在周二发表的一篇新论文中，安德森·霍洛维茨的普通合伙人戴维·乔治驳斥了“人工智能引发就业末日”的担忧，称其为“完全的幻想”——并将其标签为“无益的市场营销、糟糕的经济学与更糟的历史”。他认为，此类担忧源于一种被经济学家长期揭穿的逻辑错误——“劳动力总量谬论”，错误地假设经济中工作总量固定，因此任何自动化或AI接管任务都必然导致人类岗位的减少。 这篇文章是迄今为止对该公司联合创始人几个月来表达观点的最全面阐述。本·霍洛维茨在早期的一次播客中指出，尽管自2012年以来（始于ImageNet革命，极大推动计算机视觉的发展）人工智能取得了显著进展，但灾难性的失业浪潮尚未成型。 核心论点围绕“劳动力总量谬论”。乔治解释说，人类的欲望和需求并非静止不变：当科技降低某些活动的成本时，人们会创造新的需求和岗位。约翰·梅纳德·凯恩斯近一个世纪前预言自动化将带来每周工作时间缩短至15小时，但人们却不断重新发明新的活动和工作岗位。乔治引用历史实例：20世纪初，机械化农场减少了美国农业就业的三分之一，但被迫离开农场的工人转而进入工厂、办公室、医院，最终投身于软件行业，而农业生产率却大幅提升。电气化重塑了工厂，劳动生产率翻倍，而非造成就业崩溃。曾被认为会取代簿记工作的电子表格，反而创造了150万金融分析师岗位，超过了失去的百万簿记员数。 此外，阿波罗环球管理公司首席经济学家托斯腾·斯洛克推广了“朱文悖论”，即降低技术成本反而带来需求增加和就业增长。例如，微软的Excel降低了财务分析的成本，使更多新企业可以提供此类服务，从而增加了就业机会。乔治指出，历史上，输入成本的降低（如廉价化石燃料）通常推动经济扩张和新产业（如塑料工业），而非导致失业。Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫迪也曾引用同一悖论，介绍了用于华尔街的劳动影响AI工具。 安德森·霍洛维茨还利用近期数据支持其历史和理论分析：多项经济研究反驳了末日论预测。例如，国家经济研究局（NBER）的一份工作论文发现，AI的采用对总体就业影响不大；亚特兰大联储银行的研究指出，三年来超过九成的企业没有受到AI的明显影响；美国人口普查局的一项研究显示，就业变化温和，增减大致平衡；耶鲁预算实验室得出结论，AI对劳动力市场的影响总体保持稳定。唯一的例外是一项斯坦福大学的研究显示，自2022年底ChatGPT推出以来，AI相关岗位中早期职业工作者（22-25岁）的就业率出现了16%的相对下降，尽管a16z强调情况复杂，一些入门级岗位由于AI的增强或中性影响反而有所增加。 尽管a16z提出了有力的论据，但一些著名批评者质疑其前提。经济学家安东·科林克警告，如果实现通用人工智能（AGI），劳动力可能变得可选，不再像以往工业革命那样对就业产生压力。卡内基-endowment将AI辩论的参与者分为“担忧者”、“耐心者”与“激动者”，a16z和联合创始人马克·安德森被归入“激动者”阵营。不同阵营不仅在事实认识上存在差异，在对AI进展速度、企业适应能力和新岗位出现节奏的预期上也存有分歧。 批评者认为，目前最不同寻常的是速度。担忧者害怕AI在规模定律和巨额投资驱动下的快速提升，可能超过历史上的先例。OpenAI的GDPVal基准测试显示，新模型在人类多项任务中表现优于人类，专家在测试领域中更倾向于选择AI回答，占比达83%。而“耐心者”阵营，包括普林斯顿的阿文德·纳拉亚南和塞亚什·卡普尔、诺贝尔奖得主达龙·艾希莫古鲁以及认知科学家加里·马库斯等，认为由于AI的局限性、虚假信息（幻觉）以及融合的复杂性，采用过程将持续数十年。Scale AI的“远程劳动力指数”显示，2026年3月的尖端AI系统只能完成其标准下的2

