ความตื่นเต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นเรื่องที่มีเหตุผล เนื่องจาก AI เตรียมพร้อมที่จะปฏิวัติอุตสาหกรรมและสร้างอุตสาหกรรมใหม่ๆ ในทศวรรษต่อๆ ไป Bloomberg Intelligence คาดการณ์ว่าตลาด AI เชิงสร้างสรรค์จะเติบโตถึง 1

หลังสิ้นสุดการทดลอง ค่าใช้จ่ายคือ £59 ต่อเดือน ซึ่งรวมการเข้าถึงเนื้อหาด้านการข่าวคุณภาพสูงของ FT ในรูปแบบดิจิทัลผ่านอุปกรณ์ใดๆ พร้อมทั้งสามารถยกเลิกได้ตลอดเวลาระหว่างช่วงทดลองใช้

ซีอีโอของ Nvidia เจนเซน หวง เปิดเผยนวัตกรรมล่าสุดของบริษัท ซึ่งรวมถึงชิปรุ่นถัดไป โมเดลภาษาขนาดใหญ่ ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ขนาดเล็ก และความร่วมมือกับโตโยต้า ขณะที่ขยายธุรกิจของตน มีการประกาศสำคัญในการกล่าวปาฐกถาที่ CES ซึ่งหุ้นของ Nvidia ทำสถิติสูงสุด Nvidia เปิดตัวชิป Blackwell รุ่นใหม่ซึ่งเคยเผชิญกับความล่าช้าในการผลิต แต่ตอนนี้ได้ผลิตเต็มกำลังและเป็นขุมพลังให้กับ GeForce RTX 50 Series ที่มีประสิทธิภาพและประหยัดพลังงานดีกว่ารุ่นก่อน ชิปเหล่านี้สามารถประมวลผลโมเดลภาษาขนาดใหญ่นับล้านล้านพารามิเตอร์ด้วยต้นทุนและพลังงานที่ต่ำลง โครงการ DIGITS ของ Nvidia แนะนำซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ขนาดเล็กสำหรับการพัฒนาโมเดล AI พร้อมซุปเปอร์ชิป Nvidia GB10 Grace Blackwell ที่มีความเร็วในการประมวลผลสูง เชื่อมโยง GPU ของ Blackwell เข้ากับ CPU ของ Grace เพื่อให้การสื่อสารในระบบหลายชิปเร็วขึ้น หวงเน้นย้ำถึงการเติบโตของ AI Agent ซึ่งบอทหรือเอเย่นต์ AI จะต้องการพลังประมวลผลมากขึ้นเพื่อทำงานแบบอัตโนมัติ เพื่อตอบสนองความต้องการนี้ Nvidia ได้เปิดตัวโมเดลภาษา Llama Nemotron ที่ละเอียดอ่อนสำหรับการใช้งานระดับองค์กร รองรับการพัฒนา AI Agent สำหรับการใช้งานที่หลากหลาย Nvidia ยังเปิดตัว Cosmos ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับสร้างสภาพแวดล้อมเสมือนจริงเพื่อฝึก AI รวมถึงหุ่นยนต์และยานพาหนะที่ขับเคลื่อนอัตโนมัติ โดยใช้โมเดลพื้นฐานโลกที่สร้างสรรค์และเปิดใช้ภายใต้สิทธิ์ใช้งานแบบเปิด นอกจากนี้ โตโยต้า ผู้ผลิตรถยนต์รายใหญ่ที่สุดของโลก จะสร้างยานยนต์ของตนบนแพลตฟอร์ม Nvidia’s Drive AGX Orin ซึ่งรองรับระบบช่วยผู้ขับขี่และการขับเคลื่อนอัตโนมัติขั้นสูง

