၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် AI ဗွီဒီယိုမော်ဒယ်များသည် အရေးပါအောင်တိုးတက်မှုများပြOccurrencesonderလုပ်ခဲ့ပြီး မျှော်လင့်ထားသော avatar မျက်နှာဖုံးများအထောက်အထားဖြစ်စေခဲ့ကြသည်၊ ၂၀၂၄ နှင့် နှိုင်းယှဉ်လျက် ပိုမိုမြင့်မားသောဗွီဒီယိုများဖန်တီးနိုင်ခဲ့ကြသည်။ တိုးတက်မှုများရှိသော်လည်း ၂၀၂၆ ခုနှစ်မှာ လူပုဂ္ဂိုလ်များအတွက် နည်းပညာ၏စွမ်းအင်ကို လုံးဝအသုံးချနိုင်ရန် ဆောင်ရွက်မှုများ လိုအပ်နေသောအခြေအနေဖြစ်သည်။ အောက်တွင် ၂၀၂၅ ခုနှစ်အတွက် အများဆုံးနှစ်သက်ကြည့်ရှုမှုနှင့် ခလုတ်နှိပ်မှုအရ မိမိ၏ ၁၀ ဗွီဒီယိုအကြိုက်ဆုံးများပါရှိသည်။ ကျွန်ုပ်ပထမဦးစွာ ယုံကြည်ခဲ့သောအတိုင်း ၂၀၂၄ နှစ်သည် AI ဗွီဒီယိုနှင့် ဆက်စပ်ပြီး ၂၀၂၅ သည် AI အေးဂျင့်များ၏ နှစ်ဟူ၍ သတ်မှတ်ခဲ့ကြသော်လည်း၊ AI အေးဂျင်များသည် ၂၀၂၅ တွင်အမှန်တကယ် သေးငယ်သောကြောင့် ကျယ်ပြန့်အသုံးချရန် မလုံလောက်သေးပါ။ သို့သော် စီးပွားရေးလောကတွင် အသုံးချမှုများ ထွက်ပေါ်လာနေပါသည်။ AI ဗွီဒီယိုသည် ၂၀၂၄ တွင် တလေးလေးဖြစ်မှုများရှိခဲ့ပြီး ဥပမာအနေနဲ့ “Top 10 UX Articles of 2024” ဗွီဒီယိုသီအိုရီဟုခေါ်နိုင်မည်။ ဒါ့အပြင် ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများမှာ အလွန်မြင့်မားလာပြီး ယခင်ဗွီဒီယိုများကို ရိုင်းယရေးစရိုက်အဖြစ်မြင်နိုင်ခဲ့သည်။ ဥပမာ - “Old Workers Stay Creative With AI” (ဒီဇင်ဘာ ၂၀၂၅) တဲ့။ ၂၀၂၅ ခုနှစ်၏တိုးတက်မှုများ ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် ကျွန်ုပ်သည် လှပဆုံးဂီတဗွီဒီယိုများ၏ အကြောင်းအရာများကို စဉ်ချက ပြသလိုက်သည်။ ဤအကြောင်းအရာများကို တစ်ကြိမ်စီကြည့်နိုင်ရန်အပြင် တိုးတက်မှုများကိုလည်းဖော်ပြထားသည်။ AI ဗွီဒီယိုအစိတ်အပိုင်းအချို့တွင် ဖီချာကွဲဖြစ်ခဲ့သည်မှာ - - စကားပြောဆိုမှုဖန်တီးမှုသည် ၂၀၂၄ နောက်ပိုင်းမှာပါ ခြားနားချက်မရှိခဲ့ပါ။ အကြီးအကျယ်တိုးတက်မှုမှာ ElevenLabs v3 မော်ဒယ်များကနေပါပဲ၊ ဤမော်ဒယ်များသည် ဘာသာစကားနားလည်မှုကို အသုံးပြုပြီး ခံစားမှုပိုင်းများ ထည့်သွင်းနိုင်သည်။ ဥပမာ – “Slow AI: User Control for Long Tasks Explained in 5 Minutes” ဗွီဒီယိုတွင်ပေးထားသည့်။ - ဂီတနှင့် သီချင်းများလည်း တိုးတက်မှုရှိခဲ့သည်။ ဥပမာ - ဦးစွာတစ်ကြိမ်ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး သင့်လျော်သောအရေမြင်ကွင်းပါရှိသော “Direct Manipulation” ကိုရေးပြခဲ့သည်။ ယခင်အချိန်များအတွက် မအောင်မြင်ခဲ့သော Broadway ရုပ်ရှင်ပုံစံများထက် ပိုမိုကောင်းမွန်လာသည်။ - Avatar များအတွက် animation ပိုင်းမှာလည်း တိုးတက်မှုကြီးမားခဲ့သည်။ HeyGen Avatar IV တီထွင်မှုများအား သက်ရှိ အသံထွက်သွားပြီး မှန်ကန်မှုရှိနေသည့် မျက်နာများကို ဦးစွာမြင်နိုင်ပါသည်။ သို့သော် လုံးဝကိုယ်ပိုင်မူလအတိုင်း မှန်ကန်မှုမရှိပါ။ - ပျော်ရွှင်မှု၊ လှုပ်ရှားမှု animation များမှာ ပိုမိုကောင်းလာခဲ့ပေမယ့် ပြီးမလုံလောက်နိုင်ခဲ့ပါ။ ဥပမာ - “Creation by Discovery” တွင် K-pop style dance sequences များမှာ များမင်းလေးဖြစ်နိုင်မှုများ ရှိသော်လည်း ပုံစံပြီးစီးသော choreography နှင့် ဂီတအတူတကွ မညီညွတ်နိုင်သေးပါ။ သီချင်းသံလေးများနှင့် အဆိုတော်များ လည်း သီချင်းရဲ့အသံနှင့် ပုံမှန်မညီညွတ်နိုင်မူကြောင့် ပိုမိုအကျိုးသက်သာမှုကို မရနိုင်သေးပါ။ - ပုံမှန်အသံနှင့် ဗွီဒီယိုထုတ်လုပ်မှု ကြီးမားသောတိုးတက်မှုကို Veo 3 နှင့် 3

