在快速变化的数字营销领域，广告主越来越多地利用人工智能（AI）来提升广告效果，其中基于AI的视频个性化正在成为最具潜力的创新之一。这项技术使品牌能够制作高度针对性的定制化视频广告，针对每个观众量身定制，改变受众互动方式，并显著提升转化率。 AI视频个性化通过分析用户大量数据——如浏览行为、购买历史、人口统计信息和实时观看模式——来实现。先进的算法和机器学习会根据每个观众的独特偏好定制视频内容。用户收到的不是通用广告，而是直接满足其兴趣和需求的信息，营造出更相关、更引人入胜的体验。 基于AI的个性化视频效果显著。这些广告更有效地吸引注意力，延长观看时间，并提高互动率。当消费者看到与自己共鸣的内容时，更倾向于与品牌互动——点击链接、进行购买或分享视频，从而带来更好的转化效果和更强的盈利能力。 营销人员因此获得更多投资回报（ROI）。与传统广告相比，传统广告通常成本高昂、难以确保精准受众，AI技术能够实现有效的细分和内容优化，将资源集中在高价值的观众群体，减少无效展示，提高广告投放效率。 此外，AI视频个性化还具有灵活性，能够快速测试和迭代。广告主可以尝试不同的脚本、视觉效果和行动号召，AI会判断哪些版本在不同的受众群体中表现最佳。这一动态过程让广告活动保持敏捷，不断通过实时数据进行优化。 随着隐私问题和法规的日益严格，AI工具正在不断发展，采用匿名数据分析和设备端处理等方法，在确保合规的同时，维护个性化定制的效果，为用户隐私提供保护。 技术界和营销界领导者都认识到AI驱动的视频广告的巨大潜力，纷纷投资于普及平台，让中小企业也能使用先进的个性化技术。这种广泛的可用性预计将推动各行业创新的广告策略。 未来，专家预见AI视频个性化将成为数字广告的标准配置，因为消费者对定制内容的需求不断增加。个性化视频能够增强品牌忠诚度，留下深刻印象，支持建立持久的客户关系。 总之，将AI融入视频广告，代表了营销效果的一次重大飞跃。借助先进的数据分析和内容定制，广告主能更真实地连接每个观众，带来更高的互动、转化率和投资回报。随着技术的不断发展和普及，个性化视频广告必将成为全球数字营销的重要基础之一。

信诺预计其药房福利管理公司Express Scripts在未来两年将实现更低的利润率，因为其正逐步减少对药品回扣的依赖。

一段在社交媒体上传播的视频似乎显示欧洲委员会主席乌尔苏拉·冯德莱恩、法国前总统纳迪尔·萨科齐以及其他西方领导人承认与他们执政期间相关的有损指控。 视频中还出现了前英国首相鲍里斯·约翰逊以及美国前总统乔治·W·布什、巴拉克·奥巴马和乔·拜登。 该视频常被配以相同的字幕，问道：“你是否曾希望西方领导人能更诚实一些？”——这是一个表达潜在错误信息的笼统说法。 在视频里，萨科齐的影像中说：“我是不是帮忙轰炸利比亚，杀死卡扎菲，为掩盖他为我的总统竞选提供资金的证据？” 接着，冯德莱恩的影像声称：“我是不是推动COVID疫苗，因为我通过与辉瑞的秘密交易设立了350亿欧元的现金注入？” 尽管这些声音听起来相当真实，但这实际上是人工智能生成的，领导人的面部特征不自然，讲话僵硬，明显可见。 这段视频由俄罗斯国营新闻机构俄新社（RT）制作，其标志在视频右上角显示，并以庆祝RT成立20周年的结尾结束。 RT在视频结尾还加注免责声明，说明该视频为“AI生成的模仿内容”。 然而，自2022年2月莫斯科全面入侵乌克兰以来，RT在欧盟、英国及其他国家被禁止使用，试图遏制虚假信息的传播。 这段由AI生成的领导人所讨论的内容涉及执政期间的争议话题。 例如，萨科齐的影像质疑一项未经证实的指控——他说，他是否帮助轰炸利比亚并杀死卡扎菲，以掩盖其竞选资金由利比亚提供的证据。 上个星期，法国前总统因一项涉及在2007年竞选期间获取利比亚资金的阴谋而被拘留，现正就此上诉。 AI生成的冯德莱恩提到所谓的“辉瑞丑闻”案件，声称她曾与辉瑞私下达成协议，推动其COVID疫苗，绕过官方采购规则。她否认有任何不当行为。 与此同时，塑造的约翰逊影像暗示他曾在俄乌和平协议“在桌面上”时破坏了协议。 克里姆林宫常散布虚假说法，声称欧盟和欧洲国家反对乌克兰的和平，想要延长战争。实际上，欧洲领导人一直支持和平倡议，旨在实现尊重乌克兰独立、主权和领土完整的持久解决方案。 今年二月，乌克兰总统弗拉基米尔·泽连斯基坚决否认有俄方消息，包括普京总统，声称约翰逊在2022年春季破坏了潜在的和平协议。 泽连斯基在二月告诉《卫报》：“俄罗斯提出了几种带有最后通牒的方案，我从未批准过这些方案。”“这与逻辑不符，他（约翰逊）到底在试图说服我们放弃什么？” 约翰逊也否认这些指控，称这是俄罗斯的宣传。 这段RT视频出现之际，AI生成视频的质量和复杂度正在快速提升。 今年十月，OpenAI推出的Sora 2技术——由聊天机器人ChatGPT的开发者——在加拿大和美国开始使用，但尚未在欧洲正式推出。

