รายงานภายใน WINN

วิธีการค้นพบเนื้อหาและธุรกิจในโลกออนไลน์กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ก่อนหน้านี้ การจราจรส่วนใหญ่มาจากเสิร์ชเอนจินแบบดั้งเดิม โดยการทำ SEO เป็นตัวกำหนดความสามารถในการมองเห็น ตอนนี้ การจราจรที่เพิ่มขึ้นถูกขับเคลื่อนโดย AI crawlers และ agents ที่ต้องการข้อมูลโครงสร้างจากเว็บที่เป็นเรื่องของมนุษย์โดยธรรมชาติ ซึ่งไม่มีโครงสร้างชัดเจน เพื่อให้ได้เปรียบ ธุรกิจต้องพิจารณาใหม่ไม่เพียงแค่ผู้เยี่ยมชมมนุษย์หรือ SEO แบบดั้งเดิมเท่านั้น แต่ต้องถือว่า AI agents เป็นผู้ใช้ระดับแรกเช่นกัน การส่ง HTML ดิบให้ AI เป็นแนวทางที่ไม่ประสิทธิภาพ — HTML มีคำยาวและใช้โทเคนมากเมื่อเปรียบเทียบกับ markdown ยกตัวอย่างเช่น ส่วน "About Us" ง่ายๆ ใน markdown ใช้ประมาณ 3 โทเคน แต่ใน HTML กลับใช้ถึง 12–15 โทเคน โดยไม่นับรวมองค์ประกอบที่ไม่ให้ความหมาย เช่น div wrappers และ scripts ที่ทำให้การใช้โทเคนเพิ่มขึ้นโดยไม่เพิ่มความหมาย บทความนี้เมื่อวัดในโทเคน จะใช้ HTML ถึง 16,180 โทเคน แต่ใน markdown เพียง 3,150 โทเคน ลดลงถึง 80% Markdown กลายเป็นรูปแบบที่นิยมสำหรับระบบ AI เนื่องจากมีโครงสร้างชัดเจน ซึ่งสนับสนุนการประมวลผลของ AI ที่ดีกว่าและลดของเสียจากการใช้โทเคน อย่างไรก็ตาม เนื่องจากเว็บหลักประกอบด้วย HTML เป็นหลักและขนาดของหน้าเว็บเติบโตขึ้น ระบบ AI จึงต้องกรองส่วนที่ไม่เกี่ยวข้องเพื่อเข้าถึงเนื้อหาที่สำคัญ การแปลง HTML เป็น markdown ในขั้นตอนของ AI จึงเป็นที่นิยม แต่ก็ไม่สมบูรณ์เสมอไป เพราะเพิ่มภาระการคำนวณ ต้นทุน ความซับซ้อน และอาจไม่สะท้อนเจตนาของผู้สร้างดั้งเดิม Cloudflare จึงนำเสนอทางแก้ปัญหาแบบนวัตกรรม โดยทำการแปลง HTML เป็น markdown แบบเรียลไทม์ ณ แหล่งที่มา สำหรับเว็บไซต์ที่อยู่ในเครือข่ายของตน และเปิดใช้งาน Markdown for Agents ระบบ AI สามารถร้องขอเวอร์ชัน markdown ของหน้าเว็บผ่านส่วนหัว Accept โดยระบุ “text/markdown” แล้ว Cloudflare จะดึง HTML ดั้งเดิมและแปลงเป็น markdown อัตโนมัติในทันที ส่งผลให้ได้คำตอบที่มีโครงสร้างเรียบร้อยและเหมาะสมกับ AI ตัวอย่างเช่น คำร้องขอด้วย curl พร้อมส่วนหัว “Accept: text/markdown” จะดึงข้อมูล markdown จากเอกสารการพัฒนาของ Cloudflare ซึ่งนักพัฒนา AI ใช้ Cloudflare Workers ก็สามารถระบุส่วนหัวนี้ในการเรียก fetch ด้วย TypeScript ระบบแนะนำ เช่น Claude Code และ OpenCode ก็ใช้แนวทางนี้เช่นกัน โดยรับคำตอบในรูปแบบ markdown ซึ่งง่ายต่อการวิเคราะห์และมีประสิทธิภาพในการใช้โทเคนมากขึ้น คำตอบยังรวมถึงหัวข้อ x-markdown-tokens ซึ่งประมาณจำนวนโทเคน