ซีอีโอ ซันดาร์ พิชาอี ได้อธิบายแนวทางของกูเกิลในการจัดการกับข้อจำกัดด้านอุปทานท่ามกลางความต้องการที่เพิ่มขึ้น เน้นย้ำความเร็วในการนำ Gemini 3 Pro ไปใช้งานอย่างรวดเร็ว และประกาศยอดขายที่นั่งแบบเสียเงินสำหรับ Gemini Enterprise เกิน 8 ล้านที่นั่ง พร้อมทั้งวางแผนลงทุนในด้านทุนสูงสุด 185 พันล้านดอลลาร์ในปี 2026 ในการประชุมผลประกอบการไตรมาส 4 ปี 2025 ของกูเกิล พิชาอี ได้รับทราบว่ามีข้อจำกัดด้านอุปทานอย่างต่อเนื่อง แม้จะขยายความสามารถแล้วก็ตาม สาเหตุจากความต้องการที่แข็งแกร่งในบริการต่างๆ โครงการ DeepMind ของกูเกิล และโครงสร้างพื้นฐานด้านคลาวด์ เขาเน้นการวางแผนระยะยาวท่ามกลางความท้าทายด้านพลังงาน ที่ดิน และซัพพลายเชน พร้อมยอมรับความสำคัญของการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพและระดับโลก Google Cloud ทำสถิติแบ่งส่วนตลาดทั่วโลกในไตรมาส 4 ปี 2025 ปัจจุบันครองส่วนแบ่ง 13% ของตลาดคลาวด์ทั่วโลก รายรับของกูเกิลในไตรมาส 4 อยู่ที่ 114 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 18% เมื่อเทียบกับปีก่อน โดยมีอัตราการเติบโตของรายได้ต่อปีอยู่ที่ 456 พันล้านดอลลาร์ และกำไรดำเนินงานเพิ่มขึ้น 16% แตะประมาณ 36 พันล้านดอลลาร์ ยอดขายของ Google Cloud เพิ่มขึ้น 48% เป็น 17

OpenAI ได้เสร็จสิ้นการเข้าซื้อกิจการ io ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพด้านฮาร์ดแวร์ AI เดิมชื่อ Codeium ด้วยมูลค่า 6

บริการสตรีมมิ่งใช้งานเทคโนโลยีการบีบอัดวิดีโอที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์อย่างต่อเนื่อง เพื่อปรับปรุงประสบการณ์การรับชมโดยการนำเสนอเนื้อหาคุณภาพสูงขึ้นพร้อมลดความหน่วง การบีบอัดขั้นสูงเหล่านี้ใช้แอลกอริทึม AI วิเคราะห์เนื้อหาวิดีโอแบบเรียลไทม์ ปรับแต่งการตั้งค่าการบีบอัดอย่างไดนามิกสำหรับแต่ละเฟรมหรือซีเควนซ์ วิธีการนี้ช่วยให้การเล่นวิดีโอรื่นไหลและภาพที่ชัดเจนขึ้นสำหรับผู้ชม บรรเทาปัญหาทั้งการล่าช้า การบัฟเฟอร์ และคุณภาพภาพลดลงซึ่งเป็นความท้าทายที่ยังคงอยู่ในเทคโนโลยีสตรีมมิ่งดิจิทัล การรวม AI เข้ากับการบีบอัดวิดีโอถือเป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีสำคัญเมื่อเปรียบเทียบกับวิธีดั้งเดิม ซึ่งมักใช้แอลกอริทึมแบบเท่าเทียมกันโดยไม่คำนึงถึงลักษณะเฉพาะของแต่ละช่วงวิดีโอ ด้วยการใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งจึงสามารถทำนายสมดุลที่เหมาะสมระหว่างคุณภาพภาพและขนาดข้อมูล ทำให้สตรีมวิดีโอคุณภาพสูงในระดับ HD ส่งข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในสภาวะเครือข่ายที่แตกต่างกัน ข้อดีหลักของการบีบอัดที่ขับเคลื่อนด้วย AI อยู่ที่ความสามารถในการปรับตัวแบบเรียลไทม์ในช่วงการสตรีมสด สตรีมสด เช่น กีฬา คอนเสิร์ต และข่าว ต้องการความล่าช้าน้อยที่สุดและความชัดเจนของภาพที่ดีที่สุดเพื่อสร้างประสบการณ์ที่สมจริง ระบบอัลกอริทึมการบีบอัด AI วิเคราะห์ความซับซ้อนของฟุตเทจ, การเคลื่อนไหว, รายละเอียดภาพแบบทันที เพื่อปรับแต่งการบีบอัดให้รักษาคุณภาพสูงสุดในขณะเดียวกันก็ลดความต้องการแบนด์วิดธ์ ส่งผลให้สตรีมลดความหน่วงซึ่งมีข้อผิดพลาดและรอยรั่วน้อยลง