นโยบายของอเมริกาที่จำกัดการเข้าถึงชิป AI ขั้นสูงของ Nvidia จากจีนได้เปิดโอกาสให้ผู้พัฒนา AI ของจีนอย่าง DeepSeek ได้ก้าวข้ามคู่แข่งในสหรัฐฯ ที่มีการเข้าถึงชิปเหล่านี้อย่างเต็มที่ สถานการณ์นี้เน้นย้ำความจริงพื้นฐานเกี่ยวกับสตาร์ทอัพที่แซงหน้าบริษัทใหญ่: ความขาดแคลนสามารถกระตุ้นนวัตกรรมได้ โมเดล AI ของ DeepSeek ที่ชื่อว่า DeepSeek R1 ได้ทะยานขึ้นสู่ 10 อันดับแรกของโลกในการแสดงผล ขณะเดียวกันใช้ชิปที่น้อยกว่าและไม่ทรงพลังเท่า ทำให้มีค่าใช้จ่ายต่ำกว่ามาก ตามรายงานของวอลล์สตรีทเจอร์นัล สำหรับธุรกิจ ความพร้อมให้บริการของโมเดล AI ที่มีราคาไม่แพง แต่มีประสิทธิภาพมากขึ้น หมายถึงแรงจูงใจที่น้อยลงในการลงทุนในตัวเลือกที่มีราคาแพงกว่าซึ่งมีความสามารถที่ไม่จำเป็น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Anthony Poo ผู้ร่วมก่อตั้ง Silicon Valley ได้เปลี่ยนบริษัทของเขาจาก Claude ของ Anthropic มาเป็น DeepSeek โดยกล่าวว่า R1 ทำงานได้ในระดับเดียวกัน แต่มีค่าใช้จ่ายเพียงหนึ่งในสี่ ในหนังสือของฉันเรื่อง "Brain Rush" ฉันได้แสดงความกังวลเกี่ยวกับภูมิทัศน์ AI สร้างสรรค์ของสหรัฐฯ ที่พึ่งพาบริษัทเทคโนโลยีใหญ่เกินไป โดยเปรียบเทียบกับความคิดสร้างสรรค์ที่ขับเคลื่อนด้วยสตาร์ทอัพในยุคดอทคอม ซึ่งมีการเสนอขายหุ้นจำนวนมาก ความสำเร็จของ R1 ของ DeepSeek อาจเปิดทางให้มีการแข่งขันมากขึ้นกับผู้พัฒนาโมเดลภาษาใหญ่ของสหรัฐฯ ซึ่งอาจทำให้รายได้ของ Nvidia ชะลอตัวเมื่อคู่แข่งใหม่เหล่านี้นำกลยุทธ์ที่ประหยัดต้นทุนมาใช้ อย่างน่าสังเกตว่า R1 ของ DeepSeek อาจยังขาดความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเมื่อเปรียบเทียบกับคู่แข่งในสหรัฐฯ อย่าง OpenAI และ Google แต่ผลงานล่าสุดของมันได้รับการยกย่อง รวมถึงคำชมจากนักลงทุนด้านทุนเสี่ยง Marc Andreessen ที่ได้ระบุว่ามันเป็นการพัฒนาที่น่าทึ่ง DeepSeek ได้แสดงให้เห็นว่าการฝึกอบรมโมเดลขั้นสูงสามารถทำได้ด้วยงบประมาณที่ต่ำกว่ามาก—5

**โฆษณา** กรมประสิทธิภาพของรัฐบาล (D

ฉันเพิ่งค้นพบวิธีใหม่ที่ผู้คนใช้ปัญญาประดิษฐ์ พวกเขาถาม ChatGPT ว่า "อิงจากสิ่งที่คุณรู้เกี่ยวกับฉัน คุณสามารถสร้างภาพของชีวิตปัจจุบันของฉันได้ไหม?" เหมือนกับนักอ่านใจที่มีฝีมือ ChatGPT จะผสมผสานการสันนิษฐานที่ปลอดภัยเข้ากับรายละเอียดที่ปรับแต่งเฉพาะ ผลลัพธ์ของมันมักจะนำเสนอคนในสำนักงานที่บ้านที่มีคอมพิวเตอร์ กีตาร์อะคูสติกอาจอยู่ในมุมหนึ่ง หรือแมวสีส้มอาจอยู่ใกล้ๆ อาจมีอะไรที่ไม่คาดคิด เช่น หัวบรอคโคลี่ขนาดใหญ่ โผล่ขึ้นมาที่โต๊ะทำงาน องค์ประกอบที่ไม่ธรรมดาเหล่านี้ช่วยเพิ่มเสน่ห์แปลกๆ ให้กับภาพพอร์ตเทรตเหล่านี้ มักเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่เกิดขึ้นอย่างกะทันหัน โดยการวิเคราะห์ช่วงของคำถามเกี่ยวกับงาน ความปรารถนาส่วนบุคคล และสิ่งที่เกี่ยวข้องกับการโต้ตอบของเราใน ChatGPT ระบบสามารถเปิดเผยรูปแบบและความสัมพันธ์ที่อาจไม่ชัดเจนในทันที ด้วยเหตุนี้ ภาพพอร์ตเทรตเหล่านี้ไม่ได้ทำหน้าที่เพียงสะท้อนชีวิต แต่ยังเปิดเผยความจริง เมื่อผู้ใช้เผชิญกับภาพเหล่านี้ พวกเขาอาจสงสัยว่าตนได้พูดถึงผักตระกูลครูซิเฟอรัสบ่อยพอหรือไม่เพื่อให้ ChatGPT เห็นว่ามันเป็นส่วนสำคัญของชีวิต ในฐานะสมาชิกคณะกรรมการที่ Microsoft และนักลงทุนรายแรกในผู้พัฒนา ChatGPT อย่าง OpenAI ฉันมีส่วนได้ส่วนเสียอย่างมากในวิวัฒนาการของปัญญาประดิษฐ์ การลงทุนของฉันไม่ใช่เพียงการเงิน แต่ฉันเชื่ออย่างแท้จริงว่าการมอบเครื่องมือ A

**มัสก์สำรวจบล็อกเชนเพื่อลดค่าใช้จ่ายของรัฐบาลสหรัฐฯ** **แผนก DOGE สำรวจบล็อกเชนเพื่อความโปร่งใสและประสิทธิภาพที่ดียิ่งขึ้น** การผลักดันเพื่อความมีประสิทธิภาพโดย DOGE รวมถึงความปลอดภัยของข้อมูลและการจัดการสินทรัพย์ เอลอน มัสก์ แผนกความมีประสิทธิภาพของรัฐบาลกำลังเริ่มต้นการเดินทางนวัตกรรมเพื่อลดการใช้จ่ายของรัฐบาลกลางและเพิ่มความโปร่งใสโดยการบูรณาการเทคโนโลยีบล็อกเชนเข้ากับระบบติดตามและจัดการการเงินของรัฐบาลสหรัฐฯ **แผนก DOGE ของมัสก์เจาะลึกบล็อกเชน** เอลอน มัสก์ กำลังตรวจสอบศักยภาพของบล็อกเชนในการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของรัฐบาลสหรัฐฯ และลดการใช้จ่าย โครงการนี้ซึ่งนำโดยแผนกความมีประสิทธิภาพของรัฐบาล (DOGE) มุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงขั้นตอนของรัฐบาล โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในการติดตามการใช้จ่ายของรัฐบาลกลาง การรักษาความปลอดภัยข้อมูล การดำเนินการชำระเงิน และการจัดการสินทรัพย์ของรัฐบาล เป้าหมายของมัสก์คือการลดการใช้จ่ายของรัฐบาลกลางในจำนวนที่สูงถึง 1 ล้านล้านถึง 6

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เข้ามาบูรณาการอย่างเงียบ ๆ ในชีวิตประจำวันของเรา เพื่อเพิ่มความสะดวกสบายต่าง ๆ เช่น บริการลูกค้าอัตโนมัติและแอปพลิเคชันการจัดเรียงภาพ ความสามารถในการจัดการงานที่ซับซ้อนของมันได้เกินความคาดหมาย ทำให้เกิดปฏิกิริยาที่หลากหลายในหมู่ผู้เชี่ยวชาญ ขณะที่บางคนยอมรับ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ แต่บางคนกลับมีความกังวลเกี่ยวกับความมั่นคงของงาน เมื่อเทคโนโลยี AI พัฒนาไป หัวข้อการสนทนาเกี่ยวกับความสามารถในการเปลี่ยนแปลงการจ้างงานและเศรษฐกิจโลกจึงเกิดขึ้น ในบางเมืองของสหรัฐอเมริกา ตำรวจสามารถสร้างรายงานเหตุการณ์เบื้องต้นได้โดยใช้ภาพจากกล้องติดตัว ซึ่งช่วยลดเวลาการทำเอกสารได้เกือบ 40% นักจิตวิทยาสุขภาพจิตในนิวยอร์กใช้ AI เพื่อวิเคราะห์รูปแบบภาษาของลูกค้า ช่วยในการวินิจฉัยและการรักษาอย่างมีนัยสำคัญ ในขณะเดียวกัน การร่วมมือที่ไม่คาดคิดในการเขียน เช่น นักนวดบำบัดที่ร่วมเขียนบันทึกชีวิตกับ AI แสดงให้เห็นถึงความหลากหลายของเทคโนโลยี ในระดับภูมิภาค สหรัฐอเมริกานำหน้าในด้านการนำ AI มาใช้ คล้ายกับนวัตกรรมทางเทคโนโลยีในอดีตที่เคยช่วยกระตุ้นตลาดอเมริกา การลงทุนในบริษัท AI ที่ตั้งอยู่ในสหรัฐอเมริกาได้导致การเพิ่มขึ้นของราคาหุ้นอย่างมีนัยสำคัญ โดยบางบริษัทมีการเติบโตถึง 730% ในระยะเวลา 5 ปี ดารอน อเซโมกลู นักเศรษฐศาสตร์รางวัลโนเบลจาก MIT เตือนว่า ผลประโยชน์ในระยะแรกของ AI อาจไม่สมดุลระหว่างทุนและแรงงาน สร้างความกังวลเกี่ยวกับการหยุดนิ่งของค่าจ้างและการเลิกจ้างงานหากไม่มีการแทรกแซงนโยบายที่มีประสิทธิภาพ ในประวัติศาสตร์ แม้ว่าอัตโนมัติจะนำไปสู่การสร้างงานใหม่ แต่การหยุดชะงักอาจทำให้เกิดความเจ็บปวดในระยะสั้นสำหรับแรงงาน การฟื้นฟูเศรษฐกิจหลังจากภาวะถดถอยในปี 1990-1991 เป็นตัวอย่างที่ชัดเจน โดยอัตราการว่างงานยังคงสูงแม้จะมีการเติบโตทางเศรษฐกิจ ด้วย AI ที่คาดว่าจะส่งผลกระทบต่อแรงงานในระดับใหญ่ หลายคนจึงเป็นกังวลเกี่ยวกับความยั่งยืนของงานในหลายภาคส่วน รวมถึงภาคที่เคยถือว่ามีความมั่นคง แม้จะมีความวิตกกังวล การศึกษาจากปี 2024 ระบุว่า AI อาจทำให้โครงสร้างการจ้างงานมีการปรับเปลี่ยนในทางที่ดี โดยเปิดโอกาสให้มนุษย์มีส่วนร่วมในงานที่สร้างสรรค์และมีอารมณ์ที่ฉลาดขึ้น งานวิจัยแสดงให้เห็นว่า AI อาจเสริม บทบาทบางอย่างแทนที่จะมาแทนที่มัน เปิดโอกาสให้กับตลาดแรงงานที่เจริญรุ่งเรืองควบคู่ไปกับการก้าวหน้าทางเทคโนโลยี อย่างไรก็ตาม ผลประโยชน์จาก AI ไม่กระจายอย่างเท่าเทียมกันตามปัจจัยต่าง ๆ เช่น การศึกษาและสถานที่ ซึ่งทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความไม่เท่าเทียมกัน ช่องว่างนี้นำไปสู่วิกฤตทางการเมือง โดยเฉพาะในชุมชนที่ได้รับผลกระทบจากการสูญเสียงานท่ามกลางความเจริญทางเศรษฐกิจ จิม คลาร์ก ผู้ก่อตั้งสถาบันในนิวยอร์กที่มุ่งเน้นไปที่การจ้างงานในอนาคต เน้นย้ำว่าความวิตกกังวลเกี่ยวกับความมั่นคงของงานอาจส่งผลต่อพฤติกรรมการลงคะแนนเสียงและกระทบต่อการวางแผนครอบครัว