ByteDance نے Seedance 2

آفس کے ملازمین کے لیے مثالی صورتحال یہ ہے کہ وہ صرف کسی آلے کے بٹن کو دبائیں جو ملاقاتوں کو ریکارڈ کرتا ہے، بات چیت کا نقل تیار کرتا ہے، اور انہیں قابلِ عمل کاموں میں تبدیل کرتا ہے۔ کومولائٹک نوٹ پرو کا مقصد اس ضرورت کو پورا کرنا ہے، ساتھ ہی صارفین کو اپنے گاہکوں کا بھی خیال رکھنے میں مدد فراہم کرتا ہے۔ **قیمت اور دستیابی** کومولائٹک نوٹ پرو ابھی دستیاب ہے، جس کی قیمت $158

مائیکروسافٹ نے سرکاری طور پر اپنے وسیع استعمال ہونے والے آفس سوٹ میں ایک اے آئی پر مبنی معاون، کوپائلٹ، کو شامل کیا ہے، جو صارفین کے انٹریکشن میں ایک بڑے آنکھمار ترقی کا نشان ہے۔ یہ خصوصیت ذہین صلاحیتیں فراہم کرتی ہے تاکہ پیچیدہ کاموں کو آسان بنایاجائے اور صنعتوں کے پیشہ ور افراد کی کارکردگی میں اضافہ ہو۔ کوپائلٹ جدید اے آئی استعمال کرتا ہے تاکہ مائیکروسافٹ آفس کے مختلف پروگرامز جیسے ورڈ، ایکسل، پاورپوائنٹ، اور آؤٹ لک میں صارفین کی مدد کی جا سکے۔ اہم خصوصیات میں خودکار دستاویزات تیار کرنا شامل ہے، جس سے صارفین آسانی سے ہائی-کوالٹی تحریری مواد جلدی بنا سکتے ہیں، صرف سادہ ہدایات یا خاکے فراہم کرکے۔ اس سے دستی محنت کم ہوتی ہے اور ان لوگوں کی مدد بھی ہوتی ہے جو لکھنے میں کم پراعتماد ہیں، تاکہ وہ موثر انداز میں شاندار مواد تیار کر سکیں۔ دستاویزات بنانے سے آگے، کوپائلٹ ایکسل کو جدید ڈیٹا تجزیہ کے اوزار سے مزین کرتا ہے۔ یہ بڑے ڈیٹاسیٹس کا خلاصہ نکال سکتا ہے، نئے تاثرات پیدا کر سکتا ہے، خلاصے بنا سکتا ہے، اور پیچیدہ حساب کتاب کو خودکار بنا سکتا ہے، یوں ایکسل کو ایک بنیادی سپریڈشٹ ٹول سے ایک ذہین معاون میں تبدیل کرتا ہے جو تیز اور درست فیصلہ سازی کی حمایت کرتا ہے۔ پاورپوائنٹ کے لیے، کوپائلٹ پریزنٹیشنز کے ڈیزائن میں مدد دیتا ہے، لائحہ عمل تجویز کرتا ہے، اسلائیڈ مواد تیار کرتا ہے، اور متعلقہ تصاویر شامل کرتا ہے۔ یہ صارفین کو بصری طور پر دلکش اور پر اثر پریزنٹیشنز بنانے میں مدد دیتا ہے، جبکہ فارمیٹنگ اور مواد کی تیاری میں کم وقت صرف ہوتا ہے۔ ابتدائی جائزے اور صارفین کے تاثرات نمایاں پیداواری بہتری کو ظاہر کرتے ہیں، یہ نشاندہی کرتے ہوئے کہ پہلے جو کام بہت وقت اور محنت طلب تھے، اب انھیں تیزی سے مکمل کیا جا رہا ہے۔ یہ صارفین کو زیادہ تر استراتیجی سے متعلق کاموں پر توجہ مرکوز کرنے کا موقع دیتا ہے، بجائے اس کے کہ وہ بار بار ہونے والے یا انتظامی کاموں میں الجھیں، اور کاروبار کو کوپائلٹ کو ملازمت کی کارکردگی اور تخلیقی صلاحیتوں کو بڑھانے کا ممکنہ محرک سمجھتے ہیں۔ تاہم، کام کے اوزار میں ایک AI معاون کو مضبوطی سے شامل کرنا اہم پہلوؤں کو جنم دیتا ہے۔ کچھ صارفین کو ڈیٹا کی رازداری کے حوالے سے تشویش ہے، خاص طور پر حساس معلومات جو کوپائلٹ کے ذریعے پروسیس کی جاتی ہیں۔ مائیکروسافٹ یقین دلاتا ہے کہ سختی سے حفاظتی اور رازداری کے اصول اپنائے گئے ہیں، جو صنعت کے معیارات اور قواعد و ضوابط کے مطابق ہیں۔ ایک اور اہم تشویش AI سے تیار مواد پر منحصر ہونے کی ہے۔ اگرچہ کوپائلٹ مواد کی تخلیق میں مدد دیتا ہے، لیکن بغیر مناسب انسانی نگرانی کے اس پر بہت زیادہ انحصار کرنے سے احتیاط برتنی چاہیے، کیونکہ اس کے خطرات میں غلط معلومات، جانبداریاں، یا سطحی جواب شامل ہو سکتے ہیں۔ استعمال کنندگان کو AI کے مشوروں کا تجزیہ کرتے وقت تنقیدی نظر سے دیکھنا ضروری ہے۔ مجموعی طور پر، کوپائلٹ کا انضمام مائیکروسافٹ کی اس عزم کا مظاہرہ ہے کہ وہ AI کو روزمرہ کے کام کے اوزار میں زیادہ اندرونی طریقے سے شامل کرے، جو ایک بڑے صنعت رجحان کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے، یعنی بڑھتی ہوئی پیداواریت کی طرف۔ جوں جوں AI ترقی کرے گا، کوپائلٹ جیسے اوزار مزید پیچیدہ، حسب ضرورت اور ڈیجیٹل ورک پلیس کے مرکزی ہتھیار بننے کی توقع ہے۔ مائیکروسافٹ کوپائلٹ کو صرف ایک فیچر کے طور پر ہی نہیں بلکہ ایک تبدیلی لانے والے عنصر کے طور پر دیکھتا ہے، جو آفس کے اندر کام کے انتظام کو نئے سرے سے متعین کرے گا۔ کمپنی صارفین کی فیڈبیک کی بنیاد پر مسلسل اپڈیٹس اور بہتریاں کرنے کا ارادہ رکھتی ہے تاکہ یہ معاون انسان کی ضروریات اور تکنیکی ترقی کے ساتھ ہم آہنگ رہے۔ خلاصہ یہ ہے کہ مائیکروسافٹ آفس سوٹ میں AI سے چلنے والے کوپائلٹ کا شامل ہونا کام کی دنیا میں ایک سنگ میل ہے، جو اہم فوائد کے ساتھ کچھ چیلنجز بھی لاتا ہے۔ اگر صارفین اس ٹول کا استعمال اس کی محدودیتوں سے آگاہی کے ساتھ کریں، تو وہ بہتر کارکردگی اور تخلیقی حمایت حاصل کر سکتے ہیں۔ جیسے جیسے AI کام کے عمل میں مزید شامل ہوتا جائے گا، جدت اور احتیاط کا توازن برقرار رکھنا اس کی مکمل صلاحیتوں کو بروئے کار لانے اور پیداواریت کو فروغ دینے کے لیے بہت ضروری ہوگا۔

سیڈینس 2

