人工智能（AI）的兴起正在深刻重塑全球各行业，通过自动化传统由人类完成的任务。这一技术进步带来了诸多优势，包括更高的效率、提升的准确性以及显著的成本节省。然而，伴随着这些益处，越来越多的人开始担心就业岗位的流失，因为许多职位面临自动化的风险。制造业、零售业和客户服务行业尤其容易受到这些变化的影响。在制造业中，依靠AI驱动的机器和机器人现在能够高效完成重复性和例行任务，从而减少了对人工的需求。零售业的库存管理和结账等操作也在逐步实现自动化，这对曾经负责这些工作的员工提出了挑战。同样，客户服务行业随着AI聊天机器人和虚拟助手的采用而不断发展，它们可以在无需人工干预的情况下处理各种询问。 这种变革促使经济学家和劳动专家强调再技能培训和提升技能的重要性。这些教育项目旨在帮助劳动力掌握符合变化需求的新技能，使员工能够转向技术驱动经济中出现的新岗位。例如，从传统岗位被取代的工人可以经过再培训，进入AI维护、编程、数据分析等与新技术环境互补的领域。 此外，政策制定者被鼓励制定促进新兴行业就业的策略。这可能包括投资于可再生能源、医疗技术、先进制造和信息技术服务等领域，这些领域预计将带来新的就业机会。通过推动创新和支持不断成长的产业，政府可以帮助平衡自动化带来的利益与维持可持续就业的必要性。 关键在于有效管理这一转型过程，使AI技术的益处能够普惠社会。这需要政府、教育机构、企业和劳工组织的合作。强调终身学习、职业培训和持续职业发展将是装备个人应对不断变化的就业市场的关键措施。 除了创造新岗位，AI还具有增强人类能力的潜力，能够让工人专注于复杂和富有创造性的任务，而由机器承担重复性工作。这种协作可以提升生产力和工作满意度，前提是工作场所能够适应这种新动态。 然而，解决AI带来的社会经济影响也需要提供充分的社会保障措施，以帮助在转型过程中受到影响的人群。失业救济、就业援助和社区支持等措施可以帮助减轻被取代工人的困难。 总之，人工智能的崛起代表了劳动力格局中的一个重要转折点，它既带来机遇，也带来挑战。以积极的应对策略、包容性的政策以及致力于开发人力资本，至关重要的是确保AI成为推动经济和社会积极发展的催化剂。

人工智能行业上周见证了多项重大突破，彰显了快速创新和领先科技公司之间激烈的竞争。这些事件展示了人工智能在科技中的日益增长的影响力，准备改变我们与设备和信息互动的方式。 其中一个亮点是OpenAI宣布以65亿美元收购苹果设计师乔尼·艾夫（Jony Ive）创立的初创企业io。这一战略合作旨在将OpenAI的先进AI能力与艾夫的设计专长相结合，创造创新的集成AI硬件。这标志着一个新纪元，人工智能将更无缝地嵌入实体设备，带来更智能、更具有美感的用户体验。 与此同时，谷歌在其I/O开发者大会上公布了100多个新项目，凸显其雄心勃勃的AI布局。其中最引人注目的是推出“AI模式”聊天机器人，被描述为对线上搜索方式的革命性刷新。该聊天机器人利用先进的AI技术，个性化和丰富搜索内容，提供更准确、更具上下文感知性和交互性的回应。这些发展巩固了谷歌在快速变化的科技环境中引领搜索创新的决心。 Anthropic也在其重要会议上推出了Claude 4系列，特别关注Claude Opus 4，作为一个用于编码任务的顶级AI平台。这一发布突显了Anthropic致力于通过AI自动化和工作流程优化，提高开发人员的生产力和创造力，体现了AI支持专业领域的更广泛趋势。 同时，有消息传出苹果计划在2026年底推出配备AI的智能眼镜，符合增强现实（AR）逐步成为主流的预期。这款眼镜预计将配备先进的AI，以实现实时信息和交互体验，将数字内容与自然感知融合。这一产品将是可穿戴科技的重要突破，也进一步彰显苹果在这一领域的领导意图。 这些宣布共同展现了一个快速发展的AI格局，主要企业纷纷投入巨资打造软硬件一体化生态系统。OpenAI、谷歌、Anthropic、苹果等的竞争努力正在加速AI融入日常生活，重新定义人类与科技的互动。这些进展还揭示了行业的关键趋势：提升用户界面、激发创造力和生产效率，以及开创虚拟智能与实体设备融合的计算未来。 随着公司竞相吸引开发者、拓展AI生态系统，创新速度预计将加快，带来变革性的产品和服务，惠及全球未来。展望未来，AI行业面对着机遇与挑战，尤其在伦理、隐私和可靠性方面。像AI智能眼镜和先进聊天机器人这样的技术需要谨慎管理，以最大化其利益并应对社会关切。不过，本周的势头再次确认了AI在塑造科技与人类互动未来中的核心作用。