NVIDIA ได้เปิดตัว Project DIGITS ซึ่งเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ส่วนบุคคลที่ขับเคลื่อนโดยแพลตฟอร์ม NVIDIA Grace Blackwell มุ่งเป้าสำหรับนักวิจัย AI นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และนักศึกษา แกนหลักของระบบนี้คือ NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip ซึ่งมอบประสิทธิภาพ AI สูงถึงหนึ่งเพตาฟลอป และสนับสนุนการต้นแบบ ปรับแต่ง และรันโมเดลอย่างกว้างขวาง ซูเปอร์คอมพิวเตอร์นี้สามารถใช้ในพื้นที่สำหรับพัฒนาโมเดล AI ซึ่งสามารถนำไปใช้ในโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์หรือดาต้าเซ็นเตอร์ Project DIGITS รวมการออกแบบแบบซิสเต็มออนชิพที่มี NVIDIA Blackwell GPU พร้อม CUDA และ Tensor Cores ชั้นนำสำหรับประมวลผล AI อย่างมีประสิทธิภาพ มาพร้อมกับหน่วยความจำรวมสูงสุด 128GB และพื้นที่เก็บข้อมูล 4TB เสริมด้วยเครือข่าย NVIDIA ConnectX สามารถรองรับการรันโมเดลขนาดใหญ่มากโดยการเชื่อมต่อซูเปอร์คอมพิวเตอร์สองเครื่อง ผู้ใช้ Project DIGITS รวมถึงองค์กรและนักวิจัยสามารถทดสอบและขยายโมเดล AI บนระบบโลคอลที่ขับเคลื่อนด้วยสถาปัตยกรรม Grace Blackwell ด้วยแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ NVIDIA AI Enterprise นอกจากนี้ ยังให้การเข้าถึงเครื่องมือและเฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์ AI ของ NVIDIA ที่หลากหลายเพื่อการทดลองและพัฒนา Project DIGITS จะพร้อมจำหน่ายในเดือนพฤษภาคมโดยมีราคาเริ่มต้นที่ $3,000 NVIDIA ซึ่งเป็นผู้นำในการคำนวณแบบเร่งความเร็ว ชี้แจงว่าผลิตภัณฑ์และการพัฒนาทางเทคโนโลยีของตนอาจมีการเปลี่ยนแปลงและความเสี่ยงที่อาจมีผลต่อผลลัพธ์ที่คาดหวังได้

รายชื่อที่เผยแพร่ล่าสุดจาก CRN กล่าวถึงบริษัทสตาร์ทอัพ AI สิบแห่งที่น่าจับตามองในปี 2025 ซึ่งรวมถึง Writer, Safe Superintelligence และ Physical Intelligence สตาร์ทอัพเหล่านี้ซึ่งก่อตั้งในปี 2018 หรือหลังจากนั้น ได้รับความสนใจเนื่องจากการระดมทุนที่สำคัญในปี 2024 และการร่วมมือทางกลยุทธ์ระหว่างแข่งขันในอุตสาหกรรม AI Anthropic นำโดย CEO Dario Amodei ได้ร่วมมือกับ Amazon และพัฒนาบอทสนทนา AI ชื่อ Claude ต่อไป DevRev ภายใต้การนำของ CEO Dheeraj Pandey นำเสนอแพลตฟอร์มพื้นเมือง AI ที่รวมการสนับสนุนลูกค้าและการพัฒนาผลิตภัณฑ์ร่วมกัน โดยดึงดูดลูกค้ามากกว่า 1,000 คนและการลงทุนที่สำคัญ GMI Cloud ที่ก่อตั้งโดย Alex Yeh ให้บริการแพลตฟอร์ม GPU ที่ขยายได้สำหรับการฝึกฝนและประมวลผล AI โดยได้รับการสนับสนุนเงินทุนล่าสุดสำหรับโครงสร้างพื้นฐานใหม่ Guidewheel ภายใต้ CEO Lauren Dunford ใช้เซ็นเซอร์พลัง AI เพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในโรงงาน ได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุนชื่อดังเช่น BlackRock Perplexity เผชิญกับความท้าทายทางกฎหมายเกี่ยวกับเนื้อหาที่สร้างโดย AI แต่มีเครื่องมือค้นหา AI