SMM tin晨报，2026年4月30日： 期货：夜盘中，最活跃的上海期货交易所锡主力合约小幅低开后延续下跌，跌破了38万元/吨关口。随后盘中呈现震荡走势，收盘报380470元/吨，下跌0

来自IBM商业价值研究院的新研究显示，企业高管对人工智能（AI）在业务增长中的作用期望发生了显著变化。令人震惊的是，79%的高管现在预见到到2030年，AI将在其组织的收入中发挥重大作用，几乎是目前40%的两倍，这表明人们对AI带来积极商业影响的信心不断增强。然而，只有24%的领导者有明确的策略，能够识别出AI带来的具体收入来源，这凸显出在业务模型中推进AI应用时普遍面临的挑战。 该研究强调，数字化转型对高管观点的影响越来越大，行业正不断利用机器学习、自动化和高级分析技术，以优化运营流程、改善客户体验以及创新产品。预计AI不仅将成为公司增长和竞争优势的核心驱动力，也不再只是单纯的降低成本或提升效率的工具。然而，关于收入预期与清晰收入来源之间的差距，表明许多组织仍处于AI探索的早期阶段，面临系统整合、可行的AI商业模型、市场匹配以及人才培养等方面的障碍。 专家指出，要克服这些挑战，需要采取战略性的方法，从理解市场需求出发，合理应用AI。企业必须从试点阶段迈向扩展成熟，落实成熟的AI解决方案，创造价值并开辟新的收入渠道。这需要企业领导者、数据科学家、技术专家及其他利益相关者的密切合作。此外，道德考量和治理框架也是至关重要的，以建立信任，确保AI部署透明、公正、符合法规，从而避免可能威胁收入的声誉风险。 持续投入AI人才和技术基础设施同样关键。随着AI逐渐成为企业战略的核心，组织预计将增加资源用于提升员工技能、获取AI工具以及与创业公司和外部创新者合作，以加快发展步伐。总体而言，IBM的研究结果描绘了一幅充满兴奋但又充满谨慎的企业景象——尽管对AI的收入潜力持乐观态度，但战略上的模糊仍是主要障碍。 为了实现AI作为变革力量，重塑行业和市场格局的承诺，领导者必须采取既充满乐观又务实的愿景。以坚实的商业案例为基础，配合有能力的团队和道德标准，才能决定未来十年内，AI如何作为主要的收入驱动力充分发挥作用。

近年来，像ChatGPT和Perplexity这样的人工智能平台已成为出版商网站的重要流量来源。这些由AI驱动的工具为用户提供对其查询的对话式、直接的答案，作为信息资源，其受欢迎程度迅速增长。因此，许多出版商观察到来自这些AI平台的访客数量增加，揭示了一个新的、不断发展的吸引观众的渠道。然而，尽管这一趋势令人鼓舞，但来自AI平台的流量增长并不足以弥补数字信息领域更广泛、更重要的变化——零点击搜索的崛起。零点击搜索指用户在搜索引擎中输入查询后，直接在搜索结果页面内获得即时答案，无需点击进入外部网站。随着搜索引擎不断提升提供简明、全面信息片段、知识面板和其他丰富结果功能的能力，这一趋势变得愈发普遍。零点击搜索的增加对出版商和内容创作者构成了重大挑战，因为用户在搜索引擎结果页面直接获得所需信息，传统的出版网站作为入口的作用被绕过。这导致从搜索引擎的推荐流量下降——这原本是数字出版商获取观众和广告收入的关键来源。上述趋势的综合影响具有多重意义。一方面，像ChatGPT和Perplexity这样的AI平台为出版商提供了新的机遇，可以通过将其内容嵌入对话式AI的回答和工具中与读者互动。通过拥抱这些技术，出版商能够在创新的场景和格式中触达受众，从而拓展超越传统搜索引擎的流量来源。另一方面，零点击搜索的强烈存在促使内容策略需要重新评估。