ਉੱਚੀ ਉਮੀਦਾਂ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, PYMNTS ਇੰਟੈਲਿਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਕਿਉਆ ਗਿਆ ਹਾਲੀਆਂ ਸਰਵੇਖਣ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਢੰਗ ਨਾਲ ਏ.ਆਈ.

AI ਅਤੇ ਬਲੌਕਚੇਨ ਉਲਟ ਲਗ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਹਾਲੀਆ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਧਿਆਨ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੁੱਖਧਾਰਾ ਕਬੂਲੀਤ ਲਈ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਵਿਕেন্দਰਿਤ ਫਾਇਨੈਂਸ (DeFi) ਵਿੱਚ। AI ਚੈਟਬਾਟਸ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਰਾਹੀਂ DeFi ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨਾਲ ਯੂਜ਼ਰ ਅੰਤਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਧਾਰਣ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਯੂਜ਼ਰ-ਪਰਬੰਧ ਕੀਤਿਆਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਯੂਜ਼ਰ ਦੇ ਵਿਹਾਰ ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਂਡਸ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਵੇਅਰ ਕੀਤੀ ਸਲਾਹ ਭੀ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, AI ਅਸਧਾਰਨ ਚੋਹਣੀਆਂ ਪਤਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਧੋਖਾ-ਤਕ ਬਚਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਕੇਂੰਦਰਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇ ਬਾਰੇ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। AI ਦੀ ਵੱਡੀਆਂ ਡਾਟਾਸੈਟਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰਥਾ ਬਲੌਕਚੇਨ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਾਰਟ ਕੰਟਰੈਕਟ ਐਕਜ਼ੈਕਿਊਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦਰਜ ਕਰਵਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਘੱਟ ਕੋਡ ਹੱਲ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਧਾਰਣ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, AI ਇੰਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਨੂੰ ਬੇਹਤਰ ਬਣਾਕੇ, ਯੂਜ਼ਰ ਅਨਭਵ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਕੇ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥਿਤ ਕਰਕੇ DeFi ਦਾ ਰੂਪ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਅਗਰਣੀ, AI ਨੂੰ DeFi ਦੀ ਮੁੱਖਧਾਰਾ ਕਬੂਲੀਤ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਫਾਇਨੈਸ਼ੀਅਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ ਤੇ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਰੇਨੀ, ਇਲੌਨ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ, ਬਪੀਐੱਸ ਦੇ ਜਾਣੇ ਮਾਣੇ ਖ਼ਬਰੀ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਮੁਦਿਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ 'ਤੇ ਮਹਿਮਾਨ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਏ। ਕਿਵੇਂ ਕਿ ਕ੍ਰਿਤਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਬਲ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਦੇ ਸਬੰਧੀ ਝਲਕ ਦੇਣ ਲਈ ਰੇਨੀ ਬਪੀਐੱਸ ਦੇ ਲੰਬੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, 'ਵਾਈਟ ਹਾਊਸ ਕ੍ਰੋਨਿਕਲ' ਨਾਲ ਜੁੜ ਗਏ। ਇਹ ਸ਼ੋਅ ਲਿੱਲਵਲਿਨ ਕਿੰਗ ਅਤੇ ਸਹ-ਮੇਜ਼ਬਾਨ ਐਡਮ ਕਲੇਟਨ ਪਾਵਲ ਤੀਸਰੇ ਦੁਆਰਾ ਮੇਜ਼ਬਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਿਤਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਰੇਨੀ ਨੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਹਿਲ ਕੀਤਾ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਏਆਈ ਵਪਾਰਕ ਬੈਂਡਵਿਥ, ਮੋਬਾਇਲ ਕੁਨੈਕਟਿਵਟੀ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਮੀਡੀਆ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਉੱਤੇ ਚੱਲਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੌਰਾਨ, ਰੇਨੀ ਨੇ ਕ੍ਰਿਤਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣਤਾ ਨੂੰ ਚੌਥੀ ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸ਼ਮਿਲ ਕੀਤਾ। ਰੇਨੀ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਏਆਈ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 72 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਨਵੰਬਰ 2022 ਵਿੱਚ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੇ ਜਾਰੀ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੁੱਝ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਦਿਆਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਵਾਪਰਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕੀ ਹੋ, ਤਾਂ ਪੂਰੀ ਕੜੀ ਵੇਖਣ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਰੇਨੀ, ਜਿਹੜਾ ਕਿ 2023 ਵਿੱਚ ਇਲੌਨ ਦੇ 'ਈਮੇਜ਼ਿਨਗ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਫਿਊਚਰ ਸੈਂਟਰ' ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਜੁੜਿਆ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਪਿਊ ਰਿਸਰਚ ਸੈਂਟਰ ਤੋਂ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਤਜਰੂਬਾ ਹੈ। ਉਹ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸਹਿਯੋਗੀ ਵੀ ਸਨ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਪੂਰਵੇਗੀ, 'ਈਮੇਜ਼ਿਨਗ ਦੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਸੈਂਟਰ' ਦੇ ਨਾਲ। ਬਖੂਬੀ, ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਹਾਲੀਆ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਅਤੇ ਸਿਆਸਤ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਕੌਮੀ ਰਾਏ ਸਰਵੇ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆਤਾਵਾਂ ਦੀ ਗਾਖ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਮਈ ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਇਆ ਸੀ।

ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮਾਹਿਰਾਂ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ AI ਵਿੱਚ ਕੈਰੀਅਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸਲਾਹ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤੀ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕੈਰੀਅਰ ਵਾਧੇ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਤਾਲੀਮ ਅਤੇ ਸਨਦਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ। ਐਨਵਿਡੀਆ ਦੇ ਵੇਬਿਨਾਰ, "ਐਆਈ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਕੈਰੀਅਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤਰਬੀਅਤ ਅਤੇ ਸੁਝਾਅ," ਵਿੱਚ ਉਦਯੋਗ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਪੈਨਲ ਚਰਚਾ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਵਿੱਚ ਕੈਰੀਅਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸੋਝੀਆਂ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ। ਪੈਨਲਿਸਟਾਂ ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ AI ਵਿੱਚ ਦਸਤਿਆਬ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਚੌੜਾਈ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਪਾਇਆ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਵਿਲੱਖਣ ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਤਜਰਬੇ ਦਾ ਲਾਭ ਚੁੱਕਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਕੀਤਾ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਨੈਟਵਰਕਿੰਗ ਦੀ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਸਮਾਨ ਵਿਚਾਰਾਂ ਵਾਲੇ ਸਾਥੀਆਂ ਅਤੇ ਮਹੀਰਾਂ ਨਾਲ ਤੋਂ ਜੋੜਨ ਲਈ LinkedIn ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ 'ਤੇ ਵੀ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਕਿ ਉਹ ਸਭ ਕੁਝ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਾ ਕਰਨ, ਬਲਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਧਨਾਂ, ਟੂਲਾਂ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਚੁੱਕਣ। NVIDIA ਆਪਣੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਰਾਹੀਂ ਮੁਫਤ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਕਿਟ, ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਸਾਧਨ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਪ੍ਰਾਪਤ ਕੋਰਸ, ਅਤੇ ਕੋਡ ਨਮੂਨੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪੈਨਲ ਨੇ ਆਖਰ ਵਿੱਚ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀ ਆਪਣੇ ਕੈਰੀਅਰ ਯਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਇਰਾਦਤਮੰਦ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ਪੂਰਣ ਹੋਣ, ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਕਹਾਣੀ ਬਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਵਧ ਰਹੇ AI ਪ੍ਰਸ਼ਨਦਾਰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਅਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਰਹਿਣ। NVIDIA ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਅਤੇ ਸਾਧਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਲਰਨਿੰਗ ਐਸੈਂਸ਼ਲਜ਼ ਅਤੇ ਡਿੱਪ ਲਰਨਿੰਗ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ, ਜੋ ਉੱਮੀਦਵਾਰ AI ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਸਨਦਾਂ ਨਾਲ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਵਰਕਫੋਰਸ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਇਨਟੇਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਬਾਅਦ ਕੰਮ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਮੁੜ ਗੁਠਣ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖ ਅਤੇ AI ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਤਾਂ ਕਿ ਉਤਪਾਦਕਤਾ, ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, AI ਟੂਲਸ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ, ਵਧੀਆ ਨਵੀਨੀਕਰਨ, ਸਧਾਰਨ ਫੈਸਲੇ ਕਰਨ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੇ ਬਣਾਉਣ ਵਰਗੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਹੋ ਰਹੀ ਹਨ। ਪਰ ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵੀ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੁੱਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ, ਨੌਕਰੀ ਛੱਡਣ ਦੀ ਵਜਹੁ, ਨੈਤਿਕ ਮੁੱਦੇ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਤੇ ਵਾਧੂ ਦਬਾਅ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਟਲ ਵੰਡ। ਵਰਕਫੋਰਸ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਸਫਲਇਨਟੇਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ AI ਸਿੱਖਣ ਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ, ਨੈਤਿਕ AI ਦਿੱਗਦਰਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣਾ, ਸਾਡੇ ਖੁਦਾਈ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਨੂੰ ਉਤਪਤੀ ਦੇਣਾ ਅਤੇ ਸਹਾਇਕ ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾ ਅਮਲ ਵਿਚ ਲਿਆਉਣ ਬੇਹੱਦ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ। ਮਨੁੱਖ ਅਤੇ AI ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨੀਕਰਨ, ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਵਾਧੇ ਦਾ ਬਹੁਤ ਪੱਕਾ ਸੰਭਾਵ ਹੈ, ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਵਰਕਫੋਰਸ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਤੇ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ AI ਨੂੰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਸਥਾਨ ਉੱਤੇ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।

ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਮੁੰਦਰੀ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ (NOAA) ਨੇ ਭੂਸਥੈਤਿਕ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਬੰਧੀ ਉਪਗ੍ਰਹਾਂ (GOES)-R ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਆਖਰੀ ਉਪਗ੍ਰਹ ਚਲਾਈ ਹੈ। GOES-U ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਪੱਛਮੀ ਗੋਲਾਰਧ ਲਈ ਉੱਨਤ ਮੌਸਮ ਅਨੁਸੰਦਾਨ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਪਗ੍ਰਹ, 2016 ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ ਮਾਰਚ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਕੇ, ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ, ਗੰਭੀਰ ਮੌਸਮ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਮੁੱਲਵਾਨ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜੰਗਲ ਦੀਆਂ ਗੰਧਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣਾ, ਹਵਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਅਤੇ ਉਡਾਣ ਯੋਜਨਾ। ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੇ ਕ੍ਰਿਤਿਮ ਬੁੱਧਮਤਾ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਵੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ਤੇ ਉੱਨਤ ਸਮਰੱਥ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਿਸਟਮ (AIMS), ਉਪਗ੍ਰਹ ਦੇ ਮਿਸ਼ਨ ਦੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ। AIMS ਗਤੀ ਨਾਲ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਦੁਆਰਾ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਸੰਗਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਰਨੌਰਥ ਤੇਅਮਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ GOES-R ਉਪਗ੍ਰਹ ਦੇ ਮੁੱਖ ਚਿੱਤਰਕਲਪ ਘਟਕਰ ਨੂੰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਜ਼ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਾੱਕਦੇ ਹਨ। ਪੱਛਮੀ ਗੋਲਾਰਧ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਵਰਤੋਂ ਨੇ ਸਾਫ ਤੌਰ ਤੇ ਦਰਸਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੀ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ। ਐਸਆਰਸੀ ਫੈਡਰਲ ਵਿੱਚ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਫੈਲੋਲ ਜ਼ੇਨਪਿੰਗ ਲੀ, ਜੋ ਵ੍ਹੂਮੰਡਰੀ ਉਦਯਗ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਾਲ ਅਨੁਭਵ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਨੇ ਅੰਤਰਿਕਸ਼ ਮਿਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਉਪਗ੍ਰਹ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿੱਖਣ ਸਮਾਧਾਨਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਯੋਗਦਾਨ ਦਿਤਾ ਹੈ।

AI ਅਕਸਰ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਘਾਟ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਖਤਰਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਦੀ ਸਹੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਜੇ ਵੀ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਦੂਰ ਹੈ। ਹੁਣ ਦੇ ਸਮੇਂ 'ਚ, ਧਿਆਨ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ AI ਸਮਰੱਥ ਉਪਕਰਣਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨਾਉਣਾ, ਹਾਲਾਕਿ ਇਸ ਦੇ ਸੀਮਤ ਫਾਇਦੇ ਹਨ। AMD ਵਰਗੀਆਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਵਲ ਆਪਣਾ ਧਿਆਨ ਮੋੜ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, AI ਨਿਊਰਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟਾਂ (NPUs) ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪੀਸੀ ਵਿਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿੰਗਲ-ਕੋਰ ਤੋਂ ਮਲਟੀ-ਕੋਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਵੱਲ ਪ੍ਰਵਰਤਨ ਹੋਇਆ। ਸਧਾਰਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ AI ਵੇਚਣਾ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਇਸ ਦੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਤੋਂ ਅਗਿਆਨ ਹਨ ਅਤੇ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਛੁਕ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, NPUs ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫਾਇਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਗਤੀ, ਵਧੇਰੇ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਦਫ਼ਤਰੀ। AI ਲੈਪਟਾਪ ਲੰਮਾ ਬੈਟਰੀ ਜੀਵਨ, ਚੁਸਤਾਈ ਅਤੇ ਹਲਕਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਦੇ ਹਨ। AI ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਲੰਘਦੀਆਂ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀਆਂ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਸ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗ ਵਲੋਂ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ AI ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਜੰਤਰਾਂ ਤੇ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਬਜਾਏ ਕਿ ਕਲਾਊਡ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋਣ ਦੇ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਵਰਤਮਾਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸੀਮਾਵਾਂ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਖੇਦਲਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਦੀਆਂ ਰਹਿਣਗੀਆਂ। NPU CPUs ਅਤੇ GPUs ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਬਣਨ ਵਾਲੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ AI ਦੀ ਹਨੇਰੀ ਨੂੰ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਦ੍ਰਿਸ਼ ਤੋਂ ਪੱਕਾ ਕਰੇਗੀ।