ช่วยให้ระบบ AI จัดการบริบทและแบ่งส่วนข้อมูลได้ดีขึ้น Markdown สำหรับ Agents เชื่อมต่อกับกรอบงาน Content Signals ของ Cloudflare ซึ่งเปิดตัวในสัปดาห์วันเกิด ช่วยให้ผู้สร้างเนื้อหาสามารถควบคุมการอนุญาตให้ AI ใช้งาน เนื้อหาในคำตอบ จะมีหัวข้อเช่น Content-Signal: ai-train=yes, search=yes, ai-input=yes เพื่อแสดงความยินยอมในการฝึก AI การทำดัชนีค้นหา และการใช้งานในเชิงตัวแทน พร้อมนโยบายที่กำหนดเองในอนาคต Cloudflare ได้เปิดใช้งานฟีเจอร์นี้ในเอกสารและบล็อกของนักพัฒนา เพื่อสนับสนุนให้ AI crawlers บริโภคเนื้อหาในรูปแบบ markdown แทน HTML ซึ่งเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพและความเข้าใจด้านความหมาย สำหรับระบบ AI ที่ต้องการแปลงเอกสารนอก Cloudflare หรือในกรณีที่ไม่สามารถใช้ Markdown for Agents ได้ Cloudflare ให้ทางเลือกอื่น เช่น: - AI

ภูมิทัศน์ของการสร้างเนื้อหาวิดีโอกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างสำคัญเนื่องจากการเติบโตของเครื่องมือแก้ไขวิดีโอที่ใช้พลังปัญญาประดิษฐ์ แพลตฟอร์มเหล่านี้ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำให้กระบวนการผลิตวิดีโอหลายขั้นตอนเป็นเรื่องง่ายขึ้น เช่น การตัดต่อ การตัด การปรับสี และการออกแบบเสียง โดยใช้อัลกอริทึมที่ซับซ้อนในการวิเคราะห์ฟุตเทจดิบ AI สามารถระบุช่วงเวลาสำคัญ แนะนำการแก้ไข และสร้างการเปลี่ยนฉากที่เรียบเนียนได้ การนวัตกรรมนี้มีศักยภาพที่จะลดระยะเวลาและความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคที่จำเป็นในการผลิตวิดีโอคุณภาพระดับมืออาชีพอย่างมาก โดยปกติแล้ว การแก้ไขวิดีโอเป็นงานที่ใช้แรงงานและต้องการความเชี่ยวชาญและประสบการณ์สูง นักแก้ไขวิดีโอมักใช้เวลาหลายชั่วโมงในการตรวจสอบฟุตเทจ ทำการตัดแต่งและปรับแต่งให้ได้ภาพและอารมณ์ตามที่ตั้งใจ อย่างไรก็ตาม การมาถึงของเครื่องมือที่ใช้ AI ชี้ให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในกระบวนการนี้ ระบบอัจฉริยะเหล่านี้สามารถทำงานหลายอย่างที่ใช้เวลานานโดยอัตโนมัติ ทำให้ผู้สร้างเนื้อหาโฟกัสไปที่การเล่าเรื่องและการแสดงออกด้านความคิดสร้างสรรค์มากขึ้น ข้อได้เปรียบที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งของ AI ในการแก้ไขวิดีโอคือความสามารถในการเปิดโอกาสให้ทุกคนสามารถสร้างเนื้อหาได้ง่ายขึ้น นักภาพยนตร์สมัครเล่น บล็อกเกอร์ และธุรกิจขนาดเล็กในปัจจุบันสามารถเข้าถึงคุณสมบัติการแก้ไขขั้นสูงที่เคยเป็นของมืออาชีพเท่านั้น การเพิ่มความสามารถในการเข้าถึงนี้ส่งเสริมให้สื่อมีความครอบคลุมมากขึ้นและมีความหลากหลายมากขึ้น