Le développement de l'intelligence artificielle atteint une étape critique, avec des développeurs qui quittent des emplois bien rémunérés dans de grandes entreprises pour créer des entreprises de technologie de la santé. Par conséquent, il est nécessaire de mettre en place des cadres réglementaires qui privilégient la fiabilité et la centrabilité des patients dans les applications de l'intelligence artificielle. Cependant, tous les cadres réglementaires ne favorisent pas les avancées révolutionnaires. Le processus d'examen par des tiers proposé par la Coalition pour la santé et l'intelligence artificielle, dirigée par des représentants de grandes entreprises de technologie telles que Google et Microsoft, suscite des inquiétudes quant à un éventuel accaparement réglementaire et un contrôle inégal de l'entrée sur le marché. Cette approche pourrait entraver l'innovation des plus petites entreprises plus récentes qui ont le potentiel d'apporter des changements positifs dans la vie des patients et des cliniciens. Un cadre alternatif, connu sous le nom de garantie de qualité localisée, met l'accent sur la prise de décision décentralisée lors de l'intégration de l'intelligence artificielle dans la santé.

Cette approche permet aux organisations participantes de valider les modèles d'intelligence artificielle sur leurs propres ensembles de données, leur donnant le pouvoir de déterminer les technologies les plus efficaces pour les populations qu'elles desservent. L'accès démocratisé à l'intelligence artificielle et l'assurance qualité localisée gagnent du terrain, avec des initiatives comme le partenariat pour l'intelligence artificielle en santé et l'outil open source d'Epic. Cependant, un soutien supplémentaire est nécessaire pour garantir que toutes les cliniques puissent participer au processus d'examen de l'intelligence artificielle. Un marché ouvert et compétitif est essentiel pour le développement technologique dans le domaine de la santé, et des efforts doivent être déployés pour éviter l'accaparement réglementaire par de grandes entreprises qui pourraient étouffer l'innovation et repousser les talents et les investissements. Le potentiel de l'intelligence artificielle pour améliorer les soins de santé, réduire la charge de travail des cliniciens et remédier aux disparités en matière de santé ne peut être réalisé que si les innovateurs ont l'opportunité de tester et de valider rapidement leurs idées, tandis que les systèmes de santé et les prestataires peuvent choisir des solutions adaptées à leurs besoins uniques.