在谷歌2025年开发者大会上，该公司公布了对其核心搜索功能的重大 overhaul，强调人工智能将在未来扮演至关重要的角色。联合创始人谢尔盖·布林和CEO桑达尔·皮查伊展示了一个应对AI日益激烈竞争的关键更新，特别是来自OpenAI的ChatGPT，这一技术重新塑造了人们对网络搜索的期待。 此次亮点是推出“AI 模式”，这是由谷歌先进的Gemini语言模型驱动的对话式搜索体验。这一功能标志着公司在面对智能聊天机器人的冲击时，为保持谷歌在数字搜索领域的领先地位所做出的战略转变。AI 模式在谷歌生态系统中无缝集成，根据用户偏好和搜索历史提供语境丰富、个性化的回复，旨在显著提升用户体验，提供更直观、对话式的回答，超越传统的蓝色链接结果。 除了搜索界面的改进外，谷歌还推出了Project Mariner和Project Astra等先进AI项目，拓展到多模态AI代理，能够理解和生成各种媒体（文字、图片，甚至可能是视频）的内容。这些举措彰显谷歌在开创多功能、人类般AI交互方面的决心。 公司还提出了新的盈利策略，探索订阅模式和超定向广告，以利用AI功能带来的更多互动。包括在AI回答中直接嵌入广告，以及虚拟试穿等互动工具，为用户提供与产品和服务连接的创新方式。 变现对于谷歌至关重要，因为其搜索广告业务价值约为1980亿美元，始终是核心收入来源。挑战在于在不断发展的平台中兼顾创新与财务稳定，避免影响这条利润丰厚的线。 皮查伊和布林也提及了过去AI遇到的挑战，例如“幻觉”（错误或误导性的AI输出），他们强调最新的版本在准确性和功能性方面有明显改善，这增强了对这些技术大规模应用的信心。 投资者反应谨慎乐观，表现为适度反弹，寄希望于谷歌以AI驱动的转型保持竞争优势。然而，未来仍面临诸如Perplexity等AI创业公司带来的竞争，以及可能影响创新和运营灵活性的监管压力等挑战。 展望未来，谷歌庞大的数据资产和用户信任为其AI雄心提供了坚实基础，但AI搜索市场依然充满变数和不确定性。谷歌持续保持领先的能力，将依赖于其应对这些变化的能力、推动创新以及应对技术和监管的难题。 总之，2025年的开发者大会成为谷歌深入推进AI驱动搜索和多模态代理的关键时刻。通过AI模式和新项目，谷歌致力于在AI时代重新定义搜索，平衡用户体验、创新与变现。尽管面临诸多挑战，公司的承诺证明了AI在其战略中的核心地位，以维护其在激烈竞争的数字环境中的领导地位。

在本周的Cointelegraph“去中心化简讯”中的“Byte-Sized Insight”节目中，我们探讨了美国加密货币立法的一个关键发展。 5月19日，美国参议院以66票对32票通过了“天才法案（GENIUS Act）”的程序性表决。这项具有里程碑意义的法案旨在为稳定币创建一个全面的监管框架。同时，众议院议员汤姆·埃默（Tom Emmer）重新提出了“区块链监管确定性法案（Blockchain Regulatory Certainty Act）”，该法案获得两党支持。 了解“天才法案” “天才法案（GENIUS）”代表“指导和建立美国稳定币的国家创新法案（Guiding and Establishing National Innovation for U

星期二，谷歌推出了 Velo 3，一款新的AI视频合成模型，能够实现前所未有的功能：在生成视频的同时同步输出音频轨道。在2022年至2024年间，早期的AI生成视频大多是无声的，且通常非常简短。如今，Veo 3可以提供八秒钟的高清片段，配有声音、对话和音效。 发布后，人们立即提出了一个显而易见的测试标准：Veo 3模拟奥斯卡获奖演员威尔·史密斯吃意大利面效果如何？ 简要回顾：AI视频中的“意大利面基准测试”始于2023年3月，当时使用一个名为ModelScope的开源合成模型制作了一段早期、相当令人不安的AI生成视频。那个意大利面示例变得非常有名，以至于几乎一年后，2024年2月，史密斯本人还模仿了这个视频。 以下是最初那个病毒视频的样子： 人们经常忘记的是，那个时候，史密斯的模仿并不是用当时最先进的AI视频生成器制作的——Runway的Gen-2模型已经提供了更高质量的结果，虽然它还未向公众开放，但那份ModelScope的版本其实也足够奇特和令人难忘，成为早期AI视频技术局限的一个标志。 本周早些时候，AI应用开发者哈维·洛佩斯在X平台分享了他对粉丝们期待用Veo 3再现意大利面测试的反应及结果。不过观看这些视频时，配音效果显得有些奇怪：假扮的史密斯听起来像是在咀嚼意大利面。 这个“故障”源于Veo 3在添加音效上的实验能力，可能因为它的训练数据中包含大量咀嚼时伴有嘎吱声的例子。生成式AI模型其实是模式匹配的预测系统，需要足够的媒体数据来产生逼真的输出。当某些概念在训练数据中过度或不足时，就会出现奇怪的生成瑕疵，比如这样的音效。 我们自己也用Veo 3尝试了这个提示，但“Will Smith”被谷歌内容过滤器屏蔽了。不过，使用提示“一个黑人男人吃意大利面”，得到了类似嘎吱声的效果（洛佩斯可能早期获得了无过滤序的访问权限，或尝试了过滤器未拦截的提示变体）。 Veo 3在生成连贯对话和音乐方面令人印象深刻，已在X上激发了许多令人惊艳的作品。我们不打算只制作一个男人吃得很有嚼劲的意大利面的视频，所以又尝试了“一个男人在厨房吃意大利面时，唱着一段英语喜剧歌剧”的提示，看看他能否边唱边吃。 自2023年以来，我们已经取得了显著的进步，AI视频生成器的逼真度和功能将持续提升。如果不是Veo 3目前对名人的过滤，我们或许可以轻松制作史密斯唱歌，甚至几乎任何其他内容的视频——这也凸显了AI视频技术潜在的担忧。文化奇点正快速逼近。 在此基础上，我们近期还用Veo 3进行了大量视频生成测试，稍后会在专门的报道中分享这些结果。现在，就先把这当作对“意大利面新时代小子的简要更新”。祝您好胃口！