หากมีบทบาทใหม่เกิดขึ้น คนงานจำนวนมากอาจพบว่าตนเองไม่พร้อมโดยไม่มีทักษะที่ปรับปรุงแล้ว สะท้อนความรู้สึกไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องกับคลื่นการอัตโนมัติในอดีต ในขณะที่ผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงานยังไม่แน่นอน พนักงานต่างก็เริ่มรู้สึกถึงการเปลี่ยนแปลง รัฐบาลวิตกกังวลเกี่ยวกับความจำเป็นในการฝึกอบรมใหม่และมาตรการความปลอดภัยทางสังคม ในขณะที่บริษัทได้รับประโยชน์จากการใช้ AI จะใช้เวลาสักระยะในการริเริ่มการศึกษาเทคโนโลยีและนโยบายแรงงานที่ปรับตัวได้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เห็นผล วัฒนธรรมด้านกลยุทธ์ที่มุ่งจัดการค่าตอบแทน ทักษะใหม่ ๆ และกรอบกำกับดูแลสามารถช่วยบรรเทาการหยุดชะงักในขณะที่ AI ปรับเปลี่ยนสถานที่ทำงาน การศึกษานี้ได้รับการเผยแพร่ใน Heliyon

อุตสาหกรรมอสังหาริมทรัพย์กำลังนำเทคโนโลยี AI มาใช้มากขึ้นเพื่อพัฒนาแง่มุมต่างๆของธุรกิจ ตั้งแต่การช่วยผู้ขายในการตั้งราคาประกาศขายที่เหมาะสม ไปจนถึงการมอบเครื่องมืออัตโนมัติให้กับผู้จัดการทรัพย์สิน AI กำลังทำให้การดำเนินงานดีขึ้นและเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้า โดยการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว AI สามารถช่วยในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้ดีขึ้น ทำงานอัตโนมัติในภารกิจประจำ และทำให้มืออาชีพมีเวลาไปมุ่งเน้นที่กิจกรรมที่มีมูลค่าสูงขึ้น ส่งผลให้เกิดประสิทธิภาพมากขึ้นและความพึงพอใจของลูกค้า นี่คือวิธีที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงอสังหาริมทรัพย์ ### การเพิ่มประสิทธิภาพในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การกำหนดราคาทรัพย์สินที่เหมาะสมเกี่ยวข้องกับตัวแปรจำนวนมาก ทำให้มันกลายเป็นความผสมผสานระหว่างศิลปะและวิทยาศาสตร์สำหรับตัวแทนอสังหาริมทรัพย์ที่พิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น สถานที่ ขายเปรียบเทียบ และสภาพของทรัพย์สิน AI ช่วยในการปรับปรุงกระบวนการนี้ด้วยโมเดลการประเมินค่าอัตโนมัติ (AVMs) ซึ่งวิเคราะห์ข้อมูลการขายในอดีต แนวโน้มตลาด และคุณสมบัติของทรัพย์สินแต่ละรายการเพื่อให้คำแนะนำในการตั้งราคาอย่างแม่นยำ ทำให้มั่นใจได้ว่าทรัพย์สินได้รับการประเมินค่าที่เป็นธรรม สำหรับนักลงทุน สถานที่และเวลาที่เหมาะสมมีความสำคัญต่อการทำการซื้อที่มีกำไร AI ช่วยให้การค้นหาทรัพย์สินง่ายขึ้นโดยการวิเคราะห์แนวโน้มตลาดและสถิติของย่าน