英伟达（NASDAQ：NVDA）与IREN Limited（NASDAQ：IREN）宣布建立战略合作伙伴关系，以加快新一代AI基础设施的部署。他们计划在未来支持IREN全球数据中心项目中的多达5吉瓦与NVIDIA DSX同步的AI基础设施。此次合作包括在DSX AI工厂中部署NVIDIA加速计算，以扩大初创企业和企业的AI接入。 作为合作的一部分，IREN授予NVIDIA为期五年的购买权，可以每股70美元的价格购买多达3,000万股IREN普通股，潜在投资总额最高达21亿美元，但须符合相关监管和其他条件。这一联盟旨在结合NVIDIA的DSX AI工厂架构与IREN在电力、土地收购、数据中心、GPU部署和基础设施运营方面的专业知识，以加快大规模AI工厂的开发。 未来的努力将重点放在IREN位于德克萨斯州的2吉瓦Sweetwater园区，预计该园区将成为NVIDIA DSX技术的旗舰部署现场。NVIDIA的创始人兼CEO黄仁勋强调了AI工厂在全球经济中的关键作用，并强调需要在计算、网络、软件、电力和运营能力方面实现整合，他指出IREN丰富的基础设施经验是加快这一建设的关键因素。 IREN联合创始人兼CEO丹尼尔·罗伯茨强调了NVIDIA系统领导力与IREN运营经验的互补优势，表达了对合作能加快AI基础设施部署、扩大全球AI原生和企业用户计算接入的信心。 关于IREN：IREN是一家垂直整合的AI云服务提供商，专注于用于AI训练和推理的大型数据中心和GPU集群。其平台由分布在北美、欧洲和亚太地区丰富的可再生能源土地和电力资产组成。 关于NVIDIA：NVIDIA是全球领先的AI和加速计算技术公司。 两家公司都发表了前瞻性声明，并提醒这些预测可能涉及市场状况、监管批准、技术发展和运营挑战等风险与不确定性，实际结果可能与预期不同。各方均不承担除法律规定外的更新责任。 © 2026 NVIDIA Corporation，版权所有。NVIDIA及其徽标为NVIDIA公司的商标。其他产品和公司名称可能为其各自所有者的商标。功能、定价、可用性和规格如有变更，恕不另行通知。

继OpenAI最近决定停止其AI视频生成工具Sora之后，AI驱动的视频创建市场发生了重大变化。寻求创新替代方案的内容创作者正越来越多地采用诸如Kling AI、RunwayML和Vidu等新兴平台，这些平台的用户增长和参与度都显著上升。 由中国科技巨头快手科技开发的Kling AI，自Sora停产公告以来，全球每周活跃用户数增长了4%，达到260万。这一增长反映出Kling AI在激烈竞争的AI视频创作领域中的日益重要。其先进的AI驱动视频编辑功能、用户友好的界面以及服务于新手和专业创作者的能力，共同推动了其受欢迎程度的提升。 RunwayML作为一个多功能的替代方案，也日益受青睐，提供一系列机器学习工具和视频编辑应用，吸引了艺术家、设计师和开发者。其能够整合多种AI模型，促进创造性社区的繁荣，推动数字内容的边界。这一不断扩展的用户基础，体现出对易用且强大的AI工具日益增长的需求，以拓展创造力的可能性。 同样，Vidu强调简便高效，提供AI驱动的视频生成，简化内容制作流程。它专注于在最少用户干预下生产高质量视频，吸引了希望提升市场推广和在线影响力的企业与个人创作者。 这些平台日益普及共同展现了数字媒体领域的一个更大趋势：AI技术正迅速改变视频内容的创作和消费方式。Sora的关闭虽然打乱了市场，但也促使用户转向提供创新、可靠AI视频解决方案的平台。这一变化凸显了AI视频生成市场的动态与竞争激烈，开发者在算法、用户体验和功能等方面投入巨大，以满足全球创作者日益增长的期待。 采用Kling AI、RunwayML和Vidu等AI视频生成器，也反映出创作者偏好工具以提升生产效率和激发创意。借助自动化复杂编辑任务、生成逼真效果和实现可扩展的定制，这些技术正在彻底改变传统的视频制作方式。 业内分析师预计，随着机器学习、计算机视觉和自然语言处理的不断进步，AI视频平台将持续保持动力。未来的创新（如实时视频合成、改进的语音和手势识别，以及多模态内容创造）有望成为行业的标配。 因此，企业、市场人员、教育者和娱乐行业专业人士将越来越多地利用AI视频生成技术，更有效地吸引受众。这些平台不仅提升了内容质量，也让复杂的视频制作能力变得更加普及化。 总结来说，OpenAI退出AI视频生成市场，Sora的停产推动了替代方案中的增长与创新。Kling AI的用户增长，连同RunwayML和Vidu不断扩大的影响力，彰显了塑造未来AI生成视频内容的充满活力和竞争力的环境。随着这些技术的成熟，它们有望重新定义数字故事讲述，开启由人工智能驱动的新时代。