自比特币首次诞生至今已超过15年，加密货币正逐步实现其早期承诺，改变长期存在的金融系统。该行业目前关注的焦点是股市。加密交易所Kraken计划推出超过50只股票的代币化版本，包括苹果、特斯拉和英伟达，以及交易所交易基金（ETF），标志着区块链已超越了作为小众创新的阶段。 名为xStocks的Kraken代币化股票是实际股票的数字代表，可在索拉纳区块链上交易，仅向欧洲、拉丁美洲、非洲和亚洲的客户开放。虽然Binance在2021年曾尝试推出代币化股票，但由于监管担忧不得不中止，Kraken采用的方式更为结构化、合规导向，依靠合作伙伴关系和明确的价值主张。 每个xStock由Kraken在瑞士的合作伙伴Backed Finance一对一支持，拥有实际持有的股票，允许投资者用代币兑换等值现金。这确保了价格的平价性和透明度，解决了早期区块链项目中的两个常见问题。 不同于针对美国日内交易者或华尔街专业人士，Kraken的xStocks旨在面向新兴和服务不足市场的散户投资者，那里的资本管制或有限的券商选择可能导致投资美国股票成本高、速度慢。借助区块链的去中心化特性，Kraken希望提供任何时区、任何经济限制下的24/7即时交易接入。 代币化股票的核心创新在于其区块链基础架构——利用智能合约和去中心化账本实现部分持股、持续交易和更广泛的全球可达性。该模型为在受限进入美国金融市场的地区的投资者提供了有吸引力的替代方案。 Kraken是向代币化股权和现实资产的更大潮流的一部分。Chainalysis的CEO Jonathan Levin指出，除了本地加密货币之外，越来越多的金融工具也在区块链上存在。BlackRock的CEO Larry Fink则展望未来，所有资产——股票、债券、基金——都将被代币化并在线交易。BlackRock近期在以太坊上推出了由短期美国国债支持的首个代币化基金。 此外，R3与索拉纳基金会的合作旨在将受监管的现实资产带入公共区块链，而Visa、万事达和摩根大通等主要金融机构也在探索代币支付和金融系统。 虽然前景令人振奋，代币化股权仍面临挑战，主要包括监管不确定性和与加密实体进入主流金融市场相关的风险，未受传统监管的风险尤为突出。可靠的托管解决方案至关重要，一些平台依赖持牌托管方持有实际股票，而另一些则依赖合成资产，存在对交易对手风险的担忧。 在技术方面，代币化股权在公共和许可链上运行。以太坊因其智能合约功能和DeFi流动性而受青睐，但由于可扩展性问题和高昂的费用，一些平台转向索拉纳、雪崩和多边形等替代方案。 代币化股权的普及可能打破传统金融中介机构的格局，通过简化结算与托管流程，将结算时间从天（T+2）缩短至几乎即时，降低风险和成本。然而，去中心化也引发市场诚信、操纵、内部交易和投资者保护等问题，缺乏中央监管的风险依然存在，这也强调了金融业持续合规和风险管理的重要性。

在本周的谷歌开发者大会I/O上，这家科技巨头发布了近100项新产品和新技术，彰显了其在多个领域统治AI的野心——从全面改造搜索功能到更新AI模型和可穿戴设备技术。 此次大会紧张激烈，甚至有些令人振奋，展示了令人印象深刻的AI增长数据和雄心勃勃的目标，比如打造通用AI助手和提供实时导航的增强现实眼镜。然而，谷歌的薄弱环节也同样显露，无缝发布的产品重叠，以及竞争对手OpenAI的重大宣布在中途抢尽风头，给谷歌带来了压力。 以下是从大会中摘取的六大关键要点： 1