ทำให้นักลงทุนสามารถระบุโอกาสที่ดีได้อย่างรวดเร็ว เพื่อเพิ่มผลตอบแทนและลดความเสี่ยง ### คำแนะนำทรัพย์สินที่ปรับให้เหมาะสม AI ช่วยไม่เพียงแต่ผู้ขายและนักลงทุนเท่านั้น แต่ยังรวมถึงผู้ซื้อบ้านด้วย โดยการสร้างข้อเสนอทรัพย์สินที่เหมาะกับแต่ละบุคคลตามความชอบส่วนบุคคล เช่น เขตการศึกษาหรือระยะทางไปยังสิ่งอำนวยความสะดวก วิธีการที่ปรับให้เหมาะสมนี้ ซึ่งเป็นไปได้จากความสามารถในการประมวลผลข้อมูลอย่างรวดเร็วของ AI ช่วยปรับปรุงประสบการณ์ในการค้นหาบ้านอย่างมีนัยสำคัญ ช่วยให้ผู้ซื้อประหยัดเวลาและลดความเครียด ### การลดความเสี่ยงในอสังหาริมทรัพย์ การฉ้อโกงและการใช้ทรัพย์สินอย่างไม่เหมาะสมยังคงเป็นความท้าทายสำหรับผู้จัดการทรัพย์สินและนักลงทุน แต่ AI สามารถตรวจจับรูปแบบที่บ่งบอกถึงกิจกรรมที่น่าสงสัย เช่น การเช่าที่ไม่ถูกต้องหรือการฉ้อโกงที่อาจเกิดขึ้น หน่วยงานรัฐบาลท้องถิ่นและเจ้าของทรัพย์สินใช้อันตรายจาก AI เพื่อตรวจสอบความถูกต้อง โดยวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและปัจจุบัน เพื่อปกป้องมูลค่าทรัพย์สินและความสมบูรณ์ของย่าน นอกจากนี้ AI ยังช่วยทำให้ภารกิจต่างๆ เช่น การเก็บค่าเช่าและการสื่อสารกับผู้เช่าเป็นไปโดยอัตโนมัติ โดยบอท AI สามารถตอบสนองต่อคำถามทั่วไปได้ตลอดเวลา และเครื่องมือการจดจำภาพช่วยให้ผู้เช่าสามารถรายงานปัญหาด้านการบำรุงรักษาได้ง่ายขึ้น ช่วยเพิ่มความเร็วในการแก้ไขและความพึงพอใจของผู้เช่า นวัตกรรมเหล่านี้ช่วยลดภาระงานด้านการบริหารจัดการให้กับผู้จัดการทรัพย์สิน ทำให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์ได้มากขึ้น ### ผลกระทบในอนาคตของ AI ในอสังหาริมทรัพย์ AI กำลังสร้างประโยชน์สำคัญให้กับภาคอสังหาริมทรัพย์โดยการปรับปรุงบริการลูกค้าและการบริหารความเสี่ยง ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูล ทำให้กระบวนการเป็นไปโดยอัตโนมัติ และสนับสนุนการตัดสินใจที่เร็วขึ้นและขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เป็นประโยชน์ต่อผู้ขาย ผู้ซื้อ นักลงทุน และผู้จัดการทรัพย์สินด้วย เมื่อเทคโนโลยี AI พัฒนา ผลกระทบเชิงบวกต่อประสิทธิภาพ การลดต้นทุน และการตัดสินใจในอสังหาริมทรัพย์จะยิ่งเพิ่มขึ้น。

