ผู้เข้าแข่งขันบิ๊กบราเธอร์ แองเจลา เมอร์เรย์ ตกใจเมื่อพบว่าอวาทาร์ A

ประมาณหนึ่งในสามของความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงไม่เป็นที่รู้จัก เพื่อทำความเข้าใจเกี่ยวกับความเสี่ยงเหล่านี้ นักวิจัยที่ MIT ได้พัฒนาฐานข้อมูลสาธารณะที่มีความเสี่ยงมากกว่า 700 รายการที่เกี่ยวข้องกับ AI ฐานข้อมูลนี้ได้ชี้ว่า ระบบ AI มีความเสี่ยงมากกว่ามนุษย์ (51% ต่อ 34%) อีกทั้ง ความเสี่ยงมักจะปรากฏหลังจากเปิดใช้ระบบ AI (65%) มากกว่าช่วงการพัฒนา (10%) อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูลนี้ครอบคลุมเพียงประมาณ 70% ของความเสี่ยงที่ระบุได้ โดเมนที่มีความเสี่ยงที่มักถูกกล่าวถึงบ่อยที่สุดรวมถึง ความปลอดภัยของระบบ AI, ความเสียหายทางสังคมและสิ่งแวดล้อม, การเลือกปฏิบัติและความเป็นพิษ, ความเป็นส่วนตัวและความมั่นคง, และผู้กระทำการที่มุ่งร้ายและการใช้งานที่ไม่ถูกต้อง แม้ว่าแนวทางเหล่านี้จะช่วยในการทำความเข้าใจเกี่ยวกับความเสี่ยงและผลตอบแทนของ AI แต่ความท้าทายคือการกำหนดเมื่อไหร่ที่ผลตอบแทนจะมากกว่าความเสี่ยง.

บทความล่าสุดจาก World Economic Forum (WEF) กล่าวถึงผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงานว่าอาจคล้ายกับการปฏิวัติเทคโนโลยีก่อนหน้านี้ แม้บางคนอาจถูกแทนที่ด้วย AI แต่คาดว่าจะมีการสร้างงานใหม่มากขึ้น อย่างไรก็ตาม ลักษณะเฉพาะของ AI ที่สามารถทำงานที่ต้องใช้ความคิดได้ อาจทำให้เกิดความวุ่นวายมากขึ้น นำไปสู่การแทนที่งานที่กว้างขวาง มุมมองที่นักเศรษฐศาสตร์ WEF นำเสนอขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงทางประวัติศาสตร์จากม้าไปยังรถยนต์ ซึ่งทำให้เกิดงานมากขึ้นในอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้อง แต่เนื่องจาก AI สามารถแทนที่งานที่ใช้ความคิดและงานทางกายภาพได้ ซึ่งนำไปสู่ความท้าทายและความไม่แน่นอนที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน แม้ความเชื่อโดยทั่วไปคือ AI จะช่วยเสริม ไม่ใช่แทนที่คนงาน แต่ผู้เชี่ยวชาญด้าน IT บางส่วนมีความกังวลเกี่ยวกับทักษะของตนจะล้าสมัยและถูกแทนที่ด้วย AI การเปลี่ยนแปลงนี้เห็นได้ชัดเจนในสาขาเช่นศูนย์บริการและวิศวกรรมซอฟต์แวร์ โดยพนักงานใหม่ที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI สามารถทำงานได้ในระดับเดียวกับผู้เชี่ยวชาญประสบการณ์สูง ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของแรงงานและส่งผลต่อค่าตอบแทนที่ขึ้นอยู่กับประสบการณ์ ค่าจ้าง และช่องว่างทักษะ อุตสาหกรรมบริการการเงินก็คาดว่าจะได้รับผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ โดยมีศักยภาพสำหรับการแปลงอัตโนมัติและการเสริมงานหลายๆ ตำแหน่ง ขณะที่ AI ทำให้เกิดความไม่แน่นอนในงานที่มีอยู่ มันยังสร้างโอกาสในการจ้างงานรูปแบบใหม่ เช่น ผู้จัดการ AI เจ้าหน้าที่การควบคุมจัดการที่เน้น AI และผู้ประสานงาน AI ผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงานนั้นซับซ้อนและไม่แน่นอน และอนาคตของงานน่าจะเป็นการผสมผสานระหว่างการเสริมและการแทนที่ โดยผลสุทธิต่อการจ้างงานยังไม่ถูกกำหนด

