موجودہ تیزی سے بدلتے ہوئے ڈیجیٹل مارکیٹنگ کے منظر نامے میں، اشہاری کمپنیاں مصنوعی ذہانت (AI) کا استعمال بڑھا رہی ہیں تاکہ آن لائن مہم کی مؤثر ہونے میں اضافہ کیا جا سکے، جس میں ویڈیو شخصی سازی ایک اہم اور تبدیلی لانے والی ایپلیکیشن کے طور پر سامنے آئی ہے۔ اعلیٰ درجے کے AI الگورتھمز کو استعمال کرتے ہوئے، مارکیٹرز ایسے شخصی ویڈیو مواد فراہم کرتے ہیں جو فرد کے ناظرین کے دلوں کو گہرائی سے چھو جاتا ہے، جس سے وابستگی اور تبدیلی کی شرح میں نمایاں بہتری ہوتی ہے۔ AI سے چلنے والی ویڈیو شخصی سازی صارف کے رویہ اور ترجیحات کے وسیع ڈیٹا کا تجزیہ کرتی ہے—جیسے پلیٹ فارم پر تعاملات، براؤزنگ تاریخ، خریداری کے نمونے، جمالیات، اور حقیقی وقت کے میٹرکس—تاکہ ہر صارف کی منفرد دلچسپی اور عادات کے مطابق مخصوص ویڈیوز بنائی جا سکیں۔ یہ ٹیکنالوجی روایتی ایک سائز سب کے لیے فٹ آتا ہے والی ویڈیو اشتہارات سے ایک تبدیلی کی نشاندہی کرتی ہے، جو وسیع عوام کو عمومی مواد کے ذریعے ہدف بناتی ہیں، جس سے شراکت داری اور تبدیلی کی شرح محدود ہو سکتی ہے۔ شخصی ویڈیوز براہ راست ناظرین سے جڑتی ہیں، ان کے ذوق، محرکات، اور چیلنجز کو ظاہر کرکے، مضبوط جذباتی برانڈ تعلقات قائم کرتی ہیں۔ مثال کے طور پر، ایک آن لائن ریٹیلر جو کھیلوں کا سامان اور گھریلو سجاوٹ جیسی مختلف مصنوعات پیش کرتا ہے، AI شخصی سازی کا استعمال کر کے مختلف صارفین کے گروپوں کے لیے مخصوص ویڈیو اشتہارات تیار کر سکتا ہے۔ ایک فٹنس گیئر کے شوقین کو تازہ ترین کھیلوں کے جوتے اور ورزشی لوازمات دکھانے والی ویڈیو نظر آ سکتی ہے، جس میں فٹنس کے فوائد کو نمایاں کیا گیا ہے۔ دوسری طرف، کوئی صارف جو داخلی ڈیزائن میں دلچسپی رکھتا ہو، اسے ایک منتخب کردہ ویڈیو دکھایا جا سکتا ہے جس میں خوبصورت فرنیچر اور سجاوٹ کے ٹیپس شامل ہوں۔ یہ تیار کردہ ویڈیوز زیادہ توجہ حاصل کرتی ہیں، وابستگی برقرار رکھتی ہیں، اور خریداری کے امکانات میں اضافہ کرتی ہیں۔ مزید برآں، AI ویڈیوز ان کے تفاعل کے مطابق مسلسل تبدیل ہو سکتی ہیں۔ اگر کوئی ناظرین مخصوص مواد کے حصوں کے ساتھ مشغول ہوتا ہے یا مثبت ردعمل ظاہر کرتا ہے، تو AI آنے والی ویڈیوز کے عناصر کو اس ترجیح کو واضح کرنے کے لیے تبدیل کر دیتی ہے، اور یوں ایک زیادہ متعلقہ اور پرکشش اشتہاری تجربہ فراہم کرتی ہے۔ AI اشتہاری اداروں کو زیادہ مؤثر بنانے کے لیے بھی مدد دیتا ہے کیونکہ یہ متعدد شخصی ویڈیوز کے ورژن خودکار طور پر تیار کرتا ہے، جس سے وقت اور لاگت میں کمی آتی ہے اور ہاتھ سے تیار کرنے کے مقابلے میں زیادہ تیزی سے مہمات چلائی جا سکتی ہیں۔ یہ خودکار نظام مارکیٹرز کو مختلف تخلیقی حکمت عملی آزمانے، A/B ٹیسٹنگ کرنے، اور تجربات کو فوری طور پر بہتر بنانے کا موقع دیتا ہے، اور اس طرح ڈیٹا پر مبنی زیادہ کامیاب نتائج حاصل ہوتے ہیں۔ صنعت کے ماہرین کا کہنا ہے کہ جیسا کہ مشین لرننگ میں ترقی ہو رہی ہے اور صارف کے ڈیٹا کی دستیابی بڑھ رہی ہے، AI ویڈیو شخصی سازی کی پیچیدگی اور مؤثر ہونے میں بھی اضافہ ہوگا۔ یہ ترقی نہ صرف مارکیٹنگ کی کارکردگی کو بہتر بنائے گی بلکہ صارفین کے تجربات کو بھی بڑھائے گی، کیونکہ یہ مواد حقیقی اور غیر مداخلتی ہو گا۔ تاہم، AI شخصی سازی کے بڑھتے ہوئے استعمال کے ساتھ، اہم پرائیویسی اور ڈیٹا سیکیورٹی کے مسائل بھی ابھر رہے ہیں۔ برانڈز کو صارف کا معلومات ذمہ داری اور شفاف طریقے سے سنبھالنی چاہیے، جیسے کہ GDPR اور CCPA جیسی قوانین کی پابندی، تاکہ صارف کے اعتماد کو قائم رکھا جا سکے جو کہ طویل مدتی کامیابی کے لیے انتہائی ضروری ہے۔ خلاصہ یہ کہ، AI سے چلنے والی ویڈیو شخصی سازی ڈیجیٹل اشتہاری میدان میں ایک اہم ترقی ہے، جو برانڈز کو زیادہ معنی خیز روابط بنانے کا موقع فراہم کرتی ہے۔ انفرادی ترجیحات سے مطابقت رکھتی مخصوص ویڈیو مواد فراہم کر کے، یہ وابستگی کو بڑھاتی ہے، تبدیلی کے امکانات کو بڑھاتی ہے، اور مؤثر مہمات تشکیل دیتی ہے۔ جیسے جیسے یہ ٹیکنالوجی ترقی کرے گی، یہ آج کے مقابلہ جاتی آن لائن مارکیٹ میں چھوٹے اور بڑے کاروباروں کے لیے ایک ناگزیر ذریعہ بن جائے گی۔

اسٹینفورڈ انسٹی ٹیوٹ برائے انسانی مرکزیت والی مصنوعی ذہانت (HAI) اور ایمیزون ویب سروسز (AWS) نے اسٹینفورڈ اور AWS مارکیٹنگ سائنس لیب کا آغاز کیا ہے، جو کہ ایک مشترکہ تحقیقی پہل ہے جس کا مقصد مارکیٹنگ کے پیمائش کے لیے AI اور مشینی سیکھنے (ML) کے طریقہ کار کو آگے بڑھانا ہے۔ یہ لیب اسٹینفورڈ HAI، اسٹینفورڈ ڈیٹا سائنس، اسٹینفورڈ یونیورسٹی گریجویٹ اسکول آف بزنس، اور AWS کو ایک پلیٹ فارم پر اکٹھا کرتی ہے تاکہ AI/ML تکنیکوں کے ذریعے مارکیٹنگ کے تجزیاتی چیلنجز کا حل تلاش کیا جا سکے۔ قیادت میں گائیڈو امبینس (اسٹینفورڈ HAI-SDS کو-ڈائریکٹر)، سوزن ای تھی اور ویسلے ہارٹمن (اسٹینفورڈ گریجویٹ اسکول آف بزنس)، اور جیافینگ (کوان) چن (اسٹینفورڈ اکنامکس) شامل ہیں۔ لنکڈ ان پر ایک اعلان میں، اسٹینفورڈ HAI نے اس مقابلے کے آغاز کی تقریب کو اجاگر کیا جہاں صنعت اور تعلیمی ماہرینِ AI نے اکٹھے ہو کر اس تعاون کا آغاز کیا، جس کا مقصد مارکیٹنگ کی پیمائش اور AI/ML تحقیقات کو بہتر بنانا ہے۔ اس لیب کا مقصد عملی، قابل وسعت فیصلہ سازی کے اوزار تیار کرنا ہے، جیسے بہتر مارکیٹنگ کی پیمائش کے طریقے، B2B صارف سفر کے تجزیہ کے نئے طریقے، اور AI سے مرودِ سبب استنتاج۔ متوقع نتائج میں مطالعات کی اشاعت، اوپن سورس کوڈ، اور پروٹوٹائپ شامل ہیں۔ یہاں ایمیزون کے نائب صدر اور چیف مارکیٹنگ آفیسر جولیا وائٹ کا ذکر بھی ہے، جنہوں نے اس شراکت کی تحریک دی۔ لیب کا کام سببِ استنتاج پر زور دیتا ہے اور قابلِ وسعت آلات فراہم کرتا ہے تاکہ مارکیٹنگ کی پیمائش کو بہتر بنایا جا سکے اور حقیقی کاروباری مسائل، خاص طور پر B2B صارف سفر کا تجزیہ، حل کیا جا سکے۔ اوپن سورس کوڈ اور پروٹوٹائپ کی ترقی کا ارادہ، صرف نظریاتی تحقیق سے عملی عمل کی جانب منتقلی کی علامت ہے۔ یہ اقدام بڑے کلاؤڈ فراہم کنندگان اور تعلیمی اداروں کے درمیان AI تحقیقات کے تعاون کا ایک بڑھتا ہوا رجحان ہے، جو اعلیٰ تعلیم اور ایڈٹیک شعبہ جات کے لیے اہم ہے۔ پیدرو سانت’انا، ایموری یونیورسٹی کے اسسٹنٹ پروفیسر اور ایمیزون اسکالر، نے لنکڈ ان پر اس تعاون کی تعریف کی، اور اسے AWS کے مثبت، پرعزم، اور کاروبار پر مرکوز تعلیمی شراکت داری کے طور پر بیان کیا۔ وہ توقع کرتے ہیں کہ اس شراکت سے نہ صرف طاقتور ہم آہنگی اور نئی اختراعات سامنے آئیں گی بلکہ یہ تعلیمی اور تحقیقی شعبوں میں بھی مثبت اثر ڈالے گا۔ اسٹینفورڈ HAI کا مشن انسان مرکزِ AI کی تحقیق، تعلیم، پالیسی، اور عمل کو آگے بڑھانا ہے، جس میں کاروبار، معیشت، قانون، طب اور کمپیوٹر سائنس کے ماہرین کا تعاون شامل ہے۔ اسٹینفورڈ ڈیٹا سائنس مختلف شعبوں میں ڈیٹا سائنس کے شامل ہونے کو فروغ دیتا ہے، جبکہ گریجویٹ اسکول آف بزنس مستقبل کے رہنماؤں کی تعلیم دیتا ہے۔ مارکیٹنگ سائنس لیب ان کوششوں کا امتزاج ہے، جو تعلیمی تحقیق کو AWS کے کلاؤڈ انفراسٹرکچر اور AI صلاحیتوں کے ساتھ ملاتا ہے۔ یہ شراکت داری ایک وسیع رجحان کا حصہ ہے جس میں تعلیمی ادارے اور کلاؤڈ فراہم کنندگان مل کر AI تحقیقات کے ترجمہ اور بڑے پیمانے پر ٹیسٹنگ کو تیز کرتے ہیں۔ تعلیم کے لیے، یہ لیب AI تحقیقات اور مارکیٹنگ کی پیمائش، تجزیہ، اور فیصلہ سازی جیسے عملی شعبوں سے روابط کو مضبوط بناتی ہے۔ اس کے نتائج—خاص طور پر اوپن سورس ٹولز اور پروٹوٹائپ—کاروباری تعلیمیاتی پروگراموں، تجزیاتی نصاب، اور ڈیجیٹل حکمت عملی کے پروگراموں پر مثبت اثر ڈالیں گے، اور AI سے مرودِ سبب استنتاج کے طریقوں کو شامل کریں گے۔ اس کے علاوہ، ای ٹی آئی ایجادات انعامات 2026 کا ذکر بھی ہے، جو نوید دیتا ہے کہ جدیدیت اور AI تحقیق کی تعاون کے حوالہ سے مسلسل اعزازات اور پہچان جاری رہیں گی۔

ٹری لائن انکارپوریٹڈ سیلز ریکروٹنگ فعال طور پر جدید AI پر مبنی سوشل میڈیا مارکٹنگ کے اوزار جیسے فیس بک ایڈز AI، انسٹاگرام AI مارکیٹنگ، اور ٹیک ٹاک ایڈز AI کی تحقیقات کر رہا ہے تاکہ لیڈ جنریشن میں اضافہ اور مجموعی مارکیٹنگ کی کارکردگی کو بہتر بنایا جا سکے۔ آج کے تیزی سے بدلتے ہوئے ڈیجیٹل ماحول میں، کمپنیاں مصنوعی ذہانت پر زیادہ انحصار کرتی جا رہی ہیں تاکہ اپنی مارکیٹنگ حکمت عملیوں کو بہتر بنائیں اور سامعین سے زیادہ مؤثر طریقے سے رابطہ قائم کریں۔ ٹری لائن انکارپوریٹڈ مصنوعی ذہانت کے سوشل میڈیا اشتہارات پر اثرات کو سمجھتی ہے اور ان جدید ٹیکنالوجیوں کو اپنانے کے لیے پر عزم ہے تاکہ مارکیٹ کے رجحانات سے آگے رہ سکے اور کلائنٹس کو بہترین نتائج فراہم کر سکے۔ فیس بک ایڈز AI مشین لرننگ کے الگورتھمز استعمال کرتا ہے تاکہ صارفین کے رویے، ترجیحات اور ان کے مشغولیت کے نمونوں کا تجزیہ کیا جا سکے، جس سے اشتہارات کرنے والوں کو انتہائی ہدف شدہ مہمات بنانے میں مدد ملتی ہے۔ AI سے چلنے والے ڈیٹا کا استعمال کر کے، کاروبار اپنی اشتہاری جگہیں اور مواد کو بہتر بنا سکتے ہیں تاکہ تبادلے کو بڑھایا جا سکے اور اشتہاری اخراجات کو کم کیا جا سکے۔ اس طریقہ سے ٹری لائن، انکارپوریٹڈ ایسی مہمات ڈیزائن کرتا ہے جو خاص سامعین کے گروہوں کے ساتھ گہرا تعلق قائم کریں، جس سے لیڈز کی معیار اور مقدار دونوں میں اضافہ ہوتا ہے۔ اسی طرح، انسٹاگرام AI مارکیٹنگ کے آلات ڈیٹا اینالیٹکس اور پیش گوئی ماڈلنگ کو استعمال کرتے ہیں تاکہ مواد کی تخصیص اور وقت بندی کو بہتر بنایا جا سکے۔ انسٹاگرام کا بصری مرکز پلیٹ فارم AI کی صلاحیتوں سے بہت فائدہ اٹھاتا ہے، جو مثالی پوسٹنگ کے اوقات، موثر ہیش ٹیگز کی تجویز اور رجحان ساز مواد کے موضوعات کا پتہ لگانے میں مدد کرتا ہے۔ انسٹاگرام AI مارکیٹنگ کے نفاذ سے، ٹری لائن، انکارپوریٹڈ صارف کی مشغولیت کو بڑھاتا ہے، برانڈ کی نمائش کو بلند کرتا ہے اور کاروبار اور ان کے ہدفہ سامعین کے درمیان مضبوط روابط استوار کرتا ہے۔ ٹیک ٹاک ایڈز AI بھی ٹری لائن، انکارپوریٹڈ کے مؤثر نتائج حاصل کرنے کے نقطہ نظر کا ایک اہم جز ہے۔ ٹیک ٹاک کے تیزی سے پھیلاؤ اور منفرد مواد کی نوعیت کو دیکھتے ہوئے، مارکیٹ کرنے والوں کو AI سے چلنے والے اوزار کی ضرورت ہے تاکہ اس کے الگورتھم کو مہارت سے سمجھا جائے۔ ٹیک ٹاک ایڈز AI ٹھیک ٹھیک ہدف شدہ سامعین، حقیقی وقت مہم کی نگرانی اور مطابقت پذیر مواد کے تجزیے میں مدد فراہم کرتا ہے۔ اس سے ٹری لائن، انکارپوریٹڈ کو زبردست اشتہارات تیار کرنے کا موقع ملتا ہے جو ٹیک ٹاک کے متحرک اور متنوع صارفین کے لیے خاص ہوں، اور نتیجتاً تعامل کی شرح میں اضافہ اور اعلی معیار کے لیڈز پیدا ہوتے ہیں۔ سوشل میڈیا مارکیٹنگ میں AI کا انضمام ڈیجیٹل اشتہاری حکمت عملیوں میں نمایاں تبدیلی کی علامت ہے۔ ٹری لائن، انکارپوریٹڈ سمجھتی ہے کہ ان ٹیکنالوجیوں کا استعمال جاری رکھنا اور نئی راہیں اختیار کرنا اہم ہے تاکہ مسابقت میں برتری حاصل کی جا سکے اور صارفین کی بدلتی ہوئی ضروریات کو پورا کیا جا سکے۔ مختلف پلیٹ فارمز پر AI ٹولز کو اپنانے کا مقصد، کمپنی کے لیے لیڈ حاصل کرنے، برانڈ کی آگاہی بڑھانے اور مجموعی مارکیٹنگ پر سرمایہ کاری کے بازگشت میں قابلِ میدان نتائج حاصل کرنا ہے۔ علاوہ ازیں، ٹری لائن، انکارپوریٹڈ AI مارکیٹنگ کے شعبے میں مسلسل سیکھنے اور ترقی کرنے کے لیے کوشاں ہے۔ یہ اپنی سیلز اور مارکیٹنگ ٹیموں کو اچھی طرح تربیت دینے میں سرمایہ کاری کرتا ہے تاکہ وہ ان جدید ٹولز کو مہارت سے استعمال کر سکیں، اور اس طرح کلائنٹس کو جدید ترین پیش رفت اور طریقہ کار سے فائدہ حاصل ہو سکے۔ یہ عزم، ٹری لائن، انکارپوریٹڈ کی اختراع اور کلائنٹ کی کامیابی پر زور دیتا ہے، کیونکہ یہ ایک ترقی پذیر، ڈیٹا مرکوز مارکیٹ میں اپنی جگہ مضبوط بنانے کے لیے کوشاں ہے۔ آخری طور پر، ٹری لائن، انکارپوریٹڈ سیلز ریکروٹنگ کی فیس بک ایڈز AI، انسٹاگرام AI مارکیٹنگ، اور ٹیک ٹاک ایڈز AI کی کوشش اس کی مستقبل کی سوچ کا نمونہ ہے کہ وہ مصنوعی ذہانت کو اپنائے تاکہ سوشل میڈیا مارکیٹنگ کے اقدامات کو بہتر بنایا جا سکے۔ یہ ٹیکنالوجیاں کمپنی کو درست ہدف بندی، زیادہ مؤثر مہمات اور بہتر لیڈ جنریشن فراہم کرنے کی اجازت دیتی ہیں، جو کلائنٹس کے لیے اعلیٰ معیار کی مارکیٹنگ کارکردگی کو جنم دیتی ہیں۔ جیسے جیسے AI ترقی کرتی جائے گی، ٹری لائن، انکارپوریٹڈ جدید اوزار استعمال کرنے کے میدان میں قیادت کرتا رہے گا تاکہ ڈیجیٹل مارکیٹنگ میں مہارت حاصل کی جا سکے۔

نڈیوا نے سال بہ سال آمدنی میں زبردست 56 فیصد اضافہ رپورٹ کیا ہے، جو جولائی کے آخر تک ختم ہونے والے سہ ماہی کے لیے 46