据MMA印度、安永（EY）和Mobavenue发布的首份《AI营销成熟度研究》显示，印度的营销人员在创意、分析和客户旅程等多个领域正迅速采用人工智能（AI），但大多数企业仍未达到完全的AI成熟水平。该调研覆盖了11个行业，包括科技、媒体、快消品、银行保险金融、房地产以及消费者产品，访谈了60多位高级营销领导者。研究指出，AI已从试验阶段迈向产生可衡量商业影响的应用阶段。 然而，AI的采用与成熟度之间存在明显差距；大部分品牌仍依赖碎片化的、独立的AI工具，而非整合系统。在已采用AI的企业中，84%到88%的受访者在内容创意、衡量与洞察、倾向性建模以及客户与销售旅程管理等四个核心营销领域报告了中到高的商业影响。 在AI应用方面，内容与创意功能居于领先地位，大约35%的营销人员在创意流程中实现了全栈式AI整合，而65%的仍在使用独立工具。广告创作、视频剪辑、多语内容制作、创意文案、博客生成以及音频制作等应用已广泛普及。其中，广告创作、视频编辑与创意文案带来最强的商业效果，超过90%的受访者表示其影響为中到高。 许多营销人员仍依赖代理机构和外部技术合作伙伴进行AI部署，只有约20%的企业在内容与创意领域实现了内部能力建设。衡量与洞察则受到重视，特别是在实现实时数据可视化和统一报表方面。约43%的企业已实现全栈式AI整合，近50%则在内部投入AI能力，主要原因是数据的敏感性。自动报告生成、广告响应分析、情感评估、竞争对手追踪以及客户终身价值模型等AI驱动的工具日益普及，其中报告自动化和广告活动分析效果尤佳。 倾向性建模被视为AI成熟度的重要指标：57%的采用AI的营销企业在获客倾向、升级预测、客户流失预警、交叉销售倾向以及下一步最佳行动模型方面实现了全栈式整合。然而，仍有近48%的企业尚未在倾向性建模中应用AI，使其成为较不成熟的领域。已采用AI的企业中，88%的受访者报告了中到高的商业影响。 在客户与销售旅程中应用AI的企业数量不断增加，54%的企业实现了全栈式整合，46%的企业则在试验单独的工具。应用场景包括AI驱动的销售自动化、电子商务推荐、预测性线索评分和呼入客户路由，但像呼入电话路由这样需要实时、一体化的解决方案仍面临运营与基础设施的挑战。 展望2026年，营销人员主要关注提升内容效果（79%）、媒介组合模型（70%）和强化零方与第一方数据的开发（64%）。主要难题包括ROI衡量、AI项目的整合以及搭建合适的市场技术堆栈。此外，数据隐私、广告欺诈、不使用Cookies的营销策略以及广告成本上升等问题依然令人担忧。 行业领袖强调，未来的营销变革不在于使用了多少AI工具，而在于这些工具在企业流程中的整合程度。MakeMyTrip的首席营销官兼首席商业官Raj Rishi Singh指出，印度在营销方面“发展不平衡”，AI领跑者与落后者之间的差距不断扩大。MMA印度的国家负责人Moneka Khurana强调，竞争优势将来自于集成洞察、执行与持续学习的连接式AI生态系统，而非孤立的AI堆栈。 报告还强调了印度在全球AI格局中的日益重要角色。到2025年，印度的AI助手应用的全球用户占比达19%，超过美国的10%。印度的ChatGPT用户中，近80%年龄在30岁以下，显示年轻消费者对AI的普及速度非常快。 总之，虽然印度营销领域的AI采用正在快速推进，但要实现真正的成熟，还需超越散碎的应用，发展连接、以结果为导向的AI生态系统。