โดยเปิดโอกาสให้เสียงและมุมมองที่แตกต่างหลากหลายได้แสดงผ่านวิดีโอที่ดูเป็นมืออาชีพ นอกจากนี้ การแก้ไขวิดีโอด้วย AI ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโดยไม่ลดทอนคุณภาพ มันสามารถวิเคราะห์ฟุตเทจจำนวนมากอย่างรวดเร็วเพื่อคัดสรรส่วนสำคัญ แก้ไขความไม่สม่ำเสมอของสี และปรับปรุงระดับเสียงให้ออกมาดีที่สุด ผลลัพธ์คือวิดีโอสุดท้ายที่ได้มาตรฐานระดับมืออาชีพ สำหรับผู้สร้างเนื้อหาที่ต้องการทำงานให้เสร็จภายในเวลาจำกัดหรือมีกำลังจ่ายที่จำกัด ประโยชน์เหล่านี้จึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง ในอนาคต คาดว่าเครื่องมือแก้ไขวิดีโอที่ใช้ AI จะมีความซับซ้อนมากขึ้น เทคโนโลยีใหม่ๆ สัญญาว่าจะมีตัวเลือกการปรับแต่งที่หลากหลายมากขึ้น การระบุฉากและอารมณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น และการบูรณาการกับซอฟต์แวร์สร้างสรรค์อื่นๆ อย่างลึกซึ้งมากขึ้น ความก้าวหน้านี้จะช่วยให้ผู้สร้างสรรค์สามารถผลักดันขอบเขตของงานสร้างสรรค์ได้มากขึ้น สร้างวิดีโอที่น่าทึ่งและสามารถดึงดูดใจผู้ชมทั่วโลกได้ นอกจากจะเพิ่มศักยภาพด้านความคิดสร้างสรรค์แล้ว การนำเทคโนโลยีแก้ไขวิดีโอด้วย AI ไปใช้ในวงกว้างยังส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมมีเดียในวงกว้างอีกด้วย ด้วยการลดอุปสรรคในการเข้าใช้งาน มันกระตุ้นนวัตกรรมและการแข่งขันที่มากขึ้น ซึ่งอาจนำไปสู่ความหลากหลายของเนื้อหาที่แพลตฟอร์มต่างๆ นอกจากนี้ ยังช่วยให้ผู้สร้างสามารถทำรายได้จากผลงานของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยลดต้นทุนการผลิตและเวลาในการดำเนินการ แม้จะมีประโยชน์มากมาย นักวิชาการบางกลุ่มก็เตือนถึงข้อเสีย เช่น การพึ่งพาอาศัยกระบวนการอัตโนมัติอย่างมากจนอาจลดทอนความเป็นมนุษย์ในกระบวนการเล่าเรื่อง อย่างไรก็ตาม ส่วนใหญ่เห็นว่าเครื่องมือ AI ควรเป็นผู้ร่วมงาน มากกว่าทำหน้าที่แทนที่ เพื่อเสริมสร้างความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์มากกว่าทดแทนกัน สรุปแล้ว การเกิดขึ้นของการแก้ไขวิดีโอด้วย AI เป็นความก้าวหน้าที่น่าตื่นเต้น ซึ่งกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการผลิตและการบริโภควิดีโอ เมื่อเทคโนโลยีเหล่านี้พัฒนาอย่างต่อเนื่อง มันสัญญาว่าจะขยายขอบเขตของความเป็นไปได้ด้านความคิดสร้างสรรค์ และทำให้การผลิตวิดีโอคุณภาพสูงเข้าถึงได้ง่ายขึ้นเหมือนเคย ซึ่งสุดท้ายจะช่วยเสริมสร้างภาพรวมของวงการสื่อทั่วโลก