ฟรีและได้รับการระดมทุนเพื่อการเติบโตเพิ่มเติม Physical Intelligence ซึ่งร่วมก่อตั้งโดย Karol Hausman มุ่งหวังที่จะผสาน AI เข้ากับภารกิจและบริการทางกายภาพ โดยได้รับการสนับสนุนจากบุคคลสำคัญในวงการเทคโนโลยี Safe Superintelligence ร่วมก่อตั้งโดย Ilya Sutskever มุ่งเน้นการสร้างระบบ AI ที่ปลอดภัย โดยมีการสนับสนุนทางการเงินที่แข็งแกร่ง World Labs ร่วมก่อตั้งโดย Fei-Fei Li อุทิศตัวในการพัฒนาโมเดลโลกขนาดใหญ่ (LWMs) สำหรับแอปพลิเคชัน AI 3D โดยมีการสนับสนุนจากนักร่วมทุนที่สำคัญ Writer ภายใต้การนำของ May Habib พัฒนากระบวนการทางธุรกิจผ่าน AI ด้วยเงินลงทุนที่มากในช่วงหลัง สุดท้าย xAI ก่อตั้งโดย Elon Musk กำลังขยายความสามารถและอิทธิพลของ AI โดยอุทิศทรัพยากรอย่างมากในการพัฒนาบอทสนทนา GenAI และเทคโนโลยีการสร้างภาพ

ที่งาน CES, NVIDIA ประกาศเปิดตัวโมเดลพื้นฐานที่รันโดยตรงบน NVIDIA RTX AI PC ซึ่งช่วยยกระดับมนุษย์ดิจิทัล การสร้างเนื้อหา ผลผลิต และการพัฒนา โมเดลเหล่านี้ซึ่งมีให้ในรูปแบบไมโครเซอร์วิส NVIDIA NIM ได้รับการเร่งประสิทธิภาพด้วย GPU ซีรีส์ GeForce RTX 50 ที่เพิ่งเปิดตัวใหม่ โดย GPU เหล่านี้ซึ่งสร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม NVIDIA Blackwell สามารถประมวลผล AI ได้สูงสุดถึง 3,352 ล้านล้านคำสั่งต่อวินาทีและมี VRAM 32GB โดยสนับสนุนการประมวลผล FP4 สำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำนาย AI การสนับสนุนนี้ช่วยให้โมเดล AI เชิงสร้างสรรค์สามารถทำงานภายในพื้นที่หน่วยความจำที่เล็กลงเมื่อเปรียบเทียบกับฮาร์ดแวร์ก่อนหน้านี้ แพลตฟอร์ม GeForce มีประวัติศาสตร์ที่สำคัญสำหรับนักพัฒนา AI; มากกว่า 30% ของงานวิจัย AI ล่าสุดอ้างอิงการใช้งาน GeForce RTX ด้วยการเพิ่มขึ้นของ AI เชิงสร้างสรรค์และ RTX AI PC เครื่องมือโค้ดน้อยและไม่ต้องโค้ดใหม่ๆ ทำให้การพัฒนา AI เข้าถึงผู้ใช้มากขึ้น ไมโครเซอร์วิส NIM และ NVIDIA AI Blueprints มอบเวิร์กโฟลว์ที่เรียบง่ายและเตรียมไว้ล่วงหน้าสำหรับแอปพลิเคชันดิจิทัล ผู้ผลิต PC ชั้นนำกำลังเปิดตัว RTX AI PC ที่พร้อมใช้งาน NIM และคุณสมบัติใหม่เหล่านี้ NVIDIA ยังได้แนะนำท่อส่งไมโครเซอร์วิส NIM สำหรับ RTX AI PC ซึ่งพัฒนาโดยนักพัฒนาโมเดลชั้นนำอย่าง Black Forest Labs และ Meta ไมโครเซอร์วิสเหล่านี้สนับสนุนแอปพลิเคชันหลากหลายในโมเดลภาษา การสร้างภาพ การดึงข้อมูล PDF และวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ Robin Rombach, CEO ของ Black Forest Labs ย้ำถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพและการเข้าถึงที่กว้างขึ้นจากความก้าวหน้าเหล่านี้ นอกจากนี้ NVIDIA ยังเปิดตัวตระกูลโมเดล Llama Nemotron สำหรับงาน AI แบบตัวแทน Llama Nemotron Nano ซึ่งมีให้ในรูปแบบไมโครเซอร์วิส NIM โดดเด่นในงานต่างๆ เช่น การปฏิบัติตามคำแนะนำและการสนทนา ไมโครเซอร์วิส NIM สามารถทำงานร่วมกันกับ GPU ของ NVIDIA ได้อย่างราบรื่น ทำให้การใช้งาน AI เป็นเรื่องง่าย ผู้สนใจและนักพัฒนาสามารถดาวน์โหลดและใช้งานไมโครเซอร์วิสเหล่านี้บน Windows 11 PC ได้อย่างง่ายดายผ่าน Windows Subsystem for Linux (WSL) NVIDIA กำลังปรับไมโครเซอร์วิสเหล่านี้ให้เหมาะสมสำหรับ Windows PC เพื่อให้แน่ใจว่าผู้พัฒนาสามารถสร้างคุณสมบัติ AI ลงในแอปพลิเคชันของตนได้อย่างง่ายดาย ความเข้ากันได้ของไมโครเซอร์วิสเหล่านี้กับกรอบการพัฒนา AI หลักๆ ช่วยให้นักพัฒนาใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีล่าสุดได้ง่ายขึ้น การแสดงตัวอย่างของ Project R2X แสดงให้เห็นว่านักพัฒนาสามารถสร้างอวตารที่มี AI ด้วยเครื่องมือของ NVIDIA ได้อย่างไร ความสามารถ AI เชิงสร้างสรรค์ของ NVIDIA รวมถึง AI Blueprints ใหม่ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถดำเนินการเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนได้ เช่น การแปลง PDF เป็นพอดแคสต์ หรือการสร้างภาพด้วยทรัพย์สิน 3D ตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์เป็นต้นไป ไมโครเซอร์วิส NVIDIA NIM และ AI Blueprints จะพร้อมใช้งานสำหรับ GPU NVIDIA ที่เลือก โดยมีการเข้าถึงที่กว้างขึ้นสำหรับผู้ผลิต PC หลากหลายราย การพัฒนาเหล่านี้ชูให้ NVIDIA เป็นผู้นำในวงการคอมพิวติ้งที่ใช้งาน AI ที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว แพลตฟอร์มนี้ได้เสนอทางเลือกที่มีความยืดหยุ่นและกำลังสูงสำหรับทั้งนักพัฒนาและผู้สนใจ

วันนี้ เรากำลังเป็นพยานถึงแนวโน้มที่น่าตื่นเต้นกับการขยายตัวและความพร้อมของแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI บนอุปกรณ์ขอบต่าง ๆ อย่างรวดเร็ว ในขณะที่ AI ก้าวหน้า การให้ผู้วิจัย AI นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักพัฒนา และนักเรียน เข้าถึงการประมวลผลประสิทธิภาพสูงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการพัฒนาหรือใช้โมเดลขั้นสูง เช่น โมเดลสำหรับภาษา การมองเห็น หรือแอปพลิเคชันมัลติโหมด ความรวดเร็วของนวัตกรรม AI ต้องการเข้าถึงความสามารถด้านประสิทธิภาพที่กว้างขวางเกินกว่าในคลาวด์ ตรงสู่ขอบและมือของนักพัฒนา การปรับตัวของ NVIDIA ต่อวิสัยทัศน์นี้คือ Project DIGITS ซุปเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ส่วนบุคคลที่ประกาศโดย