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旧金山——OpenAI推出了其新的人工智能视频生成器Sora，但在监控潜在的误用时，限制大多数用户描绘人物。 ChatGPT的高级版本订阅者现在可以使用Sora根据文字提示立即创建AI生成的视频，示例包括相扑熊和喝咖啡的猫等高质量片段。 然而，只有受邀的测试者才能创建人类视频，OpenAI在一篇博客文章中表示，他们正处理有关肖像盗用和深度伪造的担忧。 像Sora这样的文本到视频工具可以降低制作娱乐和营销视频的成本，但也在政治和其他领域冒充真人时存在风险。 OpenAI阻止涉及裸体的内容，并优先防止有害用途，如儿童性虐待材料和性深度伪造。 由于流量过大，周一的产品上线非常受欢迎，以至于OpenAI暂时停止了新账户的创建。 “我们目前面临大量流量，暂时禁用了Sora账户创建，”其网站称。 OpenAI在今年早些时候首次宣布了Sora，并专注于与艺术家、政策制定者及其他人互动，然后再公开发布。 由于被作者和《纽约时报》起诉利用受版权保护的文本训练ChatGPT，OpenAI尚未透露用于训练Sora的图片和视频来源。

谷歌似乎一直受到关注，美国司法部正在考虑通过将其搜索引擎与Android、Chrome和Google Play服务分离来拆分公司。然而，虽然苹果和亚马逊等大竞争对手常被提及，但一个新的初创公司可能对谷歌构成最重大威胁。这个初创公司并不是尽管受欢迎的ChatGPT，而是Perplexity。它是一个由AI驱动的搜索引擎，提供实时的、准确的答案并附带引用来源。与传统搜索引擎不同，Perplexity能够理解上下文，并且简化搜索过程，可能会使谷歌的广告模式过时。 谷歌作为一家根本依赖广告收入的公司，面临用户需求变化带来的挑战，他们要求更快速、更直接的信息访问，这减少了展示广告的机会。然而，公司内部结构和维持现有收入流的需求使得即便必要，转型也很困难。 Perplexity已经显示出令人印象深刻的用户参与度，如果它继续增长，可能预示着用户搜索方式的转变。随着这种演变的发展，竞争可能为消费者和广告商带来收益，比如更优的服务定价。企业密切关注这些变化，以利用广告和效率上的改善。 尽管谷歌面临压力，它很可能会进行反击，使这一情形对所有相关方来说都充满悬念。作为一名企业家，在广告机会成本降低的情况下，保持领先地位至关重要。关注Perplexity的崛起意味着关注数字市场中可能的重大转变。