အခြားအမျိုးအစားသော ဖောက်သည်တစ်ဦးကလက်လွတ်မီ၊ တိတ်တိတ်ဆိတ်ဆိတ်အပြေးအလမ်းအပေါ်သို့ သြင်းပေးလာခဲ့ပြီ။ ဤဖောက်သည် အသစ်သည် မျှော်မှန်းထားရာအတိုင်း အဆင့်မီ ကုန္စည်နှင့်စီးနိုင်ရေးများအတွက် ရေးဆွဲထားသော အသုံးအဆောင် traditionnelle များကို မလုပ်သော်လည်း မအေယာင္မလေးချာသည့် မူဝါဒများအတိုင်း မလုပ်ကြပါ။ ဤဖောက်သည်မှာ AI ကိုယ်စားလှယ်ဖြစ်သည်။ PYMNTS Intelligence နှင့် Visa တို့အဖွဲ့အစည်းပူးပေါင်း၍ ထုတ်ပြန်သည် “Prompt Economy™: When Bots Are the Customer” မှ প্রতিবেদনကြောင့် ရိုးရိုးရိုးပိုင်း AI ကိရိယာများဖြစ်သည့် Amazon ရဲ့ Rufus, Walmart ရဲ့ Sparky, Google ရဲ့ AI-များချိတ်ထားသော Chrome, မိုင်ယာလ်များ၏ Model Context Protocol စသည့်တို့က ့မက်ရှင့်မှ အက်ဆတ်များကို တကယ့်အပေါ်မှာ စူးစမ်းခွဲခြားရန်အတွက် စုစည်းထားကြသည်။ ယခုအခါ၊ လူဝန်းကျင်ရှာဖွေရေးအတွက် စစ်ဆေးထားခြင်းများမဟုတ်ပါဘူး။ရှာဖွေရေးအတွက် prompt တစ်ခုကိုသာစတင်တတ်ကြသည်။ မူးပန်းများ၌ “$40 ထဲတွင် လူသစ်အ Organic Cotton Tee” သို့မဟုတ် “ဗုဒ္ဓဟူးနေ့အထိပို့နိုင်သောအလှလှပပြေ့သောပေးပေးမှု” ဟု မေးခွန်းတစ်ခုဖွင့်သည်။ AI ဖောက်သည်များအတွက် မကြည့်ရမည့် မျက်နှာစာများမရှိပါဘူး။ သူ們အတွက် ထုတ်ကုန်ပုံရိပ်များက ထင်ရှားမှုမပေးပါဘူး။ ထုံးစံအတိုင်း တခြားသတ်မှတ်ထားသော အချက်အလက်များအပေါ် သုံးသပ်ကြည့်သည်။ ဥပမာ — သတ်မှတ်ချက်များ၊ စနစ်ထဲမှ မျက်နှာစာများအပေါ် မူတည်၍ မည်သည့် ထုတ်ကုန်အတိုင်းအတာသည် မျှတမှုရှိမည်၊ ဆောင်ရွက်မှု မြန်ဆန်မှု၊ တိကျမှုတို့ပဲ ဖြစ်သည်။ ဤအဆင့်မြှင့်တင်မှုသည် စတင်ခဲ့ပြီးတာနဲ့ မူလထဲမှာ မတွေ့ခဲ့ရသော ပရိုဖိုင်ခွဲအင်္ဂါရပ်နှစ်ခုကို ပေးစွမ်းပါမည်။ ထိုအင်္ဂါရပ်များသည် လူတွေဘဝအတွက် မဟုတ်ပေ။ သူတို့ဘဝကို အကြိုက်အနားမဲ့ ကျစ်လစ်သော အချက်အလက်များအပေါ်မူတည်သည်။ လူလဲပင် အားနာစိတ်ညစ်ပြီးရောက်ရှိလက်မခံနိုင်ရိုက်လမ်းများပေါ် မရောက်ရှိနိုင်ပါ။ အဲဒီအခါမှာ မျှော်လင့်ရှိသော မျှော်မှန်းထားခြင်းမှာ၊ လူများခံယူပါမည်မှာ မကြာမီအချိန်အတွင်း၊ မစ်ပိုင်အကူအညီအဖြစ် အက်ဆတ်ကို မည်သည့်စည်းကမ်းကင်း၍ ရွေးချယ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အိမ်အပေါ်မှာလည်း အပြင်အဆင်များလည်းဖြစ်ပုံအရပ်ကျလာသည်။ ထဲမှာအရောင်းအဝယ်ခက်ခဲမှုအပြင်၊ ပို့ဆောင်မှုအမှားများ၊ လက်ခံငွေပေးချေမှု ပျက်ကြီးမှုများ၊ သေချာစွာ ခြားနားသည့်စနစ်များကို မျှော်လင့်နေကြသည်။ ထိုအချက်အလက်အရည်အသွေးကအောင်မြင်မှုအုပ်ချုပ်မှုအတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏စနစ်အသစ်၏ အဓိကအချက်များအဖြစ် ပြောင်းလဲနေသည်။ ဉယျာဉ်ကြီးများအနေနှင့် ၊ ဤအခြေအနေကို ပြောင်းလဲနိုင်ရန် စတင်နေပြီဖြစ်သည်။ သူတို့အသစ်စနစ်များကို ချိန်ခွင့်လေး ပိုမိုအာမခံခြင်းက မကြာမီဆိုပါစေ၊ မကြာမီသော်လည်း ထိုကဲ့သို့ ထောက်ခံသူများစွာသည် လူများပိုင် မအမှာစကားများကို ယုံကြည်မှု ပိုမိုရရှိ၍ ရောင်းအားမှ လူများ ခြားနားပြီး မျှင်လည်းတူ ဖြစ်လာနိုင်သည်။ အနာဂတ်တွင်၊ ဝန်းကျင်အပတ်စဉ်တိုင်းနဲ့အတူ တိုးတက်လာမည်ဖြစ်သည်။ ဤသတင်းစာအရ၊ Visa ၏ ဉာဏ်ပညာဖြင့် စီးချုပ်မှုစနစ်သည် ပိုမိုအပေါ်မူတည်သောအရောင်းအဝယ်များကို ထောက်ပံ့ပြီး၊ MCP ဆာဗာနှင့် Agent Toolkit များအပါအဝင် tokenized ငွေပေးချေမှုများ၊ အတည်ပြုမှုများ နှင့် လိမ္မာမှု ကာကွယ်ရန်နည်းလမ်းများကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ထို့ကြောင့် အက်ဆတ်များအား ဖောက်သည်အတွက် လုံခြုံစိတ်ချစွာ ဝယ်ယူနိုင်အောင်စနစ်များကို ပံ့ပိုးနိုင်သည်။