มาร์กมีการพูดคุยเกี่ยวกับการใช้บล็อกเชนซึ่งเป็นบัญชีดิจิทัลแบบกระจายอำนาจกับผู้ใกล้ชิดของเขา เทคโนโลยีนี้สามารถนำไปใช้ในหลายด้าน รวมถึงการตรวจสอบการใช้จ่ายของรัฐบาลกลาง การปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน การประมวลผลการชำระเงิน และการดูแลทรัพย์สินของรัฐบาล ตัวแทนจาก DOGE ได้พบกับนักพัฒนาบล็อกเชนสาธารณะหลายคนเพื่อประเมินความเป็นไปได้ของเทคโนโลยีนี้สำหรับการใช้งานของรัฐบาล การบริหารงานของทรัมป์ได้แสดงความสนใจอย่างมากในสินทรัพย์ดิจิทัล ซึ่งสะท้อนให้เห็นในชื่อ DOGE ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสกุลเงินดิจิทัล Dogecoin เมื่อวันที่ 20 มกราคม ทรัมป์ได้ลงนามในคำสั่งฝ่ายบริหารที่จัดตั้งกลุ่มทำงานโดยมุ่งเน้นที่สินทรัพย์ดิจิทัล คำสั่งนี้ได้สร้าง DOGE อย่างเป็นทางการด้วยเป้าหมายในการปรับปรุงระบบเทคโนโลยีของรัฐบาลกลางและระบุโอกาสในการประหยัดค่าใช้จ่าย กลุ่มนี้คาดว่าจะเสนอคำแนะนำภายในวันที่ 4 กรกฎาคม 2026 ตามรายงาน มัสก์ได้จัดตั้งทีมอาสาสมัครประมาณ 100 คนเพื่อช่วยในการเขียนโค้ดและพัฒนาโปรเจ็กต์สำหรับ DOGE อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญบางคนได้แสดงความสงสัยในเรื่องความเป็นไปได้ของบล็อกเชนสำหรับการใช้งานของรัฐบาล แซม แฮมมอนด์ จากมูลนิธิสำหรับนวัตกรรมอเมริกันกล่าวว่า แม้ว่าบล็อกเชนภายในของรัฐบาลจะสามารถติดตามการใช้จ่ายและสัญญาได้อย่างปลอดภัยและโปร่งใส แต่ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมก็สามารถสร้างผลลัพธ์ให้คล้ายคลึงกันได้โดยมีข้อจำกัดน้อยกว่า บล็อกเชนสาธารณะ เช่นเดียวกับบล็อกเชนที่ใช้โดย Bitcoin และ Solana ยังมีความท้าทายในการบริหารจัดการ แคมป์เบลล์ ฮาร์วีย์ ศาสตราจารย์ด้านการเงินที่มหาวิทยาลัยเดิร์ค เตือนว่ารัฐบาลอาจสูญเสียการควบคุมในรายการบนบันทึกสาธารณะ ซึ่งทำให้การจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อนซับซ้อนยิ่งขึ้น แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ จำนวนการนำบล็อกเชนไปใช้ทั้งในภาคสาธารณะและเอกชนกำลังเพิ่มขึ้น ตัวอย่างเช่น DMV ของแคลิฟอร์เนียได้ดิจิทัลรถยนต์โดยใช้บล็อกเชน Avalanche และบริษัทการลงทุน BlackRock ได้เริ่มกองทุนตลาดเงินบนแพลตฟอร์มสกุลเงินดิจิทัล การสนับสนุนเทคโนโลยีบล็อกเชนของการบริหารงานทรัมป์มีความสอดคล้องกับการผลักดันที่กว้างขึ้นสำหรับนวัตกรรม รัฐบาลได้สำรวจความเป็นไปได้ในการออกโทเค็นบนบล็อกเชน Solana สำหรับเหรียญมีมทรัมป์และเมลานี แต่ยังไม่แน่ใจว่าบล็อกเชนใด DOGE จะใช้ในการดำเนินงาน หากมีการดำเนินการ โครงการของมัสก์จะถือเป็นความพยายามบล็อกเชนของรัฐบาลที่ทะเยอทะยานที่สุดในสหรัฐอเมริกาจนถึงปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่าการใช้งานบล็อกเชนในขนาดใหญ่ยังไม่มีข้อมูลที่พิสูจน์ได้ในเรื่องประสิทธิภาพและความคุ้มค่าในการลงทุน