ਸਾਰਾ ਨੂੰ ਮਿਲੋ, ਜੋ ਕਿ ਸੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵਿਂਧਮ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਐਆਈ ਬਾਰਟੈਂਡਰ ਹੈ। ਸੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਸਥਿਤ ਵਿਂਧਮ ਔਰਲੈਂਡੋ ਰਿਸੋਰਟ ਅਤੇ ਕਾਨਫਰੰਸ ਸੈਂਟਰ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ, ਸਾਰਾ, ਸੰਸਾਰ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਐਆਈ ਬਾਰਟੈਂਡਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਆਪਣੇ ਦੀਬੁ ਤੋ ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਤੋਂ ਮਹਿਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਮੋਹ ਲਿਆ ਹੈ। ਸੇਸਿਲੀਆ

ਕੀ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ AI ਬੋਟ਼ ਸਹੀ ਹਨ?

ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਓਲੰਪਿਕ ਕਮੇਟੀ (IOC) ਨੇ ਓਲੰਪਿਕ ਏਆਈ ਅਜੇਂਡਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਦਾ ਲਕਸ਼ ਓਲੰਪਿਕ ਖੇਡਾਂ ਪੈਰਿਸ 2024 ਵਿੱਚ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀਮੱਤਾ (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਏਆਈ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਖਿਡਾਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਾਜ਼ਾਇਜ਼ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਲਈ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਾਈਲਾਈਟ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਉਰਜਾ ਖਪਤ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ। ਇਸ ਦੇ ਇਲਾਵਾ, ਐਆਈ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਟੈਲੈਂਟ ਪਛਾਣ ਲਈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਦੌਰਾਨ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਓਲੰਪਿਕ ਏਆਈ ਅਜੇਂਡਾ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਅਲੀਬਾਬਾ, ਡੈਲੋਇਟ, ਇੰਟੈਲ, ਓਮੇਗਾ, ਵਾਰਨਰ ਬ੍ਰਦਰਜ਼ ਡਿਸਕਵਰੀ, ਅਤੇ ਐਨਬੀਸੀ ਵਰਗੇ ਸਾਥੀਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਸੀ। IOC ਏਆਈ ਦੀ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਕਦਰਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੰਨਸਲਬੰਦ ਢੰਗ ਅਪਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਓਲੰਪਿਕ ਖੇਡਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।

ਨਵੀਨ ਅਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਦੀ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਜੇਨਰੇਟਿਵ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੇ ਉੱਭਾਰ ਨਾਲ AI ਬਜ਼ਾਰ ਨੇ ਤੇਜ਼ ਗਤੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਕੁਝ ਅਰਬਪਤੀ ਹੇਜ ਫੰਡ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਨੇ 2024 ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI-ਚਲਿਤ ਸਟਾਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਆਪਣੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵੇਚ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ Nvidia, Super Micro Computer, ਅਤੇ Meta Platforms ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਿਸ਼ਾਲ ਬਜ਼ਾਰ ਦੀ ਮੰਗ ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਵਿਕਾਸ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ। Nvidia ਦੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ GPUs ਦੀ ਉੱਚ ਮੰਗ ਹੈ, Super Micro Computer ਦੇ ਸਮਰਪਿਤ AI ਸਰਵਰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ Meta Platforms ਆਪਣੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਤਾਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਛੋਟੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਵੀ Nvidia ਵੇਚਣ ਅਤੇ Meta Platforms ਅਤੇ Super Micro Computer ਤੇ ਮੁਨਾਫਾ ਕਮਾਉਣ ਤੋਂ ਲਾਭ ਲਿਆ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਜੋ ਧੀਰਜ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਬਜ਼ਾਰ ਦੇ ਉਤਾਰ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਇਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਕੋਲ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਡੇ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਕਮਾਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।

ਸਨੋਫਲੇਕ, ਡੈਟਾਡੌਗ, ਅਤੇ ਅਪਸਤਾਰਟ AI-ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਟਾਕ ਹਨ ਜੋ ਰੁੱਚ ਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਆਉਣ ਦੇ ਨਾਲ ਮੁੱਲ ਵਿਚ ਵਾਧਾ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਨੋਫਲੇਕ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਤ ਡਾਟਾ ਵੇਅਰਹਾਉਸਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਡੈਟਾਡੌਗ ਡਾਯਗਨੋਸਟਿਕ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਪਸਤਾਰਟ ਗੈਰ-ਪਾਰੰਪਰਿਕ ਡਾਟਾ ਬਿੰਦੂ ਵਰਤ ਕੇ ਰੁਣਾਂ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਲਈ AI ਦਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਮ੍ਰਿਦਾ ਥਾਂਵਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਮੈਕਰੋ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਧੀਮੇ ਖਰਚੇ ਦੇ ਕਾਰਨ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਘਟਾਅ ਦੇਖਿਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਸੌਣ ਕਰਨ ਲਈ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਆਮਦਨ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਵੇਗਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਬਾਜ਼ਾਰ ਫੈਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੂਧ ਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।