၂၀၂၄ ခုနှစ်၏နောက်ပိုင်းမှာ Google ရှာဖွေရေးစျေးကွက်အခွင့်အလမ်းဟာ ၉၀% ကျော်ဖြစ်ရာ ၈၉

NEXTDC Ltd သည် ဒေတာစင်တာလုပ်ငန်းခွင်တွင် ရေပ စီးပါးနိုင်သော ကုမ္ပဏီတစ်ခု ဖြစ်ပြီး မကြာသေးမီက OpenAI နှင့် မကြာမီ မိတ္တူစာချုပ် (MoU) တစ်ရပ်ကို တိုင်ပြခဲ့ပါသည်။ ထိုအဖွဲ့နှစ်ဦးသည် Sydney မြို်တွင် Hyperscale AI စင်တာနှင့် Graphics Processing Unit (GPU) Supercluster တည်ဆောက်ရန် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရန် သဘောတူခဲ့ကြပြီး၊ ဤအစီအစဉ်သည် သာမန်အာနိသင်အပြင် ဂ္ဂဏာရပ်အနိုင်အရှုံးတွင် ဂုဏ်ပြုမှုများစွာ ပေးအပ်နိုင်သော လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခု ဖြစ်လာသည်။ အဆိုပြု AI စင်တာကို NEXTDC ၏ S7 စနစ်ရုံးစီမံခန့်ခွဲမှုဌာန၏ အရှေ့ဖက်မှာ ရှိသော Eastern Creek တွင် တည်ထောင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ယင်းဧရိယာသစ်လည်း NEXTDC မှ မကြာမီအတောအတွင်း လုပ်ငန်းရင်းမြစ်မီလီယံ A$ 353 ခန့် ရင်းနှီးမြောက်အထားရှိခဲ့သည်။ ဤနေရာသည် အကဲစွန်အဘော်မြှင့်ငြိုးအဆင့်အတန်းအနေနှင့် များစွာသောအင်အားကဲ့သို့သော 550 မဲဂာဝatt အထိ ပြန်လည်ပံ့ပိုးနိုင်ပြီး၊ အဆင့်မြင့် AI နှင့် မেশင်း လေ့လာမှု လုပ်ငန်းများအတွက်လိုအပ်သော ကြီးမားသော ရုပ်ပုံကွန်ပျူတာစွမ်းအင်နှင့် မီးအင်အားထုတ်မှုလိုအပ်မှုများကို ဖြည့်ဆည်းနိုင်အောင် ရည်ရွယ်သည်။ NEXTDC နှင့် OpenAI ၏ ဤအမိန့်စာချုပ်သည် ဩစတြေးလျတွင် AI နည်းပညာများ တိုးတက်စေရန်အပေါ် အတူတကွ ရပ်တည်မူကို ပြသလျက်၊ OpenAI ၏ စီးပွားရေးအမြင်တွင် ပိုမိုကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ယိုဖြစ်သောအောက်ခံအခြေခံအင်ဖရာစထရပ်ချာများ တိုးချဲ့ခြင်းဖြစ်ပြီး NEXTDC ၏ လုံခြုံအောင်မြင်သော၊ တိုးချဲ့နိုင်သောနှင့် စွမ်းအင်ထိရောက်မှုမြင့် data center များပံ့ပိုးပေးနိုင်မှုများနှင့် ပေါင်းစည်းထားသည်။ ဤပူးပေါင်းမှုအောက်တွင် NEXTDC ၏ အင်ဖရာစထ႐ပ်ချာ အတတ်ပညာနှင့် OpenAI ၏ အကြံဉာဏ်ပညာများကို ပေါင်းစည်းပြီး ဤစီမံကိန်းသည် Hyperscale AI သုတေသန၊ လေ့လာမှုနှင့် အကောင်အထည်ဖော်မှုများအတွက် အပြိုင်အဆိုင်ရည်ညွှန်းထားသော ဇယားပြုလုပ်ထားသော ထိပ်တန်းစင်တာတစ်ခု လုပ်လိုက်ပါသည်။ Sydney မြို့၏ မူဝါဒပတ်ဝန်းကျင်ကလည်း ဤအကောင်အထည်ဖော်မှုကို ပံ့ပိုးပေးပြီး လူ့စည်းလုံးညီညွတ်မှုကို မြှင့်တင်သော AI တီထွင်မှုနှင့်အခြေခံအဆောက်အအုံတိုးချဲ့ရေးအတွက် မိမိတို့၏ အသေးငယ်မှုများဖြင့် ငြင်းပယ်ခဲ့သည်။ ထိုဆုံးဖြတ်ချက်များနှင့် ကိုယ်ပိုင်စီးပွားရေးအစီအစဉ်များအထောက်အပံ့ဖြင့် နောက်ဆုံးပေါ်နည်းပညာများကို တီထွင်ဖော်ဆောင်မည့်ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် စီးပွားရေးတိုးတက်မှုအတွက် အသင့်တော်သော ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခု ဖော်ဆောင်နေသည်။ GPU Supercluster ကို အသစ်တည်ထောင်မည့် AI စင်တာအတွင်းရှိ သီးခြားအချက်အလက်အပြားအနေနှင့် ထုတ်လုပ်ထားခြင်းမှာ အလွန်ကြီးမားသည်။ GPU များသည် AI လျှောက်လွှာများတွင် သုံးသောအကြီးအကျယ် နှင့် လျင်မြန်သော ပရိုက်ခိုးစဉ်များအတွက် အရေးကြီးပါသည်။ GPU Supercluster တစ်ခု ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် ထုတ်လုပ်နိုင်မည့် AI မော်ဒယ်များကို အလွန်ကြီးမားစွာ တိုးချဲ့နိုင်ပြီး သုတေသနရှာဖွေသူများနှင့် ဖံြ့စည်းပြီးသူများအတွက် ကြီးမားသော ကြComputing resource များ ပေးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ဤစင်တာ၏ သဘာဝကြီးမားမှုသည် လုပ်ဆောင်နိုင်စေသော Infrastructure ကို ဖန်တီးရန် များပြားသော ကြိုးပမ်းမှုများအတွက် တပ်ဆင်ထားနိုင်သောကြောင့်၊ AI ဆုံးဖြတ်ချက်များ၏ တိုးတတ်မှုနှင့် အသုံးချမှုများ တိုးလာသည့်အခါ ဤဆောက်လုပ်ရေးစနစ်သည် အတူတကွ တိုးတက်စေရန် အရေးကြီးပါသည်။ စီးပွားရေးအမြင်မှာ ဤမိတ်ဆက်စာချုပ်ကြောင့် ထိပ်တန်းအကျိုးအာနိသင်များစွာကို ရရှိနိုင်သည်။ နည်းပညာတိုးတက်မှုများကို ပေးအပ်ခြင်းအပြင်၊ အမြင့်နည်းပညာအလုပ်အကိုင်များ ဖန်တီးမည်၊ မကြာမီနိုင်ငံတကာကုမ္ပဏီများ ရှင်သန်မှု ဖော်မြူလာများ မြှင့်တင်မည်နှင့် မကြာမီအိမ်မက်အောင်မြင်မှုများကို အသားပေးခြင်းတို့ဖြစ်သည်။ ဤအပေါ်ယံကဏ္ဍသည် အစိုးရနှင့် လုပ်ငန်းအဖွဲ့အစည်းများပူးပေါင်း၍ နိုင်ငံ၏နည်းပညာဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုများကို မြှင့်တင်ဖို့ အွန်လိုင်းဖြစ်စေသည်။ နယူး AI စင်တာအတွင်းမှာ GPU Supercluster တည်ထောင်ခြင်း သည် အရေးပါသည်။ GPU များသည် AI မော်ဒယ်များ တည်ဆောက်ရာတွင် အလွန်အရေးကြီးသောကြောင့်၊ မြန်မြန်စွာ ကိုင်တွယ်နိုင်သော မော်ဒယ်များ ဖန်တီးရန်အတွက် พကြ&page;ါပေးသည်။ ဤမျိုးစနစ်သည် AI နှင့် machine learning ဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းများ၌ များစွာသော ဒေတာများ အလျင်အမြန် လုပ်ဆောင်နိုင်စေပြီး၊ ဆက်လက်တိုးတက်လာသော AI မော်ဒယ်များအတွက် အလွန်အကျိုးရှိသည်။ ဤစင်တာ၏အကျယ်အဝန်းကို မြင်ခဲ့တာလျှင်၊ ထိုအဖွဲ့အစည်းများ၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းတွေနင့်အညီ နည်းပညာအဆင့်မြှင့်တင်နိုင်မည့် အတွက် ရဲ့ဆင်ထားသည်။ ဤကြီးမားသော Architecture သည် AI ရုပ်ပုံကွန်ပျူတာရည်ရွယ်ချက်များအတွက် လိုအပ်သော အင်အားစိုက်စရာများအကြီးအကျယ်ကို စီမံနိုင်အောင် မြှင့်တင်ထားသည်။ စီးပွားရေးအရအမျိုးအစားမှာလည်း၊ ဤမိတ်ဖက်ဆောင်ရွက်မှုသည် မြန်မြန်စွာ တိုးတက်လာသည့်နည်းပညာများနှင့်အတူ ပိုမိုအကောင့်အယောင် ရှာဖွေခြင်း၊ အနာဂတ်ဆန်းသစ်သောငြင်းပွားမှုများကို ရရှာပါမည်။ ဒါဟာ ဥပမာတစ်ခုဖြစ်ပြီး နိုင်ငံတကာက နည်းပညာအထွေထွေစစ်ဆုံးမြှင့်တင်နိုင်ခြင်းအတွက် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ဥပမာဖြစ်နိုင်သည်။ အကျဉ်းချုံးဖြင့်၊ NEXTDC နှင့် OpenAI အကြား မိတ္တူစာချုပ်အား Sydney တွင် Hyperscale AI စင်တာနှင့် GPU Supercluster တည်ဆောက်ရေးသည် ဩစတြေးလျ၏ AI အားသာချက်များတွင် သင်္ကေတတစ်ခု ဖြစ်လာသည်။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအများကြီး၊ ရွေးချယ်ထားသောနေရာများ၊ လူထုအား ပြုစုပေးသော မူဝါဒများနှင့်အတူ ဤစမ်းသပ်မှုသည် AI အတွက်အခြေခံအဆောက်အအုံကို တိုးတက်စေပြီး၊ စီးပွားရေးတိုးတက်မှုနှင့် အားကောင်းမှုကို မြှင့်တင်နိုင်ပြီး၊ နိုင်ငံအနေနဲ့ ဂလိုက်နောက်ခံတွင် ထပ်တူတူရပ်တည်နိုင်ရန် ထောက်ပံ့နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ ဤစီမံကိန်း၏ တိုးတက်မှုအနာဂတ်တွင်၊ လုပ်ငန်းများနှင့် မူဝါဒပိုင်ဆိုင်သူများအား မျက်စိထားစေမည့် မော်ဒယ်များဖြစ်လာမည်ဖြစ်ပြီး၊ နည်းပညာအဆောက်အအုံများကို မျှဝေမှုအလားအလာအပါအဝင် ဥပမာဖြစ်နိုင်သည်။

