赞斯卡尔地热和矿产公司宣布在地热能源领域取得重大突破，发现了超过30年来首个商业可行的地热系统。这一成就得益于人工智能（AI）的应用，标志着可再生能源探索与开发进入了新纪元。新的地热系统“Big Blind”位于内华达州西部偏远地区，令人惊奇的是，该地区之前没有任何地表或地质迹象表明存在地热活动，突显了AI在地质勘探中的革命性作用。 传统的地热勘探依赖大量钻探和许多未产井，导致成本高昂且对环境造成破坏。通过结合AI，赞斯卡尔分析大量数据，更为精准地预测潜在的地热地点，大大减少了无效钻探，降低了勘探费用，同时减轻了环境影响。 此次成功在赞斯卡尔此前在内华达北部的彭梅尼克尔和新墨西哥的闪电码头项目基础上取得，这些项目都利用技术驱动的方法推进地热开发。然而，“Big Blind”的突出之处在于其位置，之前被认为不太可能存在地热活动的地区。这一发现凸显了被忽视地区中尚未开发的巨大地热资源潜力。 赞斯卡尔目前计划取得相关许可，将“Big Blind”从发现阶段转入开发阶段，目标是在本十年内建成一座发电用地热设施。这是其更广泛战略的一部分，旨在利用先进技术开发新型地热资源，扩大美国的可再生能源储备。此类项目预计将促进更清洁的能源生产，减少温室气体排放，加强能源安全。 这一发现的影响超越了赞斯卡尔和内华达州。国际能源署预测，到2050年，地热能将在全球电力需求增长中发挥重要作用，可能占到增长的15%左右，前提是政策支持到位，相关技术和技术熟练劳动力得到保障。 “Big Blind”的发现彰显了创新与技术如何挖掘被忽视的地热潜力。虽然常被太阳能和风能所掩盖，地热能源依然是未来可持续能源的重要、可靠资源。加大对AI及先进技术的投资，将是推动地热能源扩大应用、满足全球能源需求的关键所在。 在全球应对气候变化、寻求清洁能源解决方案的背景下，像“Big Blind”这样的突破突显了支持地热勘探研发的重要性。成功开发这一资源需要行业、监管机构和社区的合作，但也带来了能源韧性和环境可持续性方面的巨大益处。 面对能源需求持续增长、化石燃料价格波动以及环境挑战，赞斯卡尔的这一发现代表了能源体系多元化和稳固的积极步骤。“Big Blind”不仅展示了技术的创新能力，还提供了一条实现商业化地热发电的切实途径。业界将密切关注AI驱动的勘探如何加速全球范围内的地热部署。 这一具有里程碑意义的发现表明，持续融合AI与技术，有望全球范围内揭示更多隐藏的地热资源，为可持续能源生产开启新机遇，也预示着未来清洁、可再生的地热能源将有助于显著减少对碳密集型能源的依赖，推动全球气候变化的应对，并为未来世代建立一个可持续的能源系统。
赞斯卡尔的大盲：人工智能驱动的地热能源发现突破
Salesforce2025年黑色星期巿分析强调了向由人工智能驱动的零售销售和客户服务的显著转变。从11月25日到12月1日，全球销售额达到了3366亿美元，比去年同期增长了7％，其中人工智能代理直接影响了670亿美元的购买。全球五分之一的订单涉及由人工智能支持的产品推荐或对话式服务，彰显了AI在购物高峰行为中的深度融合。 使用Salesforce的Agentforce 360的零售商，包括Pandora、Shark Ninja和Funko等，销售增长速度比没有AI代理的竞争对手快32％。AI驱动的推荐提升了转化率，帮助客户更高效地浏览丰富的产品选择。由AI引导的客户服务互动周增长55％，而由代理推动的任务如地址更新和退货发起增长70％，减轻了人力负担并降低了运营成本。 这些AI代理不仅仅是应对冲突的工具，而是在大规模处理具体任务，减轻了人工团队的压力。Funko的全球技术高级副总裁Josh Smiley强调，AI在提升直销收入高峰期的关键作用。Funko通过Agentforce 360实现了AI驱动的响应，打造无缝且个性化的购物体验，吸引了更多新客户。 Salesforce支持了6100万在线订单，并处理了营销、订单处理和数据管理中的大规模基础设施峰值。Agentforce Service处理了超过42亿个案件互动，Data 360处理了1
