Federal Reserve Chair Jerome Powell erwähnte am Dienstag (2. Juli), dass die Federal Reserve derzeit die potenziellen Auswirkungen generativer künstlicher Intelligenz (KI) auf Produktivität, Inflation und den Arbeitsmarkt untersucht. Während einer Podiumsdiskussion beim Forum über Zentralbankwesen der Europäischen Zentralbank in Portugal wies Powell auf die bedeutenden Investitionen in KI hin und erwartet eine große Auswirkung. Es ist jedoch noch zu früh, um abzuschätzen, ob der Einsatz von KI zur Arbeitsplatzvernichtung, -erweiterung oder zur Schaffung neuer Arbeitsplätze führen wird. Powell betonte, dass die Zentralbank zwar keine Kontrolle über diese Ergebnisse habe, jedoch Experten konsultiert, um die Auswirkungen auf Produktivität, Inflation, Wachstum und potenzielle Arbeitsplatzverlagerungen zu bewerten. Die Federal Reserve widmet erhebliche Zeit und Mühe der Untersuchung der potenziellen Auswirkungen und konzentriert sich dabei vor allem auf KI-Typen, die von generativer KI abweichen.

Der Internationale Währungsfonds (IWF) hatte zuvor festgestellt, dass die Beschäftigungsauswirkungen von KI in fortgeschrittenen Volkswirtschaften besonders signifikant sein würden. Laut IWF sind etwa 40% der weltweiten Beschäftigung anfällig für KI, wobei 60% der Arbeitsplätze in fortgeschrittenen Volkswirtschaften potenziell betroffen sein könnten. Während die Hälfte dieser Arbeitsplätze von der Integration von KI profitieren könnte, könnten die anderen Hälfte Aufgaben, die zuvor von Menschen erledigt wurden, an KI-Anwendungen delegieren, was potenziell zu geringerer Arbeitsnachfrage, niedrigeren Löhnen und verminderten Neueinstellungen führen könnte. Citi wies auch darauf hin, dass der Finanzsektor stark betroffen sein könnte, wobei über die Hälfte aller Finanzarbeitsplätze potenziell von KI beeinflusst werden könnten. In dem Bericht wurde erwähnt, dass 54% dieser Arbeitsplätze ein höheres Potenzial für Automatisierung aufweisen, und weitere 12% könnten durch KI erweitert werden. Auch Versicherungen (46%), Energie (43%) und Kapitalmärkte (40%) wurden als Branchen mit erheblichem Automatisierungspotenzial identifiziert.