Центарот за истражување Counterpoint објави извештај кој нагласува силни можности за раст во пазарот на чипови за вештачка интелигенција, особено фокусирајќи се на сегментот со не-GPU серверски AI чипови, познати како AI ASICs (Апликациски Специфични Интегрирани Цицили). Анализата предвидува брз раст, со очекување дека пратките на AI ASIC ќе се утројат до 2027 година во однос на бројките од 2024 година. Овој раст одразува изразена побарувачка и широка употреба на овие специјализирани AI чипови во различни индустрии и апликации. Исто така, извештајот предвидува дека до 2028 година, пратките на AI ASIC ќе ги надминат оние од традиционалните AI чипови базирани на GPU. Додека GPU-ите (Графички процесорски единици) долго време биле централен дел од ракувањето со AI задачи – особено при обука и претка, поради нивните паралелни можности за процесирање – AI ASIC-ите се посебно дизајнирани за AI работни оптоварувања, нудејќи поголема ефикасност и перформанси. Овој целенасочен дизајн ги прави се повеќе привлечни за поставување во центри за податоци и на периферни уреди. Очекувањата на Counterpoint Research се дека сегментот со AI ASIC ќе достигне над 15 милиони единици испорачани до 2028 година, означувајќи значајна трансформација во еко-системот на AI хардверот од општи процесори како што се GPUs кон високо специјализирани ASIC. Оваа транзиција се совпаѓа со пошироките трендови во развојот на вештачката интелигенција: како AI моделите стануваат се посложени и барањата за пресметка се зголемуваат, потребата за ефикасни, скалабилни хардуерски решенија расте. AI ASIC-ите одговараат на овие потреби со обезбедување на поголеми брзини, пониска потрошувачка и подобри перформанси при работа со задачи од областа на вештачката интелигенција и машинското учење. Неколку фактори стојат зад зголемениот фаворитизам на AI ASIC-ите.

Тие се дизајнирани на ниво на колосек за операции како што е препознавање преку длабоко учење, што предизвикува повисока енергетска ефикасност во споредба со GPUs. Исто така, напредокот во производството на полупроводници и напредокот во алгоритмите за вештачка интелигенција овозможуваат брза итерација и прилагодување на AI ASIC-ите на нови употреби. Индустријата и операторите на центри за податоци се очекува да ги усвојуваат AI ASIC-ите се повеќе за да ги искористат овие предности. Овој тренд ќе ја промени конкуренциската сцена за добавувачите на AI хардвер, создавајќи значајни можности за раст за компаниите кои се фокусирани на развој на AI ASIC. Извештајот исто така ја нагласува потенцијалната улога на AI ASIC-ите во различни сектори како што се облачните услуги, телекомуникациите, автомобилската индустрија, здравството и Edge Computing. Нивната скалабилност и специјализација овозможуваат поефикасна обработка на AI, поддржувајќи анализа во реално време, автономни системи и подобро корисничко искуство. Како што технологиите за AI напредуваат и стануваат дел од различни технолошки и општествени сфери, хардверот кој ги поддржува мора да се развива соодветно. Предвиденото утројување на пратките на AI ASIC до 2027 година и нивното претворање во пратки на GPU до 2028 година означуваат клучна трансформација во динамиката на AI хардверот. Наодите од Counterpoint Research нагласуваат важната улога на AI ASIC-ите во обликувањето на иднината на инфраструктурата за вештачка интелигенција, ветувајќи посветена, поефикасна и помоќна обработка на AI која ќе забрза глобалната употреба и иновации во областа.