数字品牌集团通过与Aha（前HeadAI）的合作提升以人工智能为驱动力的市场营销能力 2025年12月8日，美国德克萨斯州奥斯汀——数字品牌集团股份有限公司（纳斯达克股票代码：DBGI）（简称“DBG”或“公司”）今日宣布与Aha（一个拥有超过五千万创作者的全球影响者营销平台）建立战略合作伙伴关系。这一合作推动DBG的技术发展路线图，惠及其消费者品牌并扩展大学事业部。 DBG运营着一个跨多领域的多元平台，涵盖生活方式品牌、校园项目和创新的商务活动。整合Aha的自动化影响者平台将优化这些领域的针对性营销活动，实现更快速的内容生产和可衡量的成效。 Aha的平台自动化管理影响者营销，从创作者匹配和谈判到发布和分析，全流程管理，使DBG能够高效、可扩展地执行零售、大学合作、代言人计划及社区项目等多类活动。 数字品牌集团首席执行官Hil Davis表示，“Aha的技术加快了我们与传统市场和大学市场消费者的互动。这一合作支持我们的战略，将先进的人工智能技术融入到我们的运营中，增强数字能力，并为DBG的未来增长奠定基础。” 此次合作也加强了DBG在数据智能、数字知识产权保护和AI驱动的互动工具方面的整体布局，为其在消费者和校园渠道的长期扩展建立了统一的基础。 关于数字品牌集团 数字品牌集团通过多个品牌以直销和批发渠道提供丰富的服装产品。作为一家数字原生垂直品牌，DBG专注于通过利用购买数据和历史，捕捉客户“衣橱份额”，为目标客户群提供个性化内容和定制化的造型。 关于Aha（前HeadAI） Aha是一个由人工智能驱动的营销平台，实现影响者营销的全自动化。拥有超过五千万创作者网络，提供可扩展的营销执行、深度绩效分析及自动化创作者管理。 联系方式： Hil Davis，首席执行官 邮箱：invest@digitalbrandsgroup
HeyGen推出了一款创新的AI新闻生成器，极大简化了广播级新闻视频的制作过程。这一先进工具实现了整个工作流程的自动化——从将脚本和文章转化为吸引人的视频内容，到处理配音、场景编排、时间控制和字幕添加。该平台面向新闻机构、媒体代理和个人创作者，满足了对快速、准确且专业的新闻制作日益增长的需求，无需依赖传统工作室或庞大的制作团队。 AI新闻生成器采用先进技术，将书面脚本直接转化为视觉刺激的新闻场景。这一自动化过程包括选择合适的视觉元素，并以与旁白内容相辅相成的顺序排列场景。此外，工具提供自然、富有表现力的配音，支持多种语言和方言，使视频对来自全球的多样化观众更具亲和力。用户还可根据目标受众选择不同的配音，增强本地化体验。 平台的主要优势之一是轻松制作多语言新闻播报。其AI引擎能够实现音频和视频元素的本地化，自动生成适应不同语言和文化背景的内容版本。这一功能对于在全球市场运营的媒体机构尤为重要，确保新闻报道既保持一致性，又符合地区特色。 HeyGen还提供可定制的模板和图形覆盖，帮助用户在新闻制作中保持品牌一致性和专业外观。这些模板可以根据不同的播出标准和风格进行调整，提供灵活性而不牺牲质量。加之，集成的定时字幕提升了对听障观众的可及性，也增强了观看体验，特别是在不能开启音频的场合。 该平台的自动化大幅缩短制作时间，使新闻机构能够迅速应对突发新闻和实时更新。通过免除实体工作室、专业硬件和庞大团队的需求，HeyGen的AI新闻生成器实现了新闻视频制作的全民化。这让较小的新闻机构和个人创作者也能在快节奏的媒体环境中，以较少资源制作出高质量的视频新闻，提升竞争力。 随着媒体行业在数字化转型中不断发展，像HeyGen的AI新闻生成器这样的工具正准备革新新闻的生产与传播。其高效性不仅惠及传统广播机构，也为数字化内容优先的平台和独立记者提供了专业化的展示标准。 总结而言，HeyGen的AI新闻生成器在新闻媒体技术上实现了重要突破，从脚本到最终成品的自动化视频制作。其丰富的功能——包括脚本转场景、多语言配音、可定制模板、本地化和字幕——满足了现代新闻机构和创作者的核心需求。该解决方案提高了新闻传播的速度、可及性与专业水平，是迈向未来新闻广播的重要一步。
