บทบรรณาธิการและบทความของคุณเกี่ยวกับ AI รวมถึงบทความของ Rafael Behr (Keir Starmer is right to gamble on an AI revolution, but it might not pay out in time, วันที่ 15 มกราคม) ได้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าสำหรับการสนทนาเกี่ยวกับการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่ห้าครั้งนี้ ขณะที่การอภิปรายส่วนใหญ่เกี่ยวกับวิธีที่ประชาธิปไตยอาจควบคุม AI แต่มีกระแสในประเด็นหนึ่งที่ยังไม่ได้รับการกล่าวถึงอย่างชัดเจน: ผลกระทบจากตลาดแรงงานที่เสริมด้วย AI ต่อการปกครองของประชาธิปไตยเอง นับตั้งแต่การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สองในปลายศตวรรษที่ 19 โครงสร้างทางการเมืองที่โดดเด่นของทุนนิยมอุตสาหกรรมในโลกเหนือ—นอกเหนือจากช่วงสั้นๆ ของฟาสซิสต์ยุโรป—มีหลากหลายรูปแบบของประชาธิปไตยแบบรัฐสภา โครงสร้างเหล่านี้เกิดขึ้นเพราะการรวมกลุ่มแรงงานสามารถเจรจากับทุนเพื่อแบ่งปันความมั่งคั่งที่ผลิตจากแรงงานมนุษย์ นำไปสู่การจัดตั้งพรรคการเมืองที่เป็นตัวแทนผลประโยชน์ของประชาชนที่ทำงาน โดยที่ระบบความสัมพันธ์ระหว่างแรงงานที่มีฐานอยู่บนเสรีภาพการรวมกลุ่มและการเจรจาต่อรองร่วมกันมีความสำคัญต่อความยั่งยืนของประชาธิปไตยที่ทำงานได้ อย่างไรก็ตาม แทนที่จะสร้างงานที่มีผลิตภาพมากขึ้นตามที่บางคนหวัง การปฏิวัติ AI อาจลดโอกาสในการทำงานและงานต่างๆ อย่างมาก ทำให้ทุนมีความจำเป็นน้อยลงต่อแรงงานมนุษย์ในการสร้างมูลค่าเกินและกำไร หากสิ่งนี้ส่งผลให้เกิดการลดลงขององค์กรแรงงานและทำให้ฐานเศรษฐกิจของพรรคการเมืองประชาธิปไตยทางสังคมอ่อนแอลง จะมีคำถามสำคัญหลายข้อที่ต้องพิจารณา ทุนจะถูกควบคุมและต้องรับผิดชอบอย่างไร? มาตรการใดบ้างที่จะป้องกันไม่ให้บุคคลเช่น Musk ครอบครองทรัพยากรของรัฐ? วิธีใดที่จะยังคงมีอยู่เพื่อรับประกันการกระจายความมั่งคั่งที่เกิดจากห่วงโซ่คุณค่า AI อย่างยุติธรรม? นอกจากนี้ ณ จุดใดที่รายได้ที่ลดลงนำไปสู่ระดับความต้องการที่ไม่ยั่งยืน? ไซมอน สเตนย์ อดีตที่ปรึกษาอาวุโสด้านสิทธิมนุษยชนในการทำงาน องค์การแรงงานระหว่างประเทศ คุณมีความคิดเห็นเกี่ยวกับอะไรที่คุณได้อ่านใน Guardian วันนี้หรือไม่? กรุณาส่งอีเมลจดหมายของคุณมาให้เราพิจารณาในส่วนจดหมายของเรา

© 2024 Fortune Media IP Limited.