出版商可能需要不仅为传统的搜索排名优化内容，还要为在搜索片段和AI知识图谱中的收录进行优化。创作简洁、权威、结构清晰、便于AI系统快速理解的信息内容，可以增加被纳入即时答案格式的机会，确保即使用户不点击，也能保持一定的曝光度。此外，这些变化还强调探索依赖较少流量的替代盈利模式的必要性。订阅服务、品牌内容、直接与受众互动以及其他创新的变现方式，或许能在流量变化的背景下提供可持续的财务支持。总之，尽管像ChatGPT和Perplexity这样的AI平台确实为许多出版商带来了增加的流量，但目前这一增长尚不足以弥补因零点击搜索增长而带来的传统搜索访客的巨大下降。数字出版行业正面临一个复杂的格局，适应新兴的技术接口和用户行为的演变对于持续发展和生存至关重要。

OpenAI，著名的人工智能研究实验室，以其前沿创新而闻名，决定停止其基于AI的视频应用程序Sora。这款广受欢迎的应用使用户能够轻松使用先进的AI技术创建短视频，在瞬息万变的数字媒体和内容创作领域中脱颖而出。这次关闭反映出人们对AI生成视频滥用的日益担忧，特别是深度伪造内容的兴起——一种极为逼真但虚假的视频，带来了严重的伦理、安全、虚假信息和隐私风险。 OpenAI强调其对负责任的AI开发的承诺，表示关闭Sora符合在这些挑战中采取审慎态度的技术部署策略。由于Sora可以轻松制作高度逼真的视频，减少滥用风险已成为当务之急。公司已向用户保证，将尽快提供有关保存和保护现有Sora作品的指导，体现对用户社区及其创作成果的关心。 此举反映了科技行业在推动AI创新的同时，努力平衡所涉及的伦理、法律和社会问题。它突显了企业在促进创新的同时，保护社会免受潜在危害所面临的复杂挑战。随着AI的快速发展，负责任的使用成为关键，OpenAI的这一决定强调了在问题恶化之前采取积极措施的必要性。 Sora的开发与关闭也展现了多媒体内容创作中AI的动态演变，既带来无限的创造可能，也要求严格的治理和伦理监督，以确保社会利益。业内专家指出，AI生成的媒体还处于起步阶段，相关法规滞后于技术进步；OpenAI的行动可能为其他面临AI双重用途困境的公司树立先例。 用户被鼓励关注OpenAI的后续通知，以获取有关保存视频内容的指导，确保平稳过渡并保留创作价值。总体而言，OpenAI停止Sora的决定凸显了对AI生成内容（尤其是深度伪造）日益增长的关注，强调采取负责任、谨慎的态度，既促进创新，又预防滥用，维护公众信任。随着AI不断推动技术变革，这种审慎的决策很可能会变得越来越普遍，帮助企业应对伦理AI部署中的复杂挑战。

2026年4月，人工智能生成的音乐组合IngaRose凭借歌曲《Celebrate Me》的发行在音乐界引起了重大轰动。这首歌取得了令人瞩目的商业成功，激发了广泛关于人工智能在音乐创作与制作中角色不断演变的讨论。尽管AI在创意领域的出现已成为多年的热议话题，但IngaRose的成功标志着AI生成的音乐已稳固地占据了主流文化的地位。 《Celebrate Me》与广大听众产生了共鸣，登顶多项榜单，在全球范围内获得了数以百万计的播放量。其朗朗上口的旋律、创新的制作，以及引人入胜的歌词，展示了AI在生产高质量音乐方面的潜力，足以与人类艺术家抗衡。 业界专家对AI音乐组合如IngaRose的崛起纷纷发表看法。支持者认为，AI引入了新的创作可能性，能够创造出基于人类想象力难以实现的独特声音和曲风。他们强调AI分析大量音乐数据和当下潮流的能力，可以创作出符合现代审美的歌曲，有望开启音乐创新的新时代。 另一方面，批评者对AI音乐对人类音乐人带来的影响以及其作品的真实性表示担忧。