ในเดือนตุลาคม 2025 Dappier ซึ่งเป็นบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำด้านโซลูชันโฆษณาที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ LiveRamp ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มเชื่อมต่อข้อมูลที่ทรงพลัง ความร่วมมือนี้มุ่งเป้าหมายเพื่อเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้เผยแพร่นำเสนอข้อมูลส่วนตัวของโฆษณาภายในผลิตภัณฑ์แชท AI แบบเนทีฟและการค้นหา โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้อย่างมีนัยสำคัญและเพิ่มรายได้ให้กับผู้เผยแพร่อย่างมาก ความร่วมมือนี้มุ่งเน้นการใช้เทคโนโลยี AI ขั้นสูงเพื่อสร้างประสบการณ์โฆษณาที่ตรงเป้าหมายและเกี่ยวข้องสูง ซึ่งปรับให้เหมาะกับความสนใจและพฤติกรรมของผู้ใช้แต่ละราย โดยการผนวกรวมโซลูชัน AI ที่ขับเคลื่อนด้วย Dappier เข้ากับแพลตฟอร์มเชื่อมต่อข้อมูลที่แข็งแกร่งของ LiveRamp ผู้เผยแพร่สามารถส่งมอบโฆษณาส่วนตัวโดยตรงในอินเทอร์เฟซแชท AI และการค้นหาของตนเอง วิธีนี้เป็นนวัตกรรมที่ให้ประสบการณ์ที่ราบรื่นและน่ามีส่วนร่วมมากขึ้น โดยปรับให้โฆษณาสอดคล้องกับความสนใจและเจตนาการค้นหา เทคโนโลยี AI ของ Dappier ได้รับการออกแบบให้สามารถผนวกรวมกับแพลตฟอร์มของผู้เผยแพร่อย่างราบรื่น เพื่อให้การนำไปใช้งานเป็นไปอย่างง่ายดายและมีประสิทธิภาพ สิ่งนี้ช่วยให้ผู้เผยแพร่สามารถสร้างรายได้จากเนื้อหาได้ดีขึ้นโดยไม่รบกวนการดำเนินงานหรือประสบการณ์ของผู้ใช้ ตลอดจนบริการบนแพลตฟอร์มการเริ่มต้นและแก้ไขปัญหาข้อมูลของ LiveRamp ที่ครอบคลุม ยังช่วยเสริมความแม่นยำในการกำหนดเป้าหมายและการวัดผลแคมเปญให้ดีขึ้นอีกด้วย ผลิตภัณฑ์แชท AI และการค้นหาแบบเนทีฟทำหน้าที่เป็นจุดปฎิสัมพันธ์สำคัญกับผู้ใช้ การฝังโฆษณาส่วนตัวเข้าไปในอินเทอร์เฟซเหล่านี้ ช่วยเพิ่มความเกี่ยวข้องเชิงบริบท ทำให้โอกาสที่ผู้ใช้จะมีส่วนร่วมกับโฆษณาเพิ่มขึ้น ในขณะเดียวกันก็เพิ่มความพึงพอใจในการใช้งานเนื้อหาและโฆษณาที่ตรงกับเจตนาของผู้ใช้ ผู้เผยแพร่ที่ร่วมมือกับ Dappier และ LiveRamp คาดว่าจะเห็นผลลัพธ์ด้านประสิทธิภาพของโฆษณาดีขึ้น เช่น อัตราคลิกและอัตราการแปลงที่สูงขึ้น รวมถึงรายได้จากโฆษณาที่เพิ่มขึ้น วิธีการโฆษณาแบบเฉพาะบุคคลนี้สร้างสถานการณ์ที่ได้ประโยชน์ทั้งสองฝ่าย โดยมอบโฆษณาที่มีคุณค่าแก่ผู้ใช้และเพิ่มศักยภาพในการสร้างรายได้สูงสุดให้แก่ผู้เผยแพร่ สำคัญที่สุด การผนวกนี้ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้และความปลอดภัยของข้อมูล โดยปฏิบัติตามกฎระเบียบและมาตรฐานอุตสาหกรรมที่เข้มงวด ด้วยการใช้เครื่องมือการจัดการข้อมูลที่เน้นความเป็นส่วนตัวของ LiveRamp ควบคู่กับโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ปลอดภัยของ Dappier ความร่วมมือนี้จึงรับประกันการจัดการข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบ ทั้งยังรักษาความเชื่อมั่นของผู้ใช้ไว้ในขณะเดียวกันก็สามารถนำเสนอการปรับแต่งโฆษณาอย่างมีประสิทธิภาพ ประกาศนี้ถือเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนาของโฆษณาดิจิทัล โดยเฉพาะในแพลตฟอร์มที่เน้นการส่งเนื้อหาด้วย AI ยิ่งความนิยมของพฤติกรรมผู้บริโภคที่ชื่นชอบอินเทอร์เฟซที่มีการโต้ตอบและขับเคลื่อนด้วย AI สูงขึ้นมากเท่าใด การปรับแต่งโฆษณาในบริบทเหล่านี้ก็ยิ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับผู้เผยแพร่ที่มองหาโมเดลรายได้ที่ยั่งยืน โดยสรุป ความร่วมมือระหว่าง Dappier และ LiveRamp เป็นตัวอย่างของแนวทางเชิงอนาคตในโฆษณาเนทีฟภายในแชทและการค้นหา AI โดยผสมผสานเทคโนโลยี AI ชั้นนำกับการเชื่อมต่อข้อมูลที่แข็งแกร่ง ความร่วมมือนี้ตั้งเป้าหมายเพื่อยกระดับประสบการณ์ของผู้ใช้และเปิดช่องทางใหม่ในการสร้างรายได้ให้แก่ผู้เผยแพร่ เห็นได้ชัดว่าการเปลี่ยนแปลงในวงการโฆษณาดิจิทัลที่เกิดจากนวัตกรรมด้าน AI และการจัดการข้อมูลกำลังสร้างมาตรฐานใหม่ในการนำเสนอวิธีโฆษณาส่วนตัวที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ในอุตสาหกรรมสื่อ

ผู้ผลิตได้อยู่ในแนวหน้าเสมอในด้านการพัฒนาและบูรณาการเทคโนโลยี และเช่นเดียวกันกับปัญญาประดิษฐ์ ขณะนี้ Click Bond, Inc.

ทุกวันทำงาน ใน CNBC Investing Club กับ Jim Cramer จะปล่อยรายงาน Homestretch ซึ่งเป็นอัปเดตการซื้อขายในช่วงบ่ายที่เป็นประโยชน์ ซึ่งจะออกในช่วงชั่วโมงสุดท้ายของการซื้อขายในวอลล์สตรีท เมื่อวันพฤหัสบดี ตลาดหุ้นร่วงลงอย่างมาก โดยดัชนี Dow Jones Industrial Average, S&P 500 และ Nasdaq ต่างก็ลดลงกว่า 1% ในช่วงเช้าของวัน ซึ่งในช่วงเวลานั้นเมื่อดูเหมือนว่าตลาดจะแบ่งตัวดีขึ้นแล้ว เราได้กล่าวในที่ประชุมเช้านี้ถึงความตั้งใจที่จะทำกำไรบางส่วนและเพิ่มเงินสด เนื่องจากตลาดดูเหมือนจะซื้อเกินไป หลังจากรายการของเราไม่กี่ชั่วโมง ตลาดก็ร่วงลงอย่างมีนัยสำคัญ แต่เราก็สามารถล็อคกำไรจากหุ้น Eaton และ Procter & Gamble ได้สำเร็จ ซึ่งทั้งสองทำกำไรเป็นเลขสองหลักในปีนี้ การเซถอยของตลาดอย่างรุนแรงนี้สะท้อนความกังวลอย่างแพร่หลายเกี่ยวกับผลกระทบจาก AI ที่อาจจะแทรกซึมในหลายภาคส่วน รวมถึงซอฟต์แวร์ การเงิน อสังหาริมทรัพย์สำนักงาน และการขนส่งและคลังสินค้า เนื่องจากแบบจำลอง AI พัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็ว นักลงทุนจึงมีแนวโน้มที่จะขายหุ้นล่วงหน้าที่อาจเสี่ยงต่อความเสี่ยงเหล่านี้ แทนที่จะรอประเมินผลกระทบที่แท้จริง หุ้นเทคโนโลยีที่เป็นแนวโน้มตรงข้ามคือ Alphabet ซึ่งปรับตัวขึ้นเล็กน้อยหลังจากประกาศอัปเกรดสำคัญรุ่น