အွန်လိုင်း AI+ အစည်းအဝေးအနှစ်သစ်အပြီး Axios ကပေးခဲ့သော Bret Taylor က Sierra ၏အထင်ကရ-တည်ထောင်သူဖြစ်သူအနေဖြင့် မူရင်းအကြောင်းအရာများကို ရိုးရှင်းစွာရိုက်ပြထားပြီး လက်ရှိအယူအဆနွေးဝသော အ artificial intelligence နည်းပညာများအပေါ် များများလေးဆိုသူက AI ပြိုက်ကွဲမှုက 1990 မျိုးနွယ်အိုင်တီဘူဘဲများကဲ့သို့ဘဲ စိတ်ကူးယဥ့်နိုင်ကြောင်းအပ္ပါးပြောဆိုခဲ့သည်။ Taylor က ဤဖြစ်စဉ်ကို ဘယ်သူမဆို သိပ်ကြီးမားသောအမြင်အာရုံများမှ အားထားနိုင်ပြီး ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုများအပေါ် မည်သည့်အကွာအဝေးကိုယ်အမြစ်နှင့်ဘယ်လိုထည့်သွင်းမလဲဆိုသည်အပေါ် မူတည်ကြောင်းရှင်းလင်းပြောသည်။ သူက AI ကုမ္ပဏီများအပေါ်အမြန်နှုန်းမြင့် မြန်ပြည့်နေနိုင်ခြင်း၊ အချောချောလှုပ်ရှားနေခဲ့ခြင်းတို့သည် ယခင်ဇာတ်လမ်းများနှင့်သက်ဆိုင်သောပူပန်မှုများကိုလည်းဖြစ်စေသည်ဟုဆိုသည်။ Taylor က တစ်ကြိမ်တည်းကွက်စီးဆောင်ဖျားပုံရိပ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစဉ်းစားပြောဆိုပေးပြီး၊ ဒီအတွက်အနာဂတ်အပေါ်၌ ယုံကြည်မှုလျော့နည်းစေချင်ပါက အချိုးအစားလေးကြီးပုံမှာခဲ့ပါသည်။ သူက AI ၏အဓိကအသစ်အဆန်းများသည် မျိုးဆက်အတန်းအလျားတစ်ခုအနေနဲ့ သက်တမ်းကြာမြင့်စွာ ပိုမိုအရေးကြီးလာနိုင်ပြီး လုပ်ငန်းများနှင့် လူ့အသိုင်းအဝိုင်းအပေါ် မြင့်မားသောအကျိုးအပြန်များကို ပေးနိုင်နိုင်ကြောင်း မျှော်လင့်ချက်များကို အားထားပြောသည်။ Taylor ၏အမြင်များသည် သူမရဲ့ ကုမ္ပဏီ Sierra ၏အတွေ့အကြုံနှင့် ကမ္ဘာ့အပေါ်၌ မွေးဖွားလာပါသည်။ Sierra က AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် ယုံကြည်မှုရှိစွာဆောင်ရွက်နေသော လူကိုယ်တိုင်များဖြစ်ပြီး၊ သုတေသနနှင့် အသုံးချမှုများကို ထောက်ပံ့ရန်ကြိုးစားနေသည်။ သူတို့၏အမြင်သည် AI ၏ကတိကဝတ်နှင့် စျေးကွက်၏လှိုင်းလှိုင်းတက်အလင်းအများအပြားကို ပိုမိုလေးနက်စွာနားလည်အောင် ထည့်သွင်းထားသည်။ AI ပြောက်လွန်မှု၏ သာယာချက်ကို သုံးသပ်ခြင်းအပေါ် အခြေခံပြီး ဆွေးနွေးသူတစ်ဦး ဒုတိယသူ Bavor က သူ၏ကိုယ်ပိုင် “bubble indicator” ကို မျှဝေခဲ့သည်။ ၎င်းက “agentic” ဆိုသည့်စကားလုံးအသုံးအနှုန်းကို ဘလ့်ဘုတ်များတွင် မကြာမီတွေ့နိုင်ခြင်းနှင့် မားကန့်အသုံးပြုနိုင်မှုကို လေးစားထားပြီး AI ဆိုင်ရာအသုံးအနှုန်းအများစုသည် များစွာသော hype နှင့် ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုအလွန်မကြာမီကြီးမားမှုများကို ပြသနေသည်။ ဒီစီးပွားရေးပတ်ဝန်းကျင်လုံးဝ မြန်ဆန်စွာ ပြောင်းလဲနေမှုက AI ၏အကောင်အစားအမျိုးမျိုးကို ထောက်လှမ်းနေပြီး အသုံးစရိတ်များပိုမိုအာမခံနိုင်စေရန်ကြိုးပမ်းနေကြပေသည်။ လုပ်ငန်းများစွာမှာ တွန်းအားပေးနေသည်မူကား လူကြီးမင်းတို့အတွက် နယူးအကူအညီများကိုပေးနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့ဟာ proven စနစ်များပဲဖြစ်လာစေမည်ဟု ယုံကြည်နေကြသည်။ အနာဂတ်အတွက်ကို ထုတ်ေဖန်နိုင်သောအကြံပေးသူများက ဤအချိန်တွင် အသိပညာများသည် တော်လှန်အောင်မြင်သွားမည်ထဲ မှာ ယုံကြည်ချက်နှင့် သောကြောင့်ကြည့်ရှုခံယူမှုများပမာဏအကြီးအကျယ်ဖြစ်နိုင်ပြီး AI ၏အအကြီးအကျယ်အနေအထားမှာ ဘာသာပြောမှုနှင့် စိတ်ဝင်စားမှုတို့အကြား လောကကြီးကွဲပြားနေသလိုဖြစ်သည်။ այս իրավիճակը 1990 မျိုးစက်အင်တာနက်အသစ်အဆန်းများပုံစံအတိုင်းဖြစ်ပြီး ရင်ဆိုင်ခဲ့ကြသော အားထုတ်ချက်များနှင့် စိတ်ပမ်းတောင်သည့်စျေးကွက်ဖြစ်ခြင်းများ အဆုံးမရှိဘဲ ဖြစ်ခဲ့သည်ဟု သမိုင်းသိသာသောအတိတ်ကိုဖြစ်စေသည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် AI စက်မှုလုပ်ငန်းသည် ယခင်အချိန်လေးတွင် ဖြတ်သန်းခဲ့ရသော ဖြစ်ရပ်တစ်ခုအနေနဲ့ မျှော်လင့်ချက်များနှင့် အန္တရာယ်များ ပြားပြားလေးရှိနေချိန်သည်। အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သော ဝါဒများနှင့် သတိမထားသူများကြား များစွာသောနှိုင်းယှဉ်မှုများကို လူအများသိစေရန်၊ ဒုတိယအခန်းကဏ္ဍများအတွက်များပိုမိုကျဆုံးခံရသည့်အနှစ်ကို ပေးသမျှ ကျန်းမာသောအနာဂတ် ရေးဆွဲနိုင်ရန်အတွက် လမ်းစဉ် ခဲ့သင့်ကြောင်းတို့ကို ပံ့ပိုးကြအပ်ပါသည်။

Oracle သည် ကျန်းမာခန်းနှင့် ဘဏ္ဍာရေးကဲ့သို့သော အခြားအဓိကစက်မှုလုပ်ငန်းများအတွက် AI အားပေးသော မိုးကွယ်ဝိုင်းဝန်ဆောင်မှုများ တိုးချဲ့ပြုလုပ်ရန် ကြေညာလိုက်သည်။ ဤမီးပွားအကြီးအကျယ်တွင် လူမှုအရည်အသွေးမြှင့်တင်ရန်အတွက် ခန့်မှန်းအတ်တီနာမစ်များနှင့် မော်တော်ယာဉ်လုပ်ငန်းအလိုက်ဆုံးဖြတ်ချက် အလိုအလျော်ပြုလုပ်မှုကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့်ဖြေရှင်းနည်းများအား ထည့်သွင်းထားပြီး၊ အဖွဲ့အစည်းများ၏ လုပ်ငန်းစဉ်အကျိုးအမြတ် တိုးတက်စေပြီး၊ နည်းပညာအသစ်များကို ရေရှည်မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ဤကြေညာချက်သည် AI နှင့် cloud သင်္ကေတပေါင်းစည်းမှုသည် သီးခြားစက်မှုထွက်အတွက် မဖြစ်မနေပြုပြင်မှုအဖြစ် လမ်းဖောက်လာပြီး သက်ဆိုင်ရာအုပ်စုများအတွက် တိုးတက်မှုများအနေဖြင့် အရေးကြီးနေပြီဖြစ်သည်။ ကျန်းမာခန်းမှာ၊ Oracle ၏ AI ဝန်ဆောင်မှုများက များအောင် လူနာအချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကာ ကျန်းမာရေးနှုန်းထားများကို ခန့်မွန်းပေးနိုင်ပြီး၊ အုပ်ချုပ်ရေးတာဝန်များကို ပိုမိုလျ်မန္စေသည်။ ခန့်မှန်းထားတဲ့အချက်အလက်များမှ လူနာများ၏ လိုအပ်ချက်များကို ခေးနိုင်ခြင်း၊ ထိုင်းမူကုသမှုအစီအစဉ်များကို မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် ရလဒ်များကို တိုးတက်စေခြင်းတို့ကိုပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။ automation သည်လည်း လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုများကို လျှော့ချကာ လူ့အမှားများကိုလည်း ကာကွယ်ပေးနိုင်သည်။ ဘဏ္ဍာရေးကဏ္ဍတွင်လည်း၊ Oracle ၏ AI cloud များက အန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှု၊ လိမ်လည်မှုကိုဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့် ဖောက်သည်ပူးပေါင်းမှုတို့ကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။ ဘဏ္ဍာရေးအတွက်ခန့်မှန်းအတ်တီနာမစ္များကို အသုံးပြု၍ အာမခံမူလွတ်မူများကို ခန့်မှန်းကာ ဈေးကွက်လမ်းကြောင်းများကို ခန့်မွန်းနိုင်ပြီး ခရက်ဒစ်အန္တရာယ်များကို