他们担心对AI的依赖可能减少人类艺术家的机会，导致音乐产业中的就业岗位流失。此外，关于AI生成音乐的艺术真实性和情感深度也存在争议，质疑其是否能够真正体现人类的情感体验，并深刻触动听众。 IngaRose通过《Celebrate Me》的成功也引发了法律和伦理方面的讨论。围绕着著作权归属、演出酬劳以及知识产权的问题变得日益突出，尤其是在试图区分人类程序员和AI算法贡献的情况下。音乐产业正积极探索建立相关框架，以应对这些挑战，努力在推动创新的同时保障应得的认可和利益。 对于AI生成音乐的听众反应不一。一部分人欣赏其新颖和未来感，赞赏技术在艺术中的新角色以及带来的新鲜声音。另一些人则持怀疑态度，更倾向于相信人类艺术家所带来的真实情感表达和深度连接。 展望未来，AI在音乐行业的影响力预计将持续扩大。随着技术的不断进步，AI工具可能变得更加复杂和个性化，促使音乐创作变得更加多样和精细。这一发展为艺术家、制作人和消费者都带来了机遇与挑战。 IngaRose的案例成为关于音乐行业如何适应AI融入的持续讨论的催化剂。它强调了在推动创新的同时，必须严肃考虑伦理、创意与经济因素，以确保音乐的未来既充满活力，又包容多元。 总之，IngaRose的《Celebrate Me》的商业成功标志着音乐格局的重大转变，象征着AI作为强大创造者与人类艺术家并肩而立的崛起。这一发展促使我们反思艺术的界限，并为探索科技与创意的融合开辟了新的道路。

C3 AI是一家知名的企业AI软件提供商，最近宣布大幅裁员，裁员比例约为26%。CEO Stephen Ehikian表示，此举是公司更大战略的一部分，旨在利用人工智能的最新进展，提高多个部门的运营效率和生产力。在一份正式声明中，Ehikian强调，裁员决定符合C3 AI致力于将尖端AI技术融入公司各项业务流程的承诺。这次重组特别影响了销售和市场营销等领域，这些部门正引入AI驱动的工具和自动化技术，以优化工作流程并提升绩效。 “我们未来的目标是建立一个更为精简、更加敏捷的团队，赋能于先进的AI能力，”Ehikian说。“虽然这些调整涉及一些艰难的决定，但我们相信它们将使C3 AI更好地服务客户，提供更高效、更具扩展性和智能化的解决方案。”公司重申了对AI在企业运营中变革潜力的信心。Ehikian强调，AI能够分析复杂的数据集、预测趋势以及自动化重复性任务，这不仅节省成本，还推动创新，加快AI应用的市场推广速度。 C3 AI此次重组反映了行业内的普遍趋势，即科技公司越来越多地采用AI技术以改善各项业务功能，从客户关系到运营管理。这一决策体现了对AI技术整合可以在快速变化的市场中带来持续竞争优势的认识。尽管裁员，但C3 AI仍然致力于其使命，即提供先进的AI解决方案，赋能制造、能源、医疗和金融等领域的组织。公司计划将此次重组节省的资源投入到研发中，以进一步提升其AI平台的能力。 行业分析人士指出，C3 AI的做法突显了AI作为提升生产力和推动组织变革的双重角色。虽然需要调整人力，但也为员工提供了技能提升的机会，并创造出专注于AI开发和部署的新岗位。此外，C3 AI继续与企业客户合作，部署利用AI优化供应链、改进预测性维护以及支持更优决策的应用程序。这些努力展现了AI在实际商业环境中的实用价值和可扩展性。 总的来说，C3 AI裁员26%的举措标志着向以AI为核心的运营模式的战略转变。CEO Stephen Ehikian对公司未来充满信心，坚信拥抱AI技术将推动公司持续增长和创新。在这一转型过程中，C3 AI成为商业世界中更广泛变革的典范，彰显了人工智能在实现效率和竞争优势方面的重要作用。