ڈیجیٹل اسٹیٹ، جس نے پرائیویسی مرکزیت والی بلاک چین کنٹن نیٹ ورک تیار کیا ہے، نے منگل کو اعلان کیا کہ اس نے DRW وینچر کیپٹل اور ٹریڈ ویب مارکیٹس کی قیادتی میں ایک اسٹریٹجک فنڈنگ راؤنڈ میں 135 ملین ڈالر حاصل کیے ہیں۔ اس فنڈنگ راؤنڈ میں روایتی مالیاتی اور کرپٹوکرنسی شعبے سے ممتاز ادارے شامل تھے، جن میں BNP Paribas، Circle Ventures، Citadel Securities، IMC Trading، Depository Trust & Clearing Corporation (DTCC)، Virtu Financial، Paxos اور دیگر شامل ہیں۔ پرائیویسی ہمیشہ سے Enterprise Blockchain صارفین، خصوصاً بینکوں اور بڑے مالی اداروں کے لیے ایک اہم مسئلہ رہی ہے، جو کہ ایک دہائی سے زیادہ عرصے سے جاری ہے۔ ڈیجیٹل اسٹیٹ کا کنٹن نیٹ ورک قابلِ تخصیص پرائیویسی کو ترجیح دیتا ہے، جس کی وجہ سے Goldman Sachs اور BNY Mellon جیسی فرمیں اپنے پلیٹ فارم پر حقیقی دنیا کے اثاثے (RWAs) کو آزما رہی ہیں۔ “کسی بھی فرد کو کنٹن سے جڑنے کی اجازت ہے، لیکن اگر میں کنٹن پر کوئی اثاثہ جاری کرنا چاہوں، تو میں اس کی پرائیویسی سیٹنگز کو کنٹرول کرتا ہوں،” CEO یووال روز نے ایک انٹرویو میں بتایا۔ “میں ایک ایسا اثاثہ جاری کرسکتا ہوں جس میں کوئی پرائیویسی نہ ہو، جیسے کہ Ethereum، یا ایک مکمل پرائیویسی والا اثاثہ، جو دیگر سے پوشیدہ ہو۔ یہ مختلف پرائیویسی سطحیں ایک ہی نیٹ ورک پر ہم آہنگ ہو سکتی ہیں، اور میں دونوں قسم کے اثاثوں کے معاملات بھی انجام دے سکتا ہوں۔” نویں حاصل کردہ سرمایہ کاری کنٹن پر RWAs کے استعمال کو بڑھانے میں مدد کرے گی، جس میں اس وقت بانڈز، رقم مارکیٹ فنڈز، متبادل فنڈز، مصنوعاتِ اقدار، ریپurchase معاہدے (repos)، رہن، زندگی بیمہ، اور انانویٹی شامل ہیں۔ “آج، کرپٹو اور روایتی مالیات کے ممتاز کھلاڑیوں نے ڈیجیٹل اسٹیٹ کے ساتھ مل کر مارکیٹ کی جدت کے اگلے مرحلے کو آگے بڑھایا ہے،” ڈون ولیمز، DRW کے بانی اور CEO نے ایک بیان میں کہا۔ “کئی ٹریلین ڈالر کے حقیقی دنیا کے اثاثے پہلے سے ہی کنٹن بلاک چین استعمال کر رہے ہیں، یہ فنڈنگ راؤنڈ کمپنی کی رفتار کو تیز کرے گا اور کنٹن کو عالمی ضمانتی نقل و حمل کے لیے سب سے زیادہ استعمال ہونے والے پروٹوکول کے طور پر قائم کرے گا۔”

