کاؤنٹرپائنٹ ریسرچ کے اندازے کے مطابق، 2028 تک AI ASIC مارکیٹ تیزی سے بڑھتے ہوئے GPU کو عبور کر جائے گی۔
Brief news summary
کاؤنٹرپوائنٹ ریسرچ کی رپورٹ میں مصنوعی ذہانت کے چپ مارکیٹ کے تیزی سے بڑھتے ہوئے رجحان کو نمایاں کیا گیا ہے، جس میں AI ASICs (ایپلیکیشن-مخصوص انٹیگریٹڈ سرکٹس) کو ایک اہم پیش رفت کے طور پر اجاگر کیا گیا ہے جو روایتی GPU پر مبنی چپس سے آگے نکل رہے ہیں۔ امید ہے کہ AI ASIC شپمنٹس 2027 تک تین گنا بڑھ جائیں گی اور 2028 تک GPU شپمنٹس کو عبور کر لیں گی، جو خاص نوعیت کے AI ہارڈویئر کی طرف تبدیلی کا نشان ہے۔ جہاں GPUs مختلف متوازی کاموں کو نمٹاتے ہیں، وہیں AI ASICs مخصوص AI ورک لوڈز کے لیے تیار کی گئی ہوتی ہیں، جس سے زیادہ کارکردگی، تیز رفتاری، اور کم برقی استعمال ممکن ہوتا ہے۔ یہ خصوصیت AI ASICs کے استعمال کو ڈیٹا سینٹرز اور ایج ڈیوائسز میں تیز کرتی جا رہی ہے تاکہ بڑھتی ہوئی حسابی ضروریات کو پورا کیا جا سکے۔ رپورٹ کے مطابق 2028 تک 15 ملین سے زیادہ AI ASIC یونٹس شپمٹ ہوں گے۔ سیمی کنڈکٹر کی فیکٹریشن اور AI الگورتھمز میں ترقی AI ASIC کی ترقی کو مختلف شعبوں میں بڑھا رہی ہے، جن میں کلاؤڈ کمپیوٹنگ، ٹیلی کمیونیکیشنز، موٹر گاڑیاں، صحت کی دیکھ بھال، اور ایج کمپیوٹنگ شامل ہیں۔ یہ چپس ریئل ٹائم تجزیات، خودمختار آپریشنز، اور بہتر صارف کے تجربات کو ممکن بناتے ہیں، جو AI انفراسٹرکچر کی تبدیلی، ٹیکنالوجی کی ترقی، اور مستقبل کے ہارڈویئر کے منظرنامے کو نئی سمت دے رہے ہیں۔کونٹرپوائنٹ ریسرچ نے ایک رپورٹ جاری کی ہے جس میں مصنوعی ذہانت کے چپ مارکیٹ میں مضبوط ترقی کے امکانات پر زور دیا گیا ہے، خاص طور پر غیر GPU سرور AI چپ سیکٹر پر، جسے عام طور پر AI ASICs (ایپلیکیشن-خصوصی انٹیگریٹڈ سرکٹس) کہا جاتا ہے۔ تجزیے کے مطابق یہ مارکیٹ تیزی سے بڑھ رہی ہے، اور توقع ہے کہ 2027 تک AI ASIC کی شپمنٹ 2024 کے مقابلے میں تین گنا بڑھ جائے گی۔ یہ اضافہ مضبوط طلب اور مختلف صنعتی اور استعمال کے میدانوں میں ان خاص AI چپز کے وسیع پیمانے پر اپنانے کا مظہر ہے۔ مزید برآں، رپورٹ میں پیشنگوئی کی گئی ہے کہ 2028 تک AI ASIC کی شپمنٹ روایتی GPU-based AI چپز سے زیادہ ہو جائے گی۔ جبکہ GPU (گرافکس پروسیسنگ یونٹس) AI حسابات میں مرکزی کردار ادا کرتے آئے ہیں—خاص طور پر تربیت اور انفرینس میں کیونکہ ان کی پارالل پروسیسنگ صلاحیتیں ہیں—AI ASICs کو خاص طور پر AI کے بوجھ کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جو زیادہ کارآمدی اور کارکردگی فراہم کرتے ہیں۔ یہ مخصوص ڈیزائن انہیں ڈیٹا سینٹرز اور ایج ڈیوائسز میں استعمال کے لیے مزید دلکش بناتا ہے۔ کونٹرپوائنٹ ریسرچ کا کہنا ہے کہ 2028 تک AI ASIC سیکٹر کی شپمنٹ 15 ملین یونٹس سے تجاوز کر جائے گی، جو AI ہارڈویئر کے نظام میں ایک اہم تبدیلی کی علامت ہے، جہاں عام پروسیسرز جیسے GPU سے خاص AI کے کاموں کے لیے بہتر اور زیادہ مخصوص ASICs کی طرف جا رہا ہے۔ یہ تبدیلی AI کی ترقی کے وسیع رجحانات کے ساتھ ہم آہنگ ہے: جیسے جیسے AI کے ماڈلز مزید پیچیدہ ہوتے جا رہے ہیں اور حسابی مطالبات بڑھ رہے ہیں، مؤثر، قابلِ پیمائش ہارڈویئر حل کی ضرورت بھی بڑھتی جا رہی ہے۔ AI ASICs ان ضرورتوں کو پورا کرتے ہیں، کیونکہ یہ تیز رفتاری، کم توانائی استعمال، اور AI اور مشین لرننگ کے بوجھ کے لیے بہتر کارکردگی فراہم کرتے ہیں۔ کئی عوامل AI ASICs کی ترجیح میں اضافے کی بنیاد ہیں۔ ان کے سرکٹ لیول پر آپٹمائزیشن، جیسے کہ ڈیپ لرننگ انفرینس کے آپریشنز کے لیے، GPU سے بہتر توانائی کی کارکردگی فراہم کرتی ہے۔ مزید برآں، سیمی کنڈکٹر مینوفیکچرنگ اور AI الگورتھمز میں جاری ترقی AI ASICs کو جلدی سے بدلتے استعمال کے معاملات کے مطابق اپنانے اور جدید بنانے کی اجازت دیتی ہے۔ صنعت کے کھلاڑی اور ڈیٹا سینٹر آپریٹرز ان فوائد سے فائدہ اٹھانے کے لیے AI ASICs کو بڑھتی ہوئی تعداد میں اپنائیں گے۔ یہ رجحان AI ہارڈویئر فراہم کرنے والوں کے مقابلہ کے منظرنامے کو بدل کر، AI ASIC کی ترقی میں زبردست مواقع پیدا کرے گا۔ رپورٹ میں یہ بھی روشنی ڈالی گئی ہے کہ AI ASICs کا اثر مختلف شعبوں میں ہو سکتا ہے، جن میں کلاؤڈ سروسز، ٹیلفون، موٹرسائیکل، صحت کی دیکھ بھال اور ایج کمپیوٹنگ شامل ہیں۔ ان کی مقیاسیت اور تخصیص زیادہ موثّر AI پروسیسنگ کو ممکن بناتی ہے، جو حقیقی وقت کے تجزیات، خودمختار نظاموں، اور بہتر صارف کے تجربات کی حمایت کرتی ہے۔ جیسے جیسے AI ٹیکنالوجیز ترقی کرتی جا رہی ہیں اور مختلف ٹیکنالوجیکل اور سماجی شعبوں میں اہم جزو بنتی جا رہی ہیں، ان کے ساتھ استعمال ہونے والے ہارڈویئر کو بھی ترقی کرنی چاہیے۔ 2027 تک AI ASIC کی شپمنٹ کے تین گنا اضافے اور 2028 تک ان کا GPU کی شپمنٹ سے تجاوز کرنے کی پیشنگوئی، AI ہارڈویئر کے میدان میں ایک اہم تبدیلی کی جانب اشارہ کرتی ہے۔ کونٹرپوائنٹ ریسرچ کے نتائج اس بات کو اجاگر کرتے ہیں کہ AI ASICs مستقبل کی AI انفراسٹرکچر تشکیل دینے کے اہم کردار ادا کریں گے، جو زیادہ مخصوص، مؤثر، اور طاقتور AI پروسیسنگ فراہم کریں گے، اور عالمی سطح پر AI کے استعمال اور انوکھائی میں تیزی لائیں گے۔
Watch video about
کاؤنٹرپائنٹ ریسرچ کے اندازے کے مطابق، 2028 تک AI ASIC مارکیٹ تیزی سے بڑھتے ہوئے GPU کو عبور کر جائے گی۔
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