သတ်မှတ်နိုင်ပါသည်။ automation ကုန်ကြမ်းများကို ပိုမိုမြန်ဆန်စေပြီး အကျိုးစီးပွားနှုန်းမြှင့်တင်ကာ လ်င်မြန်မှုနှင့်အာမခံစစ်ဆေးမှုများကိုဂရုပြုနိုင်သည်။ Oracle သည် AI ကို မိုးကွယ်ဝိုင်းပလက်ဖောင်းများထဲတွင် ထည့်သွင်းပေးခြင်းသည်၊ အသစ်အဆန်းသော လုပ်ငန်းကဏ္ဍများအတွက် အကျိုးကျေးဇူးပြုလုပ်နိုင်သည်ဟု ယုံကြည်လာသည်။ ဤနည်းပညာများကို cloud ဝန်ဆောင်မှုများဖြင့် ပေးထားခြင်းသည် ကုမ္ပဏီများအတွက် AI မဟာဗျူဟာများကို တစ်ကမ္ဘာလုံးတွင် တိုးချဲ့အသုံးချနိုင်စေပြီး၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအချက်အလတ်ကိုလည်း လုံခြုံစိတ်ချစေသည်။ လက်ရှိအခြေအနေမှာ ဩဇီပေးမည့် ဤဝန်ဆောင်မှုများ သေးငယ်ထုပ်ဝါးစီးပွားရေးရဲ့ ထိပ်တန်းကစားသူများနှင့် ယှဉ်ယှဉ်နိုင်အောင် ထားသည်။ ကျန်းမာခန်းနှင့်ဘဏ္ဍာရေးကဏ္ဍများအတွက် AI အားပေးသော cloud ဝန်ဆောင်မှုအသစ်များ အားဖြင့်၊ လုပ်ငန်းအပေါ်အကျိုးအများကြီး ရရှိနိုင်မည့်အပြင်၊ ခိုင်မာသောအချက်အလက်အသုံးချမှုများနှင့်တို့ကိုလည်း မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်။ ဤတိုးတက်မှုများသည်၊ လူ့ဘောင်အခြေခံကျသောဝန်ဆောင်မှုစနစ်များကို ပိုမိုခိုင်မာစေပြီး၊ ဆောင်ရွက်မှုများအတွက် တီထွင်ဖန်တီးမှုကို မြှင့်တင်နေသည်။ Oracle ၏ AI cloud services အသစ်များသည် ကမ္ဘာ့စီးပွားရေးနှင့် လူ့အန်းနိုင်မှုအတွက် တည်တံ့ခိုင်မြဲသော အနာဂတ်ကို ဖန်တီးပေးနေသည်။

မူလခံယူချက် AI သည် ဒေသအလိုက် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်အ Optimization (SEO) အပိုင်းကို မြန်မြန်မာပြောင်းလဲစေနိုင်ပြီး၊ စီးပွားများအား သူတို့ရဲ့ အွန်လိုင်းပုံစံကို မြှင့်တင်ပြီး ဒေသခံဖောက်သည်များနှင့် ထိရောက်စွာ ပူးပေါင်းဆက်ဆံနိုင်အောင် လုပ်နိုင်စွမ်းအသစ်များစွာ ပေးပါသည်။ ဒီဓါတ်ပုံအတွင်း အိုင်တီနည်းပညာအသုံးပြုမှုသည် ဖောက်သည်ဆက်သွယ်မှုကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် နီးစပ်နေသော ဖောက်သည်များကို ဆွဲဆောင်ရန် လုပ်ငန်းများအတွက် အလွန်အရေးကြီးလာနေသည်။ AI သည် ဒေသအလိုက် ရှာဖွေရေးရလဒ်များ၊ အသုံးပြုသူမှ ပြုလုပ်သော အကဲဖြတ်ချက်များနှင့် လူမူမီဒီယာပြန်လည်ဆန်းစစ်မှုများအကြောင်းကို အချက်အလက်များစွာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ခြင်းဟာအရေးကြီးသည်။ ဤအချက်အလက်များ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် ဖောက်သည်များ၏ မျှော်မှန်းချက်များနှင့် လုပ်ဝပ်မှုများကို ချဲ့ထွင်တွေးနိုင်စေပြီးပစ်မှတ်အဖွဲ့၊ မာစတာမံကင်းများကို ထိရောက်စေရေးအတွက် စျေးကွက်ဆိုင်ရာ မူဝါဒများကို ပိုမိုအသုံးဝင်အောင် တည်ဆောက်နိုင်စေသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ဒေသအလိုက် ရှာဖွေရေးပုံစံများက မျှော်မှန်းထားသော ဖောက်သည်များသည် ကမ္ဘာ့အရပ်အမြင့်သော ပစ္စည်းများ သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုပစ္စည်းများကို မည်သည့်နယ်မြေပိုင်းအတွင်း ရှာဖွေကြသနည်းဆိုတာ ပြသသည်။ AI ကိရိယာများသည် ရှာဖွေရေးမေးခွန်းများတွင် ထင်ရှားသော စကားလုံးများ သို့မဟုတ် ရှာဖွေချိန်များကဲ့သော်သော ပြောင်းလဲလာမှုများကို သိရှိနိုင်ပြီး၊ လုပ်ငန်းများကို မူလတန်းလိုအပ်သော တစ်ခြားအကောင်းဆုံး မာစတာမံကင်းများနှင့် ချိန်ဆရိုက်ပြီး ချိန်ညှိနိုင်ရန် ကူညီပေးသည်။ ဒီလမ်းကြောင်းအပေါ် သီးခွာသော ပုံစံများခန့်ခွဲပြီး ဝဘ်ဆိုက်များ၊ ကြော်ငြာများနှင့် လိပ်စာများကို လူများရဲ့ ရှာဖွေရေးအတွင်း ထင်ရှားစေခြင်းမှာအရေးကြီးပါသည်။ အသုံးပြုသူအကဲဖြတ်ချက်များက ဤအချက်အလက်များထဲမှာ တစ်သက်တာရာ၊ သုတ်ပရွတ်မှုများသာမက၊ ပုံစံညီမည့် ဝေဖော်မှုများပင်ဖြစ်သည်။ AI သည် ဖောက်သည်များမှ ပြန်လည်သုံးသပ်မှုများ၏ မျှော်မှန်းချက်များ၊ မကြာခဏပြန်လည်ထားရှိမှုနှင့် အကြောင်းကြားချက်များကို တိုက်ရိုက်စစ်ဆေး၍ မမြင်ရသော ပျော်ရွှင်မှုများ နှင့် ပြဿနာများကို ရှာဖွေနိုင်စေပြီး၊ ထိုအချက်အလက်များကို სိလည် ညှိနှိုင်းချက်များကို ထိရောက်စေသည်။ ထို့အပြင် AI သည် ပြန်လည်သုံးသပ်မှုများကိုအလိုအလျောက်စီမံခန့်ခွဲပေးနိုင်ပြီး၊ ဖောက်သည်များ၏ အကြံပြုချက်များကို လျင်မြန်စွာ ဖြေကြားနိုင်သည့် မြန်မြန်ကူညီမှုများဖြစ်စေရန်စေတဲ့အပြင်၊ ဖောက်သည်များ၏ စိတ်ချခြင်းနှင့် ဝန်ခံ အသေးစိတ်ရှိမှုအတွက်ပါ အသုံးဝင်သည်။ လူမီဒီယာပြန်လည်ဆက်ဆံမှုများလည်း များစွာသော ဒေတာအချက်အလက်များပေးပြီး၊ AI သည် လူ့အသိုင်းအဝိုင်း၏ တက်ကြွမှုနှင့် လုပ်ငန်းနှင့် သက်ဆိုင်သော နယူးဘာများကိုယုံကြည်စေသည်။ ဒီအချက်အလက်များကို မှတ်သားခြင်းသည် ကုမ္ပဏီများကို ပိုမိုသက်ဆိုင်သော အကြောင်းအရာများကို တီထွင်ဖန်တီးဖို့နှင့် ဂျီနေားသော ဒေသခံအကျိုးဖော်များကို လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်ရန်အကူအညီပေးသည်။ အချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် မာစတာမံကင်း တိုးတတ်အောင်မြင်စေရေးနည်းလမ်းများအပေါ် အပေးအယူ့အရ AI သည် ဒေသအလိုက် စာရင်းများနှင့်မြေပုံများတွင် လုပ်ငန်းအချက်အလက်များကိုတိကျမှန်ကန်စေပြီး၊ ဖောက်သည်များ သင့်တော်သည့် ဆက်သွယ်ရန်အသေးစိတ်၊ အလုပ်ချိန်နှင့် ဒေသအရ လုပ်ငန်းတည်နေရာများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရအောင် ပြုလုပ်နိုင်သည်။ ဤအချက်အလက်များကို တစ်ဦးမကြာ ချိတ်ဆက်နိုင်မည့် အစီအစဉ်များဖြင့် တည်ဆောက်ခြင်းသည် ဒေသအလိုက် ရှာဖွေရေးအချက်အလက်ရလဒ်များအတွက် အလွန်အရေးကြီးသည်။ ေဒၚပညာရပ်အနက် AI ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် အငယ်ဆုံး နှင့် ဧကရာဇ်စီးပွားများအတွက် အထူးအားသာချက် ဖြစ်ပြီး၊ လုံးဝမိုဘိုင်းဖြစ်နိုင်သော ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမရှိပါက ငယ်ငယ်ချင်းစီဟာ အပေါ်မိုးများကို ပြိုင်နိုင်ရန် မလုံလောက်ကြောင်းကို ပေးထားသည်။ AI ကိုအခြေခံစက်မှုများသည် ဤစီးပွားရေးအဖွဲ့အစည်းများအား ပိုမိုထိရောက်စေရန် အံတုကန့်သတ်မှုရှိစေပြီး၊ ကျယ်ပြန့်သော စီးပွားရေးကဏ္ဍများနှင့်ယှဉ်ပြိုင်ရန် သတ်မှတ်နိုင်စွမ်းများအာဏာဖြစ်သည့် ဒေသခံတစ်ဦးရဲ့ ဦးစီးဗျူဟာများကို အတိအကျ ပစ်မှတ်ထားနိုင်စေသည်။ အကျဉ်းချုပ်အနေနဲ့ AI ကို ဒေသအလိုက် SEO မူဝါဒများတွင် ထည့်သွင်းအသုံးပြုခြင်းသည် လုပ်ငန်းများအတွက် သူတို့၏ ရှာဖွေမှုကို မြှင့်တင်ပြီး၊ ထိုအခြေအနေများအတွင်း မိတ်ဖက်စွာဖြစ်ပေါ်လာပြီး၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆက်ဆံရေးများကို ပိုမိုမဲမာတိုးတက်စေသည်။ AI နည်းပညာများအဆင့်မြှင့်တင်လာကြသည်နှင့်အမျှ၊ ၎င်းတို့၏ ဒေသအလိုက် SEO တွင် သက်တမ်းတိုးပြီး ဆောင်ရွက်နိုင်စွမ်းများ ဖန်တီးနေစဉ်အပေါ်အပြစ်မရှိပဲတွန်းလှန်နိုင်ပါလိမ့်မည်။