ทำให้ผู้ชมได้รับประสบการณ์ที่ดีขึ้น นอกจากนี้ นวัตกรรมเหล่านี้ยังเป็นประโยชน์ต่อเนื้อหา HD แบบออนดีมานด์แบบดั้งเดิม โดยช่วยให้แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งนำเสนอภาพความละเอียดสูงขึ้นโดยไม่ต้องใช้ข้อมูลมากเกินไป ซึ่งไม่เพียงแต่ยกระดับความพึงพอใจของผู้ใช้เท่านั้น แต่ยังช่วยให้ผู้ให้บริการปรับใช้ทรัพยากรเครือข่ายและลดต้นทุนในการดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับการส่งข้อมูลและการเก็บรักษา ผู้นำอุตสาหกรรมรายงานว่าการนำ AI มาประยุกต์ใช้ในการบีบอัดส่งผลให้มีการปรับปรุงสมรรถนะของการสตรีมมิ่งอย่างเห็นได้ชัด รวมถึงอัตราการบัฟเฟอร์ที่ต่ำลงและเกณฑ์คุณภาพวิดีโอเฉลี่ยที่สูงขึ้น ผู้ใช้ตอบรับในเชิงบวก โดยสังเกตว่ามีการเกิดกลุ่มภาพพิกเซลน้อยลงและภาพลื่นไหลมากขึ้นในฉากที่มีความเร็วสูง นอกจากนี้ เครือข่ายการส่งเนื้อหา (CDNs) ยังสามารถจัดการจราจรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยเฉพาะในช่วงเวลาที่มีการใช้งานสูงสุด ด้วยข้อมูลขนาดเล็กลงที่ได้จากการบีบอัดด้วย AI ผลกระทบทางสิ่งแวดล้อมของเทคโนโลยีนี้ก็เป็นสิ่งที่น่าจับตามอง ด้วยการลดปริมาณข้อมูลที่ส่งและจัดเก็บ การบีบอัดแบบ AI ช่วยลดการใช้พลังงานในโครงสร้างพื้นฐานการสตรีมทั่วโลก ซึ่งสอดคล้องกับความมุ่งมั่นที่เพิ่มขึ้นของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีในการสนับสนุนความยั่งยืนและลดรอยคาร์บอน เมื่อเทคโนโลยี AI ยังคงก้าวหน้า คาดว่าจะมีการพัฒนาที่ดีขึ้นในด้านการบีบอัดวิดีโอในอนาคต อาจรวมถึงการวิเคราะห์ฉากอย่างละเอียด การปรับแต่งตามคาดการณ์ตามความสามารถของอุปกรณ์ของผู้ใช้ และการบูรณาการกับคุณสมบัติ AI อื่น ๆ เช่น การแท็กเนื้อหาอัตโนมัติและคำแนะนำสำหรับการสตรีมส่วนบุคคล ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่าการแพร่หลายของการบีบอัดวิดีโอที่ใช้ AI จะเป็นการเปลี่ยนแปลงอนาคตของการบริโภคสื่อดิจิทัล มันจะช่วยให้บริการสตรีมมิ่งสามารถส่งมอบประสบการณ์มัลติมีเดียที่สมบูรณ์และน่าดึงดูดยิ่งขึ้น พร้อมกับเอาชนะความท้าทายจากการขยายฐานผู้ชมและเงื่อนไขเครือข่ายที่แตกต่างกัน ความผสมผสานของ AI กับเทคโนโลยีการสตรีมวิดีโอแสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่เปลี่ยนแปลงแนวโน้มการให้บริการเนื้อหาและการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ในอุตสาหกรรมบันเทิง

CES, Davos และโฆษณาใน Super Bowl ปีนี้ได้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่า AI ไม่ใช่เพียงเรื่องความสามารถอีกต่อไป แต่มันกลายเป็นการเปลี่ยนแปลงรูปแบบการดำเนินงาน จากการสนทนากับผู้บริหารฝ่ายการตลาด, ผู้นำด้านผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยีเป็นจำนวนหลายร้อยครั้ง นี่คือ 10 แนวโน้มที่รวมกันกำหนดความเป็นจริงใหม่นี้: 1

Search Engine Land เป็นของ Semrush เรามุ่งมั่นที่จะนำเสนอข้อมูลคุณภาพสูงเกี่ยวกับหัวข้อด้านการตลาด เว้นแต่จะแจ้งไว้เป็นอย่างอื่น เนื้อหาบนหน้านี้ถูกสร้างขึ้นโดยพนักงานหรือผู้รับเหมาที่ได้รับค่าจ้างของ Semrush Inc.