最近数字营销的进步引入了由人工智能驱动的算法更新，为搜索引擎优化（SEO）专业人士带来了新的挑战。这些发展突显出对内容的需求不仅要准确，还要具备丰富的语境相关性和语义深度，这标志着与传统SEO方法的显著不同。随着人工智能不断改变搜索引擎的功能，营销人员必须调整策略，以维持并提升他们的线上存在感。 随着搜索引擎中AI算法的演变，仅仅依靠关键词堆砌或过时的优化技术已不再足够。焦点已转向理解并满足用户每个查询背后的意图。这要求创建真正满足用户信息需求的内容，提供深度、相关性和全面的洞察。内容必须经过精心策划，以符合用户搜索的语义背景，确保其能够有效引起受众和评估内容的先进AI系统的共鸣。 此外，生产高质量内容至关重要。优质内容是AI时代高效SEO的基础，是影响排名算法的关键因素，这些算法以用户体验为优先考虑。营销人员需要投入资源和时间，打造经过充分研究、引人入胜且具有价值的内容，以建立权威性和可信度。这一策略不仅能提升搜索排名，还能促使受众长期参与并建立忠诚度。 除了内容质量以外，遵循技术SEO的最佳实践亦不可或缺。这包括优化网站结构、提升页面加载速度、确保移动端兼容以及实施结构化数据标记，以帮助搜索引擎更好理解网站内容。技术优化与内容策略相辅相成，确保网站更顺畅地被抓取和索引，从而提升整体搜索曝光度。 为了跟上快速变化的AI环境，营销人员必须保持对搜索引擎算法中最新AI相关发展的关注。定期跟踪更新、参加行业会议、积极参与专业社区，能提供宝贵的见解，以支持策略的不断调整。 持续测试和试验也是在AI时代取得成功SEO的关键。通过仔细分析各种策略的效果和解读数据驱动的结果，营销人员可以不断优化方法，更好地满足AI算法和用户的需求。这一不断迭代的过程，使组织能够在日益复杂的搜索环境中保持竞争力。 总之，将AI整合到搜索引擎算法中，要求对SEO策略进行全面的革新。营销人员必须专注于生产具有语境意义和丰富语义的内容，同时保持稳健的技术优化。保持对AI进展的了解，以及培养持续测试和调整的文化，对于在当今动态的数字时代中维持和提升搜索能见度至关重要。随着AI的不断发展，积极优化SEO实践的者，将在未来的线上成功中占据有利位置。
TrendForce 最近报告指出，AI服务器需求显著增加，大幅推动了 NVIDIA 最新 Blackwell GPU 的出货量。这一趋势凸显了AI技术在塑造当前及未来服务器市场格局中的核心作用。在经历数个季度的波动后，整体服务器市场逐渐稳定，使得原始设计制造商（ODMs）能够有策略地专注于开发以AI为核心的服务器，认识到对先进AI处理能力的日益增长的需求。 从第二季度开始，ODM逐步提升基于NVIDIA尖端Blackwell平台的新型服务器生产，包括GB200机架式服务器和HGX B200服务器。这些服务器利用Blackwell GPU强大的计算效率，提升AI性能，展示出行业将最新GPU技术融入到满足日益增长的AI工作负载需求中的决心。同时，功能更为先进的B300和GB300系列已经进入关键抽样和验证阶段，经过严格测试以确保性能、可靠性和兼容性，然后进行大规模生产。这一阶段的进展表明业界对它们在多样且高要求的AI应用中充分准备的信心大增。 TrendForce预计，基于Blackwell架构的GPU将在全年内主导NVIDIA的高端GPU出货量，预计在未来几个月占据超过80%的高端市场份额。这突显了Blackwell GPU在推动先进AI服务器中的核心作用，以及行业快速向AI驱动计算解决方案转型的趋势。 Blackwell GPU的广泛采用符合更广泛的技术发展趋势，AI继续作为创新和投资的主要驱动力。各行业企业不断采用AI，以提升分析能力、自动化流程、开发智能应用，从而推动对强大且优化AI硬件平台的需求。此外，服务器市场的稳定与对AI服务器开发的关注反映出行业已步入成熟阶段，制造商和ODM正将产品与新兴技术优先事项相结合，以满足数据中心、云服务提供商和企业IT基础架构不断演变、需要强大AI能力的需求。 NVIDIA的Blackwell GPU架构代表了重大突破，提供卓越的性能、能源效率和可扩展性，专为AI工作负载设计。随着AI模型变得愈发复杂和计算密集，这类先进的GPU解决方案变得至关重要。通过在高端GPU市场中占据大量份额，以Blackwell为核心的服务器有望成为下一代AI基础设施的基础。 总之，TrendForce的分析强调，AI服务器需求正加速NVIDIA Blackwell GPU的出货。ODM对Blackwell系列产品的增加以及新系列经过验证阶段的持续推进，表明以AI为中心的服务器市场具有强劲增长的潜力。预计Blackwell GPU今年将主导超过80%的NVIDIA高端出货，这标志着AI服务器领域的巨大扩展，也反映出AI在计算环境和行业中的广泛融合。
