Seit dem Debüt von ChatGPT sind 18 Monate vergangen, was zu einem Anstieg der Marktkapitalisierung des KI-Chipherstellers Nvidia auf 3 Billionen US-Dollar im Juni führte. Milliardär Ken Griffin ist jedoch derzeit nicht von dem Hype um die Technologie überzeugt. Während eines Gesprächs mit den neuen Praktikanten von Citadel in New York erkannte Griffin an, dass künstliche Intelligenz mit der Einführung großer Sprachmodelle einen "Wendepunkt" erreicht hat. Dennoch widersprach er der Auffassung, dass KI-Modelle wie ChatGPT von OpenAI den Wert von Spitzenkräften, die direkt von Universitäten rekrutiert werden, in den nächsten drei Jahren übertreffen würden. "Ich habe Zweifel, dass diese Modelle in naher Zukunft einen solchen Durchbruch erzielen werden", sagte Griffin laut CNBC am Montag. Um seine Skepsis zu untermauern, wies Griffin auf die Herausforderungen hin, denen sich selbstfahrende Autos stellen, wenn sie auf unbekannte Szenarien treffen, die über statistisch übliche Verkehrssituationen hinausgehen. Während autonome Fahrzeuge mit beschrifteten Bildern trainiert werden, um Objekte zu erkennen und ihre Umgebung zu verstehen, haben sie oft Schwierigkeiten bei neuen Situationen, die menschliche Intuition erfordern. "Maschinelle Lernmodelle funktionieren besser in konsistenten Umgebungen", rechtfertigte Griffin seine Zweifel. In der Vergangenheit betrachtete Griffin KI hauptsächlich als Werkzeug zur Steigerung der menschlichen Produktivität, anstatt sie zu ersetzen.

Während der Milken Institute Global Conference letzten Monat erwähnte er, dass KI zwar erhebliche Investitionen in Rechenzentren und Halbleiterchips für das Training getrieben hat, ihr Einfluss auf Unternehmen jedoch relativ gering ist. Einer der Hauptgründe dafür ist, dass viele Führungskräfte noch nicht vollständig verstanden haben, wie KI effektiv genutzt werden kann. Sie erkennen zwar die Notwendigkeit, KI einzubeziehen, aber oft fehlt ihnen das tiefe Verständnis für ihre praktische Umsetzung. "Ich frage sie, 'Sagen Sie mir, wie Sie KI heute in Ihrer Firma nutzen', und ich erhalte begeisterte Antworten, die wenig mit KI zu tun haben", bemerkte Griffin. Auf der anderen Seite glaubt OpenAI-CTO Mira Murati, dass ihr Team in Zukunft einen bedeutenden Einfluss auf den Wettbewerb zwischen Wissensarbeitern, wie denen bei Citadel, und OpenAI's GenAI-Tools haben wird. Bei einem Vortrag an der Dartmouth College, ihrer Alma Mater, vor zwei Wochen betonte Murati die schnelle Reifung des LLM (generative pretrained transformer) von OpenAI. GPT-3 sei bei seinem Debüt im Jahr 2020 vergleichbar mit einem Kleinkind in Bezug auf die Intelligenz gewesen, während das aktuelle GPT-4, das im März 2023 veröffentlicht wurde, bereits auf einem fortgeschrittenen Highschool-Niveau ist. "In den nächsten Jahren erwarten wir die Erreichung einer Promotion-Intelligenz für spezifische Aufgaben", erklärte Murati. Angesichts der Tatsache, dass GPT-4 bereits Qualifikationsexamen für verschiedene Berufe, einschließlich der Anwaltsprüfung, bestanden hat, könnte argumentiert werden, dass Murati die Kraft ihrer Technologie unterschätzt. Nur die Zeit wird zeigen, ob sich Griffins Haltung zum Wert und den Kosten menschlicher Arbeitskräfte ändert, wenn GPT-5 von OpenAI veröffentlicht wird.