Jensen Huang ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ NVIDIA ที่ CES 2025 ระบบที่ใช้ Linux นี้มีคอร์ซีพียูที่ขับเคลื่อนด้วย Arm มอบระบบ AI ประสิทธิภาพสูงให้แก่นักพัฒนา AI ทุกคนบนโต๊ะทำงานของพวกเขา ขับเคลื่อนโดย NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip ที่รวม Grace CPU และ Blackwell GPU ของ NVIDIA พร้อมแกน CUDA ล่าสุด, RT Cores, และหน่วยความจำรวม 128GB ผ่านการเชื่อมต่อ NVIDIA NVLink ชุดนี้มีประสิทธิภาพ petaflop ที่ FP4 precision ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างต้นแบบ ปรับแต่ง และเรียกใช้การอ้างอิงด้วยโมเดล AI ขนาดใหญ่ร่วมกับทรัพยากรคลาวด์หรือศูนย์ข้อมูล การใช้แพลตฟอร์มคอมพิวต์ของ Arm ช่วยให้โมเดล AI ใหม่ สามารถทำงานอย่างมีประสิทธิภาพที่ขอบ แพลตฟอร์มนี้มีความสำคัญต่อตลาดอุปกรณ์ขอบในปัจจุบันและมุ่งเข้าสู่ตลาดที่มีประสิทธิภาพสูง เช่น ใน Project DIGITS เทคโนโลยีเหล่านี้ได้รับการปรับแต่งให้มีประสิทธิภาพสูงสุดและมีประสิทธิภาพในแอปพลิเคชันต่าง ๆ ใน Project DIGITS, CPU และ GPU ที่ใช้ Arm ทำงานร่วมกันเพื่อครอบคลุมภาระงานหลากหลายที่สำคัญสำหรับประสิทธิภาพ AI สูงสุดในขณะที่จัดการการใช้หน่วยความจำและการใช้พลังงาน Ashish Karandikar รองประธานฝ่าย SoC Products ที่ NVIDIA เน้นว่าความร่วมมือกับ Arm บน GB10 Superchip เร่งความก้าวหน้านวัตกรรม AI โดยการผสมผสานทักษะ AI ของ NVIDIA กับแพลตฟอร์มคอมพิวต์ที่ขยายได้ของ Arm ทำให้การประมวลผลที่ทรงพลังสามารถเข้าถึงได้สำหรับนักพัฒนาและนักวิจัย AI ทุกคน สำหรับนักพัฒนา การมีแพลตฟอร์ม AI ที่รวมทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ทั้งหมดมีความสำคัญ Project DIGITS ใช้ระบบ Linux และห้องสมุดซอฟต์แวร์ AI ของ NVIDIA ที่ครอบคลุมซึ่งรองรับนักพัฒนาในการพัฒนาเวิร์กโฟลว์ AI ของพวกเขา สถาปัตยกรรมแพลตฟอร์มทั่วไประหว่างศูนย์ข้อมูล Arm และสภาพแวดล้อมขอบช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้เครื่องมือที่สอดคล้องกันสำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน AI ได้อย่างราบรื่น ด้วยนักพัฒนาเกินกว่า 20 ล้านคนที่พัฒนาอยู่บนแพลตฟอร์มของ Arm ชุมชนโอเพ่นซอร์สกำลังนวัตกรรมอย่างรวดเร็ว ในฐานะแพลตฟอร์มคอมพิวต์ชั้นนำของโลกสำหรับ AI ความเหมาะสมของ Arm สำหรับ GB10 Superchip ที่ใช้ใน Project DIGITS ช่วยให้สามารถจัดการโมเดล AI ถึง 200 พารามิเตอร์พันล้าน ขยายความสามารถสำหรับนักพัฒนาหลายล้านคนทั่วโลก ในความร่วมมือกับ NVIDIA สิ่งนี้วางรากฐานสำหรับคลื่นลูกใหม่ของแอปพลิเคชัน AI ที่ปฏิวัติวงการ