美国出口管制正在影响全球芯片工具制造商，东京电子（TEL）正紧急努力抵消来自中国的订单下滑。在《日经》最近的采访中，财务执行总经理川本浩志表示，到2026财年，公司先进芯片设备将占总销售额的近40%，足以抵消中国市场的萎缩。 报道援引川本的话解释，为弥补在中国失去的业务，TEL正在扩大高附加值AI产品的销售。TEL预计，用于制造AI服务器的先进芯片设备，以及支持AI的个人电脑和智能手机的设备，到2025财年将占总销售的30%以上。 报告中强调的一个关键增长领域是用于DRAM连线工艺的刻蚀设备。川本指出，面向AI应用的高速缓存（HBM）推动对刻蚀工具的强劲需求。他还提到，2024财年刻蚀设备的销售预计将达到数百亿日元，到2030财年累计销售将超过5000亿日元。 TEL在中国的销售份额在2024财年为42%，预计到2025财年将下降至约35%。川本补充说，是否会在2026财年降至30%以下，仍未确定，正如报告中所提。 AI存储需求上升促进TEL增长前景 除了中国市场销量减弱之外，报告还强调，由于AI带动的存储需求显著增长，未来对TEL的前景产生积极影响。川本表示，数据中心的强劲投资支撑着稳定的存储需求，存储厂商也在增加设备利用率，从而加快对TEL现有设备升级的需求。 然而，川本也指出，报告中提到，在2026年下半年之前，恐怕不会有大规模的新DRAM设备投资。NAND厂商的投资预计会更晚一些，因为NAND市场动态的变化通常需要更长时间才能影响设备需求。 台积电泄密事件对TEL的影响 关于近期涉及台积电工程师涉嫌泄露关键2nm技术的事件——导致台积电在12月2日被检方起诉TEL的台湾子公司——报告指出，川本确认公司正采取措施预防类似事件发生。他补充称，迄今为止，这一事件尚未对TEL与台积电的关系造成实质影响。 值得一提的是，正如TechNews报道，起诉书并未声称东京电子或其台湾子公司在策划或支持商业秘密窃取方面扮演组织角色。因此，行业分析师预期公司不会因此迎来重大财务影响。不过，报告也指出，如果最终发现TEL的台湾子公司有罪，可能面临高达新台币1亿2000万元（约合380万美元）的罚款。 阅读全文 【新闻】台积电的2nm数据泄露暴露了脆弱三角：TEL、Rapidus与台日半导体冲突 【新闻】东京电子在靠近台积电的熊本设立重大研发中心，推进1nm芯片设备 （图片来源：东京电子）
近年来，英伟达（NVDA）已从一家视频游戏芯片制造商转变为人工智能（AI）芯片的主导力量，推动了巨额收入增长——过去十年年收入增长了2500%。通过提前进入AI芯片市场并不断创新，英伟达赢得并保持了市场领导地位。然而，一些投资者担心来自其他芯片设计商如超微（Advanced Micro Devices）和博通（Broadcom）的日益激烈的竞争，以及来自英伟达自身客户如亚马逊和Alphabet（谷歌母公司）的竞争，它们都为经济型客户开发了自己的AI芯片。 起初，英伟达的GPU主要用于训练大型语言模型（LLMs），使它们能够学习和获取知识。如今，这些GPU也支持推理流程，即让LLMs“思考”和“推理”。英伟达正押注推理作为AI芯片的一个主要增长领域。他们最新的Blackwell GPU性能超越了之前的型号，在MLCommons测试中，每瓦性能提高了十倍，单元成本降低了十倍，相比之前的Hopper芯片，展现了在速度和成本效率方面的重大进步。 英伟达CEO黄仁勋在最近的财报电话会议上强调了公司持续的领先优势，他表示：“要让别人赶上还得花很长时间。”并断言英伟达的领导地位“绝对是多年的”。尽管竞争对手可能找到一些细分市场——因为某些客户可能不需要最强大的GPU或偏好定制芯片——英伟达依然是性能最强AI计算能力的主要提供商。其毛利率稳居70%以上，上一财年创纪录的收入超过1300亿美元，持续的创新也为未来增长铺平了道路，尤其是在推理工作负载在驱动AI应用中的地位不断提升之时。
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