Der Verkauf von KI-Chips von Nvidia ist exponentiell gewachsen und führte zu einer 200%igen Steigerung des Aktienwerts im letzten Jahr. Mit einem Marktanteil von über 80% gibt es derzeit keinen natürlichen Konkurrenten für Nvidia. Deren GPUs, ursprünglich für das Gaming entwickelt, haben sich als ideal für das Training großer KI-Modelle erwiesen. Der Erfolg von Nvidia ist nicht nur auf seine leistungsstarken Chips zurückzuführen, sondern auch auf sein benutzerfreundliches Software-Ökosystem. Während Konkurrenten wie AMD Alternativen anbieten, fehlt ihnen die gleiche Benutzerbasis. Cloud-Dienstanbieter versuchen nicht, Nvidia zu ersetzen, sondern suchen vielmehr eine Vielzahl von Optionen. Trotz der Dominanz von Nvidia sehen mehrere KI-Chip-Startups wie Cerebras und Groq Möglichkeiten, Nvidia in bestimmten Bereichen herauszufordern.

Sie zielen darauf ab, spezialisierte Bedürfnisse wie schnellere Inferenzdurchführung zu erfüllen. Obwohl diese Startups zunächst auf Nischenmärkte abzielen könnten, haben sie Wachstumspotenzial. Der Markt für KI-Inferenzchips ist noch relativ neu, und Konkurrenten könnten in Bereichen wie Energieeffizienz florieren. Nvidia sieht sich auch möglichen kartellrechtlichen Vorwürfen gegenüber, die Türen für kleinere Konkurrenten öffnen könnten. Dennoch scheint die Position von Nvidia derzeit sicher zu sein, und das Unternehmen plant, weiterhin an der Spitze der KI-Trainingschips zu bleiben. Der Markt bietet jedoch Platz für andere Mitspieler aufgrund der hohen Nachfrage nach spezialisierten Chips in der KI-Branche.