NVIDIA เปิดตัว AI Blueprints ใหม่เพื่อช่วยให้องค์กรต่าง ๆ สามารถทำงานอัตโนมัติผ่านแอปพลิเคชัน AI agentic ช่วยให้ผู้พัฒนาสร้าง AI agent ที่ปรับแต่งได้ สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็วและให้ข้อมูลเชิงลึกจากแหล่งต่าง ๆ เช่น วิดีโอและไฟล์ PDF เอเจนต์เหล่านี้คล้ายกับ "หุ่นยนต์ความรู้" ที่สามารถให้เหตุผล วางแผน และดำเนินการได้ พันธมิตรหลักอย่าง CrewAI, Daily, LangChain, LlamaIndex และ Weights & Biases กำลังร่วมมือกับ NVIDIA สร้างบลูพริ้นทสำหรับ agentic AI โดยใช้ NVIDIA AI Enterprise, NVIDIA NIM microservices และ NVIDIA NeMo บลูพริ้นทเหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อส่งเสริมการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI รุ่นถัดไปในทุกอุตสาหกรรม นอกจากนี้ NVIDIA ยังได้เปิดตัว AI Blueprints สำหรับการแปลงไฟล์ PDF เป็นพอดแคสต์และการสร้างเอเจนต์ AI สำหรับงานวิดีโอ โดยมีการเปิดตัว NVIDIA Omniverse Blueprints เพื่อช่วยในการพัฒนาดิจิทัลทวินพร้อมสำหรับการจำลองการทำงาน เพื่อลดเวลาการผลิตของ AI agents, Accenture ได้เปิดตัว AI Refinery for Industry โดยใช้ NVIDIA AI Enterprise ซึ่งปรับแต่งให้หลากหลายอุตสาหกรรม เช่น ยานยนต์และการผลิต เครื่องมือ orchestration ของ AI agentic จัดการ AI agents ที่ซับซ้อนเพื่อแก้ปัญหาที่มีหลายขั้นตอน เกินกว่าการโต้ตอบของ chatbot แบบง่าย เครื่องมือเหล่านี้ที่ได้รับการอธิบายโดย CEO ของ NVIDIA, Jensen Huang นั้นมีความสำคัญในการสร้างประสิทธิภาพและความฉลาดสู่การพัฒนาอุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนโดย AI ชั้น orchestration นี้ผสานรวมกับซอฟต์แวร์ของ NVIDIA เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการดึงข้อมูลและลดเวลาแฝง ตัวอย่างการประยุกต์ใช้บลูพริ้นทได้แก่ เครื่องมือจัดเรียงโค้ดของ CrewAI, เอเจนต์เสียงของ Daily จากกรอบงาน Pipecat, การสร้างรายงานของ LangChain, ผู้ช่วยวิจัยบล็อกของ LlamaIndex และผู้ช่วยเสมือน AI ของ Weights & Biases นอกจากนี้ บลูพริ้นท์จาก PDF สู่พอดแคสต์ของ NVIDIA ยังช่วยให้การแปลง PDF ที่ซับซ้อนเป็นเนื้อหาเสียงที่สร้างขึ้นโดย AI เป็นเรื่องง่าย โดยรักษาความปลอดภัยของข้อมูลพร้อมให้ข้อมูลสรุปที่กระชับและมีส่วนร่วมในหัวข้อต่าง ๆ บลูพริ้นทของ NVIDIA ช่วยให้นักพัฒนาสามารถบูรณาการ AI ง่ายขึ้น รองรับการใช้งานข้ามแพลตฟอร์ม เช่น Dell, HP และบริการคลาวด์ชั้นนำผ่าน NVIDIA Launchables AI Refinery for Industry ของ Accenture นำเสนอ 12 ทางออกสำหรับเอเจนต์ที่เน้นในหลายสาขา ช่วยให้การพัฒนา AI agent รวดเร็วขึ้น ด้วยแก้ปัญหากว่า 100 รายการคาดว่าจะพร้อมภายในสิ้นปี นักพัฒนาและองค์กรสามารถเริ่มใช้ AI Blueprints เหล่านี้และมีส่วนร่วมกับ NVIDIA ที่งาน CES