آئی بی ایم کا واٹسن ہیلتھ شعبہ نے بائیو ٹیک انوویشنز، جو کہ ایک معروف بایوٹیکنالوجی کمپنی ہے، کے ساتھ ایک اسٹریٹجک شراکت داری قائم کی ہے تاکہ جدید مصنوعی ذہانت (AI) ٹیکنالوجیز کے استعمال سے ادویات کی دریافت میں انقلاب لایا جا سکے۔ یہ تعاون واٹسن کی AI صلاحیتوں کا استعمال کرتے ہوئے وسیع حیاتیاتی ڈیٹا سیٹس کا تجزیہ کرتا ہے، جس سے روایتی طریقوں کے مقابلے میں زیادہ درست اور تیزی سے ممکنہ دوا کے امیدواروں کی شناخت ممکن ہوتی ہے۔ ادویات کی دریافت ایک قدیم اور مہنگا عمل رہا ہے، جس میں اکثر ایک دہائی سے زیادہ وقت لگتا ہے اور بڑے سرمایہ کاری کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ نئی علاج دریافت کی جا سکے۔ AI، خاص طور پر واٹسن کے مشین لرننگ الگورتھمز کے انضمام کا مقصد ان مدت کو کم کرنا ہے، یہ امیدواروں کی شناخت کو تیز اور پہلے کلینیکل 평가 کو بہتر بناتا ہے۔ یہ دونوں کمپنیوں، آئی بی ایم اور بائیو ٹیک انوویشنز، کا مقصد مصنوعی ذہانت کی طاقت کو نمونہ شناخت، پیش گوئی ماڈلنگ، اور ڈیٹا اینالٹکس میں استعمال کرتے ہوئے فارماسیوٹیکل تحقیق کو بدلنا ہے۔ واٹسن ہیلتھ کا AI پیچیدہ حیاتیاتی معلومات—جنومیکس، پروٹومیکس، اور کیمیائی اجزاء کے ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے عمل پیرا ہو سکتا ہے تاکہ ایسے مالیکیولز کی نشان دہی کرے جن کے علاج کے خواص مطلوبہ ہیں۔ بائیو ٹیک انوویشنز میدان علم، طبی کیمیا، اور کلینیکل تحقیق میں گہری مہارت فراہم کرتی ہے، اور یہ علم اور حسابی طاقت کو یکجا کرکے عظیم ڈیٹا سیٹس میں چھپے نئے دوا کے امیدواروں کو تلاش کرتی ہے۔ یہ ہدف شدہ طریقہ بھی طویل مدتی اعتمادی غلطیوں کے خطرے کو کم کرتا ہے۔ اس شراکت کا ایک اہم مقصد تحقیق میں تیزی لانا اور ادویات کی تیاری سے منسلک مالی خطرات کو کم کرنا ہے۔ دریافت کے وقت کو کم کرنے سے دوا ساز کمپنیاں اخراجات میں کمی کرتی ہیں اور معاشرے کو بھی اس سے فائدہ ہوتا ہے کیونکہ یہ مریضوں کو تیزی سے زندگی بچانے والی علاج تک رسائی فراہم کرتا ہے۔ یہ تعاون مختلف شعبہ جات کے ماہرین پر مشتمل ہے—ڈیٹا سائنلسٹ، بایولوجسٹ، اور کیمیسٹ — جو مل کر تجرباتی نتائج کی بنیاد پر AI الگورتھمز کو بہتر بناتے ہیں، جس سے واٹسن کی پیش گوئی کی صلاحیت اور ادویات کی دریافت میں کامیابی وقت کے ساتھ بڑھتی ہے۔ آئی بی ایم واٹسن ہیلتھ نے صحت کی دیکھ بھال میں AI کے استعمال سے مثالی اثرات مرتب کیے ہیں، مثلاً کینسر کی تشخیص اور ذاتی علاج۔ یہ منصوبہ واٹسن کی توسیع ہے جو ادویات کی دریافت کے ابتدائی مراحل میں داخل ہوتا ہے، اور یہ علاج کے بجائے دریافت پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ صنعت کے ماہرین اس اتحاد کو ایک اہم پیش رفت سمجھتے ہیں کیونکہ AI کو فارماسیوٹیکل عمل میں شامل کرنا علاج کی تلاش میں نئے امکانات کھولتا ہے۔ پیچیدہ حیاتیاتی ڈیٹا کا تجزیہ خودکار بنانا ان بیماریوں کے علاج میں نئی راہیں کھولتا ہے جن کے لیے مؤثر علاج اب تک دستیاب نہیں ہیں۔ اس کے علاوہ، AI کا استعمال پرسنالائزڈ میڈیسن کے رجحانات کے مطابق ہے، جس سے علاج کو فرد کی جینیاتی پروفائل اور بیماری کے طریقہ کار کے مطابق بنایا جا سکتا ہے۔ واٹسن کے آلات مخصوص مریض گروہوں کے لیے بہتر امیدوار تلاش کرسکتے ہیں، جو علاج کی مؤثرگی اور حفاظت کو بہتر بناتے ہیں۔ یہ شراکت داری اس بات کا مظہر ہے کہ ٹیکنالوجی اور بایوٹیکنالوجی کمپنیوں کے درمیان تعاون کی اہمیت بڑھتی جا رہی ہے، تاکہ AI کی مکمل صلاحیت کو صحت کی دیکھ بھال میں بروئے کار لایا جا سکے۔ حسابی مہارت اور حیاتیاتی تحقیق کا امتزاج ایسے انکشافات میں مدد دیتا ہے جنہیں اکیلے حاصل کرنا مشکل ہوتا۔ آنے والے وقت میں، ٹیمیں منتخب شدہ علاج کے شعبوں میں AI ماڈلز کی صحت مندی کی جانچ کے لیے پائلٹ پروجیکٹس کریں گی، اور پھر کامیاب طریقوں کو دیگر دوا کی دریافت کے پروگرامز میں بڑھائیں گی۔ اس مرحلہ وار حکمت عملی سے AI کی بنیاد پر طریقوں کی احتیاط سے جانچ ہوگی، اور یہ یقینی بنایا جائے گا کہ وہ قواعد و ضوابط اور سائنسی معیار کے مطابق ہیں۔ خلاصہ یہ ہے کہ، آئی بی ایم واٹسن ہیلتھ اور بائیو ٹیک انوویشنز کے مابین یہ اتحاد ادویات کی دریافت کو تیز کرنے میں ایک بڑی پیش رفت ہے۔ جدید AI ٹیکنالوجی اور گہری بایوٹیکنالوجی علم کو ملانے سے، یہ شراکت داری فارماسیوٹیکل تحقیق کو تیز، زیادہ پر خرچ مؤثر اور آخر کار دنیا بھر کے مریضوں کے لیے زیادہ فائدہ مند بنانے کا ہدف رکھتی ہے۔

ایج مارکیٹنگ نے بین الاقوامی سطح پر معروف اور ایوارڈ یافتہ اے آئی اور ایس ای او ماہر لوک گوShape کو اپنا نیا چیف آف سرچ اور اے آئی حکمت عملی مقرر کرنے کا اعلان کیا ہے۔ گوShape کی تقرری ایک اہم حکمت عملی سرمایہ کاری کی نمائندگی کرتی ہے جس کا مقصد موجودہ اور مستقبل کے ایج کلائنٹس کے لیے نئے ترقی کے مواقع پیدا کرنا ہے، کیونکہ اے آئی سرچ انجنز اور بڑے زبان کے ماڈلز (LLMs) کے ذریعے برانڈ کی دریافت کو بدل رہا ہے۔ اس کردار میں، گوShape ایج کی ایس ای او اور اے آئی حکمت عملی کی قیادت کریں گے، اور دنیا بھر کی بہترین عملی تجربات کو استعمال کرتے ہوئے آسٹریلیا میں کام کرنے والے برانڈز کے لیے پیمانہ دار، آمدنی سے مربوط نتائج پیدا کرنا مرکوز کریں گے۔ ان کی ذمہ داریوں میں شامل ہے کہ وہ اے آئی سے ہونی والی سرچ سے پیدا ہونے والے ابھرتے ہوئے ترقی کے امکانات کی نشاندہی کریں، جدید ایس ای او اور اے آئی تکنیکوں کو کلائنٹ کی حکمت عملی میں شامل کریں، اور ایج کے سینئر سرچ ماہرین کی رہنمائی کریں تاکہ ایجنسی صنعت کے تازہ ترین رجحانات سے آگاہ رہے۔ گوShape لندن میں قائم برانڈ اور پرفارمنس ایجنسی، اسٹراتی جیق سے ایج میں شامل ہوئے ہیں، جہاں وہ پہلے سرچ اور اے آئی کے شعبے کے سربراہ تھے۔ لندن کو دنیا بھر میں سب سے ترقی یافتہ اور تجارتی لحاظ سے مقابلہ جاتی مارکیٹ سمجھا جاتا ہے، خاص طور پر ایس ای او اور اے آئی کے حوالے سے۔ ان کی تقرری سے ایج کے کلائنٹس کو ایسے تجربات، فریم ورکس، اور طریقے تک رسائی حاصل ہوتی ہے، جنہیں سخت مارکیٹ حالات کے تحت آزمایا اور مؤثر ثابت کیا گیا ہے۔ ایج کے سی ای او اور ڈائریکٹر روہن ڈوئیئر نے بتایا کہ یہ تقرری بے یقینی کی وجہ سے نہیں بلکہ مواقع کو دیکھتے ہوئے ہوئی ہے: “ایج میں، ہم اے آئی سے چلنے والی سرچ کو صنعت کے لیے پچھلے چند دہائیوں کی سب سے اہم کاروباری مواقع میں سے ایک سمجھتے ہیں۔ یہ ایک اعلیٰ سطح، کاروباری اہمیت کی پوزیشن ہے جو موجودہ کلائنٹس کی کارکردگی برقرار رکھنے اور اے آئی پر مبنی سرچ کے ذریعے مقابلہ بازی میں برتری حاصل کرنے میں مرکزی کردار ادا کرتی ہے۔ ہم اس تبدیلی کو بڑے پیمانے پر کاروبار کے لیے ایک اہم موقع سمجھتے ہیں جو قیادت کرنے کے لیے تیار ہیں۔ “ہم اس عالمی سرچ ہدف کے تحت ایک ایسے فرد کی تلاش میں تھے جس نے ایسے بازاروں میں کامیابی حاصل کی جہاں اے آئی پر مبنی سرچ جدید، مقابلہ جاتی، اور تجارتی طور پر ثابت شدہ ہے۔ لوک کے پاس یہ تجربہ ہے اور وہ اسے آسٹریلیا کے کلائنٹس کے لیے عملی، قابل پیمائش نتائج میں تبدیل کرنے کی صلاحیت بھی رکھتے ہیں۔” گوShape کے پاس ایجنسی اور ان ہاؤس کرداروں میں دس سال سے زیادہ کا بین الاقوامی تجربہ ہے، جس میں فنی مہارت، تجارتی قیادت، اور خدمت میں جدت شامل ہے۔ ان کا پس منظر حقیقی دنیا کے ورک فلو، پرفارمنس فریم ورکس، اور پیمانہ دار ترقی کی حکمت عملیوں میں اے آئی کو شامل کرنے کا ہے جو مختلف صنعتوں میں شامل ہے۔ ڈوئیئر کے مطابق، گوShape کی قابلیت کہ وہ ٹیکنالوجی میں ہونے والی تبدیلی کو تجارتی فائدہ میں بدلیں، ان کی نمایاں خصوصیت ہے: “لوک نے فوراً اپنی نمو کے لیے ذہنیت کے ساتھ توجہ حاصل کی۔ وہ پیچیدگی کو مواقع میں بدلنا جانتا ہے، جو ہماری کلائنٹس کے لیے بہت قیمتی ثابت ہوگا کیونکہ سرچ مسلسل ترقی کر رہا ہے۔” ڈوئیئر نے مزید زور دیتے ہوئے کہا کہ ثقافتی مناسبت بھی بہت اہم ہے: “سب سے بڑھ کر، ہم ایک بہترین انسان کی تلاش میں تھے۔ لوک ان اقدار پر مبنی ثقافت کی نمائندگی کرتا ہے جن کی ہم ایج میں قدر کرتے ہیں، اور ہمیں خوشی ہے کہ یہ ہمارے کلائنٹس اور ٹیم دونوں کے لیے کیا معنی رکھتا ہے۔” اپنی تقرری پر رائے دیتے ہوئے، گوShape نے پاکستان کی مارکیٹ میں اپنے ثابت عالمی تجربے کو لانے میں توانائی کا اظہار کیا: “اپنے ایک دہائی سے زیادہ کے سرچ مارکیٹنگ میں شامل رہتے ہوئے، میں نے بہت سے برانڈز کو سرچ کے بدلتے ہوئے فطرت کے ساتھ آگاہی میں مدد دی ہے۔ اپنی زیادہ تر زندگی برطانیہ میں گزارنے کے بعد، میں اپنی مہارت، تجربہ، اور شخصیت کو ایج میں لا کر اس کے کلائنٹس کے لیے ایک حقیقی مقابلہ جاتی برتری پیدا کرنے کی امید کرتا ہوں۔ “ایج کے پاس اے آئی کو استعمال کرنے کا ایک واضح وژن ہے، نہ صرف کارکردگی بہتر بنانے بلکہ ترقی کو بھی بڑھانے کے لیے، اور میں ایک ایسی ٹیم کے ساتھ کام کرنے کے لیے پرجوش ہوں جو طویل مدتی کلائنٹ کی کامیابی پر مرکوز ہے۔” ایج کے ہیڈ کوارٹر برلے ہیدرز میں واقع ہے، اور گوShape براہ راست سی ای او اور ڈائریکٹر روہن ڈوئیئر کو رپورٹ کریں گے۔ ان کی تقرری فوری اثر سے نافذ العمل ہے۔

سالوں سے، سیلز ٹیکنالوجی کو اس تصور پر مبنی بنایا گیا ہے کہ تیزی بہتر ہے—جلدی جواب دینا، فالو اپ تیزی سے کرنا، اور جلدی بندش۔ جبکہ رفتار واقعی اہم ہے، خاص طور پر ان صنعتوں میں جہاں پہلی سنجیدہ جواب ہی کامیابی کی کلید ہوتی ہے، بہت سے خودکار آلات نے غلط طور پر رفتار اور موثریت کا مساوی سمجھا ہے۔ ایک لیڈ کو جلدی بند کرنا کا مطلب گفتگو کو جلد بازی میں مکمل کرنا نہیں بلکہ صحیح سیلز پروسیس کے ذریعے مؤثر طریقے سے پیش رفت کرنا ہے۔ بہترین سیلزپرسن غیرضروری طور پر دیر نہیں کرتے، نہ ہی وہ اہم مراحل کو چھوڑتے ہیں۔ وہ اعتماد قائم کرتے ہیں، درد کے نکات کو ٹھیک سے تلاش کرتے ہیں، قدر کو واضح انداز میں پیش کرتے ہیں، اور جب رفتار تیز ہو تو بندش کرتے ہیں۔ تاہم، صرف حجم اور فوری ردعمل پر مرکوز خودکار آلات اس عمل میں خلل ڈال سکتے ہیں کیونکہ وہ پیغام رسانی کو تیز کرتے ہیں لیکن وقت، انداز، یا گفتگو کے دھیماپن کو نہیں سمجھتے۔ اس سے جلد بازی اور ادھوری کوشش ہوتی ہے، جس سے لیڈز دلچسپی کے باوجود منقطع ہو جاتے ہیں کیونکہ بات چیت غیر موثر محسوس ہوتی ہے، نہ کہ کم دلچسپی کی وجہ سے۔ یہ مسئلہ خاص طور پر لنکڈان، ای میل اور دیگر ڈیجیٹل چینلز جیسے ہدف پر زیادہ توجہ مرکوز کرنے والے ماحول میں نمایاں ہوتا ہے۔ جب کوئی پروسپیکٹ کنکشن قبول کرتا ہے یا ای میل کھولتا ہے، چند بار جواب دیتا ہے، اور دلچسپی ظاہر کرتا ہے، تو یہ فنیل کا سب سے قیمتی لمحہ پیدا ہوتا ہے—لیکن اکثر یہ لمحہ غلط طریقے سے سنبھالا جاتا ہے۔ روایتی خودکار نظام یا تو بہت جلد زور دینے کی کوشش کرتا ہے یا اتنی مشینی طریقے سے فالو اپ کرتا ہے کہ بات چیت میں انسانی توانائی ختم ہو جاتی ہے۔ انسان کھانے کا اندازہ لگا سکتا ہے کہ کب تیز سوالات پوچھنے ہیں، زبان کی عکاسی کرنی ہے، یا آرام سے فونز کی طرف رہنمائی کرنی ہے بغیر دباؤ کے۔ لیکن ایسی نفیس ہنر مند فیصلے آسانی سے اسکیل پر لانا مشکل ہوتا ہے۔ یہی وہ جگہ ہے جہاں بہت زیادہ انسان کی خصوصیات والے، لچکدار NLP ایجنٹ انتہائی ضروری ہو جاتے ہیں—یہ رفتار کا متبادل نہیں بلکہ اسے صحت مندانہ طریقے سے ملانے کے لیے ہیں۔ نئی نسل کی یہ AI سیلز میں سیکھنے کی صلاحیت رکھتی ہے، صرف روانی نہیں۔ یہ ایجنٹ اعلیٰ سیلزپرسن کی اصل گفتگو کے انداز، الفاظ، ترتیب، درد کو نشانہ بنانے کی صلاحیت، اور جب قدر کے فریم کو صحیح طریقے سے ایکسائے کرتی ہے، پر تربیت یافتہ ہوتی ہیں۔ اہم بات یہ ہے کہ یہ سخت اسکرپٹس یا مستقل دستی اصلاح پر انحصار نہیں کرتی۔ بلکہ، یہ خود سے حقیقی مارکیٹ کے تعاملات سے سیکھتی ہیں۔ ہر گفتگو فیڈ بیک فراہم کرتی ہے، AI کو سکھاتی ہے کہ کون سے سوال جلدی واضح کرتے ہیں، کون سے جواب اعتماد پیدا کرتے ہیں، اور کون سے پروپوزل گرم لیڈز کو فیصلہ کن اقدام کی طرف لے جاتے ہیں۔ وقت کے ساتھ، یہ مخصوص صنعتوں، پیش کشوں، اور سامعین کے لیے سب سے مؤثر عمل کو اندرونِ ترکیب سیکھ لیتی ہیں، جس سے رفتار اور انسانیت ایک دوسرے کے ساتھ مضبوطی سے جڑ جاتے ہیں، ٹکراؤ کے بجائے تعاون پیدا ہوتا ہے۔ لچکدارپیش رفت اس طریقہ کو مختلف صنعتوں میں طاقتور بناتی ہے۔ ایک مسلسل سیکھنے والی AI ایجنٹ صرف مصنوعات یاد نہیں رکھتی بلکہ صنعت کا مخصوص جارجن، خریدار کی نفسیات، اور مارکیٹ میں سودے بازی کے غیر کہی جانے والے قواعد کو سمجھتی ہے۔ یہ یہ بھی جانتی ہے کہ ٹیکنیکل خریدار منفرد ہوتے ہیں جبکہ فاؤنڈرز سے کس طرح مختلف ہوتے ہیں، اور کس طرح ہنگامی صورتحال کو بے نیاز انداز میں پہنچایا جائے بغیر غیبہ کے۔ اتنا ہی اہم، یہ آپ کے منفرد انداز کو بھی سیکھتی ہے—آپ کے آؤٹ ریچ پیٹرن، انداز، رفتار، اور ویلیو پوزیشننگ—بالکل وہی نقل کرتی ہے جو سیلزپرسن کرے گا، تاکہ پیغامات قدرتی محسوس ہوں، نہ کہ "AI سے تیار شدہ"۔ یہ مستقل مزاجی تیزی پیدا کرتی ہے، اور گرم لیڈز کو مؤثر انداز میں بند کرنے میں مدد دیتی ہے بجائے ان کو کھٹکھٹانے یا غلط طریقے سے سنبھالنے کے۔ یہ فوائد صرف پیغامات تک محدود نہیں ہیں۔ یہ شعور کہ کونسی گفتگو کامیاب ہوتی ہے، نظام کو پروسپیکٹنگ اور سورسنگ کو بہتر بنانے کی صلاحیت بھی دیتا ہے—تیز اور سب سے زیادہ کنورٹنگ لیڈز کے پیٹرنز کی شناخت، بہتر سامعین کی تجویز، ہدف بندی کے معیار کو بہتر بنانا، اور اصل نتائج کی بنیاد پر گرم لیڈز کو ظاہر کرنا۔ یہ ایک فیڈ بیک لوپ بناتا ہے جہاں بہتر گفتگو بہتر ڈیٹا پیدا کرتی ہے، سورسنگ کو بہتر بناتی ہے اور مزید مؤثر آؤٹ ریچ کو فروغ دیتی ہے۔ لنکڈان اور ای میل جیسی پلیٹ فارمز ایسے آلات کے لیے مثالی ہیں، مگر یہ ذہانت ویب سائٹ چیٹ، ایس ایم ایس، ڈیمو کے بعد فالو اپ، اور ری ایکٹیویشن مہمات پر بھی لاگو ہوتی ہے۔ پروسپیکٹ کے نظریے سے یہ بات چیت ایک مربوط، توجہ دینے والی مکالمہ لگتی ہے جو قدرتی طور پر مختلف چینلز کے ذریعہ چلتی رہتی ہے۔ سب سے بنیادی بات، یہ ترقی سیلز خودکار نظام کے مقاصد پر دوبارہ غور کرنے کا مطالبہ کرتی ہے۔ مقصد کبھی یہ نہیں تھا کہ انسانوں کو ہٹا دیا جائے بلکہ رکاوٹیں دور کی جائیں۔ انسان کو انسانی بنایا ہوا، مسلسل سیکھنے والا AI ایجنٹ یہ کام انجام دیتا ہے—وہ اعلیٰ Frequency اور اہم لمحات کو سنبھالتا ہے جہاں وقت اور زبان انتہائی اہم ہیں، اور ساتھ ہی یہ Top Performers کی خاص جذباتی ذہانت کو بھی برقرار رکھتا ہے۔ یہ نہ تو بے مقصد انتظار کرتا ہے نہ ہی اندھا دھند جلد بازی کرتا ہے بلکہ موثر انداز میں آگے بڑھتا ہے، تجربہ کار نمونے کی رہنمائی میں۔ جب یہ ایجنٹس سیکھتے ہیں، تو تنظیمیں اپنے بازار، پیغامات اور صارفین کے بارے میں بھی سیکھتی ہیں۔ محدود توجہ اور نازک اعتماد کے اس دور میں، کامیابی زیادہ خودکار کرنے سے نہیں آتی بلکہ ایسی AI استعمال کرنے سے آتی ہے جو انسانوں کے سب سے بہترین فروخت کرنے کے طریقے کو جانتی ہے—ٹیموں کو تیزی، ہوشیاری، اور بڑے پیمانے پر فروخت کرنے میں مدد دیتی ہے۔