谷歌对其搜索质量评估指南进行了重大更新，现在包括对AI生成内容的评估。这一变化显示了谷歌在人工智能技术快速发展的背景下，持续致力于维护高质量搜索结果的决心。新增的“AI概览”——一种特定类别的AI生成内容，表明谷歌正在调整其评价标准，以应对由AI产出材料所带来的独特特性和潜在挑战。 质量评估员在评估搜索结果、帮助优化谷歌算法的过程中，已被指示要将AI生成内容与传统网页内容一同评估。他们的评价预计将影响谷歌对AI创造内容的排名，确保这些内容符合严格的准确性、相关性和可信度标准。此举突显了谷歌对在线AI生成信息日益增长的关注，以及这些信息对用户搜索体验的影响。 评估指南作为评估员的重要工具，提供了详细的指引，用以识别高质量与低质量内容。通过将指南更新以涵盖AI生成文本，谷歌承认了网络材料的不断发展，以及在评估由人工智能制作的内容时，必须进行细致判断的必要性。 这一发展伴随着AI技术的快速进步，越来越多的网站和平台采用AI工具来生成各种内容，包括新闻报道、产品描述、摘要和概览等。虽然AI带来了效率和规模上的优势，但也引发了关于虚假信息、偏见和原创性降低的担忧。因此，谷歌修订的指南旨在应对这些风险，确保AI生成内容符合严格的质量标准。 业内专家指出，此次更新可能对数字营销和搜索引擎优化（SEO）策略产生重大影响。内容创作者和SEO专业人士必须更加关注AI生成文本的质量，确保其为用户带来真正的价值，而不是仅仅为了填充页面而使用自动化输出。谷歌对质量和真实性的重视表明，AI生成内容必须经过深思熟虑的制作和严格审查，才能保持良好的搜索排名。 此外，将AI内容评估融入谷歌的质量评估流程，反映了搜索行业趋向将AI创新与用户信任和体验相结合的更广泛趋势。随着AI生成材料的普及，搜索引擎需要建立强有力的方法区分有用、准确的内容与潜在的垃圾信息或低质量产出。 这一更新也强调了人工监督在AI驱动信息环境中的重要性。虽然AI可以协助内容创作，但人类评估者在判断内容质量、语境和意图方面依然不可或缺。谷歌依赖质量评估员对AI内容进行评估，突显了人类专业知识与机器智能在提升在线搜索体验中的持续合作。 总之，谷歌更新的搜索质量评估指南，是应对AI生成内容带来的挑战与机遇的重要一步。通过赋予评估员评估AI概览等内容的能力，谷歌旨在维护搜索结果的完整性，确保用户获得准确、可靠且有意义的信息。随着AI技术持续改变数字生态环境，此类更新在塑造未来在线内容和搜索引擎表现方面，将发挥至关重要的作用。

Anthropic是一家领先的人工智能（AI）公司，已与谷歌达成一项规模空前的数十亿美元协议，获得多达一百万个谷歌云张量处理单元（TPU）的使用权。这些专用TPU加速了AI的训练与推理，大幅提升了Anthropic在AI模型开发中的效率和规模。该交易估值数十亿美元，是云基础设施方面最大的一笔投资之一，彰显了云计算和硬件加速器在推动AI技术发展中的关键作用。 此次合作紧随Anthropic近期在AI模型方面取得的成功，这些模型因其能力卓越和设计负责而广受好评。扩展的计算资源将加快研发进度，使公司能够训练更大、更复杂的模型，并实现更复杂的AI应用。Anthropic的首席财务官Krishna Rao表示，谷歌的TPU基础设施与Anthropic的技术需求和增长目标高度契合，强调这次合作提供了无与伦比的计算能力，同时具有部署的灵活性和可扩展性。 这份协议的一个创新亮点在于TPU基础设施的供电设计，专为大规模AI工作负载优化。这一设计在降低能耗的同时，增强了性能的可靠性，对实现持续快速的模型训练至关重要。随着AI行业不断增长的计算需求与环境保护的压力并存，硬件效率的提升尤为关键。 鉴于资源和投资规模庞大，业内专家预计此次合作将为云服务提供商与AI开发者之间的合作树立新标杆，反映出AI公司日益依赖云巨头提供先进硬件能力的趋势。谷歌云首席执行官Thomas Kurian表示对此合作充满热情，强调公司致力于创新AI基础设施，赋能像Anthropic这样的企业不断突破。 尽管这笔合作规模庞大，Anthropic依然保持多元化的硬件和云策略，继续与其他供应商合作，如Nvidia的GPU和亚马逊的Train服务。这种多云、多硬件的战略实现了工作负载的优化分配，减少了对单一供应商的依赖。在这个生态系统中，谷歌云被定位为Anthropic的主要训练合作伙伴和云服务提供商，优先使用TPU基础设施，同时在其他方面发挥协同作用。 随着AI技术的快速演进，具备可扩展性和专业性的硬件依然是创新的关键。Anthropic与谷歌的合作展现了AI公司与云提供商深度合作、充分利用先进处理单元的趋势。这笔交易预计将加速AI模型训练、提升应用性能，并可能带来新的突破。 总结而言，Anthropic与谷歌云的数十亿美元合作标志着AI领域的重要里程碑，突显了强大云端硬件在下一代AI开发中的核心作用。获得多达一百万TPU的使用权，使Anthropic拥有前所未有的计算能力，支持其扩大规模并保持竞争优势，同时也彰显谷歌通过战略联盟巩固其在AI云市场领导地位的雄心。随着AI行业的持续变革，这类合作有望越发频繁，推动机器学习、自然语言处理、计算机视觉等依赖大量计算资源的AI领域不断创新。行业利益相关者将密切关注这一重大投资对整个AI生态系统带来的影响。