Gemini 3 Deep Think ที่สามารถจัดการกับความท้าทายด้านวิทยาศาสตร์ วิจัย และวิศวกรรมได้ดีขึ้น Google ระบุว่ารุ่นใหม่นี้สามารถขจัดความซับซ้อนในการแก้ปัญหาทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีต่าง ๆ เพื่อเสริมความเป็นผู้นำของ Alphabet ในแนวหน้าของ AI เราได้ซื้อหุ้น Alphabet ในปริมาณเล็กน้อยเมื่อวันอังคารที่ผ่านมา และยังสนใจที่จะซื้อเพิ่มหากราคาหุ้นอ่อนตัวลงตามที่แนะนำเมื่อวันพฤหัสบดีที่ผ่านมา ในด้านอสังหาริมทรัพย์ ยอดขายบ้านมือสองในเดือนมกราคมลดลง 8

การรายงานการใช้ AI ในโฆษณาอาจจะน้อยกว่าความเป็นจริง เนื่องจากการบูรณาการ AI มากมายเกิดขึ้นเบื้องหลัง เช่นในขั้นตอนการแก้ไข แต่งภาพ หรือปรับแต่งโดยไม่ได้เปิดเผยอย่างชัดเจน นักการตลาดมักหลีกเลี่ยงการเน้นย้ำความเกี่ยวข้องของ AI เนื่องจากความเสี่ยงด้านชื่อเสียงที่มีมากกว่าประโยชน์ต่อภาพลักษณ์แบรนด์ ตามที่ Nada Bradbury CEO ของ AD-ID กล่าวไว้ นักโฆษณายังกลัวว่าจะเป็นอย่างไรที่ผู้บริโภคจะมองว่าการใช้ AI เป็นสิ่งใด โดยเฉพาะในยุคที่เรื่องเล่าที่เชื่อมโยง AI กับการสูญเสียงาน การรบกวนอุตสาหกรรม และการเพิ่มการเฝ้าระวัง สํารวจยังยืนยันว่ามีการทดลองใช้ AI อย่างแพร่หลายระหว่างแบรนด์และเอเจนซี่ ซึ่งสนับสนุนความเห็นของ Bradbury ที่ว่า การใช้ AI จริงในการสร้างโฆษณานั้นสูงกว่าที่รายงานในที่สาธารณะมาก แม้จะไม่ค่อยพูดคุยกันก็ตาม ความเงียบนี่น่าจะยังคงอยู่ต่อไปในเร็ว ๆ นี้ เนื่องจากการยอมรับจากนักโฆษณาเกินกว่าความสบายใจของผู้บริโภค และยังคงมีแรงจูงใจที่จะแสดงบทบาทของ AI ในโฆษณาให้น้อยที่สุด สํานักงานโฆษณาแบบดิจิทัล (IAB) เปิดเผยช่องว่างในความเข้าใจอย่างชัดเจนว่า 82% ของผู้บริหารด้านโฆษณาเชื่อว่าสังคมกลุ่ม Generation Z และมิลเลนเนียลมองเห็นโฆษณาที่สร้างด้วย AI ในแง่ดี แต่มีเพียง 45% เท่านั้นที่เห็นด้วย ซึ่งความแตกต่างนี้เพิ่มขึ้นจาก 32 เป็น 37 จุดเปอร์เซ็นต์ ระหว่างปี 2024 ถึง 2026 IAB เรียกร้องให้มีคำแนะนำที่ชัดเจนเกี่ยวกับการเปิดเผยข้อมูล AI โดยเน้นว่าโฆษณาที่อาจทำให้ผู้บริโภคเข้าใจผิด เช่น คำรับรองจากคนที่ไม่เคยมีตัวตนจริง ควรมีการติดป้ายอย่างชัดเจน การเปิดเผยข้อมูลแบบกว้าง ๆ หรือไม่สำคัญ อาจทำให้การโปร่งใสเสื่อมค่า เกิดความสับสนหรือความรังเกียจ และในที่สุดอาจทำลายความไว้วางใจของแบรนด์ได้ ในด้านการเปลี่ยนแปลงงบประมาณโฆษณา บริษัทเทคโนโลยีโฆษณาทำได้ดีในจุดเปลี่ยนงบประมาณ ปัจจุบันความสนใจไม่ใช่เฉพาะ CTV (Connected TV) หรือสื่อค้าปลีก แต่เน้นการขยายเนื้อหาสร้างสรรค์บนโซเชียลที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว