Counterpoint Research судалгааны тайлангаараа хиймэл оюуны самбарийн зах зээлд эрчимтэй өсөлт харагдаж байгааг онцолж, зөвхөн GPUгүй серверийн AI самбарийн сегментэд, нэг нь AI ASIC (Application-Specific Integrated Circuits) гэж нэрлэгддэг тусгай зориулалтын интеграл схемүүдэд онцлон тэмдэглэж байна. Энэ судалгаа хурдтай өсөлт хүлээн авч, 2027 он гэхэд AI ASIC-ийн тээвэрлэлт 2024 оны төвшнөөс гурван дахин нэмэгдэнэ гэж урьдчилан харж байна. Энэ өсөлт нь эдгээр мэргэшсэн AI самбаруудад өндөр эрэлт хэрэгцээ, өргөнөөр нэвтрүүлж байгааг илтгэнэ. Мөн тайлангаар দক্ষিণ 2028 он гэхэд AI ASIC-ийн тээвэрлэлт уламжлалт GPU дээр суурилсан AI самбаруудаас давна гэж таамаглаж байна. GPU (Graphics Processing Units) нь AI тооцоололд голчлон ашиглагддаг ч, тухайлбал сургалт болон урьдчилсан таамаглалд параллел processing чадвараараа дэлхий нийтэд танигдсан бол, AI ASIC-ууд нь тусгай зорилгын зориулалттайгаар хиймэл оюуны ажилбаруудад илүү үр ашгийг нэмэгдүүлж, илүү өндөр гүйцэтгэл үзүүлдэг гэж үзэж байна. Энэ чиглэлийн дизайн нь дата төвүүд болон захын төхөөрөмжүүдэд нэвтрүүлэхэд улам илүү сонирхол татах болсон. Counterpoint Research үзэж буйгаар, 2028 он гэхэд AI ASIC-ийн тээвэрлэлтийг 15 сая нэгж давна гэж таамаглаж байгаа бөгөөд энэ нь нийт AI-ийн зорилтот ажилбаруудад зориулсан highly specialized ASIC-ууд арваад жилийн дотор гүйцэтгэлийн хувьд тэс өөр зүйлийг харуулна. Энэ шилжилт нь AI хөгжлийн өргөн хандлагатай нийцэж байна: AI загварууд улам хурдтэй, илүү нарийн төвөгтэй болж буй энэ үед, үр ашигтай, масштаблагдаж болох төхөөрөмжийн хэрэгцээ улам нэмэгдэж байгаа. AI ASIC-ууд эдгээр шаардлагад нийцсэн тул, өндөр хурд, бага эрчим хүчний хэрэглээ, илүү гүйцэтгэлийг санал болгодог бөгөөд хүний оюунд адилгүй, машинаар боловсруулдаг үүргүүдэд зөв зохицуулагдсан.

Энэ чиглэлээр мэргэшсэн зах зээл, дата төвийн операторууд эдгээрийг улам ихээр ашиглах төлөвтэй байна. Энэ хандлага нь AI тоног төхөөрөмж үйлдвэрлэгчдийн өрсөлдөх чадварын байдалд шинэ өөрчлөлт авчирч, AI ASIC хөгжүүлэлтэд төвлөрсөн компаниудад асар их өсөлтийн боломжийг олгоно. Тайлбаргийн судалгаа нь мөн AI ASIC-уудын оролцоог өргөн хүрээний салбарт харуулж байна: үүлэн үйлчилгээ, телекоммуникаци, автомашин, эрүүл мэнд, ба захын тооцоолол. Тэдгээрийн масштабтай байдал, мэргэшсэн байдал нь илүү үр ашигтай AI боловсруулалтад дэмжлэг үзүүлж, бодит цагийн анализ, автоном систем, хэрэглэгчийн туршлагыг сайжруулахыг зөвшөөрнө. AI технологиуд хөгжиж, олон салбар, нийгмийн хэрэгцээний гол хэсэг болсонтой уялдаатай, эдгээрийг дэмжих тоног төхөөрөмжүүд ч мөн шинэчлэгдэж, хөгжих шаардлагатай болно. AI ASIC-ууд 2027 он гэхэд тээвэрлэлтийн гурван дахин өсөлт үзүүлж, 2028 он гэхэд GPU-гийн тээвэрлэлтийг давна гэж урьдчилан харагдаж байна. Энэ нь AI тоног төхөөрөмжийн динамикийн хувьд чухал өөрчлөлт болно. Counterpoint Research-ийн судалгааны үр дүн нь AI ASIC-уудын ирээдүйн AI орчинг бүтээгч чухал оролцоог онцолж, илүү онцгой, үр ашигтай, хүчирхэг AI боловсруулалтыг бий болгох бөгөөд ингэснээр дэлхий даяар AI-ийн нэвтрэлт, шинэчлэлтийг түргэнэцгэн хурдасгах болно.