July 3, 2024, 8:03 a.m.
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La Réserve fédérale enquête sur l'impact potentiel de l'IA sur l'emploi et l'économie - PYMNTS.com

Le président de la Réserve fédérale, Jerome Powell, a mentionné mardi 2 juillet que la Réserve fédérale étudie actuellement les effets potentiels de l'intelligence artificielle générative sur la productivité, l'inflation et le marché du travail. Lors d'une discussion en panel lors du Forum sur la banque centrale de la Banque centrale européenne au Portugal, Powell a souligné les investissements importants réalisés dans l'intelligence artificielle et l'anticipation d'un impact majeur. Cependant, il est encore trop tôt pour évaluer si l'adoption de l'IA entraînera une élimination des emplois, une augmentation des emplois ou la création de nouveaux emplois. Powell a souligné que bien que la banque centrale ne puisse pas contrôler ces résultats, elle consulte des experts pour évaluer l'impact sur la productivité, l'inflation, la croissance et les éventuels déplacements d'emplois. La Réserve fédérale consacre beaucoup de temps et d'efforts à examiner les effets potentiels, en se concentrant principalement sur les types d'IA autres que l'IA générative. Le Fonds monétaire international (FMI) a précédemment déclaré que l'impact de l'IA sur l'emploi serait particulièrement important dans les économies avancées.

Selon le FMI, environ 40% de l'emploi mondial est susceptible d'être affecté par l'IA, avec 60% des emplois dans les économies avancées potentiellement touchés. Alors que la moitié de ces emplois pourraient bénéficier de l'intégration de l'IA, l'autre moitié pourrait voir les tâches initialement réalisées par des humains déléguées à des applications d'IA, ce qui pourrait potentiellement entraîner une demande de main-d'œuvre réduite, des salaires plus bas et une diminution des embauches. Citi a également souligné que le secteur financier pourrait être fortement impacté, avec plus de la moitié de tous les emplois dans les finances potentiellement influencés par l'IA. Le rapport a mentionné que 54% de ces emplois ont un plus grand potentiel d'automatisation et que 12% supplémentaires pourraient être augmentés par l'IA. Les secteurs de l'assurance (46%), de l'énergie (43%) et des marchés financiers (40%) ont également été identifiés comme des industries ayant un potentiel significatif d'automatisation.

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