การเพิ่มขึ้นของภาพที่สร้างโดย AI บนโซเชียลมีเดีย เช่น 'ทุกสายตาที่ Raphah,' 'ทุกสายตาที่ Congo,' และ 'ทุกสายตาที่ Sudan,' ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับประสิทธิภาพในการกระจายการรับรู้เพื่อสนับสนุนสาเหตุเหล่านั้น อย่างไรก็ตาม, คำตอบที่ได้ดูเหมือนจะเป็น 'ไม่' ภาพเหล่านี้เป็นตัวอย่างของการเคลื่อนไหวแบบหย่อนยานที่เกี่ยวข้องกับการกระทำที่ใช้ความพยายามน้อยที่สุดบนโซเชียลมีเดียซึ่งให้ภาพลวงตาของการสร้างการเปลี่ยนแปลง การเคลื่อนไหว 'Black Out Tuesday' ระหว่างการประท้วง BLM เป็นอีกตัวอย่างหนึ่งของการเคลื่อนไหวแบบหย่อนยานซึ่งผู้คนโพสต์สี่เหลี่ยมสีดำเพื่อแสดงพลังเชิงสันติแต่ไม่ได้ดำเนินการเพิ่มเติม เช่นเดียวกับการโพสต์ภาพ AI แทนภาพจริงทำให้ไม่เคารพนักกิจกรรมและนักข่าวที่อุทิศเวลาและความพยายามในการกระจายการรับรู้ รัฐบาลอิสราเอลตอบโต้ด้วยภาพ AI 'สายตาของคุณอยู่ไหนเมื่อวันที่ 7 ตุลาคม?' ยิ่งแสดงให้เห็นถึงความไม่มีสัจจะและการใช้ AI ในทางที่ผิด การใช้ผิดที่นี้ยังสามารถนำไปสู่การกระจายข้อมูลที่ผิดและทำให้สาเหตุเจือจางลง การพัฒนาที่มีความหมายเป็นสิ่งจำเป็นเนื่องจากภาพ AI ไม่สามารถทดแทนนักกิจกรรมจริงและการเข้าใจถึงความซับซ้อนของสถานการณ์ได้

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นหัวข้อที่ได้รับความนิยมในวงการเทคโนโลยี แต่คำศัพท์อาจซับซ้อน นี่คือการสรุปคำศัพท์ AI ทั่วไปบางคำ: 1

ความต้องการปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังขับเคลื่อนตลาดขาขึ้น และการใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับ AI คาดว่าจะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในปีต่อๆ ไป สามบริษัทที่เสนอความคุ้มค่าในการลงทุนในหุ้น AI ได้แก่ Taiwan Semiconductor Manufacturing, Snowflake, และ UiPath Taiwan Semiconductor Manufacturing เป็นผู้ผลิตชิปชั้นนำในระดับโลก ได้รับประโยชน์จากความต้องการชิป AI ที่เพิ่มขึ้น แม้จะมีความเสี่ยงทางภูมิรัฐศาสตร์ หุ้นนี้ปัจจุบันมีราคาที่ดึงดูด และเทคโนโลยีขั้นสูงทำให้มีแนวโน้มที่จะได้รับธุรกิจในตลาดชิป AI ต่อไป Snowflake มีบทบาทสำคัญในพัฒนา AI โดยให้บริการแพลตฟอร์มสำหรับองค์กรในการรวมข้อมูลเพื่อการใช้งาน AI แม้ว่าการเติบโตของรายได้จะชะลอตัว หุ้นนี้ปัจจุบันมีราคาที่ดึงดูด โดยคาดว่าจะมีการเติบโตของรายได้ที่แข็งแกร่งที่ได้รับแรงหนุนจาก AI ในอนาคต UiPath เป็นผู้นำตลาดในซอฟต์แวร์การอัตโนมัติโปรเซสและรวมความสามารถของ AI เข้ากับเครื่องมือของตน แม้จะมีผลประกอบการที่น่าผิดหวังในไตรมาสแรกและการขายทิ้ง มุมมองระยะยาวยังคงน่ามองเนื่องจากตลาดโลกที่กำลังเติบโตสำหรับ RPA และโอกาสที่ AI เสนอ หุ้นนี้ปัจจุบันมีราคาต่ำและมีศักยภาพในการเติบโตของรายได้เป็นเลขสองหลัก การลงทุนในบริษัทเหล่านี้เสนอให้โอกาสได้ประโยชน์จากการเพิ่มความต้องการสำหรับ AI และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง

สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติของกระทรวงพาณิชย์แห่งสหรัฐอเมริกา (NIST) กำลังเปิดการแข่งขันเพื่อจัดตั้งสถาบัน Manufacturing USA ใหม่ที่เน้นการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นของผู้ผลิตในสหรัฐฯ NIST วางแผนที่จะมอบเงินทุนสูงถึง 70 ล้านดอลลาร์ในระยะเวลา 5 ปีสำหรับผู้รับทุนเพื่อดำเนินงานสถาบันนี้ เป้าหมายคือการนำ AI มาเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต ให้ความรู้แก่แรงงาน และสร้างห่วงโซ่อุปทานที่ปลอดภัย สถาบันจะร่วมมือกับอุตสาหกรรม สถาบันการศึกษา และรัฐบาลเพื่อพัฒนาความสามารถในการผลิตขั้นสูงที่มีพื้นฐานจาก AI ในราคาที่คุ้มค่า พื้นที่การดำเนินงานจะรวมถึงการพัฒนาเทคโนโลยี การศึกษาแรงงาน และโครงสร้างพื้นฐานที่แบ่งปันกัน การแข่งขันมีขั้นตอนสมัครสองขั้นตอน และกำหนดส่งบทความแนวคิดคือวันที่ 30 กันยายน 2567 สถาบันการศึกษาระดับอุดมศึกษาที่ได้รับการรับรอง องค์กรไม่แสวงหากำไรและองค์กรเพื่อการพาณิชย์ที่ตั้งอยู่ในสหรัฐฯ และหน่วยงานรัฐบาลมีสิทธิ์สมัคร Manufacturing USA เป็นเครือข่ายของสถาบันที่ขับเคลื่อนนวัตกรรมในการผลิตขั้นสูงผ่านความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชน

การระบาดของโรคได้ลดลง และฉันได้เข้าร่วมคอนเสิร์ตครั้งแรกในเดือนเมษายน ซึ่งมีนักร้องและนักแต่งเพลงชาวอังกฤษ Birdy ในเบลเยียม ดนตรีของ Birdy มีผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อชีวิตของฉัน และเสียงของเธอยังคงสร้างอารมณ์ที่แข็งแกร่งในใจฉัน อย่างไรก็ตาม การเพิ่มขึ้นของ AI เชิงกำเนิดในอุตสาหกรรมดนตรีกำลังขัดขวางการสร้าง การแจกจ่าย และการทำเงินจากดนตรี เครื่องมือ AI ในปัจจุบันถูกใช้เพื่อสร้างดนตรีตามคำสั่ง แต่ผลงานของพวกมันขาดความลึกและความท้าทายที่ศิลปะมนุษย์นำมาให้ แม้ว่า AI จะเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับนักดนตรีในบางด้าน เช่น การบรรเลงและการแก้ไข แต่มันไม่สามารถทำซ้ำความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนและประสบการณ์ส่วนตัวที่ก่อให้เกิดดนตรีที่มีเอกลักษณ์และนิยามยุคได้ ความกังวลที่แท้จริงอยู่ที่เทคโนโลยี AI มีผลกระทบต่อชีวิตและแรงงานของศิลปินอย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการทดแทนมนุษย์ในงานโฆษณาและการผลิตดนตรี ความเร็วและขนาดที่ AI สามารถสร้างดนตรีทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับอิทธิพลของมันต่ออุตสาหกรรมและพลวัตของอำนาจรอบๆ ตัวมัน เมื่อโมเดล AI สร้างความเหมือนและสไตล์ในอัตราที่ไม่เคยมีมาก่อน การจัดการกับปัญหาทรัพย์สินทางปัญญา สิทธิ์ และการกระจายอำนาจในหมู่บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ไม่กี่แห่งกลายเป็นสิ่งสำคัญ การค้นหาสัมผัสของมนุษย์และการขยายความคิดสร้างสรรค์ ไม่ใช่การทดแทน อาจกลายเป็นเรื่องสำคัญยิ่งขึ้นในโลกที่เต็มไปด้วยดนตรีที่สร้างโดย AI