เลนโอโนดประกาศว่าบริษัทได้ปรับโครงสร้างธุรกิจศูนย์ข้อมูลของตน ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มโซลูชันโครงสร้างพื้นฐาน (ISG) เมื่อไตรมาสที่ผ่านมา เพื่อ "ปรับแนวโครงสร้างต้นทุน" โดยการปรับปรุงพอร์ตโฟลิโอผลิตภัณฑ์ เพิ่มทักษะให้พนักงาน และสร้างการพัฒนาผลผลิตอย่างต่อเนื่อง การปรับโครงสร้างนี้ ซึ่งรายละเอียดอยู่ในรายงานผลประกอบการไตรมาสที่สามของบริษัท ส่งผลให้มีการบันทึกค่าใช้จ่ายครั้งเดียวจำนวน 285 ล้านดอลลาร์ และมีเป้าหมายเร่งให้ ISG กลับมาทำกำไรให้เร็วขึ้น ไตรมาสนี้ ISG ทำรายได้สูงสุดเป็นประวัติการณ์ถึง 22

การวิเคราะห์ SEO แบบดั้งเดิมมักขึ้นอยู่กับการเก็บข้อมูลและวิเคราะห์ด้วยมือ ซึ่งเป็นกระบวนการที่ต้องใช้แรงงานมากและมีโอกาสเกิดข้อผิดพลาด วิธีการทั่วไปนี้ต้องการความพยายามของมนุษย์ในการรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง จัดระเบียบ และแปลผลออกมา เนื่องจากเทคโนโลยี SEO ที่ซับซ้อนมากขึ้นด้วยการผนวกรวมแพลตฟอร์มดิจิทัลต่าง ๆ และอัลกอริทึมของเครื่องมือค้นหาที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง วิธีการแบบเดิมเหล่านี้มักก่อให้เกิดความล่าช้าและความไม่ถูกต้อง ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อการตัดสินใจอย่างทันทีและการปรับกลยุทธ์ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เปลี่ยนแปลงการวิเคราะห์ SEO โดยอัตโนมัติการเก็บข้อมูล ช่วยให้เครื่องมือสามารถรวบรวมข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ และลดงานที่น่าเบื่อหน่ายลงอย่างมาก ระบบอัตโนมัตินี้ช่วยให้กระบวนการวิเคราะห์เป็นไปอย่างราบรื่นและช่วยปรับปรุงความน่าเชื่อถือของข้อมูลด้วยการลดความผิดพลาดจากมนุษย์ อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญของ AI ช่วยเสริมการวิเคราะห์ SEO ด้วยการตรวจจับรูปแบบและแนวโน้มที่ซับซ้อน ซึ่งวิธีดั้งเดิมอาจมองไม่เห็น ตัวอย่างเช่น การเรียนรู้ของเครื่องสามารถเปิดเผยความสัมพันธ์ที่ละเอียดอ่อนระหว่างคำสำคัญ พฤติกรรมของผู้ใช้ และอันดับของเครื่องมือค้นหา ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าสำหรับนักการตลาดในการเข้าใจปัจจัยที่มีผลต่อผลการทำ SEO ความสามารถของ AI ในการค้นหารูปแบบที่ซ่อนอยู่ช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจบนข้อมูลได้อย่างมีข้อมูลสนับสนุน นักการตลาดสามารถใช้ข้อมูลเหล่านี้ปรับแต่งกลยุทธ์ SEO ให้เหมาะสม เจาะกลุ่มเป้าหมายด้วยเนื้อหาแบบปรับปรุง และเพิ่มการมองเห็นเว็บไซต์ในผลการค้นหา นอกจากนี้ ความสามารถในการพยากรณ์ของ AI ยังช่วยทำนายแนวโน้ม SEO ในอนาคตโดยใช้ข้อมูลในอดีต ช่วยให้บริษัทสามารถปรับกลยุทธ์ล่วงหน้าเพื่อให้ยังคงแข่งขันได้ นอกจากการเก็บข้อมูลและการค้นหารูปแบบแล้ว AI ยังช่วยปรับปรุงความแม่นยำและความชัดเจนของรายงาน SEO เครื่องมือรายงานอัตโนมัติสามารถสร้างรายงานที่ละเอียดและแม่นยำ เพื่อแสดงตัวชี้วัดสำคัญของ SEO ในรูปแบบที่เข้าใจง่าย ทำให้ผู้เกี่ยวข้อง—from ผู้เชี่ยวชาญ SEO ไปจนถึงผู้บริหารระดับสูง—มีภาพรวมที่ชัดเจนของความสามารถของ SEO การรายงานที่ถูกต้องแม่นยำช่วยติดตามความคืบหน้า ชี้ให้เห็นพื้นที่ที่ต้องปรับปรุง และสนับสนุนการตัดสินใจลงทุนใน SEO ยิ่งไปกว่านั้น แพลตฟอร์มวิเคราะห์ SEO ที่ขับเคลื่อนด้วย AI หลายแห่งมีฟีเจอร์การตรวจสอบแบบเรียลไทม์ เพื่อให้ธุรกิจได้รับฟีดแบคทันทีเกี่ยวกับผลการทำ SEO และสามารถจัดการกับปัญหา หรือโอกาสได้อย่างรวดเร็ว การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องนี้สนับสนุนการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในบริบทของอัลกอริทึมของเครื่องมือค้นหาที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ การบูรณาการ AI ในการวิเคราะห์ SEO ยังเป็นการเปิดโอกาสให้ธุรกิจขนาดเล็กและนักการตลาดที่ไม่เชี่ยวชาญด้านเทคนิค เข้าถึงความสามารถด้านวิเคราะห์ระดับสูงโดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลมากนัก เครื่องมือ AI ที่ใช้งานง่ายและมีอินเทอร์เฟซที่เป็นมิตร ทำให้การวิเคราะห์ SEO ระดับสูงสามารถเข้าถึงได้ง่ายขึ้นในทุกอุตสาหกรรมและทุกขนาดขององค์กร อย่างไรก็ตาม ยังมีความท้าทายอยู่ เนื่องจากคุณภาพของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ ระบบ AI ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ได้รับการป้อนเข้า นอกจากนี้ การแปลผลข้อมูลที่ AI สร้างขึ้นก็ต้องอาศัยความเข้าใจเพียงพอเพื่อใช้ประโยชน์ให้ได้อย่างถูกต้องในบริบทของธุรกิจ ดังนั้น การผสมผสานพลังของ AI กับความเชี่ยวชาญของมนุษย์จึงยังเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด โดยสรุปแล้ว AI ได้เปลี่ยนแปลงการวิเคราะห์ SEO อย่างสิ้นเชิง ด้วยการอัตโนมัติการเก็บข้อมูล ค้นหาข้อมูลเชิงลึกผ่านการเรียนรู้ของเครื่อง ปรับปรุงความแม่นยำของรายงาน และสนับสนุนการตรวจสอบผลอย่างเรียลไทม์ ความก้าวหน้าเหล่านี้ช่วยให้นักการตลาดสามารถตัดสินใจบนข้อมูลเพื่อปรับปรุงกลยุทธ์ SEO และสร้างผลลัพธ์ที่ดียิ่งขึ้น เมื่อ AI พัฒนาอย่างต่อเนื่อง อิทธิพลของมันต่อ SEO และการตลาดดิจิทัลจะยิ่งเพิ่มขึ้น เปิดโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อนให้กับธุรกิจในการเสริมสร้างปรากฏการณ์ออนไลน์และความสามารถในการแข่งขัน