ตลาดบล็อกเชนในเกษตรกรรมและห่วงโซ่อุปทานอาหารคาดว่าจะมีอัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปี (CAGR) สูงถึง 36% ในช่วงปี 2024 ถึง 2032 โดยได้รับแรงขับเคลื่อนจากความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับความโปร่งใสและการติดตามย้อนกลับในห่วงโซ่อุปทานอาหาร รวมถึงความสนใจที่เพิ่มขึ้นของผู้บริโภคในแหล่งที่มาของผลิตภัณฑ์อาหาร เมื่อผู้บริโภคค้นหาความมั่นใจเกี่ยวกับต้นกำเนิดและการเดินทางของผลิตภัณฑ์อาหาร ธุรกิจต่าง ๆ จึงหันมาใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนมากขึ้น เนื่องจากสามารถนำเสนอข้อมูลที่ไม่เปลี่ยนแปลงและการติดตามในเวลาจริง การเปลี่ยนแปลงนี้ไปสู่ความโปร่งใสช่วยส่งเสริมความเชื่อมั่น รับประกันคุณภาพผลิตภัณฑ์ และช่วยให้ปฏิบัติตามกฎระเบียบ ซึ่งส่งผลให้การเติบโตของตลาดเกิดขึ้น ตัวอย่างเช่น BASF Agricultural Solutions ได้เริ่มโครงการนำร่องที่เรียกว่า “Seed 2 Sew” ในเดือนตุลาคม 2022 โดยใช้บล็อกเชนเพื่อติดตามฝ้าย FiberMax(R) ซึ่งปลูกอย่างยั่งยืน ตั้งแต่เมล็ดถึงผลิตภัณฑ์สุดท้าย โดยแก้ไขความซับซ้อนในห่วงโซ่อุปทานฝ้าย โครงการนี้เน้นถึงศักยภาพของเทคโนโลยีบล็อกเชนในการจัดการกับปัญหาที่เกี่ยวข้องกับความยั่งยืนและการบริหารจัดการห่วงโซ่อุปทาน การนำโซลูชันบล็อกเชนไปใช้โดยบริษัทเช่น BASF แสดงให้เห็นถึงความสำคัญและการรวมเข้ากับเทคโนโลยีนี้ที่เพิ่มขึ้นในการพัฒนาห่วงโซ่อุปทานการเกษตรและการรับประกันการติดตามผลิตภัณฑ์ ภูมิทัศน์ของบล็อกเชนในอุตสาหกรรมเกษตรกรรมและห่วงโซ่อุปทานอาหารถูกแบ่งออกตามประเภท, การใช้งาน, เทคโนโลยี, ผู้ใช้ปลายทาง, และภูมิภาค ในช่วงปี 2024 ถึง 2032 คาดว่ากลุ่มการติดตามห่วงโซ่อุปทานอาหารจะเห็นการเติบโตอย่างมาก เนื่องจากบทบาทสำคัญในการรับประกันความโปร่งใส, การติดตามย้อนกลับ, และความปลอดภัย เทคโนโลยีบล็อกเชนอำนวยความสะดวกในการติดตามผลิตภัณฑ์อาหารอย่างแม่นยำตั้งแต่ฟาร์มจนถึงโต๊ะอาหาร ช่วยลดการโกง, ลดของเสีย, และเพิ่มการควบคุมคุณภาพ เมื่อผู้บริโภคและหน่วยงานกำกับดูแลเรียกร้องให้มีความรับผิดชอบและความโปร่งใสมากขึ้นในแหล่งที่มาของอาหาร ความจำเป็นในการแก้ปัญหาการติดตามที่มีความแข็งแกร่งซึ่งขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยีบล็อกเชนยังคงเพิ่มขึ้น กลุ่มผู้ผลิตอาหารมีแนวโน้มที่จะมีการเติบโตอย่างมากไปจนถึงปี 2032 โดยขับเคลื่อนจากบทบาทสำคัญในทั้งการผลิตและการจัดจำหน่าย เทคโนโลยีบล็อกเชนมอบความสามารถในการมองเห็น, การติดตามย้อนกลับ, และประสิทธิภาพที่ดีกว่าให้กับผู้ผลิตอาหาร ช่วยให้การจัดการการดำเนินงานในห่วงโซ่อุปทานและการควบคุมคุณภาพนั้นดียิ่งขึ้น