နိုင်မှာ ဖြစ်ပါသည်။ ဒါတွေကို လုပ်ထုံးလုပ်နည်းတစ်လျှောက် လုပ်ဆောင်နိုင်မှုအောင်မြင်မှုကို မြှင့်တင်နိုင်မယ့် အရေးကြီးပါးဇီးများဖြစ်ပြီး၊ AI ကိုအသုံးပြုခြင်းအား ထောက်ခံပေးခြင်းကြောင့် ဥန်တို့ အလုပ်ခွင်မှာအကြံပေးနိုင်စွမ်း၊ ထိရောက်မှုမြင့်မားမှု တိုးတက်လာနိုင်နှင့် ပိုမိုကြီးမားတဲ့ စီးပွားရေး ဒေသအတွက်အတတ်နိုင်ဆုံး ဝင်ငွေကြီးများရရှိလာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

Blockchain ပိုင်းအချက်အလက်အခြေခံအဆောက်အအုံပံ့ပိုးသူ dRPC သည် NodeHaus စနစ်ကို ဖြ ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့ပြီး ဤပလက်ဖောင်းသည် လက်ရှိ Chain အရင်းအမြစ်များပိုင်ဆိုင်မှုအပေါ် မည်သည့်အချိန်ကိုမဆို ထိန်းချုပ်နိုင်စေပါသည်။ ဤစနစ်သည် အချိန်ပိုင်း RPC မော်နီတာမရော ဖော်ပြမှုအဖြစ် အကောင်အထည်ဖြစ်သော သတင်းအချက်အလက်များကို ပေးစွမ်းခြင်း ခေါင်းစီးထားပြီး ဒေတာအခြေခံ အာနိကယအုပ်ချုပ်မှုကို အလွယ်တကူ ပြုလုပ်နိုင်စေပါသည်။ NodeHaus သည် အခြေခံအဖွဲ့များအား ပူဇော်တင်ထားပါက ပရိုတိုကောအင်းပေါ်၌ မည်သည့်ဒေသ၊ ပံ့ပိုးသူများနှင့် သက်ဆိုင်သောနည်းလမ်းများအပေါ်၌ သူတို့၏ အကြောင်းအရာရရှိနိုင်ပါသည်။ ဤစနစ်တွင် များပြားသောစနစ်များဖြင့် မြင့်မားသော ရယူနိုင်မှုနှင့် သယ်ယူပို့ဆောင်မှုအခြေအနေကို မျှတစွာ စီမံခန့်ခွဲနိုင်အောင် တိုးတက်မှုအတွက် အသုံးဝင်သောကိရိယာများ ပါရှိပါသည်။ RPC အခြေခံအချက်အလက်အဖွဲ့အစည်းအတွက် ရည်ရွယ်၍ ဤ NodeHaus သည် နည်းပညာလုပ်ငန်းများ၏ ဆန်းကြယ်မှုများနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက် မဟာဗျူဟာဒေတာ ဖော်ပြမှုနှင့် ထိန်းချုပ်မှုစခန်းအဖြစ်အပေါ်လမ်းများကို ချိတ်ဆက်ပေးပါသည်။ ဤကြောင့် RPC အင်ဖရိုက်ဖ်ဖွဲ့အလုပ်လုပ်ပုံကိုတိုင်းတာနိုင်ပြီး တာဝန်ယူနိုင်မှုကို ပံ့ပိုးစေသည်။ ယင်းက လုပ်ငန်းစဉ်ကြီးမားမှုကို ပို့ဆောင်မှုအဆင့်အတန်း ေရးချင်စေပါသည်။ Foundation RPC Dashboard သည် developers များ၊ DevOps အဖွဲ့များနှင့် protocol အခြေခံအဖွဲ့များအား မျိုးစုံပံ့ပိုးသူများဖြင့် ထောက်ပံ့နိုင်သော RPC အခြေခံအဆောက်အအုံများကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေရေးအတွက် တိုးတက်အောင်မြင်စေသော ထိန်းချုပ်မှုကိရိယာ။ ဤစနစ်သည် ကုမ္ပဏီအဆင့်အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံနှင့် သွက်လက်ဆုံး သုံးသပ်နိုင်သော ဆန်းစစ်မှုများကို ညှပ်ပြောထားပြီး အချိန်လေ့လာစေသည်။ အဓိကအင်္ဂါရပ်များမှာ- - ဒေသအလိုက် နေရာအချဲ့အစွန်းပြသသော တိုက်ရိုက်မြေပုံ - မဖြစ်မနေနိုင်သော နေကြတောင့်မီချိန်ဘုံ အချက်အလက်များ၏ အကျဉ်းချုပ် - ရွေးချယ်ထားသော ဒေသများနှင့် စီမံကိန်းအလိုက် လမ်းကြောင်းပိုင်းဆိုင်ရာ ခွဲခြားနိုင်မှုများ - ပံ့ပိုးသူအပေါ် အင်အားများ၏အကြံပြုချက်များ - သီးခြားဂျီယိုအရိတ်တွက်နယ်လမ်းအသစ်များကို ခေတ်မီ တောင်းဆိုနိုင်မှု Beta အစမ်းသပ်မှုအောင်မြင်ခဲ့ပြီးနောက် ဤ dashboard သည် ထိရောက်မှုအောင်မြင်မှုကို သက်သေပြခဲ့ပြီး Zircuit Network ကဲ့သို့သောဖောက်သည်များပူးပေါင်းလာခဲ့သည်။ Zircuit ၏ အလုပ်အမှုဆောင်တာကြီးအကြား မျှော်လင့်ချက်ပြောအပ်ကြောင်း၊ “dRPC ရဲ့ dashboard မှဖော်ပြထားသော သတင်းအချက်အလက်များသည် နည်းပညာမှုနှင့် မဟာဗျူဟာကြား အပြိုင်အဆိုင်ကို တစ်လျှောက်ပေးတယ်။ ယခုနည်းပညာကြီးလေးမှာတော့ ကျေနပ်စွာ ဒေတာအခြေခံ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို မည်သည့်အချိန်ကာလတွင်မဆို လုပ်နိုင်ပါပြီ” ဟုဆိုခဲ့သည်။ အခြေခံအဖွဲ့များနှင့် အစောပိုင်း မိတ်ဖက်များအပေါ်က စိတ်ဝင်စားမှုသည် ပစ္စည်းများအတွက် တုံ့ပြန်မှုနှင့် RPC ထိန်းချုပ်မှုအတွက် စီးကွက်ရှာဖွေမှုကြား ကွာခြားမှုများအပေါ် ကွဲပြားနေသော လိုအပ်ချက်ကို ပြသနေပါသည်။ L1 နှင့် L2 အခြေခံအဖွဲ့များအတွက် ထူးခြားစွာတည်ဆောက်ထားသော ဤ dashboard သည် ထောက်ပံ့ရန် မည်သည့်စီမံခန့်ခွဲမှုမဆို ရူပဗေဒအလိုက်နောက်ခံထား၍ တစ်စောင့်တစ်မော်နီတာစနစ်အတိုင်း dRPC အင်ဖရိုက်ဖ်ဖွဲ့အပေါ် အချိန်အတန်တဖြည်းဖြည်း ရယူနိုင်အောင်တည်ဆောက်ထားပါသည်။ မကြာမီအချိန်တွင်အသစ်အဆန်းများမှာ - အချိန်မှန်သတိပေးချက်များ၊ သိုလှောင်မှုအန္တရာယ်မြေပုံများနှင့် ဖွံ့ဖြိုးလာမှုများ၊ ၎င်းတို့ကို တိုးတက်စေမည့် developer စွမ်းရည်ခလုတ်များပါဝင်မည်ဖြစ်သည်။ Blockchain အင်ဖရိုက်ဖ်ဖွဲ့များ ရှည်လျားလာဖို့အတွက် မြဲမြံသော RPC ချိတ်ဆက်မှုသည် အကျိုးရှိသော dApp စနစ်များ ဖွံ့ဖြိုးစေရန် မဖြစ်မနေရပါ။ သို့ရာတွင်အခြေခံအဆောက်အအုံ၏ တိုးတက်မှုများနှင့် မျှတသောနေရာများကို ဦးစားပေးမထားသော data-center မှာမူ အကြီးအကျယ်စနစ်များအကြား ပဋိပက္ခများပေါ်လာနိုင်သည်။ dRPC ၏ NodeHaus သည် ဤပြဿနာများကို ဟန်ချက်ညီစွာ ဖြေရှင်းနိုင်ပြီး မွမ်းမံပြီးသောပါ၀င်မှုများ မစေရန် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ dRPC ၏ NodeHaus dashboard ၏ ပြုလုပ်မှုမှာ တစ်ချိန်တည်းတွင် ထိပ်သီးအကောင်အထည်ဖြစ်နေသော ဈေးကွက်အကန့်အသတ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး blockchain အခြေခံအဖွဲ့များအတွက် ဥပဒေအတိုင်း ထိန်းချုပ်မှုကို ပေးဆောင်နေပါသည်။ ဤတီထွင်မှု့ဖြစ်သည့် ဖြေရှင်းချက်ဖြင့် dRPC သည် ထုတ်ကုန်များကို တိုးချဲ့ပြုလုပ်သည့်အပြင် ကုန်ကျစရိတ်ကို ထိန်းချုပ်နိုင်စေပြီး လူကြိုက်များသော ဖြစ်စဉ်ဓာတ်ရုပ်ပို့တိုက်ကောင်းကင်၍ ကမ္ဘာကို ဦးစွာ ဦးဆောင်ပြုလုပ်နေပါသည်။ အောက်တွင် Demo ဗီဒီယိုကို ကြည့်ပါ ဝင်ပေးပြီး NodeHaus ဦးစီးပွားမှုမည်ညီစွာအလုပ်လုပ်သည်ကို မြင်နိုင်ပါသည်။ dRPC ဘယ်အကြောင်းလဲ?