ਰਾਜਾਂ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨ ਸਾਜ਼ ਫੈਡਰਲ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੀ ਗੈਰ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੌਰਾਨ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀਮਤਾ (AI) ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪਹਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਕੋਲੋਰੇਡੋ ਨੇ ਇਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਾਨੂੰਨ ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕੀਤੇ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਗਾਹਕ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਭੇਦਭਾਵ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਰਾਜ ਵੀ ਕੁਝ ਖੇਤਰੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਨੂੰਨ ਲਾਗੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਕ ਮੁਹਿਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈਆਂ ਗੰਦੀ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਅਪਰਾਧਿਕ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਰਾਜ ਪੱਧਰ ਦੇ ਕਦਮ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਤੋਂ ਬਚਾਅ ਲਈ ਭਲਾਈ ਦੇ ਮੰਨਤੇਆਂ ਦੇ ਮੰਗ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਕਾਂਗਰਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਟੈਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਿੱਲ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਕੋਈ ਵੀ ਪਾਸ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ। ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਸੰਬੰਧੀ ਬਿੱਲਾਂ ਦੀਆਂ ਚਰਚਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਸੌਦੇ ਜਾਰੀ ਹਨ, ਜੋ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਲੋੜ ਦੇ ਬਾਰੇ ਵਿੱਚ ਵਧਦੀ ਸੂਝਬੂਝ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। AI ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਨੇ ਰਾਜ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨ ਸਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਇਸਤੇਮਾਲ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਸੰਭਾਵਿਤ ਨੁਕਸਾਨ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਅਤੇ ਉਸ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਦਮ ਚੁੱਕਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਅੱਜ ਤੱਕ, 28 ਰਾਜਾਂ ਨੇ AI ਦੇ ਇਸਤੇਮਾਲ, ਨਿਯੰਤਰਣ, ਜਾਂ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਉਲਝਾਉਣਾ ਲਈ ਕਾਨੂੰਨ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਰਾਜਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਨੇਕ ਪ੍ਰਯਾਸ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਤੋਂ ਸਹਿਯੋਗ, ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਦੀ ਰਾਖੀ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਭੇਦਭਾਵ ਤੋਂ ਨਿਪਟਣਾ, ਚੋਣਾਂ ਅਤੇ ਸਕੂਲਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈਆਂ ਗੰਦੀ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਅਪਰਾਧਿਕ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। AI ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਾ ਸੰਗਰਸ਼ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਪਰਦੇਦਾਰੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾਵੇ। ਰਾਜ ਪੱਧਰ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨ ਸੰਭਾਵਿਤ ਤੌਰ ਤੇ ਫੈਡਰਲ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਦੋਸ਼ਯੋਗ ਬੁਝਾਈ ਗਈ AI ਵਿਕਾਸ ਦ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। AI ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲੋਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਮੌਕੇ ਬਣਨ ਨਾਲ ਸਾਂਸਦਾਂ ਵਿਛ ਇਹ ਦੇ ਸੰਭਵਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਹਨ। ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਵਜੋਂ, ਕਾਨੂੰਨ ਸਾਜ਼ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਕਰ ਰਹੀ AI ਦ੍ਰਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਿ ਵਰਚਾਅ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।

Nvidia ਦਾ ਗ੍ਰੋਸ ਮਾਰਜਿਨ ਦિશਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕੀਮਤ ਦਬਾਅ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਹੜਾ AI ਸਟਾਕ ਉਤਸ਼ਾਹ ਦੇ ਅੰਤ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਨੂੰ ਅਗਲੀ ਬਦਲੀ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਨਵੀਨਤਾ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਮਿਲੀ ਹੈ, Nvidia ਦੀ AI-ਤੇਜ਼ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭੂਤਾ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਆਪਣੇ ਚਿਪਾਂ ਦੀ ਨੋਟਬਲ ਵਾਧੀ ਦੇ ਨਾਲ ਬਾਜ਼ਾਰ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਅਤੇ ਮੰਗ ਦਾ ਆਨੰਦ ਲਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਸਹੀ ਗ੍ਰੋਸ ਮਾਰਜਿਨ ਵਿੱਚ ਨਾਟਬਲ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਗਲੇ ਤਿਮਾਹੀ ਲਈ Nvidia ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਘਟਾਏ ਗਏ ਗ੍ਰੋਸ ਮਾਰਜਿਨ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਦੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕਿਮਤ ਸੰਸੋਸਣ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। Intel ਅਤੇ AMD ਵਰਗੇ ਮੁਕਾਬਲਪੀ Nvidia ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਇਕੱਬਲ ਹੱਕ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਤੀਜ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ Microsoft, Meta Platforms, Amazon, ਅਤੇ Alphabet ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਗਾਹਕ ਆਪਣੇ AI-GPUs ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ Nvidia ਦੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਉੱਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ, ਨਾਲ਼ ਅਤਿਰਿਕਤ ਚਿਪਾਂ ਨਾਲ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਸੰਭਾਵਿਤ ਬਾਰਜ਼ ਨਾਲ, Nvidia ਦੇ ਮਾਰਜਿਨ ਦਾ ਵਾਧਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਆ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਅਲਾਵਾ, ਇਤਿਹਾਸਕ ਰੁਝਾਨ ਸੂਚਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਜਾਂ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਅਪਣਾਉਣ ਅਤੇ ਯੂਟਿਲਿਟੀ ਦਾ ਅਤਿਰਿਕਤ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਕਸਰ ਬੁੱਲਬੁਲਾ ਫਟਣ ਦੇ ਘਟਨਾ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਵਾਅਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਵਾਅਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਤਿਹਾਸਕ ਰੁਝਾਨਾਂ ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ, AI ਬੁੱਲਬੁਲਾ ਜਲਦੀ ਫੱਟ ਸਕਦਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ।