ในขณะที่นักเดิมพัน NFL เตรียมตัวสำหรับกำหนดการในสัปดาห์ที่ 2 พวกเขาสามารถเข้าถึงข้อมูลทางประวัติศาสตร์สำหรับทุกทีมในลีก ทำให้มันยิ่งล่อลวงยิ่งขึ้นในการทำนายเกมที่กำลังจะมา เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ซินซินแนติแพ้ให้กับนิวอิงแลนด์แม้จะเป็นที่โปรดถึง 8.5 คะแนน และตอนนี้จะต้องเผชิญกับการพบเจอที่ท้าทายกับแคนซัสซิตี้ในวันอาทิตย์ เบงกอลเข้าเรท NFL สัปดาห์ที่ 2 ด้วยการเป็นรองทีมบนถนนถึง 6 คะแนน แม้จะเป็นทีมสุดท้ายที่เอาชนะหัวหน้าทีมในรอบเพลย์ออฟ น่าสังเกตว่าทั้งสี่เกมระหว่างแพทริก มาโฮมส์และโจ เบอโร ถูกตัดสินโดยการเตะประตู คุณควรพิจารณาเบงกอลสำหรับการเดิมพัน NFL สัปดาห์ที่ 2 ของคุณไหม?

ผู้เข้าร่วมการสัมนาเสมือนจริงที่ Charter Workplace Summit ในวันที่ 8 ตุลาคม จะมีโอกาสได้ร่วมพูดคุยกับซัล ข่าน ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง Khan Academy การลงทะเบียนสำหรับงานเสมือนจริงนี้ฟรี สามารถลงทะเบียนได้ที่นี่ Khan Academy ซึ่งมีชื่อเสียงในด้านแพลตฟอร์มการศึกษาออนไลน์ที่มีผลกระทบ มอบวิสัยทัศน์เกี่ยวกับอนาคตของการศึกษา การจ้างงาน และบทบาทของ AI ข่านได้ทดสอบ AI ติวเตอร์ที่เรียกว่า Khanmigo และเมื่อเร็วๆ นี้ได้เขียนหนังสือ *Brave New Words: How AI Will Revolutionize Education (and Why That's a Good Thing)* ซึ่งนำเสนอวิสัยทัศน์เชิงบวกสำหรับการเตรียมนักเรียนสำหรับตลาดงานในอนาคต เพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับการสัมนา ข่านได้แบ่งปันความคิดเห็นเกี่ยวกับคำถามสำคัญเกี่ยวกับทักษะการทำงานในภูมิทัศน์ที่ถูกครอบงำโดย AI หัวข้อสำคัญหนึ่งคือทักษะมนุษย์ที่จำเป็นในขณะที่เทคโนโลยี AI กำลังพัฒนา แม้ว่าจะมีความคิดเห็นที่หลากหลาย—บางคนสนับสนุนศิลปศาสตร์ในขณะที่คนอื่นเน้นที่ความรู้เฉพาะทางหรือทักษะการจัดการ—ข่านเชื่อว่าความสามารถในการเชื่อมต่อระหว่างบุคคลจะยังคงมีความสำคัญ เขาชี้ให้เห็นว่าบทบาทที่ต้องการการเชื่อมต่อระหว่างบุคคล การทำงานร่วมกัน และการขายนั้นไม่ง่ายที่จะถูกแทนที่โดย AI ในเร็วๆนี้ เขาสนับสนุนให้บุคคลเพิ่มพูนทักษะเหล่านี้และพัฒนาจิตสำนึกในด้านการประกอบการ โดยแนะนำว่าองค์กรควรส่งเสริมการสำรวจเครื่องมือ AI ข่านยังแสดงความสนใจในระบบการศึกษาที่หันความสนใจไปที่ความสามารถ ซึ่งตรงกับความต้องการของนายจ้าง เขามองเห็นกรอบการประเมินที่ใช้ AI เพื่อประเมินทักษะได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าวิธีการแบบดั้งเดิม เช่น ประวัติย่อและการสัมภาษณ์ เขาแนะนำว่าการจำลองสถานการณ์ในอนาคต ซึ่งออกแบบมาเพื่อประเมินความสามารถเช่นการขาย อาจกลายเป็นเรื่องโต้ตอบและสมจริงมากขึ้นผ่าน AI ซึ่งจะปรับปรุงกระบวนการประเมินอย่างมีนัยสำคัญ เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมและเข้าร่วมการสนทนา ลงทะเบียนสำหรับ Charter Workplace Summit

ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (AI) รวมถึงโมเดลอย่าง Stable Diffusion, Midjourney และ DALL-E มักมีปัญหาในการสร้างภาพที่สม่ำเสมอ โดยเฉพาะเมื่อเป็นรายละเอียดอย่างสมมาตรของใบหน้าและการแสดงผลของนิ้วที่ถูกต้อง โมเดลเหล่านี้มักสร้างภาพที่เป็นรูปสี่เหลี่ยมจัตุรัส ซึ่งนำไปสู่ปัญหาเมื่อถูกขอให้สร้างภาพในอัตราส่วนภาพที่แตกต่าง ส่งผลให้เกิดอนุพันธุ์เช่นนิ้วเพิ่มเติมหรือลักษณะบิดเบือน เพื่อแก้ปัญหาเหล่านี้ นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยไรซ์ได้พัฒนา ElasticDiffusion วิธีการใหม่ที่ใช้โมเดลการแพร่กระจายที่ได้รับการฝึกหัดมาแล้ว Moayed Haji Ali นักศึกษาปริญญาเอกที่มหาวิทยาลัยไรซ์ ได้เสนองานวิจัยนี้ที่ IEEE 2024 Conference on Computer Vision and Pattern Recognition ใน Seattle Haji Ali อธิบายว่าโมเดลการแพร่กระจายแบบเดิมสามารถสร้างภาพได้เฉพาะที่ความละเอียดที่กำหนด ซึ่งเป็นผลมาจากการ overfitting ที่โมเดล AI ทำงานได้ดีบนข้อมูลที่คุ้นเคยแต่มีปัญหากับข้อมูลที่หลากหลาย ElasticDiffusion ปรับปรุงวิธีการด้วยการแยกข้อมูลระดับท้องถิ่นและระดับโลกออกจากกันในระหว่างการสร้างภาพ แทนการรวมเข้าด้วยกัน การแยกนี้ช่วยหลีกเลี่ยงความไม่สมบูรณ์ทางภาพที่เกิดจากข้อมูลที่ซ้ำกันเมื่อต้องปรับให้กับภาพที่ไม่เป็นสี่เหลี่ยม Haji Ali ระบุว่ากระบวนการนี้เริ่มจากการได้คะแนนรวมที่ครอบคลุมโครงสร้างภาพทั้งหมด จากนั้นเติมรายละเอียดระดับพิกเซลในส่วนต่างๆ วิธีการนี้ทำให้สามารถสร้างภาพที่ชัดเจนในหลายอัตราส่วนภาพได้โดยไม่ต้องมีการฝึกหัดโมเดลเพิ่มเติม แม้ว่า ElasticDiffusion จะเสนอสม่ำเสมอและความสามารถในการปรับตัวในกระบวนการสร้างภาพที่ดีขึ้น แต่ก็มาพร้อมกับการแลกคือ ปัจจุบันต้องใช้เวลา 6-9 เท่าในการสร้างภาพเทียบกับโมเดลการแพร่กระจายแบบเดิม Haji Ali มุ่งหวังที่จะปรับปรุงวิธีการนี้เพื่อให้ได้เวลาการคาดการณ์ที่เทียบเท่ากันในขณะที่ยังคงความสามารถในการสร้างภาพคุณภาพสูงไม่ว่าจะเป็นอัตราส่วนภาพใด

ขอชมเชย Plaud สำหรับการสร้าง NotePin ซึ่งเป็นเครื่องบันทึกเสียงราคา 169 ดอลลาร์ที่สามารถถอดความ สรุป และดึงข้อมูลสำคัญจากการบันทึกเสียงได้อย่างสำเร็จ ในปีที่เต็มไปด้วยความผิดหวังในเรื่อง AI การทำเช่นนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพถือเป็นที่น่ายกย่อง ต้องขอบคุณเทคโนโลยีที่แข็งแกร่งตั้งแต่ไมโครโฟนไปจนถึงการประมวลผลภาษาธรรมชาติ อย่างไรก็ตาม แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพ แต่ฉันไม่สามารถแนะนำ NotePin ได้เนื่องจากการเกิดขึ้นของการบันทึกเสียงของ AI ที่รวดเร็ว ด้วย iOS 18, macOS Sequoia และแอพ Google Pixel Recorder ทั้งหมดที่มีฟีเจอร์การถอดความและการสรุปในตัว คำถามที่เกิดขึ้นคือคุณต้องการเครื่องบันทึกเสียงโดยเฉพาะหรือไม่? เหมือนกับสตาร์ทอัพ AI หลายแห่ง Plaud ยืนยันว่าความสะดวกในการใช้งานเป็นการยืนยันถึงฮาร์ดแวร์เฉพาะของพวกเขา โดยมีอุปกรณ์เสริม เช่น สายคล้องและสายรัดข้อมือเพื่อสวมใส่สะดวก ในระหว่างการทดสอบ ฉันพบว่า NotePin มีประโยชน์สำหรับการเตือนความจำ จดบันทึกขณะเดินสุนัขของฉัน หรือสรุปการสนทนา และความง่ายในการเข้าถึงเป็นข้อดี คุณภาพของไมโครโฟนของอุปกรณ์นั้นเพียงพอ มีอายุการใช้งานแบตเตอรี่ประมาณ 18 ชั่วโมง อย่างไรก็ตาม มันชาร์จบนแผ่นเล็ก ๆ ซึ่งอาจสูญหายได้ง่าย แม้ว่าจะทำงานได้ แต่ NotePin ประสบปัญหาสำคัญ: หลังจากการบันทึก ผู้ใช้จะต้องนำเข้าข้อมูลเสียงไปยังแอพ Plaud และเริ่มการถอดความด้วยตนเองเพื่อสร้างบทสรุป ส่งผลให้ต้องทำงานไม่จำเป็น แอพนี้มีแม่แบบและคุณสมบัติพื้นฐานฟรี แต่ก็มีข้อจำกัดที่น่าผิดหวัง แม้ว่าการถอดความจะถูกต้อง แต่ก็จัดเรียงในลำดับย้อนกลับและไม่สามารถเชื่อมต่อกับรายการอื่นๆ ในโทรศัพท์ของคุณได้ แอพนี้ไม่สามารถเปลี่ยนการบันทึกของคุณเป็นงานที่สามารถทำได้ ทำให้รู้สึกขาดการจัดการแทนที่จะเป็นการทำงานที่มีประสิทธิภาพ ในทางกลับกัน สมาร์ทโฟนและสมาร์ทวอทช์มีการบูรณาการที่ดีกับชีวิตดิจิทัลของคุณ ทำให้พวกเขาเป็นคู่แข่งที่น่าเกรงขามในตลาด AI แอสซิสแตนท์ แม้ว่าพวกเขาอาจต้องใช้ความพยายามเพิ่มขึ้นในการดึงออกมา แต่ความสะดวกและการเชื่อมต่อที่พวกเขามอบให้นั้นมีมากกว่าฟีเจอร์เฉพาะของ NotePin สำหรับเครื่องบันทึกเสียง AI เพื่อประสบความสำเร็จอย่างแท้จริง พวกเขาจำเป็นต้องพัฒนาให้มากกว่าอุปกรณ์เดี่ยวๆ การบูรณาการกับเทคโนโลยีที่มีอยู่เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับความมีชีวิตชีวาในอนาคตของพวกเขา

คำพูดล่าสุดของซีอีโอของ Nvidia Jensen Huang ดูเหมือนจะกระตุ้นการลงทุนใหม่ในภาค AI ที่มีความผันผวนในสัปดาห์นี้ ทำให้ผู้จัดการพอร์ตโฟลิโอหันมามุ่งเน้นไปที่การซื้อขายที่ประสบความสำเร็จอีกครั้ง “เรากำลังอยู่ท่ามกลางปฏิวัติการคำนวณ,” Huang กล่าวระหว่างการประชุม Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference ในวันพุธ “Generative AI ไม่ใช่แค่เครื่องมือเท่านั้น แต่มันคือทักษะ...

Plaud NotePin เป็นเครื่องมือสวมใส่ที่ได้รับพลังจาก AI ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยผู้ใช้จดจำการสนทนาและบันทึกที่สำคัญด้วยการบันทึกและสรุปข้อมูลเหล่านี้ มีรูปร่างเหมือนเม็ดเล็ก ๆ สามารถสวมใส่เป็นจี้หรือแนบไว้ที่อื่นได้ ให้การบันทึกต่อเนื่อง 20 ชั่วโมงในครั้งเดียวชาร์จ พร้อมกับมีพื้นที่จัดเก็บข้อมูล 64 GB.

Nvidia ได้ขับดัน S&P 500 ขึ้นในปีนี้ โดยได้รับแรงสนับสนุนจากความสนใจที่เพิ่มขึ้นในปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างไรก็ตาม นักวิเคราะห์บางรายบน Wall Street กำลังเน้นโอกาสการลงทุนทางเลือก ตัวอย่างเช่น Gil Luria จาก DA Davidson คาดการณ์ว่าหุ้นของ SoundHound AI จะขึ้นไปถึง $9