เมื่อผู้ผลิตพยายามที่จะเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการ ลดต้นทุน และปฏิบัติตามมาตรฐานการกำกับดูแล การนำเทคโนโลยีบล็อกเชนมาใช้จึงกลายเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อรักษาความโปร่งใสและความซื่อสัตย์ในห่วงโซ่อุปทานอาหาร ในยุโรป ตลาดบล็อกเชนในเกษตรกรรมและห่วงโซ่อุปทานอาหารคาดว่าจะมีอัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปี (CAGR)ที่สำคัญในช่วงปี 2024 ถึง 2032 ได้รับการสนับสนุนจากโครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยีที่ทันสมัย, กฎระเบียบที่เข้มแข็ง, และการลงทุนอย่างมากในความปลอดภัยอาหารและการติดตามย้อนกลับ เขตนี้ให้ความสำคัญกับความโปร่งใส, การควบคุมคุณภาพ, และแนวทางปฏิบัติที่ยั่งยืน ทำให้มีการนำเทคโนโลยีบล็อกเชนมาใช้เพิ่มขึ้น นอกจากนี้ รัฐบาลและองค์กรในยุโรปยังส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลในเกษตรกรรมและห่วงโซ่อุปทานอาหารอย่างกระตือรือร้น แนวทางที่ก้าวหน้าของยุโรปและภูมิทัศน์ทางกฎระเบียบทำให้เป็นผู้เล่นสำคัญในการเติบโตของตลาดนี้

ปัญญาประดิษฐ์แบบสร้างสรรค์ (AI) เป็นเทคโนโลยีที่ยอดเยี่ยม และเรายังเพิ่งเริ่มสำรวจศักยภาพอันกว้างขวางของมัน ในปัจจุบัน AI ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือเสริมควบคู่กับกระบวนการทำงานปกติ แต่เตรียมที่จะเข้าสู่ยุคใหม่: AI แบบ Agentic หรือที่รู้จักกันว่า AI ตัวแทน ซึ่งเกี่ยวข้องกับการเขียนโปรแกรมซอฟต์แวร์เพื่อทำงานที่มักจะทำโดยมนุษย์ ขั้นตอนถัดไปของการนำ AI มาใช้ถือเป็นเรื่องสำคัญ เพราะจะช่วยให้ผู้บุกเบิกในสาขานี้สามารถทำสิ่งต่างๆ ได้มากขึ้นด้วยทรัพยากรที่น้อยลง Salesforce (NYSE: CRM) ยืนหยัดเป็นผู้นำในโดเมน AI แบบ Agentic บริษัทซอฟต์แวร์นี้กำลังส่งเสริมและบูรณาการ AI แบบ Agentic อย่างจริงจัง และเสนอแพลตฟอร์มชั้นนำสำหรับการนำไปใช้ แพลตฟอร์มของ Salesforce เป็นสิ่งที่เอื้อต่อการรวม AI แบบ Agentic อย่างมาก Salesforce พัฒนาซอฟต์แวร์การจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้า (CRM) ซึ่งเป็นกลุ่มที่มีความกว้างขวาง ครอบคลุมการมีปฏิสัมพันธ์ของธุรกิจกับลูกค้าศ potential ตั้งแต่ขั้นตอนการตลาดไปจนถึงการสนับสนุนหลังการขาย การมีปฏิสัมพันธ์จำนวนมากเกิดขึ้นตลอดช่วงนี้ และซอฟต์แวร์ของ Salesforce ให้การสนับสนุนที่สำคัญในแต่ละขั้นตอน AI ตัวแทนสามารถทำให้การมีปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าหลายๆ อย่างเป็นไปโดยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไม AI แบบ Agentic จึงเป็นแนวโน้มสำคัญของ Salesforce เช่นเดียวกับบริษัทซอฟต์แวร์-as-a-service (SaaS) ส่วนใหญ่ ต้นทุนจะเพิ่มขึ้นเมื่อเพิ่มคุณสมบัติต่างๆ นอกเหนือจากแพ็คเกจซอฟต์แวร์พื้นฐาน ซึ่งเป็นช่วงเวลาที่สำคัญสำหรับแนวโน้ม AI แบบสร้างสรรค์; เรากำลังเข้าสู่ช่วงที่บริษัทเริ่มสร้างรายได้จากการลงทุนใน AI มาร์ค เบนิโอฟ ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Salesforce มีความมองโลกในแง่ดีอย่างมากเกี่ยวกับ AI แบบ Agentic ในงานประชุม Dreamforce 2024 ของบริษัท เขากล่าวว่า "นี่คือสิ่งที่ AI ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อ" คำกล่าวที่กล้าหาญนี้เน้นศักยภาพให้บริษัทสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและให้พนักงานได้ทำงานที่ต้องใช้การคิดสร้างสรรค์ ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญสำหรับพนักงานหลายคน แต่เทคโนโลยีนี้จะช่วยให้หุ้นของ Salesforce สูงขึ้นได้หรือไม่? Salesforce ต้องการนวัตกรรมนี้เพื่อฟื้นฟูการเติบโต Salesforce เป็นบริษัทซอฟต์แวร์ที่มีชื่อเสียงซึ่งได้เปลี่ยนแนวทางจากการมุ่งเน้นการเติบโตในทุกกรณีมาเป็นการให้ความสำคัญกับความสามารถในการทำกำไรในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา อย่างไรก็ตาม การเติบโตของยอดขายของบริษัทได้ล่าช้ากว่าค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ในช่วงสองสามไตรมาสที่ผ่านมา ในไตรมาสที่สามของปีงบประมาณ 2025 (ซึ่งสิ้นสุดในวันที่ 31 ตุลาคม) รายได้เติบโตขึ้น 8% เมื่อเทียบปีต่อปี สู่ระดับ 9

การซื้อขายหุ้นที่มีราคาต่ำ (penny stocks) ในตลาดหุ้นมักถูกมองว่าเป็นงานอดิเรกมากกว่าการลงทุนที่แท้จริง เนื่องจากมีลักษณะคล้ายการพนันซึ่งหุ้นสามารถเพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างมาก โดยมักจะได้รับอิทธิพลจากเหตุการณ์ที่คาดเดาไม่ได้ อย่างไรก็ตาม การมีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่องกับการวิเคราะห์ตลาด การสนทนาในบอร์ดข้อความ และการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างผู้ที่สนใจในเรื่องนี้ เป็นสิ่งที่สะท้อนถึงด้านงานอดิเรกของมัน FT Alphaville ได้เน้นถึง Quantum Blockchain Technologies (QBT) ซึ่งเป็นบริษัทที่เปลี่ยนแปลงจากกิจการก่อนหน้า มาสู่การอ้างว่าได้มีความก้าวหน้าในการเพิ่มประสิทธิภาพการขุด bitcoin แม้ว่าจะมีมูลค่าตลาดเพียงประมาณ 10 ล้านปอนด์ในเวลาที่เผยแพร่ แต่หุ้นของ QBT กลับเพิ่มขึ้นเกือบ 200% หลังจากมีการประกาศเครื่องมือ AI ทำนายของพวกเขา "Method C AI Oracle" ซึ่งออกแบบมาเพื่อการขุด bitcoin แบบสด AI Oracle ได้รับการรายงานว่ามีข้อดีอย่างมาก สามารถลดต้นทุนพลังงานในการขุดลงได้ 30% หรือเพิ่มความเร็วในการขุดในขณะที่รักษาระดับพลังงานได้ ซึ่งสะท้อนถึงความสามารถในการแข่งขันที่สำคัญเหนือกว่าอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์แบบดั้งเดิม