**人工智能的十字路口：如何在ChatGPT时代实现有意义的投资回报** ChatGPT于2022年底推出，以其写诗、调试代码和回答问题的能力吸引了广泛关注，令全球企业对人工智能的潜力感到兴奋。最初，AI承诺自动化任务、个性化客户体验并提高效率。然而，随着企业面临一个关键问题：展示投资回报，这种兴奋逐渐转变。 一个假设的场景说明了这种转变——想象一个创业公司投资$500,000在一个改进客户服务的AI聊天机器人上，但没有实现成本降低或新营收。这反映了一个更广泛的问题：尽管AI的技术奇迹显而易见，但其商业影响往往不明显。 根据安永会计师事务所的调查，尽管AI投资预计将翻倍，其中高级领导人承诺$10 million或更多，但许多人忽视了实现AI真正价值所需的基础能力。麦肯锡的调查发现，尽管77%的公司在使用AI或探索其潜力，少于20%看到了可观的财务回报，这凸显了AI采用与战略整合之间的脱节。 **AI投资回报的理由** AI在商业中现在已是预期，不再是新奇事物。公司必须将AI项目与核心目标对齐，跟踪关键绩效指标，并确保财务回报，以释放AI的全部潜力。AI在自动化重复性任务时表现优越，比如机器人流程自动化减少80%的数据输入，让员工专注于更高价值的活动。此外，AI从大型数据集中提供深刻洞察，增强财务和零售领域的决策能力。通过AI实现的个性化，比如Netflix和Spotify平台，提高了用户参与度和留存率，推动了收益。 **实现AI投资回报的挑战** AI投资回报具有挑战性，因为成本高昂且期望值过高。构建和维护AI系统成本密集，对较小的组织构成障碍。过度炒作和不清晰的AI能力理解常导致未达期望和实施不当，可能弊大于利。员工担心工作流失的抵触情绪必须通过培训和变更管理来解决。 **AI投资回报的真实案例** 成功案例包括通用电气的AI驱动预测性维护减少停机时间，Zara的AI增强库存管理提升销售额，以及美国银行的虚拟助手Erica改善客户服务。约翰·迪尔公司利用AI精准施用除草剂，节省成本并增加作物产量。可汗学院的AI个性化学习提升了学生参与度和教育成果。 **去中心化AI：新前沿** 去中心化AI正在获得关注，尤其是在需要数据隐私的领域，如医疗和能源。MELLODDY项目和能源网络基金会的倡议证明了去中心化AI如何在保持隐私的同时实现突破并优化运营。 **使AI投资回报个性化** 追求AI投资回报一直是一段个人旅程，强调这不仅是一个数字目标，更是战略对齐和有意义影响的体现。以业务目标优先的成功AI项目为更大规模实施提供了信心。 **强调未来的投资回报** 随着AI的发展，关注投资回报变得至关重要。生成式AI在内容创作和去中心化AI在隐私中心化领域如果其成本能由可测量的收益来证明，将大有作为。将技术与商业目标对齐并严格跟踪结果，可以使公司有效利用AI。AI应视为一种变革工具，由结果驱动，而不仅仅是创新。通过优先考虑投资回报，企业可以确保AI带来兴奋和可衡量的影响，这在当今快节奏的世界中至关重要。

科幻作家特德·蒋以其精心创作的作品闻名，34年来他坦言自己写作速度较慢。他的作品主要是短篇小说，汇编成两本书籍，这使他感到需要更加高产。尽管如此，蒋的叙述，如《你一生的故事》（改编成电影《降临》），经常围绕深刻的哲学问题展开。他的作品赢得了多个著名奖项，包括PEN/马拉穆德短篇小说卓越奖。 在与Scott Detrow的采访中，蒋讨论了他的叙事方法，开始于“大问题”，然后探索人的反应。他认为科幻小说能将抽象的思想实验戏剧化，令其不被忽视。 蒋还对人工智能进行批判性评估，认为流行描述与当前现实不符。他在《纽约客》上指出，生成式AI如ChatGPT缺乏创造伟大艺术所需的细微控制。虽然承认AI对广泛行业的潜在影响，他更多地视其为降低成本的工具，而非变革力量，可能导致失业和行业动荡。 关于他的角色在社会动荡中如何保持根本价值观，蒋强调，虽然科技促使人们重新评价，但并不一定改变核心人类价值观。他故事中的角色在变化塑造的世界中找到忠于信念的方法。

雷米·拉姆曾听说过旧金山的微气候，但直到今年搬到那里，他才真正了解其独特之处。“我住的街道可能是雾蒙蒙的，而只需走两个街区就阳光明媚，”他说。城市的天气预报会因地点不同而出现很大偏差。即便是先进的天气预报也不能准确预测全市的微气候。 作为伦敦谷歌DeepMind的研究员，拉姆长期专注于天气和预测。他是利用机器学习提升天气预报的领军人物，这一领域近年来迅速发展，拉姆和他的同事们走在最前沿。 他们并非在孤军奋战。包括微软、英伟达、华为和位于英国雷丁的欧洲中期天气预报中心（ECMWF）在内的多个团队正在竞相开发AI辅助的天气预报。今年大部分时间里，由拉姆主导的GraphCast项目在准确性方面名列前茅（R

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