جی پی مورگن نے JPMD متعارف کروایا ہے، جو ادارہ جاتی کلائنٹس کے لیے خاص ایک نیا ڈیجیٹل اثاثہ ہے تاکہ وہ محفوظ آن چین ادائیگیاں انجام دے سکیں۔ اس کا موازنہ پہلے کے JPM Coin سے کیا جائے تو وہ داخلی استعمال کے لیے اجازت شدہ بلاک چین پر کام کرتا ہے، جبکہ JPMD عوامی بلاک چین پر کام کرتا ہے، جس سے وسیع مالی نظام میں زیادہ شفافیت اور رسائی ممکن ہوتی ہے۔ یہ واقعی بینک کے ذخائر کی نمائندگی کرتا ہے، اور ایک ڈیجیٹل متبادل کے طور پر کام کرتا ہے جس کے ذریعے نقد رقم رکھ سکتا ہے، ساتھ ہی لین دین کی سہولت اور سود کمائی کا بھی امکان ہے—جو ادارہ جاتی سرمایہ کاروں کے لیے کشش رکھتا ہے۔ علاوہ ازیں، یہ توقع ہے کہ JPMD کو جمع شدہ بیمہ کے تحت بھی شامل کیا جائے گا، جس سے سیکیورٹی اور اعتماد میں اضافہ ہوگا، اور حساب کتاب کی وضاحت اور ریگولیٹری مطابقت کے حوالے سے خدشات بھی حل ہوں گے، جو کہ ریگولیٹڈ بینکنگ سیکٹر میں ڈیجیٹل اثاثوں کے لیے اہم ہیں۔ JPMD کی ترقی جے پی مورگن کی اس حکمت عملی کے مطابق ہے تاکہ روایتی فنانس کو بلاک چین پر مبنی خدمات سے جوڑا جائے۔ اس میں کیو-وائی-سی (KYC) اور منی لانڈرنگ روکنے (AML) جیسی معاونت کی خصوصیات شامل ہیں، تاکہ ادارہ جاتی اپناؤ کو سہارا دیا جا سکے اور غیر قانونی سرگرمیوں سے جڑی خطرات کو کم کیا جا سکے۔ تاہم، معیاری ادائیگی نظام میں JPMD کی افادیت کو کچھ چیلنجز کا سامنا ہے، خاص طور پر سرحد پار تصفیہ میں۔ اس کی مؤثر صلاحیت اس بات پر منحصر ہے کہ بھیجنے والا اور وصول کرنے والا دونوں ہی JPMorgan کے کلائنٹس ہوں، جس سے انٹرآپریبلٹی اور عالمی رسائی محدود ہو جاتی ہے، خاص طور پر جب کئی بینک اور مختلف کرنسیاں شامل ہوں۔ مزید برآں، دیگر سٹیبل کوائنز کی طرح، JPMD کسی مرکزی بینک کے زیرِ حمایت نہیں ہے، اور اس سے اقوامی کرنسیاں جیسی عالمگیر قبولیت اور اعتماد کا فقدان ہے۔ یہ اس کے عالمی تصفیہ کے لیے ایک جامع حل کے طور پر ناکافی بناتا ہے، جس کے لیے وسیع پیمانے پر ریگولیٹری مطابقت اور شراکت ضروری ہے۔ پھر بھی، JPMD ڈیجیٹل فنانس میں ایک اہم پیش رفت ہے، جو روایتی بینکاری کے تحفظات کو بلاک چین کے فوائد کے ساتھ ملا کر ادارہ جاتی کلائنٹس کے لیے ڈیجیٹل اثاثوں کو اپنانے کے لیے انفراسٹرکچر کی کمی کو پورا کرتا ہے۔ صنعت کے ماہرین کا کہنا ہے کہ JPMD ممکنہ طور پر JPMorgan کے ماحولیاتی نظام میں کارکردگی اور مطابقت کو بہتر بنا سکتا ہے، لیکن اس کا وسیع تر اثر صنعت بھر کی تعاون اور ریگولیٹری ترقی پر منحصر ہوگا۔ فی الحال، JPMD موجودہ بین الاقوامی بینکنگ کے طریقہ کار کو بغیر کسی رکاوٹ کے برقرار رکھتے ہوئے اور فیات کرنسیاں بدلنے کے بغیر جدید ڈیجیٹل ادائیگی کے اختیارات فراہم کرتا ہے۔ خلاصہ یہ ہے کہ، JPMorgan کا JPMD کا آغاز بینکنگ اور بلاک چین کے سنگم پر نئی جدت کی نشاندہی کرتا ہے، جو ادارہ جاتی صارفین کے لیے سیکیورٹی، بیمہ، اور مطابقت پر مرکوز ہے۔ یہ ڈیجیٹل ٹرانسیکشن ٹول کٹ کو تو وسعت دیتا ہے، لیکن اس کی محدودیتیں عالمی سطح پر ہموار، سب کے لیے قابل قبول ڈیجیٹل کرنسیاں اور تصفیہ کے نظام بنانے میں جاری چیلنجز کی عکاسی کرتی ہیں۔ جیسے جیسے ڈیجیٹل فنانس ترقی کرے گا، JPMD اس سمت میں ایک اہم سنگ میل ثابت ہوگا کہ ڈیجیٹل ٹوکن کو روایتی مالیاتی ڈھانچوں کے ساتھ مربوط کیا جائے۔

چینی AI اسٹارٹ اپ زِپُو AI نے ملائیشیا، سنگاپور، خلیج عرب، سعودی عرب اور کنیا جیسے علاقوں میں حکومتی معاہدے حاصل کرنے میں اہم پیش رفت کی ہے، جیسا کہ OpenAI کی رپورٹس میں ذکر کیا گیا ہے۔ یہ توسیع کمپنی کے بین الاقوامی AI مارکیٹس میں بڑھتے ہوئے اثرورسوخ کو ظاہر کرتی ہے، جس کی حمایت میں حکومت سے 1

امریکہ بھر میں، ریاستیں کرپٹوکرنسی ای ٹی ایمز کی نگرانی کو سخت کرنے کی کوششیں تیز کر رہی ہیں، خاص طور پر ان فراڈ کیسز میں نمایاں اضافہ ہوا ہے، جن کا ہدف خاص طور پر سینئر شہری ہوتے ہیں۔ ان مشینوں کی بڑھتی ہوئی مقبولیت — جو صارفین کو نقد رقم کو کرپٹوکرنسی میں تبدیل کرنے اور پھر واپس کرنے کی سہولت دیتی ہیں — نے بدقسمتی سے ایسے صارفین کا استحصال کرنے والے فراڈیوں کو بھی راغب کیا ہے جو کرپٹو لین دین کی قابل واپسی فطرت کا فائدہ اٹھاتے ہیں، اور متاثرین کو مالی نقصان پہنچاتے ہیں۔ اس پریشان کن رجحان کے جواب میں، کئی ریاستوں جیسے الی نوائے، رائیڈ آئی لینڈ، وبرٹون، نبراسکا، اور ایریزونا نے نئے قوانین پاس کیے ہیں تاکہ کرپٹوکرنسی ای ٹی ایمز کی نگرانی کو مضبوط کیا جا سکے۔ ان قوانین میں روزانہ لین دین کی حدیں، مشینوں پر لازمی طور پر فراڈ کی وارننگز دکھانا، اور آپریٹرز کے لیے لائسنسنگ سسٹمز کا قیام شامل ہے۔ ان اقدامات کا مقصد دھوکہ دہی کی سرگرمیوں کو کم کرنا اور صارفین کو اس نوعیت کے کٸیوسکز سے محفوظ رکھنا ہے۔ مزید سخت اقدامات کے طور پر، کچھ مقامی حکومتوں نے مکمل طور پر کرپٹوکرنسی ای ٹی ایمز پر پابندی عائد کر دی ہے۔ مثال کے طور پر، سپوکن نے ان مشینوں پر پابندی لگا دی ہے، جس کا ایک سبب یہ ہے کہ ان کے فراڈ میں سہولت فراہم کرنے کے کردار پر بڑھتی ہوئی تشویش ہے۔ یہ فیصلہ اس امر کا اظہار ہے کہ میونسپلٹیز اس مسئلہ کو کتنی سنجیدگی سے لے رہی ہیں اور پھیلتے ہوئے کرپٹو ایکو سسٹم میں ممکنہ کمزوریوں کے حوالے سے بڑھتی ہوئی بے چینی کو ظاہر کرتا ہے۔ وفاقی سطح پر، اداروں نے بھی کرپٹو ای ٹی ایمز سے جُڑے فراڈ میں اضافے پر تشویش ظاہر کی ہے۔ فیڈرل ٹریڈ کمیشن (FTC) اور فیڈرل بیورو آف انویسٹیگیشن (FBI) نے ان کٸیوسکز سے جُڑے فراڈ کے نقصانات میں قابل ذکر اضافہ رپورٹ کیا ہے۔ ان کی رپورٹیں ان تحفظات سے مطابقت رکھتی ہیں، جن کا اظہار صارفین کے حقوق کے لیے سرگرم تنظیموں، خاص طور پر ARRP، نے کیا ہے، جو کہ بوڑھے افراد کے لیے حفاظتی اقدامات کو بہتر بنانے کا مطالبہ کرتی ہیں، کیونکہ ایسے افراد ان فراڈز کا زیادہ نشانہ بنتے ہیں۔ کرپٹوکرنسی مارکیٹ کے وسیع تر تناظر میں، بٹ کوائن نے علاقائی کشمکش کے باوجود نسبتاً استحکام دکھایا ہے، جن میں ایران سے متعلق جاری کشیدگیاں بھی شامل ہیں۔ یہ استحکام اس بات کا اشارہ ہے کہ اہم کرپٹو کرنسی عالمی غیر یقینی حالات کے باوجود کسی حد تک مستحکم ہے۔ اسی دوران، ریگولیٹری تبدیلیوں میں بھی اہم پیش رفت ہوئی ہے۔ حال ہی میں، فیڈرل ریزرو نے اپنے گائیڈ لائنز سے "شہرت کے خطرے" کو ہٹا دیا ہے، جس کا مقصد مالیاتی اداروں کے حوالے سے وسیع تر ریگولیٹری خود مختاری سے پیچھے ہٹنا ہے، جو کہ "آپریشن چوک پوائنٹ 2

مصنوعی ذہانت (AI) آلات تیزی سے ریاستہائے متحدہ میں تعلیمی منظرنامہ کو بدل رہے ہیں، جس سے اساتذہ کو اپنی تعلیم کے طریقوں کو بہتر بنانے اور کام اور زندگی کے توازن کو برقرار رکھنے کے نئے مواقع فراہم ہو رہے ہیں۔ ملک بھر کے اساتذہ AI ٹیکنالوجیز جیسے چیٹ جی پی ٹی کو اپناتے ہوئے زیادہ دلچسپ نصاب تیار کرنے، گریڈنگ میں مدد دینے اور انتظامی کام کے بوجھ کو کم کرنے میں مصروف ہیں، جو اکثر ان کا قیمتی وقت ضائع کرتے ہیں۔ ایک حالیہ قومی سروے سے پتہ چلتا ہے کہ اسکولوں میں AI کا استعمال وسیع پیمانے پر کیا جاتا ہے، جس میں بتایا گیا ہے کہ 60% کے-12 کے سرکاری اسکول کے اساتذہ نے پچھلے تعلیمی سال کے دوران کسی نہ کسی مرحلے پر AI آلات استعمال کیے۔ یہ رجحان خاص طور پر ہائی اسکول کے اساتذہ اور ابتدائی کیریئر میں موجود教师وں میں قابلِ ذکر ہے، جو نئے اساتذہ میں AI کے حوالے سے بڑھتی ہوئی اعتماد اور انحصار کی عکاسی کرتا ہے۔ اساتذہ کا تخمینہ ہے کہ AI آلات تقریباً ہر ہفتے ان کے چھ گھنٹے بچاتے ہیں—جو کہ ایک اہم وقت کی بچت ہے اور مستقل اساتذہ کے بوجھ سے لڑنے میں مدد دیتی ہے۔ روٹین اور وقت طلب کاموں کو خودکار بنا کر، AI اساتذہ کو اپنی بنیادی ذمہ داری یعنی طلبہ کی تعلیم پر زیادہ توجہ دینے کی اجازت دیتا ہے۔ اساتذہ کے مطابق AI کا ایک بڑا فائدہ یہ ہے کہ یہ طلبہ کی دلچسپی کو بڑھانے میں مددگار ہے۔ AI تعلیمی مواد کو مختلف سیکھنے کے انداز اور ضروریات کے مطابق بنانے میں معاونت فراہم کرتا ہے، جس سے کلاس روم میں شمولیت کو فروغ ملتا ہے۔ اس کے علاوہ، AI جلدی سے طلبہ کے کام کا تجزیہ کر کے تفصیلی تبصرے فراہم کرتا ہے، جس سے اساتذہ کو اپنی تعلیم کو بہتر بنانے کا موقع ملتا ہے۔ ان فوائد کے باوجود، تعلیمی ماہرین، AI پر زیادہ انحصار سے خبردار کرتے ہیں، اور اس بات پر زور دیتے ہیں کہ یہ ٹیکنالوجیز انسان کے فیصلوں کی جگہ نہیں لے سکتیں، خاص طور پر وہ حالات جہاں گریڈنگ میں باریک بینی سے تشخیص کی ضرورت ہوتی ہے۔ ایسے فیصلوں میں تخلیقی صلاحیت، تنقیدی سوچ اور دیگر موضوعی عناصر شامل ہوتے ہیں جنہیں AI مکمل طور پر سمجھ نہیں سکتا۔ اس بڑھتی ہوئی AI اپنائیت کے پیش نظر، کئی ریاستوں نے اس کی صحیح استعمال کے لیے رہنمائی خطوط جاری کرنا شروع کر دیے ہیں تاکہ اخلاقی معیاروں کو برقرار رکھا جا سکے اور تعلیمی دیانتداری کو یقینی بنایا جا سکے۔ اس کے علاوہ، بہت سے اساتذہ طلبہ کے COVID-19 کے بعد ممکنہ طور پر AI آلات کے زائد استعمال کے بارے میں فکر مند ہیں، جو تنقیدی سوچ اور جدت کو متاثر کر سکتا ہے۔ ان خدشات کو کم کرنے کے لیے، اساتذہ مؤثر اور ذمہ داری سے AI کو اپنے کلاس رومز میں شامل کرنے کے لیے جامع تربیتی پروگراموں کا مطالبہ کر رہے ہیں۔ احتیاط سے منتخب اور منصوبہ بند AI کے استعمال اور نگرانی کے ساتھ، اساتذہ طلبہ کو AI کو ایک شریک کار کے طور پر استعمال کرنے کی ترغیب دے سکتے ہیں، تاکہ ذمہ دار ڈیجیٹل خواندگی کو فروغ دیا جا سکے۔ مجموعی طور پر، اگرچہ مصنوعی ذہانت بلا شبہ تعلیم کو بدل رہی ہے اور نئی تجاویز و کارکردگی کے مواقع فراہم کر رہی ہے، اساتذہ زور دیتے ہیں کہ اس کا استعمال احتیاط، حکمت عملی اور سوچ سمجھ کر کیا جائے۔ وہ چاہتے ہیں کہ AI روایتی تعلیم کے طریقوں کو بہتر بنانے کا ذریعہ ہو، نہ کہ ان کی جگہ لینے والا، تاکہ ٹیکنالوجی طلبہ کی ترقی اور سیکھنے میں معاون ہو اور تعلیم کے بنیادی انسانی عناصر کو نظر انداز نہ کرے۔

سالوں پر محیط متعدد کوششوں کے بعد، اب امریکی کانگریس قریب ہے کہ مستحکم کریپٹو کرنسیوں کے لیے ایک جامع ضابطہ کار فریم ورک لاگو کرے۔ مستحکم کریپٹو کرنسیاں ڈیجیٹل اثاثے ہیں جن کا مقصد قیمت کو مستحکم رکھنا ہے، عموماً وہ امریکی ڈالر جیسے فِیٹ کرنسیوں سے منسلک ہوتی ہیں۔ انہوں نے کریپٹو کرنسی کے فوائد سے بھرپور دلچسپی حاصل کی ہے — مثلاً تیز، کم قیمت لین دین — اور اس اعلیٰ اتار چڑھاؤ سے بچاؤ جو بٹ کوائن یا ایتھیریئم جیسے اثاثوں میں دیکھا جاتا ہے۔ حالیہ برسوں میں، مستحکم کریپٹو کرنسیاں بنیادی طور پر سرمایہ کاروں اور تاجروں کے لیے اوزار کے طور پر کام کرتی رہی ہیں تاکہ وہ فِیٹ کرنسیوں میں تبدیلی کے بغیر کریپٹو کرنسی کے نظام کے اندر جلدی رقم منتقل کر سکیں۔ یہ کردار خطرہ إدارة، لیکوئڈیٹی، اور غیر مرکزی مالیاتی مارکیٹوں میں کارکردگی کے لیے اہم رہا ہے۔ تاہم، کئی حامیوں کا خیال ہے کہ مستحکم کریپٹو کرنسیاں روزمرہ مالی سرگرمیوں میں بہت بڑا کردار ادا کریں گی۔ ان کے اضافی استعمال میں ریمٹینس، خوردہ ادائیگیاں، سرحد پار لین دین، اور یہاں تک کہ مرکزی بینک ڈیجیٹل کرنسیاں (CBDCs) کی اجرائی شامل ہو سکتی ہے۔ ایسے استعمالات مالیاتی نظام کی تبدیلی کا سبب بن سکتے ہیں، کیونکہ یہ اخراجات کم کریں گے، لین دین کی رفتار کو تیز کریں گے، اور غیرازروائی آبادیوں کے لیے مالی شمولیت کو بڑھائیں گے۔ ان کی بڑھتی ہوئی اہمیت اور اثرات کو تسلیم کرتے ہوئے، قانون ساز اور ریگولیٹرز نے ایک واضح، مؤثر ضابطہ کار فریم ورک قائم کرنے میں کوششیں کی ہیں۔ پچھلے قانون سازی کے اقدامات میں مشکلات کا سامنا ہوا، جن کی بنیادی وجہ یہ تھی کہ انوکھائی اور صارفین کے تحفظ، مالی استحکام کے درمیان توازن کے حوالے سے مختلف آراء پائی جاتی تھیں۔ حالیہ میں، مختلف بلز کا مقصد مستحکم کرپٹو کرنسی کے جاری کنندگان اور متعلقہ اداروں کے لیے وفاقی ریگولیٹری نظام پیدا کرنا ہے۔ ایک اہم تجویز ہے جنرل ریگولیشن آف انوویٹو اینڈ یوز فول اسٹیبلس کوائنز ایکٹ (GENIUS ایکٹ)، جو شفافیت، ریزرو بیکنگ، سرمایہ کاری کی ضروریات کو نافذ کرے گا اور ٹریژری ڈپارٹمنٹ اور سیکورٹیز اینڈ ایکسچینج کمیشن جیسے اداروں کے اندر نگرانی کو مربوط کرے گا۔ یہ اقدامات اس بات کے عکاس ہیں کہ مستحکم کوائنز کو ریگولیشن کی ضرورت ہے تاکہ نظامی خطرات کو کم کیا جا سکے اور ٹیکنالوجی کی ترقی کو سپورٹ کیا جا سکے۔ فریم ورک میں یہ لازمی قرار دیا جائے گا کہ مستحکم کوائنز مکمل طور پر liquidity اثاثوں سے بیکڈ ہوں، باقاعدہ آڈٹ کروائیں، اور اینٹی منی لانڈرنگ (AML) اور دہشت گردی کی مالی معاونت (CTF) قوانین کی پابندی کریں۔ ہدف یہ ہے کہ ایک مضبوط، قابل اعتماد مستحکم کوائن کا ماحولیاتی نظام تشکیل دیا جائے جو صارفین اور بڑے مالی نظام کا تحفظ کرے۔ اگرچہ ان کے فوائد بے شمار ہیں، مستحکم کوائنز کے خلاف کچھ خدشات بھی پائے جاتے ہیں، جیسے کہ غیر قانونی سرگرمیوں کے لیے ان کا غلط استعمال، مثلاًمنی لانڈرنگ، دہشت گردی کی فنانسنگ، اور ٹیکس چوری۔ ان کی ڈیجیٹل اور عالمی نوعیت ان کے نفاذ میں پیچیدگیاں پیدا کرتی ہے، خاص طور پر مختلف دائرہ اختیار میں۔ ماہرین کا کہنا ہے کہ جامع ریگولیٹری نگرانی اور بہتر مطابقت سے ان خطرات کا مؤثر طریقے سے مقابلہ کیا جا سکتا ہے۔ مضبوط AML اور KYC کے پروٹوکول کے ساتھ ساتھ ٹیکنالوجی پر مبنی لین دین کی نگرانی سے ان کے غلط استعمال کے امکانات کم ہو سکتے ہیں۔ مزید برآں، ریگولیٹری وضاحت صنعت کے معیار کو بلند کرے گی، جدت کو فروغ دے گی اور عوامی اعتماد میں اضافہ کرے گی۔ واضح قواعد و ضوابط قائم کرنے سے مستحکم کوائنز کو روایتی مالی اداروں کے ساتھ منسلک کرنا آسان ہوگا، اور اس سے مرکزی دھارے میں ان کی قبولیت بڑھ جائے گی۔ یہ مضمون مستحکم کوائنز سے منسلک اہم غیر قانونی مالی خطرات اور ان کے حل کے لیے سوچ سمجھ کر بنائے گئے ریگولیشن کے طریقوں کا جائزہ لیتا ہے۔ یہ اس کے علاوہ، ڈیجیٹل کرنسی کے مستقبل اور مالی خدمات پر مستحکم کوائن ریگولیشن کے وسیع تر اثرات کا بھی جائزہ لیتا ہے۔ اختتامیہ کے طور پر، جیسے ہی کانگریس مستحکم کوائنز کے لیے حتمی قوانین تیار کرنے کی جانب گامزن ہے، فریقین کو چاہیے کہ وہ جدت کو فروغ دینے اور مالی سالمیت اور تحفظ کو یقینی بنانے کے درمیان توازن برقرار رکھیں۔ مؤثر قانون سازی امریکہ کو ڈیجیٹل اثاثہ جات کے عالمی رہنما کے طور پر سامنے لانے میں مدد دے سکتی ہے، اور مستقبل کے لیے محفوظ، زیادہ مؤثر مالی نظام کو فروغ دے سکتی ہے۔

ایلون مسک، معروف ماہر کاروباری اور کئی بڑے ٹیکنالوجی کمپنیوں کے سی ای او، نے حالیہ دنوں میں اپنی AI پلیٹ فارم گروک کی کارکردگی سے عدم اطمینان کا اظہار کیا ہے، خاص طور پر اس کے متنازعہ یا تقسیم پیدا کرنے والے سوالات کے جواب دینے کے حوالے سے۔ انہوں نے نوٹ کیا کہ AI کے موجودہ نتائج ان کی ذاتی معیار یا ترجیحات پر پورے نہیں اترتے، جس کے سبب انہوں نے نظام کو دوبارہ تربیت دینے کے منصوبے شروع کیے ہیں۔ اس ری کلبریشن کا مقصد یہ ہے کہ گروک کے جوابات زیادہ تر مسک کے نقطہ نظر کے مطابق ہوں، تاکہ غلط فہمی اور پلیٹ فارم کے سیاسی صحیح گیری کے رجحان کو دور کیا جا سکے۔ یہ اقدام AI کی نشوونما کے ایک وسیع اور بڑھتے ہوئے رجحان کی عکاسی کرتا ہے: ہدفی طور پر AI کے ردعمل کو مخصوص فردی یا نظریاتی تعصبات کے مطابق تشکیل دینا۔ ایسے AI پلیٹ فارم جیسے کہ گروک، وسیع ڈیٹا کا تجزیہ کرکے مربوط اور سیاق و سباق سے مطابقت رکھنے والے جواب پیدا کرتے ہیں، لیکن ان کے لیے غیر جانبدار اور درست رہنا اور غیر ارادی تعصبات سے بچنا مشکل ہوتا ہے۔ مسک کا یہ ارادہ کہ وہ گروک کے جواب کو ذاتی بنائے، اخلاقی مباحث کو جنم دیتا ہے کہ AI کے رویے کو کس حد تک تیار کیا جائے۔ تنقید کار کہتے ہیں کہ AI کے نتائج کو مخصوص تعصبات کے مطابق ڈھالنا حوالے سے objectivity اور اعتماد کو خطرہ لاحق ہو سکتا ہے۔ AI اور مشین لرننگ کے ماہرین محتاط رہنے کا مشورہ دیتے ہیں کہ AI کو تنگ نظری کی طرف مڑنے سے روکیں کیونکہ اس کے منفی نتائج سامنے آسکتے ہیں، خاص طور پر "ہلیوسینیشنز" کے حوالے سے۔ ہلیوسینیشنز اس وقت ہوتی ہیں جب AI قابل اعتماد مگر غلط معلومات یا فرضی مواد پیدا کرتا ہے، جو صارفین کے لیے معتبر معلومات پر انحصار مشکل بنا دیتا ہے۔ گروک کو مخصوص نظریاتی زاویہ سے ہم آہنگ کرنا، ہلیوسینیشنز کو مزید بڑھا سکتا ہے، کیونکہ نظام منطقی تناسب سے زیادہ کہانی کی ہم آہنگی کو ترجیح دے سکتا ہے اور حقائق کی صحت سے غفلت برت سکتا ہے، جس سے AI کی شفافیت اور ذمہ داری کے متعلق سنجیدہ سوالات کھڑے ہوتے ہیں۔ ذاتی نقطہ نظر کے اثرات تربیتی ڈیٹا پر غالب آنا حقائق اور تعصبات کے درمیان لائن کو دھندلا دیتا ہے، جس سے صارفین کے لیے قابل اعتماد مواد کی شناخت مشکل ہو جاتی ہے۔ اضافی طور پر، مسک کی یہ تجدید تربیت کی کوشش سماجی مسائل کو بھی اجاگر کرتی ہے، خاص طور پر ٹیکنالوجی کے عوامی گفتگو میں کردار کے حوالے سے۔ جب AI معلومات کی ترسیل میں اور زیادہ مڈیلنگ کرتا ہے، تو اس کا اثر آراء پر بڑھتا ہے، اور AI کے نتائج کو مخصوص سیاسی یا ثقافتی موقف کے مطابق کرنے کے لیے دباؤ، ٹیکنالوجی، اخلاقیات، اور طاقت کے مالیاتی تناؤ کے پیچیدہ تناظر کو ظاہر کرتا ہے۔ مختلف شعبوں کے اسٹیک ہولڈرز زور دیتے ہیں کہ AI کی ترقی اور استعمال میں سخت رہنما اصول اور معیارات وضع کیے جائیں تاکہ معلومات کی سالمیت کی حفاظت ہو اور مختلف نظریات کا احترام بھی برقرار رہے۔ ذاتی نوعیت اور غیر جانبداری کے درمیان توازن برقرار رکھنا، تیزی سے بڑھتی ہوئی AI کی ترقی کے درمیان ایک اہم چیلنج ہے۔ ممسک کا گروک کے ساتھ کام، اس بات کی مثال ہے کہ شخصی یا تنظیمی مقاصد کے حصول کے لیے AI کا استعمال کرتے ہوئے، صحیح اور اخلاقی اصولوں کو قربان کیے بغیر کیسے ممکن ہے۔ یہ صورتحال جاری بحث کو جنم دیتی ہے کہ AI کی تربیت میں بہترین طریقے کیا ہیں اور تعصبات اور غلط معلومات کے خطرات کو کم سے کم کرنے کے لیے کون سے حفاظتی تدابیر ضروری ہیں۔ خلاصہ یہ ہے کہ، ایلایون مسک کا گروک کی حساس موضوعات سے نمٹنے پر عدم اطمینان AI کی ترقی میں ایک اہم موڑ ہے، جو کہ AI کے رویے کو ذاتی بنانے اور صحت مندانہ اور غیر جانبدار رہنے کے درمیان نازک توازن کو ظاہر کرتا ہے۔ آئندہ، ڈیولپرز، صارفین اور پالیسی سازوں کے درمیان تعاون بہت اہم ہوگا تاکہ ایسے فریم ورک قائم کیے جائیں جو AI کے استعمال میں شفافیت، انصاف اور ذمہ داری کو یقینی بنائیں۔