แม้จะมีการอ้างสิทธิ์เหล่านี้ แต่ก็มีการตั้งคำถามเกี่ยวกับประสิทธิภาพและความสำคัญทางสถิติของการทดสอบของพวกเขา โดยเฉพาะเมื่ออุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ปัจจุบัน (ชิป FPGA) ขาดพลังการประมวลผลที่มีของชิป ASIC ที่มีความก้าวหน้า การทดสอบเริ่มต้นของ QBT ชี้ให้เห็นถึงการเพิ่มประสิทธิภาพ 30% แต่พวกเขาใช้กลุ่มการขุดทำให้การประเมินผลลัพธ์มีความซับซ้อน การเปรียบเทียบกับกลุ่มล็อตเตอรี่แสดงให้เห็นถึงเส้นแบ่งที่บางระหว่างเทคนิคที่มีแนวโน้มและสมมติฐานที่ไม่มีหลักฐานยืนยัน ในการตอบข้อสงสัย CEO ของ QBT เน้นว่าระบบเทคโนโลยีของพวกเขาได้ถูกพัฒนาอย่างต่อเนื่อง แต่ก็แสดงความสงสัยเกี่ยวกับความเกี่ยวข้องของผลลัพธ์จากโหนดเดียวในกลุ่มการขุด นอกจากนี้ พวกเขายังได้ยื่นขอรับสิทธิบัตรสำหรับกระบวนการที่เป็นนวัตกรรมของพวกเขา แต่รายละเอียดยังคงอยู่ระหว่างการพิจารณา เมื่่อ AI ที่สร้างสรรค์มักจะใช้ทรัพยากรจากคลาวด์ อนาคตของแอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพในการใช้ทรัพยากรในอุปกรณ์นั้นยังไม่แน่นอน ในขณะที่ QBT อ้างว่าบรรลุ "ความก้าวหน้า" ที่อาจปฏิวัติการขุด bitcoin ความแตกต่างระหว่างศักยภาพในทางทฤษฎีกับการพิสูจน์ในทางปฏิบัติเป็นสิ่งสำคัญ โดยเฉพาะสำหรับบริษัทที่พึ่งพามูลค่าหุ้นและความรู้สึกของนักลงทุนอย่างมาก อย่างไรก็ตาม 기ของพวกเขายังคงมีส่วนร่วมอย่างกระตือรือร้นกับการพัฒนาของพวกเขา

เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ใหม่ได้รับการออกแบบมาเพื่อแจ้งรัฐมนตรีเกี่ยวกับความไม่เป็นที่นิยมที่อาจเกิดขึ้นของนโยบายบางอย่างในกลุ่ม ส.ส.

ในวันจันทร์ ระบบบล็อกเชน Solana SOL/USD เผชิญกับการติดขัดอย่างรุนแรงเนื่องจากความตื่นเต้นที่เกิดจากโทเค็นมีมที่เกี่ยวข้องกับโดนัลด์ทรัมป์ ผู้ได้รับเลือกตั้งเป็นประธานาธิบดี ส่งผลให้มีปริมาณการทำธุรกรรมสูงสุดเป็นประวัติการณ์ การเพิ่มขึ้นนี้ทำให้เกิดความท้าทายทางเทคนิคสำหรับ Jito Labs ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ สิ่งที่เกิดขึ้น: Jito Labs รายงานว่า “การเสื่อมสภาพอย่างรุนแรง” ของ API Block Engine เนื่องจาก “ระดับโหลดที่ไม่มีมาก่อน” บริษัทระบุในภายหลังว่าความเสถียรของบริการดีขึ้นหลังจากการแทรกแซงเร่งด่วน แม้ว่าหน้า Solana จะยังคงประมวลผลบล็อก แต่ระบบการส่งธุรกรรมของ Jito ถูกกระทบชั่วคราว บัญชีอย่างเป็นทางการของ Solana บน X รีทวีตข้อความจาก Jito Labs การติดขัดนี้เกิดขึ้นพร้อมกับการเปิดตัวโทเค็น MELANIA บน Solana ซึ่งนำเสนอโดยเมลาเนีย ทรัมป์ และพุ่งขึ้นมากกว่า 21,000% ภายใน 24 ชั่วโมง โดยมีมูลค่าตลาดอยู่ที่ $11