ٹیک اسمتھ کارپوریشن، بصری رابطے میں ایک معتبر رہنما، نے اپنی 2024 وڈیو دیکھنے والوں کے مطالعہ کے نتیجے میں ایک وسیع رپورٹ جاری کی ہے جس میں دنیا بھر میں تعلیمی اور معلوماتی وڈیوز کے لیے ناظرین کی دلچسپی اور ترجیحات کا جائزہ لیا گیا ہے۔ یہ مطالعہ چھ ممالک، یعنی امریکہ، آسٹریلیا، کینیڈا، فرانس، جرمنی، اور برطانیہ سے 1000 مختلف صنعتوں کے شرکاء کے سروے پر مبنی ہے، جو ناظرین کے رویوں کو متاثر کرنے والے اہم عوامل کو اجاگر کرتا ہے۔ نتائج میں وضاحت، مطابقت اور صداقت کو سب سے اہم عناصر قرار دیا گیا ہے، جو آج کے ڈیجیٹل ماحول میں مختصر اور مربوط وڈیوز فراہم کرنے کی اہمیت کو نمایاں کرتے ہیں۔ مطالعہ کے دوران، ناظرین کے مصنوعی ذہانت (AI) کے استعمال کے بارے میں رویوں کا بھی جائزہ لیا گیا ہے۔ جہاں 75% شرکاء AI سے مدد شدہ وڈیوز کے لیے کھلے ہیں، وہیں 90% کی رائے میں خدشات پائے جاتے ہیں، خاص طور پر مواد کی صحت (45%)، معیار (24%)، اور ماخذ (21%) کے حوالے سے۔ یہ خدشات معاشرتی مباحثوں کا عکس ہیں، جو AI کے انوکھے استعمال کو اعتماد اور اعتبار کے ساتھ جوڑتے ہیں۔ صداقت ایک اہم موضوع کے طور پر سامنے آتی ہے، جہاں 87% ناظرین اصل انسانوں کی پیش کش کردہ وڈیوز کو ترجیح دیتے ہیں، نہ کہ متحرک یا AI سے تیار کردہ اوتار۔ یہ ناظرین کی اصل انسانی تعلقات کی خواہش کو ظاہر کرتا ہے اور تعلیمی مواد میں اس کی اہمیت کو اجاگر کرتا ہے۔ وڈیو اب بھی سیکھنے کے لیے سب سے پسندیدہ انداز ہے، جسے 83% ناظرین دیگر فارمیٹس پر ترجیح دیتے ہیں۔ غیر رسمی تربیتی ویڈیوز تقریبا نصف سے زیادہ مواد کا حصہ ہیں، جبکہ دیگر مقبول فارمیٹس میں لائیو سٹریمرز اور ویبینرز (49%)، پاورپوائنٹ ریکارڈنگز (32%)، جلدی ساتھی کے تیار کردہ وڈیوز (28%)، اور ریکارڈ شدہ میٹنگز (27%) شامل ہیں۔ ویڈیوز کے انتخاب کے معیار بھی تبدیل ہو رہے ہیں۔ سب سے عام وجہ وڈیو کا عنوان ہے جس سے ناظرین کی دلچسپی مطابقت رکھتی ہے (56%)، اس کے بعد قابل اعتماد افراد کی سفارشات (52%) اور الگورتھم کے ذریعے تجویز کردہ وڈیوز (51%) شامل ہیں۔ یہ نتائج ذاتی تائیدات اور ٹیکنالوجی کے ذریعے دریافت کے اثرات کو ظاہر کرتے ہیں۔ مجموعی طور پر، ٹیک اسمتھ کا 2024 وڈیو دیکھنے والوں کا مطالعہ عالمی ناظرین کے رویوں اور تعلیمی وڈیوز کے حوالے سے بصیرت فراہم کرتا ہے۔ وضاحت، مطابقت، اور صداقت کے عناصر اب بھی کلیدی حیثیت رکھتے ہیں، جب کہ AI کا استعمال امید افزا مواقع کے ساتھ ساتھ کچھ چیلنجز بھی لاتا ہے۔ وڈیو تعلیم کی مستقل پسندیدگی اور دریافت کے بدلتے رجحانات اس بات کو ظاہر کرتے ہیں کہ ڈیجیٹل تعلیم کا میدان متحرک اور بدلتا رہتا ہے۔ مواد تخلیق کرنے والوں اور اساتذہ کو ترغیب دی جاتی ہے کہ وہ اپنی وڈیوز میں اصل انسانی کردار اور دیانتداری کو ترجیح دیں اور تکنیکی ترقیات کو دانشمندی سے شامل کریں تاکہ ناظرین کا اعتماد برقرار رہے اور اثر پذیری میں اضافہ ہو۔

خلاصہ مصنوعی ذہانت (AI) بھارت میں سیلز ٹیموں کی حالت بدل رہی ہے، جو نہ صرف پولیس کو بلکہ فرنٹ لائن اسٹاف کو بھی طاقتور بنا رہی ہے۔ AI سیلز پیشہ ور افراد کی صلاحیت کو بڑھاتی ہے تاکہ وہ کسٹمرز سے بہتر انداز میں بات چیت کریں، ان کی ضروریات کو سمجھیں، اور معاملات کو مؤثر طریقے سے بند کریں۔ اس تبدیلی میں کامیابی کے لیے سخت ڈیٹا کی پابندی اور AI کی فہم ضروری ہے۔ جو کمپنیاں ان اصولوں کو اپنائیں گی، وہ نمایاں کارکردگی میں بہتری دیکھیں گی۔ روایتی طور پر، کاروبار میں AI اسٹریٹجک سطح پر کام کرتا تھا، جو ڈیش بورڈز، رپورٹس، اور ایگزیکٹیو فیصلوں کی حمایت کرتا تھا۔ آج، اس کا اصل اثر فرنٹ لائن پر منتقل ہو رہا ہے، جہاں سیلز نمائندے براہ راست کسٹمرز سے تعامل کرتے ہیں، اعتراضات کا سامنا کرتے ہیں، اور فروخت کو حتمی شکل دیتے ہیں۔ آنے والی مسابقتی برتری صرف خودکار عمل سے نہیں بلکہ AI کو ایک حقیقی وقت کی پیداواری اضافہ کرنے والے کے طور پر استعمال کرنے سے حاصل ہوگی، جو فرنٹ لائن ٹیموں کے لیے ایک اہم مدد ہے۔ خودکاری سے اضافہ کی طرف بڑھنا فرنٹ لائن سیلز پیشہ ور اکثر اپنے زیادہ وقت بار بار ہونے والے کاموں میں صرف کرتے ہیں جیسے سسٹمز کو اپ ڈیٹ کرنا، فالو اپ کے لیے مسودہ تیار کرنا، کال نوٹس تیار کرنا، اور معلومات تلاش کرنا، جس سے کسٹمر کے ساتھ بات چیت کا وقت کم ہو جاتا ہے۔ روزمرہ کے کاموں میں AI شامل کرنے سے یہ بدل سکتا ہے، جیسے کہ گفتگو کا خلاصہ کرنا، اگلے اقدامات کی سفارش کرنا، متعلقہ گفتگو کے نکات پیش کرنا، اور فوری سیاق و سباق کی بصیرت فراہم کرنا۔ اس سے پیشہ ور افراد کو زیادہ محنت سے گفتگو کرنے کے بجائے، اہم اور معنی خیز کسٹمر انٹریکشن پر توجہ مرکوز کرنے کا موقع ملتا ہے۔ بھارت کے مختلف اور کثیف زبان کے بازار میں، AI سے چلنے والے نظام خطوں اور زبانوں کے مطابق گفتگو کو شخصی بنا سکتے ہیں، جس سے سیاق و سباق کی بنیاد پر بات چیت آسان ہو جاتی ہے اور بڑے پیمانے پر تخصیص ممکن ہوتی ہے۔ اصل بنیاد: ڈیٹا کی پابندی عقلمندانہ سیلز مدد بنیادی طور پر منظم اور ڈیجیٹل طور پر ریکارڈ شدہ ڈیٹا پر منحصر ہے۔ AI نظام معقول اور منظم بات چیت کے بغیر قیمتی بصیرت پیدا نہیں کر سکتے۔ سیلز گفتگو کا مستقل دستاویز بنانا، اعتراضات کی درجہ بندی اور نتائج کا ریکارڈ رکھنا بہت ضروری ہے۔ بغیر اس کے، AI کی صلاحیت محدود رہتی ہے اور صرف سطحی رہتی ہے، جبکہ اصل تبدیلی کے لیے یہ بنیادی ستون ہے۔ شروع کرنے کا نقطہ ڈیٹا کی منظم اور معیاری نوعیت ہے۔ جب ہر کال، ملاقات اور نتیجہ کو ایک جیسا ڈیجیٹلی ریکارڈ کیا جاتا ہے، تو AI پیٹرن کو پہچان سکتا ہے، کارکردگی کے خلا کو معلوم کر سکتا ہے، اور مواقع کے سگنلز پہچان سکتا ہے، جو بصورت دیگر نظر انداز ہو جاتے۔ ڈیٹا کی پابندی ایک ذہین کارکردگی کی ریڑھ کی ہڈی ہے، صرف تعمیل کا کام نہیں۔ معاونت سے بصیرت کی طرف – تجزیاتی سیلز جب AI معمولی کام سنبھالتا ہے، تو فرنٹ لائن سیلز کردار کو مشورتی حل تلاش کرنے اور انتقال کرنے والی شکل میں بدلنا ضروری ہے۔ ذہین تجاویز اور کسٹمر کے سیاق و سباق کے ساتھ، سیلز پیشہ ور ضروریات کا اندازہ لگا سکتے ہیں، مسائل کے حل پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں، اور بصیرت مند رہنمائی فراہم کر سکتے ہیں۔ یہ تبدیلی مخصوص شعبوں جیسے فارماسیوٹیکل، مالیاتی خدمات، اور انٹرپرائز ٹیکنالوجی کے لیے بہت اہم ہے، جہاں کسٹمرز معلوماتی مشورہ توقع کرتے ہیں، اسکرپٹڈ پچز کے بجائے۔ AI خریداری کے رویے، تعامل کی تاریخ، اور کارکردگی کے معیار کا تجزیہ کر سکتا ہے، جبکہ انسان روابط اور بات چیت کے ذریعے اعتماد پیدا کرتے ہیں۔ مستقبل کے فرنٹ لائن پیشہ ور کا معیار معلومات یاد کرنے کے بجائے، فیصلہ سازی اور جگانے میں ہوگا۔ AI فہم کو بنیادی ہنر بنانے کا عمل کامیاب AI اپنانے کے لیے، AI فہم کو سیلز تربیت اور آن بورڈنگ کا مرکزی حصہ بنانا ضروری ہے۔ فرنٹ لائن ٹیموں کو سمجھنا ہوگا کہ ان ذہین ٹولز کو کس طرح استعمال کریں اور یہ ٹولز سفارشیں کیسے پیدا کرتے ہیں۔ ڈیجیٹل فہم اتنا ہی ضروری ہو جائے گا جتنا کہ مواصلات اور گفت و شنید کی مہارتیں۔ سیلز پیشہ ور افراد کو یہ سکھنا ہوگا کہ ڈیش بورڈ کو کیسے سمجھیں، خودکار تجاویز پر سوال کریں، اور مشین کی بصیرت کو انسانی سوچ کے ساتھ ملالیں۔ اس کے لیے گہری تکنیکی مہارت کی ضرورت نہیں، بلکہ ڈیٹا کے ساتھ آرام اور AI نظام کے ساتھ بات چیت کا اعتماد درکار ہے۔ وہ ادارے جو AI فہم میں سرمایہ کاری کریں گے، وہ زیادہ مضبوط اپناؤپائیں گے، اعتماد بڑھائیں گے، اور کارکردگی میں بہتری دیکھیں گے۔ ذہانت کو وسیع پیمانے پر کوچنگ میں تبدیل کرنا AI سے چلنے والی سیلز مدد کی مدد سے، کارکردگی کے رجحانات کی فوری بصیرت سے وسیع پیمانے پر کوچنگ ممکن ہوتی ہے۔ بڑے، منتشر ٹیموں میں، مینیجرز کے پاس دیکھنے کی حد محدود ہوتی ہے۔ منظم ڈیٹا اور ذہین تجزیہ کے ذریعے، اعتراضات کا حل، بند کرنے کی تکنیکیں، اور فالو اپ کی مؤثر کارکردگی کی نشانیاں جلد شناخت کی جا سکتی ہیں، جس سے ثبوت کی بنیاد پر ہدف شدہ کوچنگ ممکن ہوتی ہے۔ یہ جوابدہی اور مستقل بہتری کے کلچر کو فروغ دیتا ہے، اور سیلز پیشہ ور افراد کو بروقت رائے فراہم کرتا ہے، جبکہ مینیجرز کے لیے واضح مداخلت کی پوائنٹس مہیا کرتا ہے۔ ذہین بصیرت انسانی کوچنگ کو بہتر بناتی ہے اور اس کی تاثیر کو بڑھاتی ہے۔ عقلمندی کو نتائج میں بدلنا AI کا وعدہ سیلز میں یہ ہے کہ انسانی مؤثر طریقے سے بڑھایا جائے، ان کی جگہ نہ لے۔ انتظامی بوجھ کم کر کے، فوری بصیرت فراہم کر کے، اور ڈیٹا سے معلومات مستفید ہو کر، پیداواری صلاحیت میں قدرتی اضافہ ہوتا ہے۔ بھارتی کمپنیوں کے لیے جو مسابقتی مارکیٹوں میں فرنٹ لائن فورس کے ساتھ کام کرتی ہیں، روزمرہ عمل میں AI کا انضمام فیصلہ کن ہے۔ کامیاب ادارے ڈیٹا کو بنیادی انفراسٹرکچر سمجھیں گے، AI فہم کو ضروری تربیت تصور کریں گے، اور فرنٹ لائن ٹیم کو ایک حکمت عملیاتی ترجیح کے طور پر دیکھیں گے۔ اس انداز سے تیز، زیادہ شخصی ٹیمیں بنیں گی جو بصیرت کو مؤثر عمل میں بدل سکیں گی۔ آخر کار، AI کا مستقبل صرف الگورتھم کی پیچیدگی سے نہیں، بلکہ اس بات سے طے ہوگا کہ AI سے پیدا ہونے والی بصیرتیں فرنٹ لائن نمائندوں تک کتنی مؤثر طریقے سے پہنچتی ہیں، جو روزانہ اپنی برانڈ کی نمائندگی کرتے ہیں۔ مصنف: بانی و سی بی او، سمارٹ وینر۔

جون 2025 میں، میٹا پلیٹ فارمز انک۔ نے ایک سنگ میل فیصلہ کرتے ہوئے مصنوعی ذہانت کے شعبے میں اہم سرمایہ کاری کا اعلان کیا، جہاں انہوں نے اسٹارٹ اپ اسکیل AI میں اربوں ڈالر کا فنڈنگ ​​کرنے کا عزم ظاہر کیا۔ یہ سٹریٹجک سرمایہ کاری اسکیل AI کی کل قیمت کو 10 بلین ڈالر سے تجاوز کر سکتی ہے، جو حالیہ دور کی سب سے قابل ذکر پرائیویٹ کمپنی فنڈنگ ایونٹس میں سے ایک بن سکتی ہے۔ سابقہ طور پر فیس بک کے نام سے معروف، میٹا پلیٹ فارمز کئی سالوں سے مصنوعی ذہانت میں اپنی موجودگی کو مضبوط بنا رہا ہے۔ یہ اقدام کمپنی کی AI ٹیکنالوجیز کو آگے بڑھانے اور انہیں اپنے وسیع مصنوعات اور خدمات میں شامل کرنے کے عزم کو مزید مضبوط کرتا ہے۔ اسکیل AI کی جانب بھرپور وسائل کی روانگی کے ذریعے، میٹا کا مقصد جدید AI حلوں کی ترقی کو تیز کرنا ہے، جو سماجی میڈیا پلیٹ فارمز سے لے کر ورچوئل رئیلٹی اور دیگر شعبوں میں بہتری لا سکیں۔ اسکیل AI، جسے مشین لرننگ ماڈلز کے لیے اعلیٰ معیار کا تربیتی ڈیٹا فراہم کرنے کے مقصد سے قائم کیا گیا ہے، جلد ہی AI اسٹارٹ اپ دنیا میں ایک اہم کھلاڑی کے طور پر ابھر آیا ہے۔ یہ فرم ڈیٹا لیبلنگ اور ایپناٹیشن سروسز پر توجہ مرکوز کرتی ہے، جو AI الگورتھمز کی تشکیل اور اصلاح کے لیے ضروری ہیں۔ میٹا کی مالی حمایت سے، اسکیل AI اپنے آپریشنز کو بڑھانے، تحقیق اور ترقی کی کوششوں کو گہرا کرنے، اور اپنی عالمی مارکیٹ میں موجودگی کو وسعت دینے کے لیے تیار ہے۔ Trending 10 ارب ڈالر کی اندازۂ قیمت، میٹا کی اس ٹیکنالوجی اور ترقی کے امکانات پر پختہ اعتماد کو ظاہر کرتی ہے۔ یہ سرمایہ کاری ایک وسیع رجحان کی نمائندگی کرتی ہے، جس میں AI اسٹارٹ اپس میں سرمایہ کاری میں اضافہ ہو رہا ہے، کیونکہ مختلف صنعتوں کے کاروبار AI کی تبدیلی کی طاقت کو تسلیم کر رہے ہیں۔ صحت، خودکار، فنانس، اور تفریح سمیت، AI ایسی جدت کو فروغ دیتا رہتا ہے جو روایتی کاروباری طریقوں اور صارفین کے تجربات کو بدل رہا ہے۔ ٹیکنالوجی سرمایہ کاری کمیونٹی کے ماہرین اس میٹا کی شمولیت کو ایک اہم واقعہ کے طور پر دیکھتے ہیں، کیونکہ کمپنی کے وسیع وسائل اور اثرات اس فیصلے کو اہم بناتے ہیں۔ یہ بڑی سرمایہ کاری نہ صرف اسکیل AI کو اپنی صلاحیتیں بہتر بنانے کا موقع فراہم کرتی ہے بلکہ مارکیٹ میں اس کی منظوری کے طور پر بھی کام کرتی ہے۔ صنعت کے تجزیہ کار توقع کرتے ہیں کہ یہ شراکت داری جدید AI ترقیات کو فروغ دے گی، جس سے دونوں کمپنیوں کو فائدہ ہوگا اور AI کی بنیاد پر نئی معیارات قائم ہوں گی۔ مزید برآں، میٹا کی سرمایہ کاری ایک سوچ سمجھ کر ردعمل ہے، کیونکہ ٹیک سیکٹر میں مقابلہ تیز ہوتا جا رہا ہے۔ حریف کمپنیوں کے AI کی تحقیق اور مصنوعات کی ترقی میں تیزی کے پیش نظر، مسابقتی قیادت کو برقرار رکھنے کے لیے promising AI اور مشین لرننگ اسٹارٹ اپس میں زبردست سرمایہ کاری ضروری ہے۔ اسکیل AI کے ساتھ قریبی تعاون کر کے، میٹا خصوصی مہارت سے فائدہ اٹھا سکتا ہے اور مارکیٹ میں جدید AI فیچرز جلد سے جلد متعارف کرا سکتا ہے۔ اگرچہ معاہدے کی تفصیلات راز ہیں، لیکن اس مالی مدد کی مقدار AI صنعت میں مقابلہ کی حرکیات کو بدلنے اور دیگر معروف ٹیکنالوجی لیڈرز سے مزید سرمایہ کاری کی راہ ہموار کرنے کا امکان ہے۔ اس کے علاوہ، اسکیل AI کے بہتر مالی وسائل اعلیٰ سطح کے ٹیلنٹ کو راغب کرنے، برقرار رکھنے اور تربیت دینے میں معاون ثابت ہوں گے، جس سے جدیدیت کے لیے ایک سازگار ماحول تشکیل پائے گا۔ ختاماً، میٹا پلیٹ فارمز انک۔ کا 10 ارب ڈالر سے زیادہ سرمایہ کاری کا فیصلہ پرائیویٹ کمپنی فنانسنگ میں ایک تاریخی سنگ میل ہے اور مصنوعی ذہانت کے بڑھتے ہوئے کردار کو ٹیکنولوجی کی ترقی کے لیے اہمیت دیتا ہے۔ جب دونوں کمپنیاں AI کی حدود کو آگے بڑھانے کے لیے مل کر کام کریں گی، تو صنعت اور صارفین دونوں کو ان کے وعدہ کردہ انقلابی ایپلیکیشنز اور حل سے فائدہ پہنچے گا۔