ท่ามกลางการประกาศซอฟต์แวร์ AI หลายตัว ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Nvidia รวมถึงไอคอนแฟชั่น Jensen Huang ได้เปิดตัวแพลตฟอร์มใหม่สำหรับ AI PC ที่มุ่งเน้นนักพัฒนา ซึ่งหลายคนคาดการณ์ถึงการเคลื่อนไหวนี้ เนื่องจากการรวมกันระหว่าง Grace (Arm) CPU และ Blackwell GPU ในแพ็คเกจเดียวกันนั้นเตรียมท้าทายยักษ์ใหญ่ PC อย่าง Intel, AMD และ Qualcomm (อย่างไรก็ตาม ยังไม่ใช่ AI PC สำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไป (คำชี้แจง: Nvidia เป็นลูกค้าของบริษัทฉัน Cambrian-ai Research) ### AI PC ใหม่สำหรับนักพัฒนาโดยเฉพาะ Project DIGITS คือกล่องขนาดกะทัดรัดที่สามารถหาซื้อได้จาก Nvidia และ "Top Partners" เริ่มต้นที่ $3000 โดยการเพิ่มจอภาพ คีย์บอร์ด และเมาส์ หรือซื้อสิ่งเหล่านี้จากพาร์ทเนอร์ ผู้ใช้จะได้สัมผัสประสบการณ์ที่อาจเป็นเวิร์กสเตชันพัฒนา AI ที่เร็วและครบถ้วนที่สุด ใช้พลังงาน FP4 เต็มพีตาฟลอกและสนับสนุนซอฟต์แวร์ AI ของ Nvidia ที่หลากหลาย เช่น NEMO และ Omniverse แต่ละยูนิตของ Project DIGITS มีหน่วยความจำรวม 128GB และพื้นที่เก็บข้อมูล NVMe สูงสุด 4TB ทำงานด้วยพลังงานจากกำแพงมาตรฐาน แพลตฟอร์มนี้ทำให้นักพัฒนาสามารถรันโมเดล AI ที่มีพารามิเตอร์ได้สูงสุด 200 พันล้านพารามิเตอร์ นอกจากนี้การใช้ระบบเครือข่าย NVIDIA ConnectX สามารถเชื่อมต่อระบบ AI สองระบบของ Project DIGITS เพื่อจัดการโมเดลที่มีพารามิเตอร์ได้สูงสุดถึง 405 พันล้านพารามิเตอร์ เท่ากับมีเซิร์ฟเวอร์เกรดเซ็ตอัพโดยไม่ต้องมีเซิร์ฟเวอร์! ด้วย DIGITS นักวิจัยสามารถสร้างต้นแบบ ปรับแต่ง และทดสอบโมเดลบนเวิร์กสเตชันที่ใช้ระบบปฏิบัติการ Linux ภายในที่รันระบบปฏิบัติการ NVIDIA DGX ก่อนที่จะเปิดใช้งานบน NVIDIA DGX Cloud ตัวเร่งความเร็วคลาวด์อินสแตนซ์ หรือโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูล ### แต่ AI PC รัน Windows ได้หรือไม่? เนื่องจากนักพัฒนาส่วนใหญ่มักเลือกใช้ Linux DIGITS จึงออกแบบให้รองรับ OS ดังกล่าว ดังนั้นยังไม่ใช่ PC สำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไปจนกว่าจะมีการสนับสนุน Microsoft Windows ในอนาคต Huang เน้นว่าแพลตฟอร์มนี้มีเป้าหมายสำหรับนักพัฒนา AI ไม่ใช่ผู้ใช้ AI เพื่อ "วางซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI บนโต๊ะของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิจัย AI และนักเรียนทุกคน ทำให้พวกเขามีส่วนร่วมและก้าวยุคสมัย AI" ที่น่าสนใจ MediaTek ร่วมมือกับ Nvidia ในการออกแบบ GB10 เพิ่มประสิทธิภาพพลังงาน การทำงานและการเชื่อมต่อ ซึ่งน่าจะสะท้อนถึงความเชี่ยวชาญของ MediaTek ในการออกแบบ SoC ก่อนหน้านี้ Nvidia และ MediaTek ได้ประกาศความร่วมมือในเรื่องของโซลูชั่นยานยนต์ซึ่งแสดงถึงการขยายความร่วมมือของพวกเขา ### มีโอกาสที่ AI PC สำหรับผู้ใช้จะมาในอนาคตหรือไม่? AI PC ความเร็วสูงสำหรับนักพัฒนาน่าตื่นเต้น แต่ถ้ามีสำหรับผู้ใช้อาจทำให้ตลาด CPU ของ PC เปลี่ยนไป สำหรับ "Project" DIGITS ที่จะพัฒนาเป็นพลัง AI PC การสนับสนุนจาก Microsoft Windows และผู้ผลิต PC อย่าง HP, Dell และ Lenovo เป็นสิ่งจำเป็น การทดสอบและรับรองแพลตฟอร์มใหม่นี้สำหรับ Windows อาจทำได้ ด้วยการผลิต Qualcomm Snapdragon ที่รวมคอร์ CPU ของ Arm เข้ากับ Windows แม้ว่าการเปลี่ยนแปลงนี้จะต้องใช้เวลา แต่การประกาศอาจเป็นไปได้ในงาน GPU Technology Conference (GTC) การเคลื่อนไหวดังกล่าวอาจเปิดโอกาสให้กับตลาดหลายพันล้านดอลลาร์ใหม่สำหรับ Nvidia ยิ่งกว่านั้นภาพรวมนี้ยังไม่ได้ครอบคลุมซอฟต์แวร์ที่น่าตื่นเต้นทั้งหมดซึ่ง Nvidia ประกาศ และข้อตกลงหลักของบริษัทกับ Toyota ในเรื่องยานยนต์อัตโนมัติ—เรื่องราวสำหรับวันอื่น

ที่งาน CES ในลาสเวกัส Nvidia ได้เน้นย้ำถึงความก้าวหน้าของ AI หลายอย่าง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง AI เชิงกายภาพที่คิดค้นสิ่งต่างๆ ซึ่งสัญญาว่าจะปฏิวัติการอัตโนมัติในโรงงานและคลังสินค้า Rev Lebaredian รองประธานฝ่ายเทคโนโลยีการจำลองและออมนิเวิร์สของ Nvidia อธิบายว่าการพัฒนา AI ต้องการกรอบในการคอมพิวติ้งรูปแบบใหม่สำหรับศูนย์ข้อมูล เสมือนเป็นการสร้างโรงงาน AI แทนที่จะเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่คาดเดาคำหรือลักษณะเฉพาะของภาพ โมเดล AI เชิงกายภาพต้องตีความโลกสามมิติ ซึ่งมีผลกระทบต่อสาขาต่าง ๆ จากการดูแลสุขภาพถึงเมืองอัจฉริยะ Lebaredian มองเห็นยุคที่หุ่นยนต์ทางกายภาพและเสมือนจำนวนนับพันล้านจะเปลี่ยนอุตสาหกรรม Nvidia แบ่งหุ่นยนต์ออกเป็นสามประเภท: หุ่นยนต์ความรู้ (AI เอเจนติค) หุ่นยนต์ทั่วไปและหุ่นยนต์ที่เหมือนมนุษย์ และยานพาหนะอัตโนมัติ หุ่นยนต์เหล่านี้ได้รับการนำทางโดยโมเดล AI เชิงกายภาพที่สามารถเข้าใจสภาพแวดล้อมของพวกเขาได้ แตกต่างจากโมเดลภาษาที่สร้างข้อความหรือภาพ ความคิดริเริ่มของ Nvidia มุ่งเน้นที่จะนำ AI เข้าสู่โรงงาน 10 ล้านแห่งและคลังสินค้า 200,000 แห่ง ทำให้วิธีการปัจจุบันที่ใช้การแสดงจากมนุษย์หลายพันคนหรือข้อมูลจากยานพาหนะอัตโนมัติง่ายขึ้น ข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างขึ้นผ่านเครื่องมือของ Nvidia เช่น ระบบ DGX, Omniverse และ AGX มีความสำคัญในการปรับปรุงโมเดล AI การเปิดตัว Nvidia Cosmos ที่เสริมสร้างระบบนี้ Nvidia Cosmos ใช้โมเดลพื้นฐานโลกที่สร้างสรรค์ (WFMs) เพื่อจำลองสถานการณ์ในโลกจริงและทำให้การสร้างข้อมูลสังเคราะห์ตามหลักฟิสิกส์เสมือนจริงมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น นวัตกรรมนี้กระตุ้นการฝึกอบรมสำหรับหุ่นยนต์และรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง ทำให้การพัฒนามีประสิทธิภาพมากขึ้น Nvidia ยังได้นำเสนอโมเดล Nemotron สำหรับ AI เอเจนติค ที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับประสิทธิภาพสูงและลดต้นทุน สนับสนุนแรงงานดิจิทัลที่ทำงานร่วมกับมนุษย์ โมเดลเหล่านี้ใช้ทรัพยากรของ Nvidia เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและสอนหุ่นยนต์ให้ทำงานที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