ขอบคุณที่เยี่ยมชม nature.com.

การผสมผสาน AI ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่บริษัทต่างๆ สร้างนวัตกรรมและตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ ผู้นำทางเทคโนโลยีต้องมั่นใจว่าความพยายามของพวกเขามีผลกระทบที่แท้จริง โดยต้องรักษาความมุ่งเน้นที่ผู้ใช้ การเพิ่มประสิทธิภาพ AI ที่เกี่ยวข้อง และเตรียมความพร้อมสำหรับการผสมผสาน AI ด้วยวิธีนี้ องค์กรสามารถสร้างโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมและใช้งานง่ายที่เปิดเผยคุณค่าที่แท้จริงของ AI ในการสร้างนวัตกรรมผลิตภัณฑ์ ก่อนการใช้งาน AI บริษัทควรประเมินว่าสามารถแก้ปัญหาหรือช่องโหว่ที่มีอยู่จริงหรือไม่ และปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้โดยไม่สูญเสียจุดเน้นในกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ การค้นหาพลัง AI สามารถเพิ่มความเป็นส่วนตัวได้ แต่ไม่ควรเสียสละฟิลเตอร์ที่ใช้งานได้ การสร้างกระบวนการทีละขั้นตอนและการเรียนรู้จากความคิดเห็นของผู้ใช้เป็นสิ่งสำคัญในการสร้างประสบการณ์ที่มีคุณค่า ในขณะที่การปรับแต่งรูปแบบ AI เป็นเรื่องที่น่าดึงดูด แต่การปรับแต่งที่ยังไม่ถึงเวลาสามารถชะลอการทำซ้ำและขัดขวางความเร็วในการสร้างนวัตกรรม การสร้างประสบการณ์ที่กำหนดเองจำเป็นต้องตั้งค่าน้ำเสียงผ่านคำถามในขณะที่ให้มีความยืดหยุ่นในการปรับปรุงและปรับตัวขณะที่ทั้งเทคโนโลยีและความเข้าใจพัฒนาขึ้น การดำเนินการกระบวนการประกันคุณภาพตั้งแต่ต้นช่วยให้สามารถประเมินประสิทธิภาพการปรับปรุงและการตรวจสอบการเสื่อมคุณภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อให้ทันกับความเร็วของการเปลี่ยนแปลงของ AI ทีมต่างๆ ต้องมีพื้นฐานที่มั่นคงด้วยแพลตฟอร์ม AI ที่ช่วยให้การทำซ้ำอย่างรวดเร็วและความสม่ำเสมอทั่วผลิตภัณฑ์ การมาตรฐานบนผู้ขายและรูปแบบที่ได้รับการอนุมัติ กรอบการสืบค้นขั้นพื้นฐาน วิธีการทดสอบคุณภาพ และรูปแบบการสกัดข้อมูลเป็นปัจจัยสำคัญที่ควรพิจารณา สมาชิกทุกคนของทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์ควรสามารถใช้ AI ได้อย่างประสบความสำเร็จในพื้นที่ของตน บทความนี้ผลิตขึ้นเป็นส่วนหนึ่งของช่อง Expert Insights ของ TechRadarPro ซึ่งนำเสนอความคิดเห็นของ Tamar Bercovici รองประธานฝ่ายวิศวกรรมที่ Box