L'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus utilisée pour créer et diffuser du contenu dans les campagnes politiques locales et nationales. Dans un exemple notable, l'IA a été utilisée pour créer une vidéo deepfake ciblant Adrian Perkins, le maire de Shreveport, en Louisiane, pendant sa campagne de réélection. La vidéo représentait Perkins comme un lycéen réprimandé pour ses échecs en tant que maire. Perkins pense que cette publicité deepfake a contribué à sa défaite dans la course à la réélection. L'utilisation de l'IA dans les campagnes suscite des préoccupations quant à la propagation de la désinformation, en particulier dans les courses moins médiatisées où les candidats peuvent manquer de ressources pour lutter contre un contenu trompeur. Des critiques ont déjà été adressées aux candidats locaux qui utilisent l'IA de manière trompeuse, comme en modifiant leur apparence ou en promouvant de fausses informations. La diminution des organes de presse locaux aggrave encore le problème, car il y a moins de couverture et de contrôle des candidats. Bien que les efforts de réglementation de l'IA en politique soient limités, plus d'un tiers des États ont adopté des lois sur cette question.

Cependant, le Congrès n'a pas encore agi. L'impact de l'IA dans les campagnes varie en fonction des ressources et de l'expertise des candidats. Certains candidats trouvent les outils de l'IA inestimables pour leurs campagnes, ce qui permet de gagner du temps et de l'argent. Cependant, il y a des préoccupations concernant les faussetés générées par l'IA, qui pourraient influencer les courses serrées décidées par de faibles marges. À mesure que l'IA devient plus présente en politique, le défi réside dans la distinction entre vérité et manipulation. Les élections locales sont confrontées à des défis plus importants pour contrer les attaques de l'IA en raison de ressources limitées. Alors que les campagnes de Biden et Trump expérimentent également l'IA, les campagnes au niveau local rencontrent des disparités importantes en termes de personnel, de financement et d'expertise par rapport aux courses au niveau fédéral. L'histoire conclut en soulignant le besoin d'une plus grande surveillance et réglementation de l'IA en politique.