ซึ่งเป็นสนามทดสอบขนาดใหญ่สำหรับข้อความและรูปแบบที่สร้างการมีส่วนร่วม ผู้บริหารการค้าของ Nova Matt Barash อธิบายว่าช่วงเวลาที่เกี่ยวข้องกับวัฒนธรรมจะปรากฏบนโซเชียลมีเดีย แต่จะมีการใช้จ่ายจริงเมื่อขยายไปสู่วิดีโอบนเว็บเปิดและ CTV เนื้อหาจากครีเอเตอร์ – ซึ่งแต่เดิมจำกัดอยู่ในฟีดโซเชียล – ตอนนี้กลายเป็นครีเอทีฟระดับพรีเมียมสำหรับการซื้อวิดีโอที่อยู่นอกสวนปิดของแพลตฟอร์ม ซึ่งสามารถเรียกเก็บ CPM สูงขึ้นเนื่องจากความเกี่ยวข้องทางวัฒนธรรม การใช้ AI อย่างมีประสิทธิผลในที่นี้นั้น เป็นการใช้งานที่บอบบางและปฏิบัติการได้ ช่วยในการระบุ ปรับตัว และกระจายเนื้อหาที่ประสบความสำเร็จในแต่ละครั้งได้อย่างรวดเร็ว เหมาะสมกับเหตุการณ์จริงพร้อมงบประมาณที่วางแผนไว้ Barash เน้นว่า การตลาดด้วยครีเอเตอร์จะพึ่งพาการขยายแบบจ่ายเพื่อความสามารถในการขยายต่อเนื่องเกินกว่าการเข้าถึงธรรมชาติได้ จากนั้น Nova ทำหน้าที่เป็นโครงสร้างพื้นฐาน ที่สามารถเปลี่ยนทรัพยากรครีเอเตอร์บนโซเชียลเดิมให้กลายเป็นเนื้อหาแบบโมดูลาร์และพร้อมสำหรับผลการดำเนินงานในแพลตฟอร์มโซเชียล, ออนไลน์แบบเปิด และ CTV วิธีนี้ช่วยให้ไม่ต้องสร้างสรรค์ใหม่ทั้งหมด พร้อมเพิ่มโอกาสหารายได้สำหรับผู้เผยแพร่ผ่านรูปแบบเนื้อหาที่เป็นเจ้าของคุณภาพสูงที่วัดผลได้ ในปี 2025 คาดว่า งบประมาณโฆษณาของเศรษฐกิจครีเอเตอร์ในสหรัฐอเมริกาจะเติบโตจาก 37 พันล้านดอลลาร์เป็นระดับกลางในปี 2026 ซึ่งโฟกัสจะเปลี่ยนไปที่การเพิ่มการขยายผ่านแพลตฟอร์มและนอกแพลตฟอร์ม รวมถึงช่องทาง FAST ด้านการขยายรายรับ การลงทุนของเอเจนซี่ให้การเติบโตที่แน่นอน เนื่องจากเอเจนซี่กลายเป็นแพลตฟอร์มเทคโนโลยีที่จัดการสื่อ ข้อมูล ครีเอทีฟ และการวัดผลในระเบียบการทำงานเดียวกัน การพัฒนานี้ทำให้การใช้จ่ายกลายเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการต่อเนื่อง ไม่ใช่แค่แคมเปญชั่วคราว ซึ่งช่วยให้ง่ายต่อการวัดผลทันทีและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง Nova ช่วยสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงนี้ โดยอัตโนมัติในการปรับตัวและรับฟังผลตอบรับด้านประสิทธิภาพ ปล่อยให้เอเจนซี่มีเวลาโฟกัสเรื่องกลยุทธ์และการเล่าเรื่อง ในโมเดลนี้ AI จะเป็นพลังที่เสริมสร้างความคิดสร้างสรรค์และกลยุทธ์ได้อย่างเงียบ ๆ ในเบื้องหลัง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ขยายขนาด และความทนทาน ซึ่งเป็นผลดีต่อทุกฝ่ายทั้งในเชิงผลลัพธ์และรายได้ที่เป็นไปตามคาด ข้อมูลสำคัญประกอบด้วย: 59% ของวัยรุ่นในสหรัฐอเมริกา อายุ 13–17 ปี เคยใช้ ChatGPT; TikTok มีโพสต์เกี่ยวกับภาพยนตร์และทีวี 6