人工智能生成的模型已从未来的猜测逐渐转变为时尚广告中的核心元素，促使营销人员在节省成本的自动化与真实的人类故事讲述之间寻求平衡。 美国《Vogue》2025年8月刊刊登了一位虚构的Guess模特，夸张的特征引发了对不切实际美学标准的强烈批评。随后，H&M计划用数字技术克隆真实模特，这进一步加剧了公众的担忧。对此，英国模特代理人协会（BFMA）发起了“我的脸归我所有”请愿，呼吁对未经授权使用人工智能技术进行法律保护。本文探讨了人工智能对时尚营销的影响，行业领袖的见解，以及在这一不断变化环境中营销人员应采取的伦理战略。 **人工智能模型在时尚广告中引发反弹** 尽管时尚一直热衷于幻想，但全球广告中使用AI生成的模特越来越被认为与真实人类体验脱节。Guess的广告不仅因其超现实的视觉效果受到批评，还凸显了品牌可能绕过传统的模特选拔、编辑和取得同意的流程。H&M通过数字复制真模特的做法更是模糊了伦理底线。人才权益倡导者要求加强监管，以防止在未获同意或未给予补偿的情况下的剥削现象，使AI在行业中成为一个重要的操作和法律问题。 **真正的多样性比看起来更难实现** 虽然时尚营销者被推动优先考虑代表性——体型、民族、年龄和能力——但使用AI使真正的包容性变得更加复杂。YOLO活动机构的市场与公关主管林安表示，多样性不仅仅体现在视觉上，还影响生产、尺码、库存和定价等多个环节。数字化头像虽然能在大规模上表现出表层的多样性，但真正的包容性需要理解和满足真实人的需求。菲律宾时装周顾问克里斯托弗·达吉莫尔强调，真正的包容性已不再仅仅是目标，而是观众的期望。 **AI的创造潜力与情感局限** AI提供了快速、成本低廉和易于获取的优势，使小品牌也能进行前所未有的创新。然而，正如林安所述，AI生成的视觉常显得冰冷、缺乏人类模特固有的温度和不可预测性。巴塔品牌的市场主管伊曼·祖基菲利指出，时尚中的情感联系来自身体背后的故事，而非外观。泰国Tocco Toscano公司负责人克里斯平·弗朗西斯承认，AI的进步和全面替代潜力存在，但他相信品牌的影响力和全球认可仍然是人类独有的优势。 **营销人员必须了解的：策略、伦理与透明** 随着人工智能的普及，时尚营销面临复杂的创意、伦理和声誉决策。负责使用AI的关键原则包括： 1

大约在2019年，在人工智能浪潮到来之前，C级领导主要担心的是让销售高管准确更新客户关系管理系统（CRM）。如今，这些担忧随着技术堆栈的扩展而增加。现在，领导层会问：“我们的AI销售平台的投资回报率（ROI）是多少？我们的团队是否充分利用了这些技术？我们如何仍然让他们正确地更新CRM？” ROI已经成为软件行业的狂热追求，AI渗透到路线图、营收会议和LinkedIn帖子中。然而，尽管承诺会带来顺畅的销售周期，但真正无摩擦的销售渠道寥寥无几——这显示出AI炒作与实际商业成果之间存在差距。这一差距被称为“AI洗牌”：当团队声称AI正在改变销售，但工作流程、习惯和收入数据却显示相反。 本文面向寻求现实AI路线图而非炒作的首席营收官（CRO）和营收领导者。我们将比较AI销售助手、AI销售代理和难以捉摸的AI销售开发代表（SDR），突出真正有效胜过单纯高效的地方，以及如何在不复杂归因的情况下证明ROI。 ### 今日营收团队的现状 三位SaaS营收领导分享了关键见解： - AI工具已广泛嵌入到各个环节，尤其是在购买旅程的关键节点。尽管有协助助手和仪表盘，但渠道速度很少提升，因为没有优先级的效率只是一场表演。营收领导需要的是更少的步骤去做出决策，而不是增加AI任务。 #### 1