到2026年，社交媒体已演变成最具竞争力和以绩效为导向的数字战场之一。算法现强调持续的互动、用户留存和互动质量，促使可扩展的基础设施成为持续增长的关键。企业、影响者、机构和经销商越来越多地采用能够提供可衡量成果且成本高效的平台。这一趋势将SMM面板从可选工具转变为数字营销策略的必备组成部分。在此背景下，Smmwiz

人工智能生成内容摘要的迅猛崛起，促使市场上涌入大量新供应商，旨在把握日益增长的生成引擎优化（GEO）服务需求。这一新兴领域承诺提升出版商内容在AI驱动搜索引擎中的可见性。然而，关于这些服务的合法性和有效性，仍存在不少质疑。 过去一年，许多专注于GEO的公司以激进的方式接触出版商和品牌。WPP传媒的全球SEO及GSO副总裁Edward Cowell指出，他每隔24到28小时就会收到一次供应商推销信息，彰显出争夺这一盈利市场的激烈竞争。投资者热情高涨；据Kevin Indig的SEO通讯Growth Memo显示，已有约2

Toma是一家创新的AI语音创业公司，正在革新汽车经销行业，凭借其先进的AI语音代理，旨在简化客户互动。这些代理高效处理安排维修预约、回应车辆销售咨询等关键任务，从而提升经销商的运营效率和客户服务水平。 近日，Toma成功融资1700万美元，由风险投资公司a16z（Andreessen Horowitz）领投，并取得其他战略投资者的支持。这笔可观的投资彰显了市场对Toma方案的高度信任，以及AI驱动解决方案在汽车零售中的巨大潜力。 传统上，经销商依赖人工工作人员管理客户沟通，这既费时又容易错失机会或出现延误。Toma的AI语音代理通过自动化这些流程，提供全天候、能够高效处理大量互动的系统。 目前，Toma的技术已在超过100家美国汽车经销商中部署，涵盖大型特许经营网络和独立门店。这些用户反馈工作流程改善、客户满意度提升，同时减轻了员工的行政负担。 Toma的AI代理利用自然语言处理和机器学习技术，能够以对话方式理解并回应客户请求。例如，AI可以通过检查车辆维修空档、确认细节并发送提醒来安排维修预约，无需人工干预。它还处理车辆供应、价格和融资等销售咨询，复杂的问题会转交给人工客服处理。 此次1700万美元的融资将用于支持Toma的研发，优化AI模型、拓展产品线，以及加快市场推广。公司计划利用这笔资金扩大运营规模，并与现有经销管理系统更好地集成。 行业分析人士认为，汽车零售正处于数字化转型的关键时期，而AI语音技术被视为重要推动力。通过自动化日常沟通，经销商可以将更多精力放在个性化客户体验和促成销售上，从而推动营收增长。 此外，Toma的AI代理符合理AI及客服自动化的整体趋势，实现24/7全天候支持，收集宝贵数据，为市场和销售策略提供指导。对于经销商而言，这项技术可持续保持客户互动、及时推广保养服务，并建立长期关系—在当今竞争激烈、线上调研和数字优先的市场环境中尤为重要。 总之，Toma的创新AI语音代理以前瞻性方案应对经销商的关键沟通与服务挑战。凭借巨大的投资支持和不断扩展的应用，Toma已具备领导汽车零售行业AI集成的有利地位。随着AI技术的不断发展，采用此类创新的经销商将更具竞争优势，通过提升客户满意度和运营效率，赢得更佳表现。

衡量是推动AI时代增长的引擎。它作为基础，为你提供导航复杂消费者旅程所需的洞察，并推动持续增长，使你在竞争中保持优势。 随着AI重新塑造广告活动和创意内容，衡量体系的演进也变得关键。因为，基于准确数据的有效衡量，成为竞争的关键优势，我们致力于简化这一过程。 今天，我们推出了新的工具，帮助你更好地管理数据、进行因果实验，并实现统一视图，从而指导你的市场投资决策。我们的目标是赋能你利用数据和洞察，将衡量转化为你在AI时代的战略优势。 1