นักแสดงหญิง เจนน่า ออร์เตก้า, อายุ 21 ปี, แสดงความไม่พอใจกับ AI ในระหว่างการสัมภาษณ์ในพ็อดแคสต์ 'The Interview' ของ The New York Times เธอเปิดเผยว่าเธอได้ลบบัญชีทวิตเตอร์ของเธอเนื่องจากได้รับภาพที่สร้างโดย AI ที่ไม่เหมาะสมของตัวเองเมื่อยังไม่บรรลุนิติภาวะ ออร์เตก้ายอมรับถึงศักยภาพของ AI ในการพัฒนาที่เป็นบวก เช่น การตรวจพบมะเร็งเต้านมในระยะแรก อย่างไรก็ตาม เธอได้วิจารณ์การใช้งาน AI ที่ไม่เหมาะสมอย่างหนัก โดยเล่าประสบการณ์ที่เธอพบภาพที่แก้ไขโดย AI ที่ไม่เหมาะสมของตัวเองในวัยเด็ก เธอยังแบ่งปันประสบการณ์ที่น่ารบกวนเกี่ยวกับการได้รับภาพที่ไม่พึงประสงค์ครั้งแรกเมื่อเธอเข้าร่วมทวิตเตอร์ครั้งแรกในวัย 12 ปี โดยเน้นว่าเหตุการณ์นั้นเพียงแค่จุดเริ่มต้นของประสบการณ์ดังกล่าว อธิบายการตัดสินใจลบบัญชีทวิตเตอร์ของเธอเมื่อหลายปีก่อน ออร์เตก้ากล่าวว่าเธอสร้างบัญชีขึ้นมาเพื่อ 'สร้างภาพลักษณ์ของตัวเอง' แต่รู้สึกท่วมท้นกับปริมาณเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมหลังจากการปล่อยซีรีส์ 'Wednesday' ภาพที่สร้างโดย AI ทำให้เธอรู้สึกไม่สบายใจอย่างมากจนต้องออกจากแพลตฟอร์ม ออร์เตก้าอธิบายว่าเธอไม่ต้องการทวิตเตอร์อีกต่อไปและตัดสินใจปกป้องตัวเองด้วยการไม่ใช้มันอีกต่อไป แม้ว่าเธอจะออกจากแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียที่เป็นของ Musk แต่เธอยังคงมีบัญชีอินสตาแกรมที่มีผู้ติดตามจำนวนมาก การลบบัญชีทวิตเตอร์เป็นส่วนหนึ่งของการเดินทางต่อเนื่องของออร์เตก้าในการปกป้องตัวเองและเติบโต เมื่อมองย้อนกลับไปตอนที่เธอเริ่มต้นในฮอลลีวูดเมื่ออายุ 9 ปี เธอยอมรับว่ามีช่วงเวลาที่เธอและครอบครัวรู้สึกเสียดาย อย่างไรก็ตาม เธอรู้สึกขอบคุณสำหรับบทเรียนที่มีค่าที่เธอได้รับตลอดอาชีพของเธอ

โฆษณาล่าสุดของ Google ที่แสดงให้เห็นว่าพ่อใช้ AI ในการเขียนจดหมายแฟนถึงฮีโร่โอลิมปิกของลูกสาว เน้นย้ำถึงการมุ่งเน้นที่ผิดพลาดของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีต่อปัญญาประดิษฐ์ แทนที่อุตสาหกรรมควรมองหาศักยภาพที่ยังไม่ได้ใช้ในตลาดอายุยืนมูลค่า 8

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คาดว่าจะเป็นตัวขับเคลื่อนสำคัญของการเติบโต โดยคาดว่าตลาด AI ทั่วโลกจะเติบโตที่อัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปี (CAGR) 30% ถึง 40% ภายในปี 2030 และมีขนาดตลาดตั้งแต่ 800 พันล้านดอลลาร์ไปจนถึงกว่า 1 ล้านล้านดอลลาร์ การปฏิวัติ AI เร่งตัวขึ้นในปี 2023 ด้วยการเกิดขึ้นของ AI ที่สร้างขึ้นทั่วไป ซึ่งขยายขอบเขตการใช้งานของ AI การลงทุนใน AI สามารถทำได้ผ่านบริษัทที่พัฒนาและส่งมอบเซมิคอนดักเตอร์และเทคโนโลยีอื่น ๆ เพื่อเปิดใช้งาน AI หุ้นเด่นสองตัวในพื้นที่นี้คือนวิดีียและอาร์ม โฮลดิ้งส์ นวิดีียเป็นผู้นำในตลาดชิป AI โดยมีส่วนแบ่งตลาดที่สำคัญสำหรับชิป GPU AI ในศูนย์ข้อมูล บริษัทได้รับการพิจารณาว่าเป็นเกมเล็กน้อยเกี่ยวกับ AI ในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ เห็นการเติบโตของรายได้อย่างมีนัยสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแพลตฟอร์มตลาดศูนย์ข้อมูล ซึ่งจัดหาชิปและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องสำหรับ AI และการประมวลผลประสิทธิภาพสูง อาร์ม โฮลดิ้งส์ ซึ่งตั้งอยู่ในสหราชอาณาจักร ออกแบบสถาปัตยกรรม CPU และขายใบอนุญาตให้กับลูกค้า รวมถึงบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่เช่นแอปเปิ้ล นวิดีีย และควอล์คอมม์ อาร์มมีความแข็งแกร่งในตลาดสมาร์ทโฟน และการประหยัดพลังงานของสถาปัตยกรรมชิปของบริษัทได้มีส่วนทำให้การเติบโตของสมาร์ทโฟน อาร์มขยายไปถึงเซิร์ฟเวอร์ศูนย์ข้อมูล เครื่องเร่งความเร็ว AI และโปรเซสเซอร์แอปพลิเคชันสมาร์ทโฟน จากการเติบโตของ AI อาร์มรายงานผลประกอบการทางการเงินที่แข็งแกร่ง โดยรายได้และกำไรเพิ่มขึ้นทุกปี ในด้านการประเมินมูลค่า หุ้นของนวิดีียซื้อขายที่ 47 เท่าของรายได้ที่คาดการณ์ไว้สำหรับปีงบประมาณปัจจุบัน ซึ่งถือว่าสมเหตุสมผลเมื่อพิจารณาจากการเติบโตของรายได้คาดว่า 46

การบูมของ AI คาดว่าจะสร้างความมั่งคั่งที่สำคัญให้นักลงทุนที่ฉลาด นี่คือผู้นำ AI ที่นวัตกรรมสองรายที่พร้อมจะส่งผลตอบแทนที่มีกำไรให้กับผู้ถือหุ้นของตน หุ้น AI อันดับต้น: SoundHound AI SoundHound AI (SOUN 2