ยูเครนกำลังพัฒนาระบบ AI สำหรับการปฏิบัติการของโดรน เพื่อให้ได้เปรียบในทางเทคโนโลยีในการสู้รบ โดรนที่ใช้ AI เหล่านี้มีเป้าหมายที่จะต่อสู้กับการกวนสัญญาณโดยรัสเซีย และอนุญาตให้กลุ่ม UAV ขนาดใหญ่สามารถปฏิบัติการได้ การพัฒนาเทคโนโลยีโดรน AI ในยูเครนมุ่งเน้นที่ระบบภาพสำหรับการระบุเป้าหมายและการนำทาง รวมถึงโปรแกรมที่ซับซ้อนที่ทำให้ UAV สามารถทำงานร่วมกันในกลุ่มได้อย่างมีประสิทธิภาพ Swarmer บริษัทในยูเครนกำลังพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เชื่อมต่อโดรนในเครือข่าย ทำให้การตัดสินใจในกลุ่มทำได้ทันที CEO ของ Swarmer, Serhiy Kupriienko เชื่อว่าการขยายขอบเขตการทำงานโดยใช้มนุษย์ในการบังคับโดรนกลายเป็นเรื่องที่ไม่สามารถทำได้ ซึ่งทำให้ AI มีความสำคัญสำหรับการจัดการกลุ่มโดรนอย่างมีประสิทธิภาพ เทคโนโลยีที่พัฒนาโดย Swarmer ที่ชื่อว่า Styx ทำให้เกิดการประสานงานระหว่างโดรนสอดแนมและโดรนโจมตี โดยที่แต่ละโดรนสามารถวางแผนการเคลื่อนไหวของตัวเองและทำนายพฤติกรรมของอีกโดรนในกลุ่มได้ การนำ AI มาใช้ในการปฏิบัติการของโดรนไม่ได้ปราศจากความท้าทาย มีข้อกังวลเกี่ยวกับผลกระทบทางจริยธรรมของระบบอาวุธที่ปราศจากการตัดสินของมนุษย์ อย่างไรก็ตาม AI กำลังถูกใช้ในการโจมตีด้วยโดรนระยะไกลของยูเครนแล้ว และแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพในการโจมตีสิ่งอำนวยความสะดวกทางทหารและโรงกลั่นน้ำมันในรัสเซีย ความต้องการโดรนที่ใช้ AI กลายเป็นเรื่องสำคัญเนื่องจากทั้งสองฝ่ายในความขัดแย้งใช้ระบบสงครามอิเล็กทรอนิกส์ (EW) เพื่อกวนสัญญาณระหว่างนักบินและโดรน การกวนสัญญาณส่งผลต่อความสำเร็จของโดรนอย่างมาก โดยเฉพาะโดรน FPV ที่เล็กและราคาถูกที่ใช้ในการจัดการกับยานพาหนะของศัตรู เพื่อรับมือกับการคุกคามของ EW ผู้ผลิตโดรนกำลังพัฒนาคุณสมบัติที่ทำให้โดรนสามารถล็อกเป้าหมายผ่านกล้องของพวกเขาได้ ทำให้ผลกระทบจากการกวนสัญญาณหมดไป การพัฒนาระบบเล็งเป้าหมายที่ใช้ AI ราคาถูกสำหรับโดรนเป็นสิ่งสำคัญในยูเครน เป้าหมายคือการใช้งานระบบเหล่านี้อย่างกว้างขวางตลอดแนวหน้า 1,000 กม

แม้ว่าเราจะรับทราบถึงการครอบคลุมอย่างต่อเนื่องของโมเดล AI เช่น Sora ของ OpenAI, เครื่องฝันของ Luma และ Gen-3 Alpha ของ Runway ซึ่งมีศักยภาพในการปฏิวัติวิดีโอ AI เชิงสร้างสรรค์ เราก็ต้องการที่จะเน้นผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ ของ AI ที่ใช้ AI เป็นรากฐานและรวมคุณสมบัติที่นวัตกรรม ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ให้ข้อมูลเชิงลึกว่าปัญญาประดิษฐ์อาจมีส่วนกำหนดอุตสาหกรรมอย่างไร ผลิตภัณฑ์หนึ่งคือ LTX Studio ซึ่งประกอบด้วยวิดีโอ AI เชิงสร้างสรรค์แต่มีวิธีการที่ครอบคลุมมากขึ้นในฐานะชุดแก้ไขที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ LTX Studio ใช้ AI เพื่อช่วยในด้านต่างๆ ของการผลิตวิดีโอ รวมถึงการสร้างสตอรีบอร์ด การแก้ไข และงานที่เกี่ยวข้องกับวิดีโออื่นๆ

ใครต้องการสกรีนช็อตบ้าง?