วิทยาลัยทรินิตี้ ดับลินได้กลายเป็นสถาบันแรกในไอร์แลนด์ที่ร่วมมือกับโครงการวิจัยบล็อกเชนของมหาวิทยาลัยของ Ripple (UBRI) ตามข้อมูลจาก Irish Independent วิทยาลัยทรินิตี้มีแผนที่จะจัดตั้งโครงการวิจัยบล็อกเชนที่ศูนย์วิจัย Adapt ประเทศไอร์แลนด์ โครงการนี้มีเป้าหมายเพื่อพัฒนาเทคโนโลยีบล็อกเชน แก้ไขปัญหาในด้านความปลอดภัยของสกุลเงินดิจิทัล และสร้างโซลูชันฟินเทคเชิงนวัตกรรม ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของความร่วมมือนี้ มหาวิทยาลัยจะได้รับเงินสนับสนุนจำนวน 200,000 ดอลลาร์สหรัฐในระยะเวลา 2 ปี นอกจากนี้ยังจะเป็นเจ้าภาพของ XRPL validator ซึ่งเป็นโหนดที่ตรวจสอบการทำธุรกรรมในเครือข่ายบล็อกเชนของ Ripple ซึ่งจะช่วยให้นักวิจัยของทรินิตี้สามารถมีส่วนร่วมในโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์ โครงการนี้จะเปิดโอกาสให้ "นักเรียนและบุคลากรได้วิจัยและพัฒนาโซลูชันสำหรับความท้าทายในโลกจริง" ตามที่ Hitesh Tewari ศาสตราจารย์จากโรงเรียนวิทยาการคอมพิวเตอร์และสถิติของทรินิตี้และหัวหน้าโครงการกล่าว หนึ่งในโครงการที่จะสำรวจภายใต้โปรแกรม UBRI คือแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียแบบกระจายที่ออกแบบมาให้ทำงานโดยไม่มีอำนาจกลาง ซึ่งให้ผู้ใช้มีความเป็นส่วนตัวและการควบคุมข้อมูลของตนมากขึ้น แม้ว่ารายละเอียดเฉพาะของโครงการจะยังไม่เปิดเผย นอกจากนี้ วิทยาลัยทรินิตี้ยังจะส่งเสริมการนำบล็อกเชนไปใช้ในท้องถิ่นผ่านโปรแกรมการศึกษาและเวิร์กช็อปต่างๆ ในแถลงการณ์เกี่ยวกับการพัฒนานี้ Lauren Weymouth ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายความร่วมมือกับมหาวิทยาลัยของ Ripple กล่าวถึงสถานะของไอร์แลนด์ว่าเป็น "ศูนย์กลางชั้นนำด้านนวัตกรรมบล็อกเชนและสกุลเงินดิจิทัล" และกล่าวว่าความร่วมมือกับวิทยาลัยทรินิตี้ช่วยสนับสนุนภารกิจของ Ripple ในการพัฒนาเทคโนโลยีที่ทันสมัยในภาคส่วนบล็อกเชน เริ่มต้นในปี 2018 ด้วยการลงทุนเริ่มต้นจำนวน 50 ล้านดอลลาร์สหรัฐ UBRI ของ Ripple ร่วมมือกับมหาวิทยาลัยชั้นนำทั่วโลกเพื่อส่งเสริมการวิจัยทางวิชาการและนวัตกรรมทางเทคนิคในด้านบล็อกเชน สกุลเงินดิจิทัล และการชำระเงินดิจิทัล ตลอดห้าปีที่ผ่านมา UBRI ได้ร่วมมือกับมหาวิทยาลัยกว่า 50 แห่งใน 26 ประเทศ

ซีอีโอของ OpenAI, แซม อัลต์แมน, รายงานว่าจะพบกับเจ้าหน้าที่รัฐบาลสหรัฐในวอชิงตัน ดี.ซี.

**แนวโน้ม HBAR ยังคงแข็งแกร่งท่ามกลางการเก็งกำไร ETF และความร่วมมือใหม่** สกุลเงินดิจิทัลของเฮเดรา HBAR ได้ประสบกับแนวโน้มที่น่าประทับใจโดยมีการเพิ่มขึ้น 20% ในช่วงไม่กี่วันที่ผ่านมา การพุ่งขึ้นนี้เกิดจากการสร้างความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ กิจกรรมในตลาดที่เพิ่มขึ้น และกระแสรอบๆ ETF ที่มุ่งเน้น HBAR ที่อาจเกิดขึ้น มาดูปัจจัยสำคัญที่ส่งผลให้ HBAR ขึ้นสูงและแนวโน้มในอนาคต **HBAR ถึงจุดสูงสุดในรอบ 38 เดือน** เมื่อวันที่ 17 มกราคม HBAR พุ่งขึ้นต่อเนื่องเป็นวันที่สี่ ติดต่อกันจนถึงจุดสูงสุดในรอบ 38 เดือนที่ราคา $0

เจ็ดปีและเจ็ดเดือนที่ผ่านมา Google ได้ปฏิวัติเกณฑ์เทคโนโลยีด้วยสถาปัตยกรรม Transformer ซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับแอปลิเคชัน AI สร้างสรรค์อย่าง ChatGPT ขณะนี้ Google ได้แนะนำ Titans ซึ่งเป็นวิวัฒนาการที่ก้าวหน้าของ Transformer ที่ออกแบบมาเพื่อต่อเชื่อมช่องว่างสู่การรับรู้ AI ที่มีลักษณะคล้ายมนุษย์มากขึ้น Transformer ขาดความจำระยะยาว ซึ่งจำกัดความสามารถในการเก็บข้อมูลตลอดเวลา—ซึ่งเป็นแง่มุมที่สำคัญของการคิดแบบมนุษย์ อย่างไรก็ตาม Titans ได้บูรณาการความจำระยะยาวแบบประสาทควบคู่ไปกับความจำระยะสั้นและระบบการเรียนรู้ที่อิงความคาดหมาย จำลองวิธีที่มนุษย์เรียกคืนเหตุการณ์ที่สำคัญหรือไม่คาดคิด ในขณะที่ Transformer ใช้กลไกการโฟกัสเพื่อเน้นข้อมูลที่เกี่ยวข้อง Titans ได้ขยายแนวทางนี้โดยการเพิ่มโมดูลความจำระยะยาวที่เก็บข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่สำคัญ สิ่งนี้ทำให้ AI มีความคล้ายคลึงกับนักเรียนที่อ้างอิงโน้ต สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากในขณะยังคงตระหนักถึงรายละเอียดที่จำเป็น การทดสอบเบื้องต้นระบุว่า Titans ซึ่งใช้ “มาตรวัดความประหลาดใจ” ในการจัดลำดับความสำคัญของข้อมูลนั้นทำงานได้ดีกว่าโมเดลเดิมในหลากหลายภารกิจ ตั้งแต่การเข้าใจภาษาไปจนถึงการสร้างโมเดล DNA สิ่งนี้บ่งบอกว่า Titans อาจส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในความสามารถของ AI การออกแบบสถาปัตยกรรมไม่เพียงแต่ยกระดับประสิทธิภาพ แต่ยังสอดคล้องอย่างใกล้ชิดกับกระบวนการทางปัญญาของมนุษย์ เสนอระบบ AI ที่มีความคล่องตัวและมีสัญชาตญาณมากขึ้น ความสามารถของ Titans ในการรักษาบริบทที่กว้างขวางมีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงขีดความสามารถในการวิจัย ทำให้ AI สามารถติดตามวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์จำนวนมากและตรวจจับความผิดปกติในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างง่ายดาย นวัตกรรมสำคัญรวมถึงการมุ่งเน้นไปที่การเลียนแบบฟังก์ชันทางปัญญาของมนุษย์ด้วยการเพิ่มความจำระยะสั้นและระยะยาวและความสามารถในการจัดลำดับความสำคัญของเหตุการณ์ที่น่าทึ่ง เพิ่มประสิทธิภาพของ AI ที่รู้บริบท โมดูลความจำระยะยาวแบบประสาทช่วยให้ Titans สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากขึ้นในขณะที่เอาชนะข้อจำกัดของโมเดลก่อนหน้านี้เกี่ยวกับความไวต่อบริบท คุณลักษณะเด่นคือมาตรวัดความประหลาดใจซึ่งเน้นข้อมูลที่ไม่ปกติหรือสำคัญสำหรับการจัดเก็บในระยะยาว จึงสร้างระบบความจำที่ปรับเปลี่ยนตามความเกี่ยวข้องในช่วงเวลา—คล้ายกับฟังก์ชันความจำของมนุษย์ การประเมินผลเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่า Titans สามารถทำงานได้ดีในภารกิจที่หลากหลายโดยเฉพาะการสร้างโมเดลภาษาและการพยากรณ์ซีรีส์เวลา ซึ่งเน้นถึงความสามารถที่กว้างขวางในด้าน AI แม้จะมีผลลัพธ์ที่น่าพอใจเหล่านี้ แต่ก็ยังมีความท้าทายเกี่ยวกับการขยายตัว ความต้องการการคำนวณ และข้อพิจารณาด้านจริยธรรมที่ยังคงมีอยู่เมื่อเทคโนโลยีพัฒนา สรุปได้ว่า สถาปัตยกรรม Titans ของ Google ดูเหมือนจะประกาศยุคใหม่สำหรับแอปพลิเคชัน AI ที่ซับซ้อนและตระหนักบริบทมากขึ้น โดยนำเราไปสู่การสร้างระบบที่สามารถมีปฏิสัมพันธ์กับโลกในลักษณะที่สะท้อนถึงกระบวนการคิดของมนุษย์ เมื่อ Titans และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องพัฒนาไป พวกเขาสัญญาว่าจะเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของปัญญาประดิษฐ์ด้วยความก้าวหน้าที่น่าตื่นเต้น

**GameGPT เปิดตัวคอลเลกชัน Genesis AI NFT นวัตกรรมใหม่** ออสติน, เท็กซัส - 18 มกราคม 2025 - GameGPT ได้เปิดตัวคอลเลกชัน Genesis AI NFT อย่างเป็นทางการ โดยนำเทคโนโลยี AI ชั้นสูงมารวมกับการเป็นเจ้าของ NFT เพื่อปรับโฉมการสร้างวิดีโอเกม โครงการนี้มีเป้าหมายเพื่อมอบประสบการณ์ดิจิทัลที่ดีขึ้นให้กับนักเล่นเกม ผู้สร้าง และผู้ที่สนใจบล็อกเชน **AI เปลี่ยนแปลงวงการเกมและบล็อกเชน** โดยอิงจากความก้าวหน้าของ AI ตั้งแต่ปี 2020 GameGPT มุ่งหมายที่จะปฏิวัติอุตสาหกรรมเกมและ Web3 ด้วยการสร้างวิดีโอเกมโดยอัตโนมัติ แพลตฟอร์มของพวกเขาสามารถสร้างเกมที่ใช้งานได้จริงจากคำสั่งของผู้ใช้ ทำให้เวลาการพัฒนาลดลงเหลือเพียง 1% ของระยะเวลาปกติ คอลเลกชันนี้ประกอบด้วย NFT ตัวแทน AI จำนวน 6,000 ตัวซึ่งสามารถอัปเกรดเป็นตัวแทนที่มีปฏิสัมพันธ์ได้ซึ่งสามารถทำสิ่งต่างๆ ได้ เช่น: - สื่อสารในโซเชียลมีเดียสำหรับเจ้าของ - ดำเนินการทำธุรกรรมบล็อกเชนโดยอัตโนมัติ - เรียนรู้การเล่นเกมในแพลตฟอร์ม GameGPT **คุณสมบัติสำคัญ** - **การสร้างเกมโดยอัตโนมัติ:** ผู้ใช้สามารถสร้างเกมผ่านคำสั่งข้อความง่ายๆ ลดค่าใช้จ่ายและเวลาอย่างมาก - **ความคิดสร้างสรรค์ร่วมกัน:** เหมาะสำหรับบุคคลและทีม ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์การเขียนโค้ด - **ความสามารถของตัวแทน AI:** NFT แต่ละตัวสามารถพัฒนาเป็นตัวแทนอัจฉริยะสำหรับงานต่างๆ - **การรวมบล็อกเชน:** ตัวแทนสามารถทำงานที่เกี่ยวข้องกับบล็อกเชน เพิ่มประสิทธิภาพให้กับ NFT **การสนับสนุนจากชุมชนและรายละเอียดการเปิดตัว** GameGPT มีผู้ติดตามในโซเชียลมีเดียกว่า 500,000 รายและระดมทุนได้ 11