หากคุณกำลังมองหาคอมพิวเตอร์ซูเปอร์ AI แบบส่วนตัว Nvidia ได้เปิดตัว Project Digits ที่จะวางขายในเดือนพฤษภาคม โดยหัวใจหลักคือ GB10 Grace Blackwell Superchip ที่ให้พลังการประมวลผลที่จำเป็นสำหรับโมเดล AI ที่ซับซ้อน ในรูปแบบที่เล็กพอที่จะวางบนโต๊ะทำงานและใช้ไฟฟ้าจากปลั๊กไฟบ้านทั่วไปได้ ซึ่งก่อนหน้านี้พลังขนาดนี้ต้องการระบบที่ใหญ่โตและใช้พลังงานจำนวนมาก อุปกรณ์ขนาดเดสก์ท็อปนี้รองรับโมเดล AI ที่มีพารามิเตอร์สูงสุด 200 พันล้าน และมีราคาเริ่มต้นที่ 3,000 ดอลลาร์ การออกแบบคล้ายกับ Mac Mini “AI จะกลายเป็นสิ่งสำคัญในทุกแอปพลิเคชันในทุกอุตสาหกรรม Project Digits พร้อม Grace Blackwell Superchip นำสิ่งนี้มาสู่นักพัฒนาหลายล้านคน” Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia กล่าว “การมอบคอมพิวเตอร์ซูเปอร์ AI แก่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิจัย AI และนักศึกษาช่วยเสริมศักยภาพให้พวกเขาเป็นผู้นำในยุค AI” Project Digits มาพร้อมกับความจำรวม 128GB (แล็ปท็อปทั่วไปอาจมี RAM 16GB หรือ 32GB) และพื้นที่เก็บข้อมูล NVMe ระดับ 4TB สำหรับความต้องการที่มากขึ้น สามารถเชื่อมต่อสองระบบเพื่อจัดการโมเดลที่มีพารามิเตอร์สูงสุด 405 พันล้าน ซึ่งเปรียบเทียบได้กับโมเดล Llama 3

© 2024 ฟอร์จูน มีเดีย ไอพี ลิมิเต็ด สงวนลิขสิทธิ์ การใช้เว็บไซต์นี้แสดงว่าคุณยอมรับข้อกำหนดการใช้งานและนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา โปรดตรวจสอบประกาศการเก็บข้อมูลส่วนตัวในแคลิฟอร์เนียและนโยบายความเป็นส่วนตัว และโปรดทราบว่ามีตัวเลือกในการไม่ขาย/แชร์ข้อมูลส่วนตัวของฉัน FORTUNE เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของฟอร์จูน มีเดีย ไอพี ลิมิเต็ด ในสหรัฐอเมริกาและประเทศอื่น ๆ เราอาจได้รับค่าตอบแทนจากลิงก์บางลิงก์ไปยังผลิตภัณฑ์และบริการบนเว็บไซต์นี้ ข้อเสนอสามารถเปลี่ยนแปลงได้ตลอดเวลาโดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า

**หุ้นสหรัฐฯ และไฮไลท์ในภาคส่วน AI** หุ้นสหรัฐฯ ส่วนใหญ่ปรับตัวขึ้นเมื่อวันจันทร์ โดย S&P 500 และ Nasdaq Composite สร้างผลกำไรติดต่อกัน Nvidia ทำสถิติสูงสุดใหม่ ขณะที่ดัชนี Stoxx 600 ของยุโรปเพิ่มขึ้น 0

หลังจากความก้าวหน้าของการเรียนรู้ของเครื่องในภาคเภสัชกรรมเป็นเวลานับสิบปี องค์การอาหารและยาได้เผยแพร่ร่างคำแนะนำแรกเกี่ยวกับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการพัฒนายาและผลิตภัณฑ์ชีวภาพเมื่อวันจันทร์ คำแนะนำนี้เกิดขึ้นเนื่องจากมีการเพิ่มขึ้นอย่างมากในเรื่องของการยื่นขอการรับรองยาโดยมีการใช้ AI ในการสัมภาษณ์กับ STAT ในเดือนตุลาคม Tala Fakhouri จากองค์การอาหารและยา ซึ่งเป็นผู้นำร่วมของสภา AI ของศูนย์ประเมินและวิจัยยา ระบุว่า หน่วยงานได้รับการยื่นมากกว่า 500 ครั้งที่เกี่ยวข้องกับ AI ตั้งแต่ปี 2016 โดยเฉพาะในด้านเนื้องอกวิทยา ประสาทวิทยา และทางเดินอาหาร