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NVIDIA와 Google Quantum AI, CUDA-Q로 양자 컴퓨팅 혁신
NVIDIA는 Google Quantum AI와 협력하여 NVIDIA의 CUDA-Q 플랫폼을 사용해 양자 컴퓨팅 장치 설계를 향상시키고 있습니다. Google Quantum AI는 "노이즈"로 인한 하드웨어 제약을 해결하기 위해 NVIDIA Eos 슈퍼컴퓨터를 사용하여 양자 프로세서 물리학을 시뮬레이션하고 있습니다. 이전에는 비용이 많이 들었던 이러한 시뮬레이션이 이제 CUDA-Q 덕분에 가능해졌으며, 1, 024개의 NVIDIA H100 Tensor Core GPU를 활용합니다. 이를 통해 Google은 40큐비트 장치를 빠르고 효율적으로 시뮬레이션 할 수 있습니다.
NVIDIA의 Tim Costa는 양자 컴퓨팅 발전에서 GPU 가속 시뮬레이션이 중요하다고 강조했습니다. 이 기술은 엔지니어들이 사용할 수 있도록 CUDA-Q 플랫폼에서 제공될 것입니다. NVIDIA는 제품 관련 진술에 혁신적인 진술이 포함되어 있으며, 이는 위험과 변화에 따라 미래 성과가 보장되지 않는다고 강조했습니다. 또한 제품 개발 세부사항은 NVIDIA의 재량에 따라 변동될 수 있음을 강조했습니다.
Brief news summary
NVIDIA와 Google Quantum AI는 CUDA-Q 플랫폼을 사용하여 양자 컴퓨팅 설계를 향상시키기 위해 협력하고 있습니다. 이들의 공동 노력은 잡음 문제를 해결하기 위해 하이브리드 양자-고전 모델을 채택하여 양자 하드웨어 성능에 영향을 주고 있습니다. 이 모델은 NVIDIA의 Eos 슈퍼컴퓨터에서 양자 프로세서 물리학의 시뮬레이션을 가능하게 합니다. NVIDIA의 가속 컴퓨팅 기술을 활용하여, 이 파트너십은 이전에 비용 문제로 제한되었던 더 큰 양자 칩 설계에 대한 잡음 영향을 검토할 수 있습니다. Eos에 있는 1,024개의 NVIDIA H100 텐서 코어 GPU를 통해 Google은 비용을 절감하면서 넓고 빠른 양자 시뮬레이션을 실행할 수 있습니다. NVIDIA의 Tim Costa는 AI 슈퍼컴퓨팅이 양자 기술 발전에 기여하는 중요한 역할을 강조합니다. 이 협력은 40 큐비트 장치의 현실적인 시뮬레이션을 가능하게 하며, 시뮬레이션 시간을 크게 줄입니다. NVIDIA는 양자 하드웨어 개발을 가속하기 위해 CUDA-Q를 통해 시뮬레이션 소프트웨어를 제공할 계획이지만, 향후 성능 및 제공 일정은 불확실합니다.
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