ภาพยนตร์ดราม่า "The Brutalist" ที่มีAdrien Brody แสดงได้รับการชื่นชมอย่างกว้างขวางและได้รับการเสนอชื่อเข้าชิงรางวัลต่างๆ แต่ภาพยนตร์นี้กลับเผชิญกับคำวิจารณ์เกี่ยวกับการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อแก้ไขช่องว่างทางภาษาเล็กน้อยที่เหลือจาก Brody และ Felicity Jones ในช่วงสำคัญหนึ่ง ในการสัมภาษณ์ล่าสุดกับ Red Shark News บรรณาธิการ Dávid Jancsó ได้ชี้แจงเกี่ยวกับการใช้ A

**สรุป** องค์กรต่างๆ จะต้องสร้างความไว้วางใจจากลูกค้าเพื่อให้สามารถใช้ประโยชน์จากการลงทุนใน AI ได้อย่างมีนัยสำคัญ ความไม่ไว้วางใจใน AI ที่เกิดจากสังคมสามารถเอาชนะได้ก็ต่อเมื่อมีการตอบสนองกับคำถามเกี่ยวกับการทำงานของเทคโนโลยี – ที่มีการถามโดยลูกค้า ผู้กำกับดูแล และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่เกี่ยวข้อง – อย่างเพียงพอ การใช้บล็อกเชนเพื่อความรับผิดชอบเป็นแนวทางที่สามารถทำได้จริงและมีประสิทธิภาพในการรับรองทั้งความรับผิดชอบและการบังคับใช้ FICO ได้สร้างบล็อกเชนส่วนตัวที่อัตโนมัติเอกสารและมาตรฐานที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาโมเดล กลยุทธ์นี้ได้เร่งกระบวนการนำ AI และนวัตกรรมการวิเคราะห์เข้าสู่ตลาด ในขณะเดียวกันก็ยังคงผลิตโมเดลใหม่อย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะ บล็อกเชนได้ลดปัญหาการสนับสนุนและการเรียกคืนโมเดลมากกว่า 90% การนำระบบนี้ไปใช้งานพบว่าเป็นความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับผู้คนมากกว่าที่จะเป็นเทคโนโลยี พวกเขาพบว่าการเริ่มต้นด้วยมาตรฐานที่ชัดเจนเป็นสิ่งสำคัญ จากนั้นพัฒนาคุณภาพของเทคโนโลยี; การสร้างอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายเป็นสิ่งจำเป็น; การทำซ้ำให้ได้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วจึงมีความสำคัญ; การจัดตั้งคลังเก็บสำหรับทรัพย์สิน AI ขนาดใหญ่ในพื้นที่จัดเก็บทางเลือกเป็นสิ่งจำเป็น; และการรักษาทีม IT ที่มีความสามารถเพื่อจัดการความต้องการในการบำรุงรักษาเป็นสิ่งสำคัญ ในระยะเวลาอันสั้น องค์กรในหลากหลายอุตสาหกรรมได้รวม AI เข้าสู่การตัดสินใจที่มีผลกระทบอย่างมากต่อชีวิตประจำวันของบุคคล AI มักสะท้อนให้เห็นถึงอคติและข้อบกพร่องทางศีลธรรมของเรา ซึ่งอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่น่าเสียดายและถึงขั้นทำลายล้าง อคติเป็นเพียงหนึ่งในหลายปัจจัยที่ทำให้ AI ถูกมองว่าเป็น "กล่องดำ" ที่มีปัญหาเรื่องความไว้วางใจ งานศึกษาโดย Pew Research เมื่อปีที่แล้วเปิดเผยว่า 52% ของชาวอเมริกันรู้สึกกังวลมากกว่ารู้สึกตื่นเต้นเกี่ยวกับ AI ในชีวิตประจำวัน ในขณะที่มีเพียง 10% เท่านั้นที่แสดงความตื่นเต้นมากกว่าความกังวล