ฉันมีโอกาสพูดในงานสัมมนาออนไลน์ระดับนานาชาติเรื่อง AI เชิงสร้างสรรค์ ซึ่งจัดโดย Olivia Inwood จาก Western Sydney University สัมมนาดังกล่าวมีชื่อว่า 'การให้คะแนนผู้ให้คะแนน: มุมมองระดับโลกเกี่ยวกับปฏิกิริยาของมหาวิทยาลัยต่อ AI เชิงสร้างสรรค์' และจัดขึ้นผ่าน Zoom เมื่อวันที่ 11 กรกฎาคม การพูดของฉันเน้นที่ความสัมพันธ์ของ ASU กับ AI เชิงสร้างสรรค์ โดยชี้ประเด็นความกังวลของนักเรียน เช่น การลอกเลียนผลงานและความเสี่ยง วิทยากรคนอื่นพูดถึงเรื่องต่างๆ เช่น การใช้งาน AI ของนักเรียน โอกาสในพัฒนาเกม อคติในการตรวจจับ AI การประท้วงเกี่ยวกับศิลปะที่ถูกขโมย และความสัมพันธ์ระหว่างศิลปะกับ AI การสนทนาย้ำถึงความสำคัญของการสนทนาของมนุษย์จริงๆ และการแก้ไขผลกระทบของ AI ต่อความเชื่อมั่นและความซื่อสัตย์ทางวิชาการ

การรอให้ตลาดหุ้นตกลงสำหรับบริษัท AI ที่มีราคาหุ้นสูงมากอาจเป็นความผิดพลาด ราคาหุ้นของบริษัทเหล่านี้สามารถทะยานขึ้นเนื่องจากรายได้ที่แข็งแกร่ง และโมเมนตัมสามารถคงอยู่เป็นสัปดาห์หรือเดือน การรอให้ราคาร่วงสามารถทำให้พลาดโอกาสได้ ตัวอย่างหนึ่งคือ Adobe ซึ่งหุ้นขึ้นมา 27% ตั้งแต่เดือนมิถุนายนขอบคุณรายงานรายได้ที่แข็งแกร่งและสภาพตลาดที่ดี แม้แต่หุ้นจะขึ้นมา นักลงทุนก็ควรพิจารณาเพิ่ม Adobe ในพอร์ตการลงทุนของพวกเขา การริเริ่ม AI ของบริษัท เช่น Firefly แสดงผลลัพธ์ที่น่าพอใจด้วยการเติบโตรายได้ที่แข็งแกร่งและการเพิ่มผู้ใช้ Adobe มีข้อได้เปรียบด้านการแข่งขัน รวมถึงซอฟต์แวร์มาตรฐานอุตสาหกรรมและการเข้าถึงข้อมูลพิเศษ ทำให้คู่แข่งยากที่จะมาแทน ค่าใช้จ่ายยังคงสมเหตุสมผล และด้วยการเติบโตรายได้และกำไรต่อหุ้นที่ต่อเนื่อง รวมถึงศักยภาพสำหรับการเติบโตกำไรในระยะยาว ทำให้เป็นโอกาสที่ดีสำหรับนักลงทุน

ในบอสตัน เมื่อวันที่ 21 มีนาคม 2023 มีการสังเกตเห็นโลโก้ของ OpenAI บนหน้าจอโทรศัพท์มือถือที่วางอยู่ข้างจอคอมพิวเตอร์ที่แสดงผลที่สร้างโดย ChatGPT

เข้าร่วมจดหมายข่าวรายวันและรายสัปดาห์ของเราเพื่อรับข้อมูลอัปเดตล่าสุดและเนื้อหาพิเศษเกี่ยวกับการรายงานเกี่ยวกับ AI ความสามารถของ AI ที่จะปรับเปลี่ยนชีวิตเราไปในทางที่ดีขึ้นไม่อาจปฏิเสธได้ แต่ความเสี่ยงของความลำเอียงที่แพร่หลายในโมเดล AI นั้นชัดเจน เราต้องลดทอนความเอนเอียงของ AI โดยการเพิ่มความหลากหลายของบุคลากรใน AI ซึ่งรวมถึงผู้หญิง ชนกลุ่มน้อย และผู้สูงอายุ ควรส่งเสริมการศึกษาและการมีส่วนร่วมในสาขา STEM ตั้งแต่เนิ่นๆ และควรเฉลิมฉลองการมีอยู่ของแบบอย่างที่หลากหลายทางเชื้อชาติใน AI เพื่อแก้ไขปัญหาความเอนเอียง เราต้องยอมรับการมีอยู่ของมันและบทบาทของข้อมูลที่มีความลำเอียงและการตัดสินส่วนตัว ความหลากหลายใน STEM และบุคลากรที่หลากหลายใน AI จะนำไปสู่โมเดลที่แม่นยำและครอบคลุมมากขึ้น